也可以折算成比例, 计算加利福尼亚葡萄酒占总数的百分比 : 条形图(柱状图)非常灵活： 高度可以代表任何东西，只要它是数字即可 每个条形可以代表任何东西，只要它是一个类别即可。... 直方图看起来很像条形图， 直方图是一种特殊的条形图，它可以将数据分成均匀的间隔，并用条形图显示每个间隔中有多少行， 直方图柱子的宽度代表了分组的间距，柱状图柱子宽度没有意义 直方图缺点：将数据分成均匀的间隔区间...，所以它们对歪斜的数据的处理不是很好： 在第一个直方图中，将价格>200的葡萄酒排除了。...< 100].sample(100).plot.scatter(x='price', y='points',figsize=(14,8),fontsize = 16) 修改x轴 y轴标签字体 上图显示了价格和评分之间有一定的相关性...堆叠图（Stacked plots） 展示两个变量，除了使用散点图，也可以使用堆叠图 堆叠图是将一个变量绘制在另一个变量顶部的图表 接下来通过堆叠图来展示最常见的五种葡萄酒 从结果中看出，最受欢迎的葡萄酒是
有以下几种图表类型，展示数据的组成： 饼状图 堆叠条形图 堆叠柱形图 面积图 瀑布图 3. 是否需要了解数据的分布？ 分布图表能够帮助我们清晰的理解正常趋势、正常范围和异常值。...y轴起始为0，可以显示各柱状的数值。 2）条形图 条形图基本上是水平的柱形图，可以用于避免在超过10个项目进行比较时产生杂乱。这种图表类型也可用于显示负数。...设计堆叠条形图的最佳做法： 最适用于说明部分和整体的关系。 使用对比色，会使对比更加清晰。 图表尺寸足够大，以便各数据组之间有间隙。 7）饼状图 饼状图用于显示整体的组成比例。...饼状图的每一部分都是百分比数字，所有部分的总和等于100％。 设计饼状图的最佳做法： 组成部分不宜过多，以免各部分之间不好区分。 确保各部分百分比加起来达到100％。 百分比与扇形面积成正比。...设计甘特图的最佳做法： 迅速的改变甘特图中的条状颜色，以便告诉阅读者参数的关键变化。 可以在甘特图中结合地图和其它图表类型。 看完以上常用图表的介绍，你真的用对了图表吗？
在直方图中，X轴上是连续的分组区间，这些区间通常表现为数字，且一般情况下组距是相同的，例如将在售商品的价格区间分为的“0-10元，10-20元……”。 宽度代表的意义不同。...在柱状图中，柱子的宽度没有实际的含义，一般为了美观和整齐，会要求宽度相同； 在直方图中，柱子的宽度代表了区间的长度（即组距），根据区间的不同，柱子的宽度可以不同，但其宽度原则上应该为组距的整倍。...折线图和面积图不能互换的情况： 显示构成或占比时，应该使用面积图☞堆叠面积图or百分比堆叠面积图。 ?...4）总结 相同点： 堆叠面积图和百分比堆叠面积图，映射到X轴的均为【时间序列】。...当数据集数量过大时，不适合将全部数据点展示在散点图中，此时需要对总体进行抽样显示，通常采用分层抽样的方法进行，但是分层抽样的依据和影响因素需要依据具体的业务场景而定。
在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...会显示每组占总体的百分比，并按该组每个数值占整体的百分比来绘制，可用来显示每组中数量之间的相对差异。...跟折线图一样，面积图可显示某时间段内量化数值的变化和发展，最常用来显示趋势，而非表示具体数值。 两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。...在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。
，默认为'stack'，表示绘制堆叠条形图；如果指定为'dodge'，表示绘制水平交错条形图；如果为'fill'，表示绘制百分比堆叠条形图； ......：用于设置条形图的其他属性信息，如统一的边框色、填充色、透明度等； width：用于设置条形图的宽度，默认为0.9的比例； binwidth：该参数在条形图中已不再使用，但可以使用在绘制直方图的geom_histogram...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时，也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...然而，在实际的企业环境中，这样的图形出现的频次并不是很高，因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。...双离散单数值的百分比堆叠条形图 # 明细数据--双离散单数值变量的百分比堆叠条形图 ggplot(data = weather2017, mapping = aes(x = aqiInfo, fill
这些条可以并排排列，也可以堆叠在一起，如图中蓝牙的交互式年度报告所示： 支持蓝牙的设备遍布全球（十亿级别）。节选自一份蓝牙交互报告，由杀手视觉策划设计。...不精确的数字可视化构成了你和受众之间的信任障碍。 不像条形图和折线图，圆图不能展现增长或减少趋势。来看一个能表达我意思的案例，一份来自Tubular Insights的视频市场统计。 ...2016年至2017年间，在YouTube上品牌视频内容浏览量增长了99%。下图中显示99%的圆图就不对。这将使它看起来像99%的视频观看是品牌视频，然而事实并非如此。...它们也适用于小百分比或小比例的饼图。例如，“我们的街上四分之三的餐馆[75%]在卖披萨”。 对于较大的数字，数量图通常不起作用。想象一下，你的统计数据是“2018年售出11214件商品”。...这是一个庞大的数字来一一列举。所以，很自然联想到增加一个代表物——“1个购物袋=1000件商品”，然后只显示11个购物袋。没错吧？ 不精确的数字可视化构成了你和受众之间的信任障碍。
这些条可以并排排列，也可以堆叠在一起，如图中蓝牙的交互式年度报告所示： 支持蓝牙的设备遍布全球（十亿级别）。节选自一份蓝牙交互报告，由杀手视觉策划设计。...不精确的数字可视化构成了你和受众之间的信任障碍。 不像条形图和折线图，圆图不能展现增长或减少趋势。来看一个能表达我意思的案例，一份来自Tubular Insights的视频市场统计。...2016年至2017年间，在YouTube上品牌视频内容浏览量增长了99%。下图中显示99%的圆图就不对。这将使它看起来像99%的视频观看是品牌视频，然而事实并非如此。...它们也适用于小百分比或小比例的饼图。例如，“我们的街上四分之三的餐馆[75%]在卖披萨”。 对于较大的数字，数量图通常不起作用。想象一下，你的统计数据是“2018年售出11214件商品”。...这是一个庞大的数字来一一列举。所以，很自然联想到增加一个代表物——“1个购物袋=1000件商品”，然后只显示11个购物袋。没错吧？ 不精确的数字可视化构成了你和受众之间的信任障碍。
='h' : 用户表示绘制条形图 barmode='group' : 按照标签y和颜色color进行聚合，每个“颜色”单独一个条图 text_auto=True : 显示数据标签 ''' fig =...注：在使用条形图和柱形图时x和y的参数传入相反。...该图形的绘制过程较为复杂，在下述代码中有两个主要参数项node和link。...堆叠面积图可以用来比较在一个区域内的多个变量，适合展示整体数据的变化趋势。...fig.update_layout(barmode='overlay') # 设置透明度 fig.update_traces(opacity=0.8) fig.show() 箱线图 箱线图也叫箱形图，通常用于检验异常数据是否存在，在箱线图中有上下两个边界
%matplotlib 内联魔法命令也被添加到代码中，以确保绘制的数字正确显示在笔记本单元格中： import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot...，开始吧 折线图 plot 默认图就是折线图，它在 x 轴上绘制索引，在 y 轴上绘制 DataFrame 中的其他数字列。...字符串值分配给 kind 参数来创建水平条形图： df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据...上面代码中的新关键字参数是 autopct，它在饼图切片上显示百分比值。...='%.f', subplots=True, figsize=(14,8)) Output: 散点图 散点图在 x 和 y 轴上绘制数据点以显示两个变量之间的相关性。
，在上图中x轴标签数字显示是躺着的，怎么坐起来呢？...# 柱状图bar df.plot.bar() （这里不做展示，前面案例中有） 此外我们还可以绘制堆叠柱状图，通过设置参数stacked来搞定 # 堆叠柱状图 df.plot.bar(stacked=True...) 柱状图多子图 # 柱状图多子图 df.plot.bar(subplots=True, rot=0) 条形图 条形图和柱状图其实差不多，条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh...(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大...# 默认是堆叠 df.plot.area() 单个面积图 df.a.plot.area() 取消堆叠 # 取消堆叠 df.plot.area(stacked=False) 散点图 散点图就是将数据点展示在直角坐标系上
坐标轴文字 细心的朋友可能会发现，在上图中x轴标签数字显示是躺着的，怎么坐起来呢？ 那么可以通过参数rot设置文字的角度 # x轴标签旋转角度 df.plot.bar(rot=0) ?...# 柱状图bar df.plot.bar() （这里不做展示，前面案例中有） 此外我们还可以绘制堆叠柱状图，通过设置参数stacked来搞定 # 堆叠柱状图 df.plot.bar(stacked=True...条形图 条形图和柱状图其实差不多，条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh(figsize=(6,8)) ?...堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) ? 直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大。...# 指定颜色 autopct="%.2f", # 数字格式（百分比） fontsize=20, figsize=(6, 6), ) ?
QBarCategoryAxis 表示条形图横坐标，用于管理和显示条形图中的分类轴，其中每个条形图都属于特定的类别。...在图表中，每个分块代表一种分析对象，标签包含人数和百分比信息，运行后输出如下效果；1.3 创建堆叠图堆叠图（Stacked Chart）用于展示多个数据系列的累积效果，即将不同系列的数据在同一数值点上进行堆叠显示...每个面积图的面积表示该系列在该点上的数值，而整个堆叠面积图的高度表示各个系列在该点上的累积总和。堆叠图的优势在于能够直观地显示各部分在整体中的相对比例，并清晰地展示随时间或其他维度的变化。...在堆叠图中，每个系列的数值贡献会在相同的数值点上叠加显示，使得读者能够更容易比较各系列的相对大小。...insert(int, QBarSet*) 在百分比柱状图中插入一个数据集，参数为位置索引和 QBarSet 对象。
QBarCategoryAxis 表示条形图横坐标，用于管理和显示条形图中的分类轴，其中每个条形图都属于特定的类别。...在图表中，每个分块代表一种分析对象，标签包含人数和百分比信息，运行后输出如下效果； 1.3 创建堆叠图 堆叠图（Stacked Chart）用于展示多个数据系列的累积效果，即将不同系列的数据在同一数值点上进行堆叠显示...在堆叠图中，每个系列的数值贡献会在相同的数值点上叠加显示，使得读者能够更容易比较各系列的相对大小。...stackingGap() 返回百分比柱状图中堆叠的百分比柱之间的间隙。 append(QBarSet*) 在百分比柱状图中追加一个数据集。...insert(int, QBarSet*) 在百分比柱状图中插入一个数据集，参数为位置索引和 QBarSet 对象。 remove(QBarSet*) 从百分比柱状图中移除指定的数据集。
堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...会显示每组占总体的百分比，并按该组每个数值占整体的百分比来绘制，可用来显示每组中数量之间的相对差异。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。 热图 ?...记数符号图表 (Tally Chart) 既是记录工具，也可通过使用标记数字系统来显示数据分布频率。 在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。
堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...会显示每组占总体的百分比，并按该组每个数值占整体的百分比来绘制，可用来显示每组中数量之间的相对差异。...跟折线图一样，面积图可显示某时间段内量化数值的变化和发展，最常用来显示趋势，而非表示具体数值。 两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。
堆叠条形图用于显示数据集子组。...堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。 分类： 堆积柱状图： 比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。 百分比堆积柱状图： 适合展示同类别的每个变量的比例。...这是堆叠条形图的类型，其中每个堆叠条形显示其离散值占总值的百分比。...复合折线图也可以称作堆叠面积图，堆叠面积图和基本面积图一样，唯一的区别就是图上每一个数据集的起点不同，起点是基于前一个数据集的，用于显示每个数值所占大小随时间或类别变化的趋势线，展示的是部分与整体的关系...为了说明数字比例，将其分为切片。在饼图中，对于每个切片，其每个弧长都与其代表的数量成正比。中心角和面积也是成比例的。它以切片馅饼命名。
现在共有 57 个标记（三个细分市场乘以四个区域，再乘以五年，结果为 60，但视图中有三个在数据源中没有数据的维度组合）。 我们可继续向“行”和“列”中添加维度，并能观察到标记的总数持续增加。...STEP 5： 单击工具栏上的“显示标记标签”按钮 ( )，以在视图中显示度量值。 视图现在将如下所示： 注意前几项的百分比：14.37%、14.30% 等。...在“设置格式”窗格中，选择“数字”，然后选择“百分比”： 这样就得到了最终视图： 当您在“Sub-Category”（子类）快速筛选器中选择或清除项目时，左侧条形图中的百分比将发生变化，而右侧条形图中的百分比则不会...此视图使您能深入了解您的数据，例如西部的装运模式在四年期间内发生了怎样的变化。 额外步骤：为堆叠条添加合计 将合计添加到图表中条形的顶部的操作，有时就像通过在工具栏中单击“显示标记标签”图标一样简单。...视图中每个条形的顶部现在便有货币总计： 您可能需要调整视图以使其正常显示。如果条形太窄，数字将被截断；若要修复这一点，请在键盘上按 Ctrl + 向右键以使条形更宽。
然而，设置数据、参数、图形和绘图在每次执行新项目时都可能变得非常混乱和繁琐。而且由于应用不同，我们不知道选择哪一个图例，比如直方图，饼状图，曲线图等等。...我们对于这张思维导图中的主要图例做一些解释： 散点图 散点图非常适合显示两个变量之间的关系，因为您可以直接看到数据的原始分布。您还可以通过如下图所示的对组进行颜色编码来查看不同数据组的这种关系。 ?...我们可以清楚地看到，所有专业的百分比随时间变化很大。用散点图来绘制这些图会非常杂乱，很难真正理解和看到发生了什么。直线图非常适合这种情况，因为它基本上可以快速总结两个变量(百分比和时间)的协方差。...条形图 当您试图将类别很少(可能少于10个)的分类数据可视化时，条形图是最有效的。如果我们有太多的类别，那么图中的条形图就会非常混乱，很难理解。...它们非常适合分类数据，因为您可以根据条形图的大小;分类也很容易划分和颜色编码。我们将看到三种不同类型的条形图:常规的、分组的和堆叠的： ?
fc:全写为facecolor，长条形的颜色 ec:全写为edgecolor，长条形边框的颜色 条形图 在之前的小节中得到了高分电影上映年份的TOP，现在我们就将此数据做成可视化的条形图。...plt.xticks(x, x) # 在每个条形图上方显示数值 for a, b in zip(x, y): plt.text(a, b + 0.1, '%.0f' % b, ha='center',...: 横坐标（序列） height：纵坐标（系列） width：条形图的宽度，默认是0.8，可以根据实际大小设置，以更加美观 bottom：用于绘制堆叠条形图，默认值为None align：x轴刻度标签的对齐方式...labels：设置饼图中各个部分的标签 autopct：设置百分比信息的字符串格式化方式，默认值为None,不显示百分比 shadow：设置饼图的阴影，使得看上去有立体感，默认值为False startangle...但是调色盘会有10个颜色，上图例子中有11个部分，这样造成了首位颜色一样，不好区分，所以设置自定义11个颜色的调色盘 explode：设置突出显示饼图中的指定部分，参数值需要与x的个数一致
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