本次展示shiny的功能有： 1、读取本地数据； 2、交互展示数据（view） 3、动态交互作图（自动读取上传数据的列名） 体验网址：https://yanshenli.shinyapps.io.../Desktop/ library(shiny) library(ggplot2) ui <- fluidPage( navbarPage("User Interface:",tabPanel("...x = input$variableNames_x, title = "ggplot") } }) } shinyApp(ui, server) 一个完整的shiny...， 在ui中通过*input调整数值参数、上传数据等，并将数据传递给server进行相应计算； 然后，Server对数据进行计算、绘图，并将计算结果（图片、表格等）返回给ui 最后，通过ui中的*output...来展示server计算返回的结果（图片、表格等）
为了达到这个目的，最好的结果是将R中的Shiny App转换为一个独立运行的exe文件，也就是一个这样的桌面应用： image.png 10065741-1d8037cb4acec453.png 对，我实现了...image.png 创建完成后，我们就在Rstudio中开辟了一个新的Project和工作环境，且工作目录出现了一个类似于R包的结构： 10065741-a013225d3d6387b5.png 根据.../dev中的三个脚本01_start.R，02_dev.R，03_deploy.R以及./R中的三个脚本app_ui.R，app_server.R，run_app.R。...：mod_csv_file_ui 定义模块UI，mod_csv_file_server 定义模块功能，如果要使用这个模块只需在Shiny App的app_ui中调用前者，app_server中调用后者就可以了...4 安装并配置node.js 4.1 下载解压 去这个链接下载zip压缩文件：https://nodejs.org/download/release/v12.16.2/node-v12.16.2-win-x64
中作为一个总的过滤集合，在召回打分时就会过滤掉这些黑名单游戏。...现在我们来分析一下在推荐业务中RoaringBitMap是如何帮助我们节省开销的。...三、总结 在文章中我们探讨了在过滤去重的业务中，使用Redis存储的情况下，利用intset，bloom filter 和 RoaringBitMap这三种数据结构保存整数型集合的开销。...其中传统的bloom filter 方式由于对准确率的要求以及短id映射空间节省有限的不足，使得该结构在游戏推荐场景中反而增加了存储开销，不适合在该业务场景下存储数据。...最终我们选择了RoaringBitMap这个结构进行存储，这是因为游戏推荐业务保存的过滤集合中，游戏id在大趋势上是自增整数型的，且排列不是十分稀疏，利用RoaringBitMap的压缩特性能很好的节省空间开销
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...如果没有，则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中，而该字节码可能与安装的ggplot2不一致！
目前在Hadoop中用得比较多的有lzo，gzip，snappy，bzip2这4种压缩格式，笔者根据实践经验介绍一下这4种压缩格式的优缺点和应用场景，以便大家在实践中根据实际情况选择不同的压缩格式。...1 gzip压缩 优点：压缩率比较高，而且压缩/解压速度也比较快；hadoop本身支持，在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样；有hadoop native库；大部分linux系统都自带gzip...应用场景：当每个文件压缩之后在130M以内的（1个块大小内），都可以考虑用gzip压缩格式。...2 lzo压缩 优点：压缩/解压速度也比较快，合理的压缩率；支持split，是hadoop中最流行的压缩格式；支持hadoop native库；可以在linux系统下安装lzop命令，使用方便。...缺点：压缩率比gzip要低一些；hadoop本身不支持，需要安装；在应用中对lzo格式的文件需要做一些特殊处理（为了支持split需要建索引，还需要指定inputformat为lzo格式）。
在H5中引入3D模型往往存在资源太大，可以通过模型网格压缩，通过glTF配合Draco压缩的方式，可以在视觉效果近乎一致的情况下，让3D模型文件成倍缩小 glTF在线查看器： https://gltf-viewer.donmccurdy.com...一、通过Draco进行压缩 Draco及gltf-pipeline的介绍 Draco是Google推出的一个用于3D模型压缩和解压缩的工具库，glTF资源可通过、Draco开发命令行工具gltf-pipeline...进行编码压缩，gltf-pipeline可通过npm的方式安装使用，使用方法如下： #全局安装 npm install -g gltf-pipeline #压缩glb文件 -b表示输出glb格式， -d...gltf-pipeline -h 二、实际操作流程（vue cli3 结构为例） 1、通过blender制作的模型导出test.glb文件，在public的文件夹内新建models文件夹，并放入test.glb...文件， 通过命令行工具 gltf-pipeline -i test.glb -o test1.glb -d 则可以生成压缩后的test1.glb文件 2、把解码文件node_modules>three
并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...” 具体配置 一 首先下载visual studio code ?...二 在visual studio code中下载R和R LSP client两个extension R extension作为基础的R语言插件，R LSP client作为代码编写时函数提示的辅助工具。...▶ pip install radian 四 在R中安装languageserver和jsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别，R session...中运行的话，则会出现R session watcher不启用的状况，data和plot的review窗口则会自动调用自身gui所带的review窗口，以在windows中选择radian.exe路径为例
在图像压缩中，压缩感知技术通常涉及以下几个步骤：特征提取：使用预训练的深度学习模型（如卷积神经网络，CNN）来识别图像中的重要特征，如边缘、纹理和对象。...视频流压缩的关键技术包括：关键帧和P帧/B帧：在视频压缩中，关键帧（I帧）包含完整的图像信息，而P帧和B帧则通过与关键帧的比较来减少数据量。运动估计：预测连续帧之间的运动变化，减少冗余信息。...IV.B 案例分析通过对项目中使用的深度学习模型进行分析，探讨其在图像和视频压缩中的应用效果，以及在不同压缩率下的视觉感知质量。V....通过训练一个模型来学习数据的稀疏编码，然后在编码的基础上进行量化和编码，从而实现压缩。在解码过程中，通过重建步骤恢复出接近原始质量的数据。...实时反馈：在压缩过程中引入实时反馈机制，动态调整压缩参数，以适应当前的系统负载和性能要求。
今天给大家介绍一个在R中的神器-网页快照获取。这个包可以进行批量获取网页并转化为图像，那这功能有啥用呢，大家可以开动脑筋想想，反正和shiny配合起来那是很好玩的。...##参数默认的快照 webshot("https://github.com/rstudio/shiny")#保存文件在当前目录中，并命名为webshot.png ?...##2.通过正在运行的项目进行获取 shinyapp <- shiny::shinyAppDir(appdir) appshot(shinyapp,"01_hello_app.png") ##其它的设置可以直接参考...webshot获取在shiny中的任何元素。...当然如果获得的截图的文件太大，那需要进行压缩或者缩小比例需要用到函数 resize和shrink。 欢迎大家学习交流！
针对这两个问题，Yao Wang介绍了基于可扩展自动编码器（SAE）的分层图像压缩模型，该压缩模型可以产生一个基本层和若干增强层，并且每一层都使用相同的模型框架。...然后Yao Wang对比了该模型与其他一些模型在PSNR和MS-SSIM指标下的实验结果。...然后，Yao Wang介绍了另一个压缩器——非局部注意力优化的压缩器（NLAIC），详细介绍了该压缩器的网络结构和其中的非局部注意力机制，并给出了该压缩器在kodak数据集上与其他压缩器在PSNR指标下的对比结果...然后，Yao Wang介绍了基于动态变形滤波器的视频预测模型，该网络输入视频帧，然后输出一张运动向量图和一张滤波系数图，与输入帧融合后作为最终输出结果，并展示了在模型在动态MINIST数据集上的结果。...之后，Yao Wang又介绍了一项基于块的带边缘去噪的压缩器，并给出了该模型的网络框架和性能。
背景 通常而言，服务发布平台的构建部署的流程（镜像部署除外）会经过构建（同步代码 -> 编译 -> 打包 -> 上传）、部署（下载包 -> 解压到目标机器 -> 重启服务）等步骤。...通过对比，LZ4 的确在压缩率上并不是最优秀的方案，在 2.x 级别压缩率上基本上时间优势荡然无存，而且还有一点，就是 LZ4 目前官方并没有对多核 CPU 并行压缩的支持，所以在后续的对比中，LZ4...Pigz Pigz 的作者 Mark Adler，同时也是 Info-ZIP 的 zip 和 unzip、GNU 的 gzip 和 zlib 压缩库的共同作者，并且是 PNG 图像格式开发工作的参与者。...解压缩使用 Zstandard 压缩的文件时，PZstandard 在一个线程中执行 IO，而在另一个线程中进行解压缩。...压缩场景在真机模拟测试中完全契合美团构建平台的场景，即在我们现有的物理机平台和目标压缩场景中对比数据效果良好。
概率函数为f(k;r,p)=choose(k+r-1,r-1)*p^r*(1-p)^k, 当r=1时这个特例分布是几何分布 rnbinom(n,size,prob,mu) 其中n是需要产生的随机数个数，...size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....mean+3sd)几乎是在肯定的。...Gamma分布中的参数α，称为形状参数（shape parameter），即上式中的s，β称为尺度参数（scale parameter）上式中的a E(x)=s*a, Var(x)=s*a^2....当shape=1/2,scale=2时，这样的gamma分布是自由度为1的开方分布 http://zh.wikipedia.org/wiki/File:Gamma_distribution_pdf.png
前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor） 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper...☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 接下来我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv...参考资料： ☞【R语言】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表...☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub
如果您需要您的用户支持多文件下载的话，最好的办法是创建一个压缩包并提供下载。下面通过本文给大家看下在 Laravel 中的实现。...任务 1： 存储用户的发票文件到 storage/invoices/aaa001.pdf 下面是代码展示： $zip_file = 'invoices.zip'; // 要下载的压缩包的名称 // 初始化...ZipArchive::CREATE | \ZipArchive::OVERWRITE); $invoice_file = 'invoices/aaa001.pdf'; // 添加文件：第二个参数是待压缩文件在压缩包中的路径...* 任务 2： 压缩 全部 文件到 storage/invoices 目录中 Laravel 方面不需要有任何改变，我们只需要添加一些简单的 PHP 代码来迭代这些文件。...中创建 Zip 压缩文件并提供下载的实现方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。
前言 最近发现项目中的WebView加载下载页的时候是一片空白，没有出现下载，于是简单的调用了系统的下载对其进行下载。...); //下载的路径，第一个参数是文件夹名称，第二个参数是下载的文件名 request.setDestinationInExternalPublicDir("SooDown",dirName.getText...().toString()); request.setVisibleInDownloadsUi(true); downloadManager.enqueue(request); 这样就可以进行下载了，但是我们是不知道什么时候下载完成的...Intent.FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK); context.startActivity(intent1); } } } 最后一步，不要忘记配置BroadcastReceiver 在AndroidManifest.xml...中配置 <receiver android:name=".Utils.DownloadReceiver" <intent-filter <action android:name="android.intent.action.DOWNLOAD_COMPLETE
后起之秀奔涌而至，欢迎大家在《生信技能树》的舞台分享自己的心得体会！...shiny 用 img 函数将图片放入app中 src参数用于指定图片的来源，比如，img(src = "my_image.png"，这是必要的参数，不然不知道传递哪张图片到app呢 也有其他参数能够定义图片的属性...，比如高和宽，注意是以像素为单位 img(src = "my_image.png", height = 72, width = 72) img函数会特定位置查找图片，文件必须在与app.R同目录下的一个叫...www的文件夹中，shiny会通过特殊的处理，将这个文件夹中的文件与浏览器共享，www就是存放图片，样式表等东西的大本营，里面的文件用于浏览器构建app的网页部分。...比如放入一个图片rstudio.png下载连接 目录结构看起来像这样 应用到app的代码中就是 library(shiny) # Define UI ---- ui <- fluidPage( titlePanel
在 web 应用中，免不了需要从 web 服务器中获取资源，如果可以将所有的资源都合并到一个 .zip 文件中，这时候只需要做一次请求，这样既减少了服务器的压力，同时也可以加快 web 应用的呈现速度。...这是我要压缩的文件列表，把响应的资源文件存放到对应的文件夹下，然后在 loadorder 文件中标明资源加载的顺序，loadorder 文件内容如下： 'js/ht.js', 'js/ht-obj.js...', 'js/ht-modeling.js', 'obj/equipment.mtl', 'obj/equipment.obj', 'image/equipment.jpg' 在资源加载顺序中，要标明响应资源的相对于...，有涉及到 3D 模型数据与 HT 3D 拓扑应用的结合，在 .zip 文件中的 obj 目录就是存放 3D 模型数据，在文件读取中，将 3D 模型数据以文本对形势读取出来存放到变量中，再将数据传递到...JSZip 在压缩或解压数据的时候，如果出现速度较慢的情况，可以考虑使用 Web Worker，Web Worker的具体应用可以参考《3D拓扑自动布局之Web Workers篇》。
这里将分别按照insert，update，delete这三个DML来测试在HCC情况下相关的可能的压缩转换情况，ROWID变化情况，锁范围情况来阐述。 在DML场景中，对比两张表，非压缩表和压缩表。...那么在接下来的分配中，超出当前CU的数据是特么的不会被压缩的。...但是，如果这个表是HCC压缩，并且没有开启row level locking的话，如果在会话1删除object_id=1的条目，在会话2中删除object_id=2的条目，会话2的删除，是会被会话1阻塞的...在执行update操作时，db会将列压缩的数据，转换为行来操作，并且在操作完成之后，并不会再次压缩。 如果需要重新让这些复苏的数据重新压缩，需要显式的move这些表。...因为在swingbench的默认场景中，有大量的DML操作，而跟我上文测试的结果，随着业务时间的推移，大部分表都会因DML而变成非压缩表。所以DML测试的意义不大。唯一可能有测试意义的就是OLAP了。
shiny introduction Shiny 是一个可以从R中方便地构建交互式的WEB应用的R包 作为一个实例展示， Shiny 中内置了一些例子，我们可以通过运行 runExample() 来探索...image-20201103184214756 Shiny App的结构 Shiny apps是被包含在名为app.R的脚本中，如果这个脚本在一个目录下(比如newdir/)，那么可以通过runApp(...my_image.png 也可以指定height和width，单位都是像素 另外一个需要注意的就是图片的路径必须是在app.R相同的路径下，并且放到www的文件夹中(其实和app.R放到一个文件夹就行...，并没有输出，要想创建一个交互式的输出需要两步： 在UI里面添加一个R对象 在server函数内部告诉R如何去创建这个对象 在UI里面添加R对象 shiny提供了一系列的函数将R对象转化成UI界面的输出...R并且有一定的R基础 网页 R脚本 Shiny提供了3个函数来使用网络上公开的shiny app: runUrl runGitHub runGist runUrl runUrl可以直接下载并启动shiny
在原假设下，滚珠轴承的平均直径不会改变，而在备择假设中，在制造过程中的某些未知点处，机器变得未校准并且滚珠轴承的平均直径发生变化。然后，检验在这两个假设之间做出决定。...我们希望将我们的检验应用于检测 GARCH 模型中的结构性变化，这是金融时间序列中的常见模型。据我所知，用于 GARCH 模型估计和推断（以及其他工作）的“最新技术” R 包是 fGarch。...下面是一个辅助函数，用于通过 garchFit()（在计算过程中屏蔽所有 garchFit() 的输出）来提取特定拟合的系数和标准差。...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数，用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。...这是一个我自认知之甚少的主题，如果 R 社区中的某个人已经观察到了这种行为并且知道如何解决它，我希望他们会在评论或电子邮件中告诉我。
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