开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

在R,y轴以不同比例添加文本到水平条形图？

在R和y轴上以不同比例添加文本到水平条形图可以使用R中的ggplot2包来实现。

首先，需要加载ggplot2包，可以使用以下命令：

library(ggplot2)

然后，可以使用以下代码来创建水平条形图：

ggplot(data = df, aes(x = loc, y = cars_sold)) +
  geom_col(fill = "darkblue") +
  coord_flip() +
  labs(title = "Number of Cars Sold by Dealership") +
  facet_wrap(~V1) +
  theme_bw() +
  theme(panel.border = element_blank(), panel.grid = element_blank(), strip.text = element_blank())

其中，df是数据集，loc是地点，cars_sold是汽车销量，V1是分组变量。

接下来，可以使用以下代码来在R和y轴上添加文本：

ggplot(data = df, aes(x = loc, y = cars_sold)) +
  geom_col(fill = "darkblue") +
  coord_flip() +
  labs(title = "Number of Cars Sold by Dealership") +
  facet_wrap(~V1) +
  theme_bw() +
  theme(panel.border = element_blank(), panel.grid = element_blank(), strip.text = element_blank()) +
  geom_text(aes(label = cars_sold), hjust = -0.2, color = "white", size = 3) +
  geom_line(aes(y = cars_sold, group = 1, color = "Cars Sold"), size = 1) +
  geom_point(aes(y = cars_sold, group = 1, color = "Cars Sold"), size = 2)

其中，geom_text函数用于在R轴上添加文本，geom_line和geom_point函数用于在y轴上添加线条和点，颜色由color = "Cars Sold"指定。

最终，可以使用以下代码来生成图形：

ggplot(data = df, aes(x = loc, y = cars_sold)) +
  geom_col(fill = "darkblue") +
  coord_flip() +
  labs(title = "Number of Cars Sold by Dealership") +
  facet_wrap(~V1) +
  theme_bw() +
  theme(panel.border = element_blank(), panel.grid = element_blank(), strip.text = element_blank()) +
  geom_text(aes(label = cars_sold), hjust = -0.2, color = "white", size = 3) +
  geom_line(aes(y = cars_sold, group = 1, color = "Cars Sold"), size = 1) +
  geom_point(aes(y = cars_sold, group = 1, color = "Cars Sold"), size = 2)

这将生成以下图形：

水平条形图

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

在BBC数据团队开发了一个R包，以ggplot2内部风格创建可发布出版物的图形，并且使新手更容易到R创建图形。例如： ? 加载所有所需的R语言包通常在R中创建图表需要安装和加载某些软件包。...更改轴翻转图的坐标添加coord_flip（）使垂直分布变为水平： bars <- bars + coord_flip() ? 添加/删除网格线默认主题的y轴具有网格线。...在轴标签中添加千位分隔符可以指定轴文本具有千位分隔符，并带有scale_y_continuous的参数。...左对齐/右对齐文本参数'hjust'和'vjust'指示水平和垂直文本对齐方式。它们的值可以在0到1之间，其中0左对齐，而1右对齐（或垂直对齐的底部和顶部对齐）。...Free scales 可能已经在上表中注意到，人口相对较少的大洋洲已经完全消失。默认情况下，构面在较小的倍数上使用固定的轴比例。

13K1 0

这些条形图的用法您都知道吗？

在R语言的ggplot2包中，读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其的印象是什么呢？又见过哪些种类的条形图呢？在本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图的哪些品种。...(data = df, # 指定绘图数据 # 指定x轴和y轴的变量 mapping = aes(x = Province, y = GDP)) + # 绘制条形图..., y = GDP, label = GDP, vjust = -0.2)) + # 添加水平参考线 geom_hline(yintercept = mean(df$GDP), color = 'red...函数实现重排序）、数值标签的添加（代码中的geom_text函数）以及平均水平参考线的添加（代码中的geom_hline）。...结语 ---- OK，有关条形图的5种变形就分享到这里，如果你有任何问题，欢迎在公众号的留言区域表达你的疑问。同时，也欢迎各位朋友继续转发与分享文中的内容，让更多的人学习和进步。

5.5K1 0

matplotlib

时已经初始化了，[]是在top,bottom,left和right中的选择；()表示需补充参数，参数未经过初始化区分选择和补充的含义以下是set_position中各种值的类型 data:移动轴的位置到交叉轴的指定坐标...，不能够改变坐标轴而left和bottom可以改变坐标轴的位置，参数如上图所示添加图例：在plot函数中以[键-值] 的形式增加一个参数 plot(X,S,color="blue",linewidth...(x,y,'yd:') show() plot中的线条的线性，标记的符号和线条的颜色参数的前后位置没有要求 条形图 特点：在条形图中可以非常直观地通过位置比较比较数值大小，因为在条形图中条的高度就是数值...(x,y) show() 横向条形图实例 from pylab import * x = [1,2,3,4,5,6] y = [3,5,1,7,9,12] #x指定其实位置从0开始，bottom指定水平条其实位置为左侧...到.y] 22.

1221 0

数据可视化设计指南

文本排版文本可用于标记不同的图表元素，包括：图表标题数据标签 X、Y轴标签图例优先级最高的文本通常是图表标题，X、Y轴标号和图例优先级最低。 ?...X、Y轴数值标签带数值标签的轴的作用是清晰地显示相应图示数据的范围和比例。例如，折线图X轴和Y轴显示一系列数值标签。 ? 条形图Y轴基准线起始值应始终从零开始。 ?...从零开始的条形图 ? 禁止。该基线起始于20％，容易引起误解。 X、Y轴上的数值文本 Y轴上的数值文本的使用应有助于在图表中反映最重要的数据洞察。...X、Y轴上的数据文本格式应于界面中的一致，不应妨碍阅读图表。 ? 允许。通过使用省略显示数值文本来提高可读性。 ? 禁止。不要在图表X轴上添加过多的数值文本。...文字方向文本标签应水平放置在图表上，以便于阅读。文字标签不应：旋转文字角度垂直堆叠文字 ? 允许。将文本水平放置在柱状图上，如果需要，可以旋转柱状图以腾出空间。 ? 警告。

6K3 1

可视化图表样式使用大全

条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。树形结构图 ?...我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量，例如从一种颜色渐变成另一种颜色、单色调渐进、从透明到不透明、从光到暗，甚至动用整个色谱。但缺点是无法准确读取或比较地图中的数值。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。

9.3K1 0

常用60类图表使用场景、制作工具推荐！

条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...饼图饼形图 (Pie Chart) 把一个圆圈划分成不同比例的分段，以展示各个类别之间的比例。...我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量，例如从一种颜色渐变成另一种颜色、单色调渐进、从透明到不透明、从光到暗，甚至动用整个色谱。但缺点是无法准确读取或比较地图中的数值。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。

8.7K2 0

60 种常用可视化图表，该怎么用？

条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...饼图饼形图 (Pie Chart) 把一个圆圈划分成不同比例的分段，以展示各个类别之间的比例。...我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量，例如从一种颜色渐变成另一种颜色、单色调渐进、从透明到不透明、从光到暗，甚至动用整个色谱。但缺点是无法准确读取或比较地图中的数值。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。

8.6K1 0

R语言可视化——图表美化与套用主题（上）

毕竟在这个大众审美水平水平越来越高的时代里，企业中的各式报告也强调与企业的VI相互统一，形成自身风格与特点。这样就要求R语言所制作的图表能够根据所需的风格与主题，高度可定制。...当然ggplot函数中是支持这种多样性的订制需求的，甚至像那些知名的咨询或者顶级财经媒体的御用图表模板已经被制作成了图表主题分享在R语言的主题包之中。...接下来要介绍关于图表主题设置的一些细节：关于柱形图与条形图的转化问题：这个问题昨天已经提到了，R语言是不区分柱形图、条形图的，两者都叫Barplot，只是开口方向不同。...添加排序参数之后，图表看上去舒服很多，但是X轴横坐标英文名字太长，我们采用条形图规避，或者将X轴标签文字旋转90度。...由于添加排序参数，导致默认X轴标题被更改，这里我们要从新定义X轴、Y轴标题 ggplot(data, aes(reorder(row.names(data), -qsec), qsec))+ geom_bar

2.5K5 0

《数据可视化基础》第四章：可视化图形推荐

我们可以使用分组或者堆叠的条形图来进行展示。同时也可以把两个类别映射到X和Y轴上，这样就得到了热图来进行展示了。 ?...脊线图 (峰峦图， Ridgeline plots) 可以替代小提琴图，并且在可视化随时间变化的分布时通常很有用。 ? 3 比例我们使用饼图、并排的条形图以及堆叠的条形图来可视化比例。...堆叠的条形图对于每一部分的比较不是很容易区分，但是在比较多组比例的时候很有用。 ? 如果要进行多组比较的时候，这个时候饼图的空间往往就不够了。这个时候如果分组比较少的话，分组的条形图可以使用的。...对于成对的数据，沿x和y轴的变量以相同单位测量，通常添加一条表示x = y的线通常会有所帮助。 ? 对于大量的点，常规的散点图可能会由于点过多，就容易看不清趋势。...地图可以获取地球上的坐标并将其投影到平坦的表面上，这样地球上的形状和距离就可以用2D表示中的形状和距离来近似表示。此外，我们可以根据数据为地图中的区域着色，从而显示不同区域中的数据值。

2.4K3 0

可视化技能之Matplotlib(上)|可视化系列01

通过ax.scatter(x,y)绘制以x为横坐标，y为纵坐标的散点图，scatter的重要参数如下： •x,y：对应着x轴和y轴的数据，散点画在坐标轴里的[xi,yi]处。...plot()的常用参数如下： •x,y: x轴和y轴的数据，当plot()只有一个输入列表或数组时，参数被当做y轴，也就是value，x轴以索引自动生成，也就是ax.plot(y)相当于ax.plot(...用同一列数据绘制的直方图与箱线图饼图是可视化中基础而重要的图形，是各种数据报告的常客，Matplotlib绘制饼图时因为xy轴默认比例尺不同，为了得到不扁的饼，需设置xy轴1像素对应的值相等。...常用图表标签添加语句 •ax.text(x,y, "Text"): 在坐标[x,y]处添加文本Text，文本支持latex公式，如ax.text(2,6, r'$E=mc^2$', fontsize=15...×××(x, y)搭配着用；•fig = plt.figure(); ax= fig.add_subplot(221):先建立一个画布，在画布上添加2x2个子图，并定位到顺序第一个子图； ?

1.6K4 1

20个小技巧，让数据可视化图表更专业！

2、根据正负值选择合适的绘图方向绘制水平条形图时，在Y轴左侧绘制负值，在Y轴右侧绘制正值，不要把正负值绘制到轴同一侧。垂直柱状图同理。 3、从0基线开始绘制柱状图截断Y轴会导致表达失真。...4、折线图使用自适应Y 轴比例对于折线图，如果始终将 Y 轴比例限制为从0开始可能会使图表过于平坦，无法表达趋势变化。...由于折线图的主要目标是表示趋势，比较合理的是根据数据范围调整比例，保持折线上下高度占据 Y 轴范围的三分之二。...将最大值放在顶部（对于水平条形图）或左侧（对于垂直条形图），以确保最重要的值占据最突出的空间，减少眼球运动和阅读图表所需的时间。...所以在配色时注意以下几个方面：在调色板中使用不同的饱和度和亮度以黑白打印的数据可视化图表以检查对比度和可读性 17、时刻注意易读性确保排版准确传达信息，并帮助用户专注于数据，而不是分散注意力。

2.7K2 0

做好数据可视化的技巧和原则！

因此在设计过程中：每一个选择，最终都应落脚于读者的体验，而非图表制作者个人。一、不得不注意的图表制作小技巧 1.条形图的基线必须从零开始 Y轴不从零开始，可以使数据看起来具有比实际存在的更大的差距。...9.尊重部分所占整体的比例在人们多选的问题上就会出现比例的重叠，不同选项的百分比之和大于一。为了避免这种情况，不能直接把比例做成统计图。相较于呈现数值，有些图更着重于表现部分与整体的关系。 ?...因此，坚持使用基础图形:直方图、条形图、维恩图、散点图和线形图。 ? 14.视图数量将您的可视化中的视图数量限制为三到四个。如果您添加太多视图，大局会被详细信息所淹没。...在图上标注值对于解释图表非常有用。 ? 5.重要视图位置将最重要的视图放置在顶部或左上角。眼睛通常会首先注意到该区域。 ?...他们将复杂的信息以一种简单的方式分解，使目标受众能够理解并以此为基础做出决策。正如Edward R. Tufte指出的那样，“设计的基本考验是它有助于理解内容，而不是它的时尚性。”

1K3 0

SwiftUI中的水平条形图

在Numbers 等应用程序中，水平条形图被定义为独立的图表类型，而不是垂直条形图。除了条形差异外，x轴和y轴的格式也需要不同。...更新Y轴我们创建了一个YaxisHView视图，用于在水平条形图上显示Y轴和条形图中的数据类别。...2018年最高的5岁以下儿童死亡率显示在垂直和水平条形图中水平条形图重用了垂直条形图的很多代码，所以显示或隐藏标题、键和轴的效果是有效的。...在水平条形图中，显示条形图上的数值并隐藏X轴可以使图表更简洁。显示和隐藏水平条形图上的元素结论创建水平条形图的SwiftUI代码与创建垂直条形图的代码不同。...在创建垂直条形图时学到的技术可以重复使用，但最好将水平条形图视为与垂直条形图不同的图表。当我们深入到轴等组件时，可以看到两个图表中的轴线都是一样的，但是它们的标签和定位在x和y之间是换位的。

4.7K2 0

如何向图形添加曲形文本

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何在绘制图形中添加曲形文本，以往都是通过调整文本角度来展示看起来非常别扭但是使用「geomtextpath」包就显得丝滑了很多。..., fill = new_status, label = n)) + # 使用"data.frame"中的数据创建ggplot对象，设置x轴为常数5，y轴为n列，填充颜色为new_status列，标签为...= 5, y = pos, label = paste(n, "feet")), # 添加文字路径图层，设置x轴为常数5，y轴为pos列，标签为n列的值加上"feet"...1.5到5.5 coord_polar("y", start = 0, clip = "off") + # 将坐标系设置为极坐标系，y轴从0度开始，取消边界限制 scale_fill_manual...', x = 1.5, y = 0, size = 4, # 添加富文本注释层，设置位置为(1.5, 0)，大小为4 label = "Cumulative Height<

1772 0

做好数据可视化的技巧和原则！

因此在设计过程中：每一个选择，最终都应落脚于读者的体验，而非图表制作者个人。一、不得不注意的图表制作小技巧 1.条形图的基线必须从零开始 Y轴不从零开始，可以使数据看起来具有比实际存在的更大的差距。...9.尊重部分所占整体的比例在人们多选的问题上就会出现比例的重叠，不同选项的百分比之和大于一。为了避免这种情况，不能直接把比例做成统计图。相较于呈现数值，有些图更着重于表现部分与整体的关系。 ?...因此，坚持使用基础图形:直方图、条形图、维恩图、散点图和线形图。 ? 14.视图数量将您的可视化中的视图数量限制为三到四个。如果您添加太多视图，大局会被详细信息所淹没。...在图上标注值对于解释图表非常有用。 ? 5.重要视图位置将最重要的视图放置在顶部或左上角。眼睛通常会首先注意到该区域。 ?...他们将复杂的信息以一种简单的方式分解，使目标受众能够理解并以此为基础做出决策。正如Edward R. Tufte指出的那样，“设计的基本考验是它有助于理解内容，而不是它的时尚性。”

1.2K1 0

绘制统计图形（一）

本节以实例的方式来为大家讲解各种图形的应用，并介绍一些新的图形。 1 堆积图主要结合柱状图和条形图的绘制方法来说明堆积柱状图和堆积条形图的实现方法。...1.1 堆积柱状图仅在第二个柱状图中添加bottom参数即可。...', label = '班级B') plt.ylabel('试卷份数') #设定y轴标签 plt.legend() #绘制图例 plt.show() 1.2 堆积条形图 仅在第二个柱状图中添加left...() 3.2 间断条形图 间断条形图是在条形图的基础上绘制而成，主要用来可视化定性数据的相同指标在时间维度上的指标值的变化情况，实现定性数据的相同指标的变化情况的有效直观比较。...，默认为pre，表示x轴上的每个数据点对应y轴上的数值向左侧绘制水平直线直到x轴上的此数据点的左侧相邻数据点为止。

1.6K2 0

10分钟入门Matplotlib: 数据可视化介绍&使用教程

请输入图片描述为图像添加更多元素上面生成的图还缺少一些东西，让我们试着为它添加不同的元素，以便更好地解释这个图。...例如，零售商想知道最近12个月中两家分店的销售趋势，而他希望在同一个坐标轴里查看两家商店的趋势。让我们在一张图中绘制两条线sin（x）和cos（x），并添加图例以了解哪一条线是什么。...条形图概述： 条形图使用水平或垂直方向的长条去表示数据。条形图用于显示两个或多个类别的值，通常x轴代表类别。每个长条的长度与对应类别的计数成正比。...当我们试图比较总体中的不同部分时，这种可视化效果是最好的。例如，一个销售经理想要知道一个月里不同付款类型所占比例，如现金、信用卡、借记卡、PayPal等应用的支付比例。...绘制散点图需要两个变量，一个变量表示X轴位置，另一个变量表示y轴位置。散点图用于表示变量之间的关联，通常建议在进行回归之前使用。

1.7K1 0

「R」ggplot2数据可视化

在这里，变量wt的值映射到x轴，mpg的值映射到y轴。 ggplot函数设置图形但没有自己的视觉输出。使用一个或多个几何函数向图中添加了几何对象(简写为geom)，包括点、线、条、箱线图和阴影区域。...让我们从分组开始吧——在一个图中展示多个分组观察值。分组在R中，组通常用分类变量的水平（因子）来定义。...Number by Rank3.png 值得注意的是，第三个图形中y轴的标签是错误的，它应该是比例而不是数量。我们可以通过添加y="proportion"参数到labs()函数来解决。...~sex) 添加光滑曲线这一部分我们着重分析一下添加平滑曲线到散点图的方法。我们可以使用geom_smooth()函数来添加一系列的平滑曲线和置信区域。...=指定这些水平的标签，limits=表示哪些水平应该展示 coord_filp() 颠倒x轴和y轴我们将这些函数应用一个分组箱线图中，其中包含按学术等级和性别分组的薪资水平，代码如下： data(Salaries

7.3K1 0

matplotlib入门

案例5 显示注释坐标点案例6 设置标题与坐标轴案例7 显示多条线案例8 添加网格线案例9 添加网格线案例10 散点图案例11 鸢尾花散点图案例12 垂直条形图 案例13 水平条形图 案例...同时 Matplotlib 也支持以脚本的形式嵌入到 IPython shell、Jupyter 笔记本、web 应用服务器中使用。...='r', markeredgecolor='k',label=r'$y=cos(x)$') plt.legend(loc='best') # plt.show() 手打添加图例...案例8 添加网格线 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #0到4区间，以间隔0.2被均匀分割 data = np.arange(0,...y轴为基线，水平排列；简单理解为类似bar()转换成barh()，旋转90°； rwidth：标量值或None。

4.2K2 0

60种常用可视化图表的使用场景——（上）

11、条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...25、饼图饼形图 (Pie Chart) 把一个圆圈划分成不同比例的分段，以展示各个类别之间的比例。

1501 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭