差异表达分析工作流程的最后一步是将原始计数拟合到 NB 模型并对差异表达基因进行统计检验。在这一步中,我们本质上是想确定不同样本组的平均表达水平是否存在显著差异。
tibble 是一种简单数据框,它对传统数据框的功能进行了一些修改,其所提供的简单数据框更易于在 tidyverse 中使用。
底层模型概述 Spread控件提供了很多模型,这些模型提供了自定义控件的基础架构。同时,这些模型作为底层模板,派生出了更多通用的快捷对象。 在不使用Spread的底层模型的情况下,你可以完成许多任务。通过使用Spread设计器或者快捷对象(如单元格、列和行)的属性,你可以在表单上实现许多改变。但是因为表单模型是所有快捷对象的基础,因此在通常情况下,使用表单模型要比使用快捷对象的速度要快。例如,在代码中使用快捷对象设置一个属性值: fpSpread1.Sheets[0].Cells[0, 0].Value =
今天,米老鼠想和大家聊聊如何在R中创建新的变量。一般我们可以使用赋值符号 <- 来在数据中创建新的变量。下面我主要介绍三种创建新变量的基本方法
INDIRECT函数返回由文本字符串指定的引用,可以用于:创建开始部分固定的引用;创建对静态命名区域的引用;创建固定的数值组。
语句(statement)是一条单独的R语句或一组复合语句(包含在花括号{ } 中的一组R语
在本文中,我们将使用Python创建高保真的Excel电子表格。“高保真”意味着Python生成的Excel电子表格看起来像是由人创建的真实Excel文件一样,包含值、公式、不同的格式以及图表。
Spread的公式计算引擎支持300多种内置函数,并支持通过内置函数和运算符来自定义公式。支持的函数包括日期、时间函数、工程计算函数、财务计算函数、逻辑函数、数学和三角函数、统计函数、文本函数等。 公式计算引擎支持单元格的引用、表单的交叉引用、循环引用、函数嵌套等。 放置公式在单元格中 你可以添加一个公式到一个单元格或单元格区域内。 你还可以向一行或者一列中所有的单元格添加公式。该公式是一个具有说明公式字符串的公式,通常是包含一个函数,运算符和常数的集合体。 当把一个公式分配到行或列的时候,这个公式为每一个
数学是数据科学和机器学习的重要基础,数学运算的结果对于机器学习项目而言是至关重要的。在编写代码时,我们常常需要定义数学公式的计算形式。像 S=r^2 这样简单的数学公式,大概不会出现拼写错误。但如果是下面这样的公式呢?
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之后,你的输出需要从左往右逐行读取,产生出一个新的字符串,比如:"LCIRETOESIIGEDHN"。
Sub 手动导入表() selectfiles = Application.GetOpenFilename("," & ".", , "打开", , True) '选择文件 If TypeName(selectfiles) = "Boolean" Then '若未选择则结束程序运行 Exit Sub End If 关闭功能 For fi = 1 To UBound(selectfiles) Call 导入表(selectfiles(fi), 路径文件名(selectfiles(fi))) N
这是第 2 章的内容,概要性地讲解基于bookdown拓展包进行图书排版的整体思路与实现方式.
在本系列中,大部分内容都是在阐述特定数组公式如何工作的逻辑,但是假设你有一个大型的数组公式,却不知道它是如何工作的,你该怎么办?你已经学到了许多技术,弄清楚为什么一个公式正在做它该做的事。
最近几个月一直在忙着跑实验,写论文,博客确实也是好久没有更新了,乘着最近论文搞得差不多了,碰巧也是在排版,来记录一下使用 LaTeX 进行论文写作的一些东西。
Jupyter Notebook 是一个在浏览器中使用的交互式的笔记本,可以实现将代码、文字完美结合起来,它的受众群体大多数是一些从事数据科学领域相关(机器学习、数据分析等)的人员。这里会告诉大家Jupyter Notebook入门时常用功能用法。
本文的写作由来是知识星球一个朋友对如何在 tidyverse 系列包中使用公式函数(单侧公式)不太熟悉,所以通过本文分享一下我的心得。
【导读】在当今互联网飞速发展的社会中,数量庞大的图像和视频充斥着我们的生活,让我们需要对图片进行检索、分类等操作时,利用人工手段显然是不现实的,于是,计算机视觉相关技术便应运而生,并且得到了快速的发展
用于分析投资组合风险的最受欢迎的模型是因子模型,因为股票具有共同移动的趋势。证券的主要组成部分经常会解释很大一部分差异。由于我们主要关注构成投资组合的多种资产,因此需要对此进行说明。有些问题可能是为什么低市净率的股票要比具有较高市净率的股票好吗?在此,比率的“价格”部分仅是股价(每股),比率的“帐面”部分是“股东权益” /“流通股”,这是公司资产负债表上的项目。
但是你可能会注意到,Excel一旦数据量过大,打开都费劲了,何况打开后,你还要输入公式计算,就更费劲了,此时你有没有想到过被称作“万金油”的Python,他好像啥都可以做,是不是很牛逼?
“双射”(bijective)其实是个比较土味的数学名词,因为在关系代数中我们更喜欢称它为“一一映射”。关系代数是研究集合之间“映射关系”的数学分支,然后集合的概念抽象到别的学科上就产生了各种细分理论,上一篇《VLQ偏移自然数》也是围绕“双射”这个主题展开的,即编码与自然数一一映射。
尽管Excel在职场和学术界非常流行,但对于一些高级的统计分析、数据可视化、大规模数据处理等任务,可能需要更专业的软件或编程语言,如R、Python、SAS或Stata。此外,对于特定的行业或研究领域,可能会有其他更适合的工具和平台。
输入了10名婴儿的年龄和体重,然后我们求了平均体重和标准差,可以看到是7.06和2.077.接着求了一下相关系数为0.90 相关性很强了。所以我们以年龄和体重为变量绘制了散点图~
添加其他变量的一种方法是aesthetics。 另一种对分类变量特别有用的方法是将绘图分割为多个子图,每个子图显示一个数据子集。要通过单个变量来划分您的绘图,请使用facet_wrap()。 facet_wrap()的第一个参数应该是一个公式,你用〜后跟一个变量名创建(这里“formula”是R中数据结构的名称,而不是“equation”的同义词)。 传递给facet_wrap()的变量应该是离散的。
首先,我们需要了解一下 Excel 文件的基本结构,一个 Excel 文件被称为一个工作薄,工作薄中可以包含多个工作表(sheet),每个 sheet 由列和行组成,列与行的交叉点被称为单元格,实际数据就是存放在单元格中的。单元格中的数据可以是数字、文本、时间或者公式等等。
[ 导读 ]最近做实验一直是用Jupyter Notebook编程,有一种打草稿的便捷感,在dataquest上看到一篇博客总结了28种Jupyter Notebook的使用技巧。为了方便大家理解,对原文一个简略的地方进行了适当的解释和扩充。希望大家在用Jupyter Notebook编程时可以更加爽快。
tibble是一种简单数据框,它对data.frame的功能进行了一些修改,更易于使用。本文将介绍tidyverse的核心R包之一——tibble包
linux 有很多工具可以做文本处理,例如:sort, cut, split, join, paste, comm, uniq, column, rev, tac, tr, nl, pr, head, tail.....,学习 linux 文本处理的懒惰方式(不是最好的方法)可能是:只学习grep,sed和awk。
当谈到实践项目时,没有一个正确的程序。只要你的程序执行了项目所要求的,你就可以认为它是正确的。然而,如果你想看已完成项目的例子,可以在的“下载书中使用的文件”链接中找到。
■第一章 域基础 一、域的作用 微软的文字处理软件Microsoft Word系列,其方便和自动化程度是其他任何文字处理软件所望尘莫及的。究其原因,其一,微软有强大的软件开发技术人员队伍。其二,Word与其本公司的操作系统 Windows的密切结合。微软至今也没有公布Windows 操作系统和Word 文字处理软件的源代码,就是为了保住自己的垄断地位。其三,在 Word 中引入了域和宏,将某些特殊的处理方法用函数或编程的的形式交给用户,大大提高了文字处理的灵活性、适应性和自动化程度。 由于域和宏的引入,Word 文档易受病毒的攻击。此外,要灵活使用域和宏,要求用户学习一定的编程基础知识。一提到编程,有的人就感到头痛。其实,Word中的域和宏所包含的知识是非常基础的,也是比较容易学会的。 域相当于文档中可能发生变化的数据或邮件合并文档中套用信函、标签的占位符。 通过域,可以调用宏 命令;也可以通过宏的语句在文档中插入域。 现在我们通过举例来简单了解一下Word 中的域能干些什么: 1. 给段落自动编号,如:1. 2. 3. ,一、二、三、,1.1.1,1.1.2,等等。 2. 插入用常规方法无法实现的字符,如:
文章背景:公式引用无效单元格时将显示 #REF! 错误。当公式所引用的单元格被删除或被粘贴覆盖时最常发生这种情况。因此,不推荐在函数中使用显式单元格引用。通过Indirect函数和Address函数,可以实现单元格的间接引用。
本章会从 R 语言中最基本的数据类型开始介绍,在此之后就可以开始 R 语言实践了。对社交网络分析而言,我们在处理字符串上所花费的时间要远远大于处理数字的时间,因此本章还会介绍常用的字符串处理操作。
编写 DAX 公式时要掌握的核心概念是上下文。DAX 作为一门动态数据分析语言,与 Excel 函数、SQL 查询 和 Power Query 脚本有着根本不同的原因就在于上下文的概念。以上所述的所有其他语言的公式只会在数据发生变化时才会返回不同的结果(除了一些例外情况,例如使用参数时),但是单个 DAX 公式就可以同时提供多个不同的结果,具体取决于您使用它的位置和方式,也就是:上下文。
该文介绍了卡方分布分析与应用,包括卡方检验、独立性检验和拟合优度检验等。首先介绍了卡方分布的基本形式和性质,然后详细阐述了卡方检验的统计原理和计算方法。接着讨论了独立性检验和拟合优度检验的应用,包括四格表、RxC列联表和2、拟合性检验等。最后,介绍了一个使用Python实现的卡方检验代码示例。
Anaconda安装后,可以从菜单中看到它包含几个应用程序,其中Anaconda Navigator是这几个程序的导航入口。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 Excel宏教程 (宏的介绍与基本使用) Microsoft excel是一款功能非常强大的电子表格软件。它可以轻松地完成数据的各类数学运算,并用各种二维或三维图形形象地表示出来,从而大大简化了数据的处理工作。但若仅利用excel的常用功能来处理较复杂的数据,可能仍需进行大量的人工操作。但excel的强大远远超过人们的想象–宏的引入使其具有了无限的扩展性,因而可以很好地解决复杂数据的处理问题。 随着支持Windows的应用程序的不断增多和功能的不断增强,越来
技术人在今天也有着属于自己的那份浪漫。TVP 为你准备了下面几种程序员专属表白神器,向你心动的男神/女神表白,成功率百分百噢!一起来看看,并尝试着用起来吧~
Adam相信很多读者已经了解了,Weight Decay解释起来也比较容易,为了防止过拟合,在计算损失函数时需要增加L2正则项:
本文是鉴于有些粉丝的工作需求,有时候需要遇到这些文件的处理。因此,我写了一个文章集合,供大家参考,整篇文章已经整理成册(如下图所示)。由于文档获取人数太多,大家如有需求,请关注公众号:【数据分析与统计学之美】,回复关键词:【自动化文档】!
Oracle卷映射拷贝写入服务,VSS(Volume Shadow Copy Service)能够让存储基础设备(比如磁盘,阵列等)创建高保真的时间点映像,即映射拷贝(shadow copy)。它可以在多卷或者单个卷上创建映射拷贝,同时不会影响到系统的系统能。(非必须启动)
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库,基于 ECMA-376,ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLSX / XLSM / XLTM 等多种文档格式,高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档,并提供流式读写 API,用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。入选 2020 Gopher China - Go 领域明星开源项目(GSP)、2018 年开源中国码云最有价值开源项目 GVP(Gitee Most Valuable Project),目前已成为 Go 语言最受欢迎的 Excel 文档基础库。
按win+R键启动命令提示符,输入cmd进入命令窗口,在窗口中输入tex -v,latex -v等等可查看是否安装成功。
前两次文章有读者私信说Matlab初学,基础较差,本次分享一下Matlab的基础内容,熟练者可以跳过本文,后续的文章也会在文后加上一些基础内容分享。
和shell脚本相关的面试题可以参考如下连接: 【DB笔试面试275】与SHELL脚本相关的一些笔试面试题(目前37道,后续持续更新) 本文收集了一些和Linux简单常用的命令相关的面试题目。 真题1、Linux中使用哪个命令来查找文件? 答案:使用find命令,如下所示: find / -name filename.txt 根据名称查找/目录下的filename.txt文件。 真题2、Linux中使用哪个命令来查看一个程序是否正在运行? 答案:使用ps命令,如下所示: ps –ef|grep
Linux 目录结构是规定好了的FHS 标准 FHS(英文:Filesystem Hierarchy Standard 中文:文件系统层次结构标准),多数 Linux 版本采用这种文件组织形式,FH
大数据文摘作品,转载要求见文末 作者 | NSS 编译 | 张伯楠,刘云南 弋心,卫青,宁云州 R语言是数据科学领域最流行的语言之一。如果你真想从事数据科学事业,那你要么已经会用R语言要么正在学习它。R语言同样是一个拥有广泛的统计和数据科学库的生态系统。为了帮助数据科学家测试他们的R语言能力,我们为DataFest 2017设计了一部分技能测试题。 超过1500人注册了这项考试并有接近500人完成了测试。下图是不同测试者的成绩分布: 下面是关于成绩分布的一些统计数据: 平均分:16.69 分数中值:19
在计算机里面也有寄存器,计算机中的寄存器是看得见,摸得着的实体,寄存器中存储需要经常访问的一些数据。而vim中也有寄存器的概念,vim中的寄存器是一个虚拟的概念,更像是一块专门用来存储数据的内存缓冲区。在使用vim的过程中离不开寄存器,而且我们很早就用到了寄存器,只是没有发现罢了。这篇文章将深入介绍寄存器,这样我们对之前使用的命令将会有更深的认识。
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