我的问题类似于Error with fitting a Generalized Extreme Value (GEV) using extRemes in R?。然而，我正在拟合非平稳的广义极值(GEV)分布，即当位置参数依赖于协变量而不再是常量时。我也在R中使用extRemes包。上面帖子中提出的解决方案在我的情况下不起作用，因为解决方案中使用的函数(EnvSt
浏览 39提问于2021-02-23得票数 0
我现在使用extremes软件包来拟合一个广义极值(GEV)分布，我想使用Kolmogorov-Smirnov检验来估计拟合的优度，但得到了以下错误：library(eva)fit1 <- fevd(TMX1, PORTw, units = "deg
浏览 11提问于2017-06-16得票数 1
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我使用Proc GLM来拟合一个基本的固定效应模型，我想要得到方差/协方差矩阵。我知道如果你用proc reg来拟合一个模型，这是非常困难的，但是我正在拟合的模型对一个类的每个成员(超过50个类成员)都有一个单独的斜率，因此我不想为所有的成员编写虚拟变量。有没有办法使用proc glm从拟合中获得方差协方差矩阵？
下面是一个包含虚构数据
浏览 1提问于2017-09-04得票数 0
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, columns=['y', 'x1', 'x2', 'x3'])mod = sm.OLS(z, sm.add_constant(df))
现在，我有两个结果，唯一在两个观察值之间变化的变量是因此，我预计(因为我添加了一个常量)，模型将无法识别x1或x2，并将忽略它们。然而，它应该会给我一个x3的1，因为该效果的存在会使y增加1。Stata确实给了我这个结果，它提醒我，它不能估计x3系数的标准误差。另一方面
浏览 0提问于2020-08-30得票数 0
我试图估计威布尔分布的平均失败时间，该分布与flexsurvreg包中的一些生存数据相匹配。我需要能够估计标准误差，以便在仿真模型中使用。Censored: 63Log-likelihood = -1153.851, df = 2现在，计算平均值只是将估计的参数值插入到标准公式中的一种情况，但是有一个简单的方法可以得到这个估计的标准误差吗？
浏览 1提问于2013-08-15得票数 3
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我运行了一个混合模型，logistic回归，用遗传关系矩阵调整我的模型，使用一个名为GMMAT (函数：glmmkin())的R软件包。我的模型输出包括(摘自用户手册)：
Y：长度的向量，等于最
浏览 6提问于2016-09-21得票数 4
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考虑下面的代码来拟合一个通用的加法模型，该模型包括线性的x0和非线性的x1：set.seed(2) ## simulate some data...编辑:我在代码中将
浏览 1提问于2017-09-17得票数 1
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我正在尝试使用RStudio中的glmmLasso构建一个混合模型套索模型。然而，我正在寻求一些帮助。(link="identity"), data=data1,control = list(print.iter=TRUE))
在结果是连续变量的情况下，年份是收集数据的年份，结婚是对象是否结婚的二元指标我最终希望在我的模型中包含更多的协变量，但为了成功地首先让它运行，现在我只是尝试使用这两个协变量来运行一个
浏览 10提问于2021-03-09得票数 0
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原始问题
在将MATLAB代码翻译到python时，我有一个函数。此函数符合广义Pareto分布，并返回参数估计parmhat和参数估计parmci的100(1-alpha)%置信区间。MATLAB还提供了返回的函数acov，这是费舍尔信息矩阵的逆。该矩阵包含使用MLE时对角线上的渐近方差。我有这样的感觉，这也可以与置信区间相结合，但是我的统计背景还不足以理解这是否属实。我的数据：我感兴趣的是<em
浏览 16提问于2021-08-20得票数 0
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curve_fit返回负方差
、、、、
我试着用曲线把我的数据拟合成两个对数。+ e
但是，当我打印协方差矩阵时7.58284163e-02 4.70429813e+03这个矩阵在数学上是如何可能的一个参数</
浏览 0提问于2015-02-24得票数 2
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具有固定效果的熊猫
、、、
我在Python2.7上使用Pandas。我有包含以下列的数据: State、Year、UnempRate、Wage但是我似乎找不到正确的语法，也找不到更多关于它的文档。
谢谢!
浏览 1提问于2015-03-16得票数 2
我正在使用逻辑模型拟合数据点。由于我有时会有带有ydata错误的数据，所以我首先使用curve_fit及其sigma参数在拟合中包含我的个人标准差。现在我切换到了leastsq，因为我还需要一些curve_fit无法提供的拟合优度估计。一切都运行得很好，但现在我错过了像curve_fit中的"sigma“那样对最小二乘进行加权的可能性。有没有人提供了一些代码示例，告诉我如何在最小二乘<em
浏览 7提问于2013-05-13得票数 6
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使用lme4软件包提取随机效果和随机效果的方差-协方差矩阵如下：fm1 <- lmer(Reaction ~ Days + (1|Subject), sleepstudy)gam.vcomp‘函数确实提取了估计的方差分量，但不是每个随机效应级别的方差分量。
浏览 5提问于2018-01-10得票数 1
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当使用sklearn.linear_model.LinearRegression或statsmodels.regression.linear_model.OLS计算普通最小二乘回归时，当协方差矩阵完全奇异时看起来，在遮罩下，他们使用Moore-Penrose伪逆，而不是通常的逆，这在奇异协方差矩阵下是不可能的。
这个设计有什么意义？在什么情况下，不管协方差矩阵</e
浏览 6提问于2021-01-22得票数 2
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我需要测试哪些影响，我应该包括在我的模型中对奶牛的遗传评估。在SAS中，我会使用proc。paula1; set paula0;class year herd season;run;anova(model1)
我怀
浏览 8提问于2014-11-22得票数 4
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混合Gibbs模型对于拟合空间模式数据是灵活的，然而，我对如何获得拟合模型的估计的置信区间感到困惑。例如，我拟合了一个混合geyer模型，包括一个硬核和一个geyer饱和度分量，得到了估计： Mo.hybrid<-Hybrid(H=Hardcore(), G=Geyer(81,1))
my.hybrid显然，数据X是样本，即解剖图像中的细胞的样本。为了报告统计结果，需要伽马的置信区间。但是，我没有图像数据的副本。我可以模拟10次
浏览 13提问于2020-01-01得票数 0
然而，我无法在R.# dataset used in the Excel exampleg2 <- matrix(c(6, 5, 7, 4, 8, 7, 5, 6, 5, 4), ncol = 2, byrow = TRUE)
# function ad
浏览 7提问于2017-06-19得票数 1
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谁能告诉我在python的statsmodel包中估计分数logit模型的参数的方法是什么？
有没有人能给我介绍一下分数logit模型源代码的具体部分？
浏览 14提问于2017-07-15得票数 0
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distribution = distribution/distribution.sum()
正如您所看到的，我们有两个正态分布的线性组合，参数为当然，我们通常事先不知道这些参数。
我想知道如何估计或拟合这些参数(毛里求斯和西格玛)。我相信有一些方法可以让我做到这一点，但我还没有找到任何方法。
浏览 1提问于2017-07-05得票数 2
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