在R data.frame中，如何根据当前已有变量添加新变量_根据两组变量在R中创建新变量_如何向JuMP中已有的变量集(基于SparseAxisArray)添加新变量？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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《Kaggle项目实战》泰坦尼克：从R开始数据挖掘(一)

一个测试集，这两个数据集提供了同样的非目标变量，但测试集里的目标变量并未提供。你必须根据测试集里的非目标变量来预测目标变量的值（即是否逃离）。...左边是控制台，这里是输入要执行的命令：右上方有一个关于当前环境中对象的列表：右下角有一系列标签，包括图表和帮助：您可以通过在感兴趣的函数前面添加问号的方式来请求文档，例如?...在阅读本教程时，你可以随时通过单击资源管理器中的对象来预览数据集中的更改。将两个导入命令复制到脚本中。在代码中添加注释也是一个好习惯；你可以通过将符号＃添加到任何行的开头来添加注释。...例如，现在你可能希望添加“＃设置工作目录和导入数据文件”到文件的顶部。你也可以在顶部添加一些其他信息，如你的姓名，日期或脚本的总体目的。在R中，我们的数据存储结构称为数据框。...如果你想，你可以稍后再添加更多人，但是在发送提交内容后，将不能从已有团队里踢人。在泰坦尼克号比赛中，你每天最多可以提交5次结果；这是一个好消息，因为我们在第2部分中将生成多个预测结果！

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生信技能树DAY 3 R语言入门

作业讲解 R data 文件：存储有用变量，传递数据 save load # 使用save()函数保存为RData文件 # 创建一些要保存的变量 study1.df <- data.frame(id =...1,变量2, ..., file = "文件名.RData") 保存于当前工作目录 save(study1.df, score.by.sex, study1.htest, file = "study1...或 class() is()族函数重点：数据框 1.数据框来源（1）用代码新建（2）由已有数据转换或处理得到（3）读取表格文件（4）R语言内置数据 2.新建和读取数据框 # data.frame...根据筛选条件得到逻辑值向量（与被筛选的列向量相对应）2....,2] [,3] ## a 1 2 3 ## b 4 5 6 ## c 7 8 9 as.data.frame(m) # 转换为数据框，注意赋值给新变量

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在R中使用SQLite进行简单数据库管理

学习如何在R中使用SQLite，这是一种非常轻量级的关系数据库管理系统(RDBMS)。创建数据库和表第一步是创建数据库。使用dbConnect()函数为mtcars数据集创建一个适当的数据库。...()中设置可选参数append = TRUE，在已有的表中添加更多的数据。...例如，可以通过添加两个不同的数据来创建一个新的表，其中包含一些汽车和制造商。..., append = TRUE) } # List all the Tables dbListTables(conn) ##"Cars_and_Makes" "cars_data" 确保所有数据都在新表中...也就是说，能够使用R工作空间中可用的变量查询SQLite数据库。

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R基础

常用函数(备忘) 函数含义 install.packages() 装包 update.packages() 更新包 library() 加载包 object 在R中，一个object可以是任何可以赋值给变量的东西...DataFrames DataFrame是一种更为灵活的数据结构因为它的不同列可以存储不同类型的数据，这也是在R中最为常见的一种数据结构，使用data.frame()来创建，直接传入每一列对应的vector...默认情况下程序的运行结果保存在Global Evoriment中，R在进行搜索时只会搜索这三个区域内的object。...，如果直接对列进行赋值如score=score+10会在全局环境中创建一个新的score变量而不是改变原来列的值，一般只用于简化列名的索引。...with函数会利用传入的数据重构一个环境然后执行一系列程序，这样就可以避免命名冲突的问题，另外with会在程序执行完后销毁所有已有的变量，因此如果在with内创建变量，那么在with外是无法访问的，如果希望创建一个可以在函数外访问的变量

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数据视化的三大绘图系统概述：base、lattice和ggplot2

：分类箱图、条形图 1 Lattice绘图系统特点：一次成图；适用于关系变量间的交互：在变量z的不同水平，变量y如何随变量x变化。...，变量Temp如何随变量Ozone变化。...= proportion) 分组变量：将每个条件变量产生的图形叠加到一起，在同一幅图中展示，只需要将条件变量放到绘图函数中的group声明中即可。...：第一个plot()函数把页面分割为一列两行的矩阵，并将图形放置到第一列第一行中；第二个plot()函数将图形放置到第一列第二行中，由于plot()函数默认启动新的页面，因此使用newpage = FALSE...gp, y)) + geom_point() #建立映射关系并添加点几何对象 #或 > df <- data.frame(gp = factor(rep(letters[1:3], each = 10

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R语言Data Frame数据框常用操作

Data Frame一般被翻译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与Matrix不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而Matrix是必须相同的。...，如果想在with函数中对全局的变量进行赋值，那么需要使用<<-这样一个运算符。...Factor w/ 2 levels "F","M": 2 2 1 $ Birthdate: Date, format: "1984-12-29" "1983-05-06" "1986-08-08” 添加新列...对于以及存在的student对象，我们希望增加Age列，该列是根据Birthdate算出来的。...除了join，另外一个操作就是union，这也是数据库常用操作，那么在R中如何将两个列一样的Data Frame Union联接在一起呢？

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R语言函数的含义与用法，实现过程解读

在每个R任务结束时用户都有机会保存当前有效的所有对象。如果用户这样做的话，对象将被写入当前目录一个名为.RData。当R被再次启动时R会从这个文件中再载入workspace。...fix()函数用于直接修改已有的对象，等价于 x<-edit(x). 八概率分布 8.1 R是一个统计表集合(略读) R提供了一套完整的统计表集合。...在R中，自由变量的值由函数被创建的环境中与其同名的第一个变量值决定（我理解为最近的同名变量），这种方式被称为词汇式范畴(lexical scope)。而在S中，该值由同名的全局变量决定。...mfg=c(2, 2, 3, 2) 当前图在多图环境下的位置。前两个数字是当前图的行、列数；后两个是其在多图阵列中的行列数。这个参数用来在多图阵列中跳转。...如果命令中的指定的文件名已经存在，将会被覆盖。多重图形设备每个对设备驱动的新调用都会打开一个新的图形设备，在设备列表中加入新的一项。这个设备就成为当前设备，图形输出就传送到这个设备。

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R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

数据框数据框的创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame)，由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作)，读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...data.frame生成指定数据框的列名及列的内容，如代码所示，此时列名不需添加""，df1为变量名，格式为列名=列的向量*matrix矩阵与向量一样只允许同一种数据类型，否则会被转换，可以理解为二维的向量...，data.frame数据框允许不同列不同的数据类型，但同一列只允许一种数据类型*数据框中括号内行在列前df1 <- data.frame(gene = paste0("gene",1:4),...csv套用tsv等#文件读写部分(文件位于R_02的Rproject中)#1.读取ex1.txt txt用read.table读，变量名不需要有""，文件名是真实存在的文件，要有""#直接读取如果失败，...df1新增列*新增列名与已有的列名不能一样，否则就是修改向量，默认添加到最后df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05) df1修改行名和列名rownames(df1)

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50-R茶话会（十：R编程效率提升指北）

在循环中对变量进行修改尤其低效，因为R在修改某些数据类型的子集时会复制整个数据对象。（这个在前面提到过） R以向量、矩阵为基础运算单元，在进行向量、矩阵运算时效率很高，应尽量采用向量化编程。...另外，在改进已有程序的效率时，第一要注意的就是不要把原来的正确算法改成一个速度更快但是结果错误的算法。这个问题可以通过建立试验套装，用原算法与新算法同时试验看结果是否一致来避免。...提高R 运行效率的几个策略 2.1 尽量使用已有函数及向量化在计算总和、元素乘积或者每个向量元素的函数变换时，应使用相应的函数，如sum, prod, sqrt, log等。...所谓显式循环，也就是在代码中不直接调用for 或while 这些循环函数。...如果使用RStudio软件，可以用Profile菜单执行性能数据收集与分析，可以在图形界面中显示程序中哪些部分运行花费时间最多。

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R语言入门之变量重编码与重命名

第一部分变量重编码在很多时候，我们需要对数据进行分类，比如根据血糖值将患者分成糖尿病组与非糖尿病组，亦或者按照年龄将样本分为老年人，中年人和青年人等等，这些就需要我们对数据进行重新编码。...<- c(0,1,1,0,1) # 向量sex mydata <- data.frame(x1,x2,age,sex) # 用向量构建新的数据框 # 按照年龄创建两个分类 mydata$agecat1... 65, c("older"), c("younger")) # 大于65岁为老年组，其余为青年组 mydata #查看数据 # 在R中我们通常用[]来对数据进行索引...~75设为中年组 mydata$agecat2[age <= 45] <- "Young" # 年龄在45岁以下的设为青年组 mydata # 查看数据 detach(mydata) # 解固定数据关于如何在...第二部分变量重命名在R中你既可以采用编程的方式对变量进行重命名，也可以采用像SPSS那种的交互方式来修改变量名，这里推荐使用编程的方式来对变量进行重命名。

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【学习】《R实战》读书笔记（第四章）

图1：不同性别的领导行为如何把图1的中数据导入R，对这些数据，我们有什么发现呢？...创建新的变量一些场景，我们需要创建新的变量，形式如下： newvariable <- expression 算术运算如图2所示。...^3 [1] 1000 > 10**3 [1] 1000 > 10%%3 [1] 1 > 10%/%3 [1] 3 在数据框中加入新变量有三种方法，举例说明如下。...图3：R逻辑运算符号基于逻辑运算符号关系来改变变量中内容，逻辑值为真，则可以修改。拓展可以了解within()函数和car包中的recode()函数。重命名变量重命名变量名，可以采用方法。...，使用merge()函数或者cbind() 添加行，使用rbind()函数子数据集选择变量移除变量选择观察用subset()函数随机抽样sample()函数用SQL操作数据框使用包sqldf

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R语言函数的含义与用法，实现过程解读

在每个R任务结束时用户都有机会保存当前有效的所有对象。如果用户这样做的话，对象将被写入当前目录一个名为.RData。当R被再次启动时R会从这个文件中再载入workspace。...fix()函数用于直接修改已有的对象，等价于 x<-edit(x). 八概率分布 8.1 R是一个统计表集合(略读) R提供了一套完整的统计表集合。...在R中，自由变量的值由函数被创建的环境中与其同名的第一个变量值决定（我理解为最近的同名变量），这种方式被称为词汇式范畴(lexical scope)。而在S中，该值由同名的全局变量决定。...mfg=c(2, 2, 3, 2) 当前图在多图环境下的位置。前两个数字是当前图的行、列数；后两个是其在多图阵列中的行列数。这个参数用来在多图阵列中跳转。...如果命令中的指定的文件名已经存在，将会被覆盖。多重图形设备每个对设备驱动的新调用都会打开一个新的图形设备，在设备列表中加入新的一项。这个设备就成为当前设备，图形输出就传送到这个设备。

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预测三分类变量模型的ROC介绍

我们对Logistics回归很熟悉，预测变量y为二分类变量，然后对预测结果进行评估，会用到2*2 Matrix，计算灵敏度、特异度等及ROC曲线，判断模型预测准确性。...答案：macro-average and micro-average 接下来，我们将介绍如何建立模型预测三分类变量，及对模型准确性进行评估。...1.模型构建我们根据 iris数据集中的 Species三分类变量，建立多元回归模型，根据花的特征预测Species种类，其中我们添加xv新变量；首先我们对 iris数据集进行拆分成 Training...Source： https://www.r-bloggers.com/2016/03/computing-classification-evaluation-metrics-in-r/ ## basic...哑变量设置，将我们的 testing数据集中Species分类改成哑变量计算 macro/micro。

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阿榜的生信笔记

","down"),each = 2), #score = c(5,3,-2,-4))# （2）由已有数据转换或处理得到:merge(test1,test2,by="name...df1[,3]## [1] 5 3 -2 -4df1[,ncol(df1)]## [1] 5 3 -2 -4#如何取数据框除了最后一列以外的其他列？...","r2","r3","r4")#只修改某一行/列的名colnames(df1)[2] <- "CHANGE"#6.两个数据框的连接test1 <- data.frame(name = c('jimmy...1 2 3## b 4 5 6## c 7 8 9as.data.frame(m) ##矩阵转化为数据框，但m没有被修改，因为m没有被赋值，只是在控制台上打出来看了下...，l是变量，变量不同则()里的字母不同rm(df1,df2) ##删除df1,df2变量，df1,df2是变量，变量不同则()里的字母不同rm(list = ls()) ##清除全部变量##ctrl

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R基础|do包（3）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（1）

这就是宽型数据转换成长型数据，这种转换在作图、数据分析是经常会用到。在do包中，将宽型数据转换成长数据的命令是reshape_toLong。...data是要整理的数据，prefix是重复测量变量的前缀，这里是h，j是新产生列的名称，这里是年龄。...reshape_toLong(data = df,id = 'id',suffix = 'h',j = '年龄') 3、变量名var.names 宽型数据 df=data.frame(升高=c(1,2,4...var.names，注意id可有可无、id可有可无、id可有可无，j是新产生列的名称。...do包中的其他命令 R基础|do包（1）：左截取、右截取、中间截取 R基础|do包（2）：替换replace

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R语言︱情感分析—基于监督算法R语言实现（二）

3.4 测试集的TFIDF指标测试集的计算过程与训练集非常不一样，测试集的指标根据训练集的数据，直接调用即可。（1）TF值跟训练集一样，添加一个辅助列，然后aggregate一下。...如何查看测试集中有，而训练集中没有的单词呢？可以用%in%，A[A%in%B,]，可见文本挖掘操作技巧的2.3节。 left_join的过程中，为什么没用写明参照哪个变量？...可参考博客：给R变个形图4 4.2 训练集- 随机森林模型随机森林模型不需要id项，通过row.names把id这一列放在R默认序号列，如图4中的第一列。...，importance设定是否输出因变量在模型中的重要性，如果移除某个变量，模型方差增加的比例是它判断变量重要性的标准之一，proximity参数用于设定是否计算模型的临近矩阵，ntree用于设定随机森林的树数...n <- length(addterm) temp <- rep(NA, n*length(testtfidf)) #这个在多变量数据集中表示为变量数量 temp <- data.frame(matrix

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R语言数据集合并、数据增减、不等长合并

数据选取与简单操作： which 返回一个向量中指定元素的索引 which.max 返回最大元素的索引 which.min 返回最小元素的索引 sample 随机在向量中抽取元素 subset 根据条件选取元素...命令是让这两个向量粘合在一起生成新的字符串向量，粘合后的新字符之间没有间隔。...相比来说，其他一些方法要好一些，有dplyr，sqldf中的union 5、sqldf包利用SQL语句来写，进行数据合并，适合数据库熟悉的人，可参考： R语言︱数据库SQL-R连接与SQL语句执行...,dou4=4*survived) Hdma_dat$dou=a$dou Hdma_dat$dou4=a$dou4 #两个新序列，加入到Hdma数据集汇总筛选变量服从某值的子集 subset(airquality...(Job_Pwordseg.ct[2])))) 核心函数是plyr包中的rbind.fill函数（合并的数据，必须是data.frame），do.call可以用来批量执行。

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R语言入门系列之一

在R中对象（object）是指可以赋值给变量（variable）的任何事物，在R语言中使用对象来存储数据也即储存变量，对象类型有标量、向量、矩阵、数组、数据框、列表。...在不用变量赋值的情况下R平台里也可以直接进行数学运算，其运算符优先级与数学中一致。赋值为字符串时字符串需要添加引号。...数据框元素索引有三种方法，第一种为通过列的序号索引，第二种通过列名字索引，第三种通过$变量名索引，如下所示：可以使用attach()函数来将数据框添加到当前平台，这样就可以直接使用列名字或变量名来调用数据框中的数据...类别（名义型）变量和有序变量在R中称为因子（factor）。...(0), a3=character(0)) mydata=edit(mydata) 在这个编辑器里点击变量名可以更改变量类型（数值型、字符型），还可以点击未命名的变量（var4...）添加新变量。

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【R的极客理想系列文章】RHadoop培训之 R基础课

见编写你自己的函数在R会话过程中，对象是通过名字创建和保存的。objects(), ls()可以显示当前会话的对象名字。rm()可以删除对象。...对象持久化 R 会话中创建的所有对象可以永久地保存在一个文件中以便于以后的R 会话调用。在每一次R 会话结束的时候，你可以保存当前所有可用的对象。...，expr1是一个向量表达式，而expr2常常是根据虚拟变量name 而设计的成组表达式。...位置初始化文件的路径可以通过环境变量R PROFILE 设置。这个文件包括你每次执行R时一些自动运行的命令。类，泛型函数和面向对象一个对象的类决定了它会如何被一个泛型函数处理。...在正交多项式作为原始的基本函数并且增加新数据意味着必须使用不同的原始基本函数。

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文本情感分析：特征提取（TFIDF指标）&随机森林模型实现

3.4 测试集的TFIDF指标测试集的计算过程与训练集非常不一样，测试集的指标根据训练集的数据，直接调用即可。（1）TF值跟训练集一样，添加一个辅助列，然后aggregate一下。...如何查看测试集中有，而训练集中没有的单词呢？可以用%in%，A[A%in%B,] left_join的过程中，为什么没用写明参照哪个变量？...图4 4.2 训练集- 随机森林模型随机森林模型不需要id项，通过row.names把id这一列放在R默认序号列，如图4中的第一列。...，importance设定是否输出因变量在模型中的重要性，如果移除某个变量，模型方差增加的比例是它判断变量重要性的标准之一，proximity参数用于设定是否计算模型的临近矩阵，ntree用于设定随机森林的树数...n <- length(addterm) temp <- rep(NA, n*length(testtfidf)) #这个在多变量数据集中表示为变量数量 temp <- data.frame

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