.NET/C# 在代码中测量代码执行耗时的建议（比较系统性能计数器和系统时间） 发布于 2018-11-06 15:33...不过传统的在代码中编写计时的方式依然有效，因为它可以生产环境或用户端得到真实环境下的执行耗时。 如果你希望在 .NET/C# 代码中编写计时，那么阅读本文可以获得一些建议。...基本的计时 计时一般采用下面这种方式，在方法执行之前获取一次时间，在方法结束之后再取得一次时间。 // 在方法开始之前。 Foo(); // 在方法执行之后。...如果你要为你方法的执行时间进行统计，那么就使用这个类。 Stopwatch 类有一些静态属性、也有一些实例方法和实例属性。...（QPC）的 API QueryPerformanceCounter，微软文档中把它称之为 QPC。
虽然平台上有其他数字货币（如比特币现金（BCH），以太坊经典（ETC）或EOS）的统计数据，但他们目前没有买入和卖出功能。 这一发展使加密社区的一些人认为这是加密采用的重要一步。...Crypto爱好者和Morgan Creek Digital的创始人Anthony Pompliano发推文： 根据Cointelegraph的比特币价格指数，在8月28日突破 7,000美元的门槛后...截至发稿时，领先的加密货币交易价格约为7,043美元。 截至发稿时，ETH交易价格约为290美元，过去24小时内下跌1.36％，当天价格变动很小。...昨天，8月28日，ETH看到价格表现首次大幅上涨，此前一周波动幅度在270-280美元之间。 根据Coinmarketcap的数据，LTC目前交易价格约为62美元，当天下跌1.74％。...山寨币的总市值接近36亿美元，而过去24小时的交易量总计约为2.22亿美元。 今年3月，互联网巨头雅虎的日本分支表示将在2019年4月或之后开设加密货币交易所。
(5)1月10日当天的ARPU值是多少？ 【分析思路】 1. 1月5日的DAU是多少？ DAU是日活跃用户数。定义指标日活跃用户数=当日新增的用户数+之前每日的留存老用户数。...第7日留存率=(第一天新增的用户中，在第7天还有登录的用户数)/第一天新增总用户数=6日留存数/当日新增数 在Excel中如何计算留存率呢？...例如下面的“品类T441”在1月1日的销量为0，说明在这一天该品类没有销售记录。 我们要求1月15日当天有销售记录的品类数，就是求“商品销售情况”表中，1月15日的有多少行数据是大于0的。...在本案例中，定义详情页购买转化率=当日售卖件数/当日页面浏览次数，用于衡量商品在当天的售卖情况。...在本案例演示中，要精确匹配，所以用0 (2)品类T582的每日页面浏览次数 同样的原理，我们用vlookup函数来查找品类T582在1月1日到1月31日每日的浏览次数，公式为： =vlookup("品类
举个实例来拆解元知识点 在本篇笔记中，我也先举一个实例用作知识点拆解，如下，该述语句的作用是：统计每天具有学习行为的用户数。注：学习行为其实包含多种具体的行为，分布在两个表中。...相对应的，在pandas 通过 pd.concat() 的axis参数就能处理行、列的不同方式合并，还真是简约吖。 函数data()与as别名 上方举例中，语句块X 和Y大体上是蛮基础的语句。...date(created_at) as time, 和 count(distinct user_id) as 每日学习用户数 这两个片段中，as 之前是表达式语句，as 之后是该语句运算结果的别名。...用户在某一天有多条留言，最终也只能为当天留言用户数贡献计数1 select date(created_at) as time, count(distinct user_id) as 每日留言用户数...假设我们想知道每日新增的留言用户数，即如果该用户以前曾留言则不计数，否则在首次留言当天计数1，这个情境比前面三种复杂点，但同样相当高频使用。
[root@docker-01 ~]# systemctl enable psacct.service 2、显示用户连接时间统计 不指定任何参数ac命令会显示总在个小时的连接时间的统计数据基础上，用户登录...[root@docker-01 ~]# ac total 169.88 3、每日显示用户统计 使用命令“AC -d”，将打印出在白天用户小时的总登录时间。...“howtoing”的总登录时间的统计，使用命令。...[root@docker-01 ~]# ac howtoing total 0.00 6、显示用户的日间登录时间 下面的命令将在打印用户时间“howtoing”当天root的总登录时间。...若要关闭统计，可以使用不带任何参数的accton命令： [root@docker-01 ~]# accton lastcomm：显示以前使用过的命令的信息作用：accton用来启动进程记录，这样就会把所有的命令都记录到一个指定的文件中
在特斯拉的官网上，也一直返回一个错误提醒，显示没有配置器在工作。 除了网络问题外，特斯拉的太阳能充电装置也发生了同样的情况，据了解，用户均无法监控他们的系统运行状态。...在全球范围内，特斯拉车主都遭遇了相同的情况。 根据《每日邮报》的统计，受影响的车主多来自美国旧金山、波士顿、纽约和芝加哥等地，欧洲如英国、德国和俄罗斯等国家也有车主报告了类似的情况。...在这次的网络服务中断过程中，有网友在推特上求助，“我现在在沙漠中的一个充电桩附近，手机无法连接我的Model 3，急救电话已经打了两个小时了，救命！”...但在周二，因电池日发布会的成果不及预期，特斯拉股票收跌5.6%，市值蒸发234.5亿美元。 在网络宕机事件之后，截至当天收盘，特斯拉股票再跌10.34%，市值蒸发409亿美元。...从我做产品的角度来看，我自己在规划软件功能的时候，也有这个担忧，电子的这东西总感觉不可靠，尤其是在这个大跃进式的发展过程中。 但如果给用户带来了重大影响，那对于产品和品牌是有非常严重伤害的。
针对这些挑战，将数据和智能进行有效融合的“数智融合”解决方案，是破题的关键。 而如何将“数智融合”解决方案落地在企业数字化转型中，则对厂商提出了更高的要求。...在2022 re:Invent全球大会上，亚马逊云科技首次展现了在“数智融合”方面所做出的努力，在技术方面推出了大量与数据、机器学习相关的服务和功能，并通过用户实践验证了其价值。...Amazon QuickSight Q是一项基于企业运营数据库的自然语言查询功能。作为一位销售经理，在准备一项活动前可以问它“我们在XX地区目前有多少客户？”...基于Amazon QuickSight Q，企业主、销售经理、或是区域负责人能够在每天、每周、每个月的海量企业运营数据中，高效地对这些数据进行汇总、分类和分析，并挖掘出其中最有价值的部分或是其中蕴含的重大危机和机遇...特别是针对数据量庞大的客户，可以计算客户数据集的统计数字，确保数据的即时性、准确性和完整性。
今年，京东、天猫再刷战绩，截止11月11日24点，天猫当天销售额为2135亿；京东从11月1日零点截止至11月11日24点，销售额达1598亿。 ?...尽管天猫和京东官方公布的统计数据中没有VR类别，但从爱奇艺、大朋发布的实时战报来看，VR销售额都较为可观。 ?...截至16时，大朋VR总销量较去年增长200% 据大朋官方数据表示，双十一截至16时，大朋VR取得天猫智能VR一体机销量冠军、PCVR单品销量冠军，总销量同比去年双十一增长200%。 ?...大朋VR一体机全景声3D巨幕影院P1，在0点01分销售即破1000台。在PC VR方面，大朋主推巨幕影院E系列。其中，大朋VR的E3C占据了国内VR体验馆85%以上的市场份额。...大朋巨幕影院P1 由于并未有其余厂商的数据统计结果，是以不能直接为此次双十一的VR销量下定论。但无论是品牌数量的减少，还是与整个电子行业相比VR硬件销量的薄弱，都能看出今年的VR呈现出些许冷淡。
题目 编写一个 StockSpanner 类，它收集某些股票的每日报价，并返回该股票当日价格的跨度。...今天股票价格的跨度被定义为股票价格小于或等于今天价格的最大连续日数（从今天开始往回数，包括今天）。...注意 (例如) S.next(75) 返回 4，因为截至今天的最后 4 个价格 (包括今天的价格 75) 小于或等于今天的价格。...在所有测试用例中，最多调用 150000 次 StockSpanner.next。 此问题的总时间限制减少了 50%。...解题 单调栈，栈内存储《数值，小于等于其的个数》 如果当前 price >= 栈顶，把计数累积，弹栈，直到遇到比当前大的，停止 ?
，和每日练习打卡。...在很多互联网应用中，我们会存在签到送积分、签到领取奖励等这样的需求，比如： 签到1天送10积分，连续签到2天送20积分，3天送30积分，4天以上均送50积分等。...如果连续签到中断，则重置计数，每月初重置计数。 显示用户某个月的签到次数。 在日历控件上展示用户每月签到情况，可以切换年月显示。...用户签到和统计连续签到的次数 用户签到，默认是当天，但可以通过传入日期补签，返回用户连续签到次数（后续如果有积分规则，就会返回用户此次签到积分） 签到控制层 SignController /**...，19，20，21，22号五天都签到了，继续补签2，4，6，8号后，查看当月签到明细： 可以看到当前登陆用户在2，4，6，8，17，19，20，21，22号9天都进行了签到，当月总签到天数为9
这里是 8 月 3 日的每日1句话新闻晚报，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。...（巴比特） 2.区块链安全公司BCSEC：针对数字货币的攻击累计达到100次 区块链安全公司BCSEC最新统计数据显示，目前500家数字货币全球交易所，1644种数字货币，市值总额3448亿元。...他表示，一个之前已修复的Monero钱包余额显示bug在交易所钱包中又出现了，这可能会导致存放在钱包中的所有货币被盗窃。...（Fortune） 6.波场TRON主网总账户超十万个 据悉，截至今日波场主网已启动一个月，总账户数突破十万，区块高度达到1100470，拥有线上节点374个，在7月20日当天日交易数达到七日最高值49518...两份文件分别名为“维护分布式账簿的电子节点和方法”以及“设备与系统”，首次揭示了该公司正在开发与区块链相关的硬件概念。还为该公司在未来产品中包含这些设备奠定了基础。
平均值是每日产品的算术平均值，并根据该网格框中每日输入计数的数量进行加权。...痕量气体参数包括一氧化碳、甲烷和臭氧的总量和垂直分布。数据文件中变量的实际名称应从处理文件说明文件中推断。...与高级微波探测装置（AMSU）相结合，AIRS 构成了一个由红外和微波传感器组成的创新型大气探测组。AIRS 3 级每日网格产品包含标准检索平均值、标准偏差和输入计数。...AIRS 使用的网格划分方案与 TOVS Pathfinder 用于创建 3 级产品的方案相同。每日的第 3 级产品在卫星路径之间有一些缺口，这些缺口在当天没有覆盖。...痕量气体参数包括一氧化碳、甲烷和臭氧的总量和垂直分布。数据文件中变量的实际名称应从处理文件说明文件中推断。
OPTA员工在采集比赛数据 就像曾经在棒球或其他一些数据导向的运动中探索更新更先进的评价指标那样，现在人们也迫切希望能够在足球领域找到一些新的统计指标，因为有启示性的衡量指标必然是数据分析的产物。...总射门率（Total Shots Ratio，TSR）是高级足球统计数据的鼻祖，他最初是由James Grayson 从冰球领域引入到足球中的。...实证分析显示球队过往的TSR 能够预测该队未来的TSR，同时它对于未来比赛进球数和结果的预测要比基于球队过去的进球数和结果效果更佳。...在赛季初进行排名预测的时候，TSR 是一个很好的先行指标（虽然很多砖家会抛开这项数据，他们凭自己的直觉预测最终排名，这里有个梗，该指标预测的结果显示曼联最终排名不可能进入前三，但是所谓的砖家，其实就是作者自己觉得曼联前三有戏...而且足球领域确实有一点优势，那就是在棒球运动中，那些基于统计数据的各种假设猜测已经流行了一百年之后才被数据分析所冲击，而足球领域，数据统计和数据分析是齐头并进的。
相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典SQL题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。...一路走来，随着问题加深，发现不会的也愈来愈多。但底气着实足了不少，相信不少朋友和我一样，日积月累才是最有效的学习方式！ 每日语录 真正的勇士，敢于直面银行卡上的余额，敢于正视磅秤上的数字。...第17题：查询当天阅读最多的 100 篇文章 需求列表 第2题 查询当天阅读最多的 100 篇文章 上述结果上传 HIVE 表 t_log_clean ，字段分别为 ftime uid postid ，...请计算 2020 年 1 月 1日 当天阅读最多的 100 篇文章 思路分析 筛选出指定日期的数据：我们可以使用 where 子句来过滤出 ftime 字段等于 ‘2020-01-01’ 的数据，这样就只保留了当天的日志记录...统计每篇文章的阅读次数：我们可以使用 group by 子句和 count 函数来对 postid 字段进行分组和计数，这样就得到了每篇文章当天的阅读次数。
下图是宝塔面板后台云服务器的上行速度、下行速度、总发送、总接收流量图，橘红色代表的是上行速度曲线，蓝色代表的是下行速度曲线，鼠标移动到一个时间点，会显示上行和下行的网速，右上角“全部”可以选择网卡。...2、下行和总接收： 下行指的是流入服务器的速度，对应的是总接收数据，对用户端是上传文件。...3、上行和下行的原理： 其实这里我们要站在服务器的角度来理解： 为什么用户从服务器下载数据，在服务器看来属于上行流量呢？...4、总发送和总接收是从什么时候开始算起的？ 从服务器开机一直到当前时刻的统计数据，只要不重启服务器这个数据都不清空。...如果想统计当天的流量，请0点重启服务器，此时流量清零，到当天23点59分59秒查看发送和接收的数据。
It can be used to prevent DoS attacks and limit web scraping 简单翻译一下：在计算机网络中，限流就是控制网络接口发送或接收请求的速率，它可防止...所以一般需要在系统稳定和用户体验之间平衡一下。举个生活的例子： ★一些热门的旅游景区，一般会对每日的旅游参观人数有限制的。每天只会卖出固定数目的门票，比如5000张。...假设在五一、国庆假期，你去晚了，可能当天的票就已经卖完了，就无法进去游玩了。即使你进去了，排队也能排到你怀疑人生。...在单位时间1秒内，每来一个请求,计数器就加1，如果计数器累加的次数超过限流阀值3，后续的请求全部拒绝。等到1s结束后，计数器清0，重新开始计数。如下图： ?...} return false; } 但是，这种算法有一个很明显的临界问题：假设限流阀值为5个请求，单位时间窗口是1s,如果我们在单位时间内的前0.8-1s和1
(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 业务总述 在本次项目中只有两个地方需要新用户数据和总用户数据， 分别为用户基本信息分析模块和浏览器分析模块...最终的统计数据我们需要保持到mysql关系型数据库中， 我们直接通过自定义OutputFormat和OutputCollector类来实现写出到mysql的操作。...通过定义维度信息类和统计数据类来分别区分维度表和统计表， 定义一个DimensionConverter类来获取/填充维度表信息(有则获取id，无则插入，再获取id)。...计算规则 new_install_user计算规则：计算launch时间中，uuid的唯一个数。 total_user计算规则：同一个维度，前一天的总用户+当天新增用户。...(只按照天来统计数据，但是提供按照其他时间维度统计的方式) 最终数据保存：stats_user和stats_device_browser。
上一篇我们聊过了架构设计中的「服务隔离」模式，今天我们继续来探索一下在分布式系统架构中的另一个常用的设计：服务限流。 那么，什么是「服务限流」呢？...再举一个我们生活中的例子：一些热门的旅游景点，往往会对每日的旅游参观人数有严格的限制，比如厦门的鼓浪屿、北京的故宫等，每天只会卖出固定数目的门票，如果你去的晚了，可能当天的票就已经卖完了，当天就无法进去游玩了...但由于景区名气大，来游玩的旅客络绎不绝，远超出了景区的承载能力，因此景区只好做出限制每日人员流量的举措。 同理，在IT软件行业中，系统服务也是这样的。...计数器方法 系统维护一个计数器，来一个请求就加1，请求处理完成就减1，当计数器大于指定的阈值，就拒绝新的请求。 基于这个简单的方法，可以再延伸出一些高级功能，比如阈值可以不是固定值，是动态调整的。...另外，还可以有多组计数器分别管理不同的服务，以保证互不影响等。 队列方法 就是基于FIFO队列，所有请求都进入队列，后端程序从队列中取出待处理的请求依次处理。
"avatarUrl":"url" } } } 在 RESTful 中，我们被迫接受服务端已组装好的数据，但 GraphQL 给了我们更多的自由，让我们可以只取所需。...构造 GraphQL 请求 我想要获取的数据主要有： 用户名 用户在 2019 年每日的贡献情况 用户 Followers 数量 根据接口文档 User[8] 与 ContributionsCollection...每日贡献情况：contributionDays 当天日历颜色：color 当天贡献数：contributionCount 当天日期：date 总贡献数量：totalContributions 每周贡献情况...年度报告设计最终版 数据拼接 报告设计完成以后就可以把最终要展示的数据拼接到报告上了。 绘制「编码日历」 在遍历 weeks 统计数据的过程中，可以顺便完成「编码日历」的绘制。...在完成这个项目的过程中几度因为设计出的报告太丑而想要放弃，感谢几位朋友一直鼓励我、给我提出修改意见才让我坚持了下来。 2019 年再见啦，希望 2020 年能尝试更多有趣的事。
效能度量的主要功能为统计团队成员在一段时间内的计划事项数、完成事项数和所编辑的 Wiki 数以供分析。这些数据将会在趋势面板上进行显示。...如果事项填写了开始和结束时间，那么处在这个时间周期的每一天的事项数 +1； 如果事项只填写了开始时间，那么开始时间所在当天事项数 +1； 如果事项只填写了截止时间，那么截止时间所在当天事项数 +1。...具体的计数原理请参考计划事项数计数方式。 完成事项数 将会统计处理人在固定周期内完成的事项总数。这里的完成事项定义涵盖史诗、需求、任务、缺陷和子任务。...添加成员与分组管理 在「添加成员」中可以通过成员姓名或搜索项目一键添加项目内成员，添加进图表的成员可移除。在「分组」下拉组件中可进行添加分组、删除和重命名等操作，添加的成员默认进入当前选择的分组中。...计数方式详情 计划事项数计数方式 如果事项填写了开始和结束时间，那么处在这个时间段里的每一天的事项数 +1； 如果事项只填写了开始时间，那么开始时间所在当天事项数 +1； 如果事项只填写了截止时间，那么截止时间所在当天事项数
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