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「R」ggplot2在R包开发中的使用

尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...由用户指定列名和表达式，而你想要你的函数能够有aes()同样的方式执行非标准计算。 如果你已经像上面的例子一样事先知道了列名，你可以使用来自rlang[2]的代词.data指代你要使用的图层数据。...特别的，不要使用aes_()或aes_string()，它们已经过时了，未来的版本中将不再支持。 这里有一些删减，没有特别的意义。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。

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在机器学习方面使用 R + Hadoop 方案真的有那么好？

为什么有些公司在机器学习业务方面倾向使用R+Hadoop方案？ 因为他们在不懂R和Hadoop的特征应用场景的情况下，恰好抓到了一根免费，开源的稻草。...PageRank算法，值中存的也是Key），以及集成决策树等模型，在分布式场景下是顺理成章完成的，而R则会像一个跟班，很难找到它的应用场景。...（关于落地性，再小小吐槽一下R在Windows和Linux两个平台下能够使用的包范围是不同的，尤其是使用Rcpp或者并行包的时候。...因为我会SAS（少量用Macro，没用过矩阵，因为没必要）和R（没有学习成本），Python的并行包pp使用中，考虑mahout。...*SAS能力覆盖面95%（具备核心价值的数据在服务器上能够处理的量很少超过上亿，主推SAS） *Python和R覆盖面都在70%+ *Hadoop/大数据概念淡：客户有足够的Teradata、Oracle

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创建模型，从停止死记硬背开始

在基础统计学课程中，我们学过使用双样本t检验来评估这两种条件下收集的数据，以证明平均值的差异：控制组和实验组。 为了在 R 语言中执行这个检验，首先要从相当大的选秀数据集中创建一个较小的数据集。...在经典统计中，我们通常会进行单向方差分析（方差分析）。...利用R语言很容易实现： 利用R语言做方差分析，注意p值在最右边且p=0.0813 现在也可以将其作为回归问题来处理，回归模型有以下形式： 通过α截距值可以得知中心的平均值，通过两个斜率可以得知相对于中心值的点...以上操作在R语言底层完成，下面是输出： 比较回归输出和方差分析输出中的最后一行（F检验），我们再次看到同样的结果！ 由此得知单向方差分析只是具有两个以上级别分类特征的线性回归模型。...使用的检验有一个原假设，即所有斜率都为零。 六、双因素方差分析 在双因素方差分析中，使用两个分类特征来预测连续响应变量。

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方差分析简介(结合COVID-19案例)

但如果这些病人中的一些已经部分治愈，或者其他药物已经在治疗他们呢？ 为了作出一个有信心和可靠的决定，我们需要证据来支持我们的做法。这就是方差分析的概念发挥作用的地方。...方差分析检验类型 「单向方差分析」：单向方差分析只有一个自变量 例如，可以按国家/地区评估日冕案例的差异，并且一个国家可以将2个，20个或更多不同的类别进行比较 「双向方差分析」：双向方差分析（也称为因子方差分析...Python中的单向方差分析测试 我从一个正在进行的Kaggle竞赛中下载了这些数据:https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/covid19-in-india ❝在此测试中...我们可以看到有几个州在一天内有0个日冕案例或没有日冕案例。...方法1：使用statsmodels模块进行单向方差分析 Python中有两种方法可以执行ANOVA测试。

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在Win10中使用Linux版本的R和Python

” 写 在前面 相信在Windows中使用 Python 和 R 小伙伴为数不少，虽然 Python 和 R 并不挑平台，但是总还有一些情况 Linux 版本更有优势，这些情况包括： R 在 Linux...中使用并行计算包 Parallel 更快，因为 R 可以直接调用 Linux 内核中的 fork 功能复制 N 个“一摸一样”的线程，但是在 Window 中，fork 并不被支持，想要创建多线程，就必须先创建一个主线程...体现在使用过程中，我们可以在 Linux 中直接使用 mcapply 进行多线程操作，但是在 Windows 中，我们必须提前创建 worker，然后再初始化，然后才能调用多线程函数。...举个例子，假如我们在虚拟机中创建了很多数据集，但是突然有一天我们想要用 Office 打开，这时我们只能把这些数据从虚拟机中复制到宿主机中。明明只是想查看一个文件，结果却不得不在两个系统中复制一遍。...你已经成功在 Linux 子系统中创建了一个 Jupyter 服务器并且在 Windows 中直接访问了！ 安装 R （Linux） 大猫强烈推荐使用微软的 Microsoft R Open。

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Nature图表复现|方差分析误差线图

❝本节来复现「nature communications」中的一张论文图，「进行单向方差分析并做数据可视化」。由于作者为提供原始数据，因此结果会有所不同。...数据代码已经整合上传到2023VIP交流群，加群的观众老爷可自行下载，有需要的朋友可关注文末介绍加入VIP交流群 ❞ 论文 论文原图 加载R包 library(tidyverse) library(...cutpoints = c(0, 0.01, 0.05,1), symbols = c("**", "*", "ns"))) 构建显著性标记文件 ❝在此先使用...rstatix包内置的wilcox_test函数来进行统计分析得到显著性的位置信息，之后将方差分析的结果合并这样方便后期使用函数自动添加显著性标记。...，欢迎到小编的「淘宝店铺」 「R语言数据分析指南」购买「2023年度会员文档」同步更新中「售价149元」，内容主要包括各种「高分论文的图表分析复现以及一些个性化图表的绘制」均包含数据+代码；按照往年数据小编年产出约在

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在Oracle中，若临时表空间使用率过高有什么调优思路？

♣ 题目部分 在Oracle中，若临时表空间使用率过高有什么调优思路？...当SQL语句中使用了诸如ORDER BY、GROUP BY子句时，Oracle服务器就需要对所选取的数据进行排序，这时如果排序的数据量很大，那么内存的排序区（在PGA中）就可能装不下，所以，Oracle...临时表空间中的排序段是在实例启动后当有第一个排序操作时创建的，排序段在需要时可以通过分配EXTENTS来扩展并一直可以扩展到大于或等于在该实例上所运行的所有排序活动的总和。...l DATA：临时表（GLOBAL TEMPORARY TABLE）存储数据使用的段。 l INDEX：临时表上建的索引使用的段。 l HASH：HASH算法，如HASH连接所使用的临时段。...在以上例子中，TEMP表空间的TS#为3，所以TS#+1=4。如果想清除所有表空间的临时段，那么TS#设置为2147483647。

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优思学院｜六西格玛的方差分析怎么计算？

以下，我将会介绍一下如何利用EXCEL进行方差分析。 首先，单击顶部 Excel 菜单中的数据，然后在分析部分查找数据分析（Data Analysis）。...从技术上讲，您可以使用单向方差分析来比较两组。但是，如果您只有两组数据，您通常会使用双样本 t 检验。 方差分析的标准假设如下： 原假设（H0）：所有组均值相等。...现在，我们要确定来自三个生产线的平均香水量是否有显着的不同。 要在 Excel 中执行方差分析，请按列排列数据，如下所示。对于我们的示例，每一列代表来自一个生产线的香水量结果。...确保在步骤 #3 中包含标签行。 5）Excel 使用默认的 Alpha 值 0.05，这通常最常的值。Alpha 是显着性水平。 6）单击OK。...在 Excel 创建输出后，我自动调整列 A 列的宽度以显示其中的所有文字。 在以上的方差分析表中，p 值为 0.1225438。因为该值小于我们的显着性水平 0.05，所以我们不能推翻原假设。

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【DB笔试面试634】在Oracle中，什么是直方图（Histogram）？直方图的使用场合有哪些？

♣ 题目部分 在Oracle中，什么是直方图（Histogram）？直方图的使用场合有哪些？ ♣ 答案部分 直方图是CBO中的一个重点，也是一个难点部分，在面试中常常被问到。...但是，目标列的数据是均匀分布这个原则并不总是正确的，在实际的生产系统中，有很多表的列的数据分布是不均匀的，甚至是极度倾斜、分布极度不均衡的。...构造直方图最主要的原因就是帮助优化器在表中数据严重偏斜时做出更好的规划。例如，表中的某个列上，其中的某个值占据了数据行的80%（数据分布倾斜），相关的索引就可能无法帮助减少满足查询所需的I/O数量。...创建直方图可以让基于成本的优化器知道何时使用索引才最合适，或何时应该根据WHERE子句中的值返回表中80％的记录。...（二）直方图的使用场合 通常情况下在以下场合中建议使用直方图： （1）当WHERE子句引用了列值分布存在明显偏差的列时：当这种偏差相当明显时，以至于WHERE子句中的值将会使优化器选择不同的执行计划。

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【DB笔试面试669】在Oracle中，若临时表空间使用率过高有什么调优思路？

题目部分 在Oracle中，若临时表空间使用率过高有什么调优思路？...当SQL语句中使用了诸如ORDER BY、GROUP BY子句时，Oracle服务器就需要对所选取的数据进行排序，这时如果排序的数据量很大，那么内存的排序区（在PGA中）就可能装不下，所以，Oracle...临时表空间中的排序段是在实例启动后当有第一个排序操作时创建的，排序段在需要时可以通过分配EXTENTS来扩展并一直可以扩展到大于或等于在该实例上所运行的所有排序活动的总和。...视图GV$SORT_USAGE中的SEGTYPE列的不同的值所代表的含义如下所示： l SORT：SQL排序使用的临时段，包括ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT、窗口函数（WINDOW...在以上例子中，TEMP表空间的TS#为3，所以TS#+1=4。如果想清除所有表空间的临时段，那么TS#设置为2147483647。

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【Excel系列】Excel数据分析：方差分析

因素A有r个水平A1,A2,…,Ar,因素B有s个水平B1,B2,…,Bs....对因素A，B的每一个水平的一对组合（Ai,Bj），(i=1,2, ,r,j=1,2, ,s)只进行一次实验，得到rs个试验结果Xij。列于下表中。 表 13-1 试验数据表 ?...13.2 无重复双因素方差分析工具使用 例：4名工人（B1,B2,B3,B4）操作机器（A1,A2,A3）各一天，其日产量如表，问不同工人和同机器对日产量是否有显著影响（α＝0.05）。 ?...Excel操作： （1）在一张Excel表格中输入如下数据 ? 图 13-1 输入实验数据 （2）从“数据”选项卡选择“数据分析”，从“数据分析”列表框中选择“方差分析：无重复双因素”。 ?...可得如下方差分析表： 表 14-2 有秤星试验双因素方差分析表 ? 14.2 可重复双因素方差分析工具的使用 承上例，Excel操作如下： （1）打开一张新的EXCEL表，输入如下数据。 ?

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经典方差分析：手把手教你读懂、会用1

在R语言中方差分析可以使用aov()函数进行分析，此函数的使用方法如下所示： aov(formula, data=data.frame) 函数中表达式（formula）符号及书写方法如下所示： 注意，...，在R中可以使用SimComp包中SimTestDiff()函数设置type="Dunnett"来实现。...S-N-K检验：StudentNewman Keuls，q检验法（与秩和检验法类似，将两个样本数据一起排序，通过两端非重叠数据个数计算Q值进行检验），在R中使用agricolae包中的SNK.test(...)函数可以进行分析，S-N-K法是多重比较方法中检验尺度较严格的方法，易使样品间检验不显著； 图基检验：Tukey检验法，也称作Tukey HSD，q检验法，特别适合样本量小于10的多重样本比较，在R中使用...TukeyHSD()函数或者agricolae包中的HSD.test()可以进行分析； Duncan检验：是基于NewmanKeuls检验法更新的方法，生物统计领域最常用，检验尺度适中，在R中可以使用agricolae

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R语言方差分析的注意事项

“医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用、R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、临床研究设计、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。...前面用一篇推文详细介绍了R语言中方差分析的各种实现方法： R语言方差分析总结 R语言做方差分析和SPSS/SAS等传统统计软件不太一样，下面说一下需要注意的地方，主要是2个点： 3种类型的方差分析 单因素协方差分析和...方差分析的3种类型 在计算方差分析中的平方和时，有3种类型（你可以简单理解为方差分析有3种类型），SPSS/SAS在做方差分析的时候，默认是类型Ⅲ，但是R语言中的aov()函数做方差分析时，默认是类型Ⅰ...“表达式中效应的顺序在两种情况下会造成影响：(a)因子不止一个，并且是非平衡设计；(b)存在协变量。出现任意一种情况时，等式右边的变量都与其他每个变量相关。此时，我们无法清晰地划分它们对因变量的影响。...two-way anova 使用一个随机区组设计的方差分析进行演示，示例数据来自课本例4-3的数据。

1.4K30

方差分析与R实现

R中，函数shapiro.test()提供了W统计量和相应P值，所以可以直接使用P值作为判断标准，其调用格式为shapiro.test(x)，参数x即所要检验的数据集，它是长度在35000之间的向量。...其中的参数formula表示方差分析的公式，在单因素方差分析中即为x~A ; data表示做方差分析的数据框:projections为逻辑值，表示是否返回预测结果:qr同样是逻辑值，表示是否返回QR分解结果...双因素方差分析及R实现 无交互作用的分析 例： 某商品在不同地区、不同包装的销售数据 ?...有交互作用的分析 R仍然用函数aov()作双因素方差分析，只需将formula改为x~A+B+A:B或x~A*B的形式即可。 例： 不同路段和不同时段的行车时间数据 ?...协方差分析及R实现 为了提高试验的精确性和准确性，我们对除研究因素以外的一切条件都需要采取有效措施严加控制，使它们在因素的不同水平间尽量保持一致，这叫做试验控制。

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R语言从入门到精通：Day11

方差分析在各种实验和准实验设计的分析中都有广泛应用，接下来将要介绍用于常见研究设计分析的 R函数。...（对于任意表达式而言，有三种理解方式，分别是序贯型、分层型、边界型。其中R默认调用序贯型，而有些统计软件（如SPSS）默认调用边界型。...代码中，函数cld()中的参数level设置了使用的显著水平(0.05，即本例中的95%的置信区间)。有相同字母的组(用箱线图表示)说明均值差异不显著。...图6:单因素协方差分析可视化 ? 4、双因素方差分析 讨论完单因素方差分析，我们来看一下更复杂的情形：双因素方差分析和重复测量方差分析。在双因素方差分析中，受试者被分配到两因子的交叉类别组中。...（单因素多元方差分析有两个前提假设，一个是多元正态性，一个是方差协方差矩阵同质性，可以用Q-Q图来检验假设条件。还可以使用包mvoutlier中的函数ap.plot()来检验多元离群点。

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读者来稿~第一次独立写作SCI:从写作到接收过程回顾（IF=5.5）

另外为其他第一次写作SCI的小伙伴提供一些经验，因为我发现很多小伙伴在写SCI的过程中是没有人指导的，基本上是处于一种放养状态。我本人也是个小白，一些经验难免有错漏的地方，求轻喷（狗头）。...我现在把我自己论文中用到的方法给大家分享一下： image.png 上面的图是论文中的结果图，最终画出来的图片和这个是有差异的，水平有限，我一般用R画完图后，都会用AI进行修改。...方差分析：R语言单、双因素方差分析及结果可视化的简单小例子 2、文章绘图 文章中所有绘制的图片基本上都是用R语言绘制的，R语言是绘制SCI论文比较主流的软件，画出来的图片效果非常的美观。...R语言官网：https://www.r-project.org/ Rstudio官网：https://www.rstudio.com/ 我就是个小菜鸡，文章中的绘图主要是通用的折线图和柱状图以及散点图。...可以再写摘要之前问几个问题： 1、我问什么要写这篇文章？目前研究的背景及存在的不足 2、我做了什么工作？如何做的？ 3、我的结果是什么？有什么新的发现？ 4、我的发现意味着什么？对本领域有什么贡献？

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