在R中使用Plotly绘制条形图_R:使用Plotly()绘制的水平堆叠条形图_R:在Plotly中注释条形图 - 腾讯云开发者社区

1绘制基本条形图 演示数据以gcookbook包中的pg_mean数据集为例。...ggplot(cabbage_exp,aes(x = Date,y = Weight,fill = Cultivar)) + geom_col(position = 'dodge') Tips：最基本的条形图通常只对应一个绘制在...x轴上的分类变量和一个绘制在y轴上的连续型变量。...此时，可通过将该分类变量映射给fill参数来绘制簇状条形图，这里的fill参数用来指定条形的填充色。 position='dodge'以使得两组条形在水平方向上错开排列，否则，系统会输出堆积条形图。...输出图片 3 绘制堆积条形图 演示数据同上，以gcookbook包中的cabbage_exp数据集为例，该数据集包含两个分类变量Cultivar和Date和一个连续变量Weight。

2.1K2 0

使用 plotly 绘制 Choropleth 地图

本文将通过绘制中国省级 Choropleth 地图来解释如何使用 plotly 绘制 Choropleth 地图，主要有两种方法：底层 API plotly.graph_objects.Choroplethmapbox...其实所有绘图都是这样，只不过在 plotly 里体现得尤为明显，尤其是底层 API。 data 决定绘图所使用的数据，比如绘制股票折线图用的股票历史数据，绘制疫情地图用的疫情数据。...需要注意此参数中值的顺序需要和 locations 保持一致，一一对应，如河南在 locations 中的索引是 9，那么河南的确诊人数在 z 中的索引也必须是 9。...其实大部分参数是异曲同工的，下面我同样使用相同的数据来绘制地图，解释下。...在 plot express 的各个绘图方法中，DataFrame 其实是最为方便的格式，也是官方推荐的格式，官方的大部分示例都是使用的这个格式。

13.9K4 1

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

使用 plotly 绘制数据图表

导语：使用 python-plotly 模块来进行压测数据的绘制，并且生成静态 html 页面结果展示。...不少小伙伴在开发过程中都有对模块进行压测的经历，压测结束后大家往往喜欢使用Excel处理压测数据并绘制数据可视化视图，但这样不能很方便的使用web页面进行数据展示。...本文将介绍使用python-plotly模块来进行压测数据的绘制，并且生成静态html页面方便结果展示。...Plotly简介 Plotly是一款使用JavaScript开发的制图工具，提供了与主流数据分析语言交互的API（如：Python, R, MATLAB）。...文中所示代码在附件中^_^ 参考资料 1.https://plot.ly/python/basic-charts/ 2.https://images.plot.ly/plotly-documentation

3.6K7 1

R-ggchicklet - 圆角条形图绘制

本期开始继续基础图表(柱形图/条形图(bar charts))的绘制推文教程，但在系列绘制之前，我们先介绍下个人较喜欢的一个绘图R包-ggchicklet包，用于绘制带圆角角度的柱形图(Rounded...接下来，我们使用ggplot2 对其可视化展示(默认设置): bar_chart <- ggplot(data = test_data) + geom_col(aes(x=Class,y=Data...可以看出这种默认的颜色、主题风格在图表颜值提升上还有很大的空间，接下来我们就结合hrbrthemes主题包、RColorBrewer颜色主题包进行“美化”设置。...这里： scale_fill_manual(values = c(brewer.pal(6,"Paired"))) 是使用了RColorBrewer颜色主题包的方法，我后面会抽时间专门出几期关于颜色设置的推文啊...geom_chicklet()可视化绘制该部分只需将上面代码中的geom_col()中的部分更换如下即可： geom_chicklet(aes(x=Class,y=Data,fill=Class),

7961 0

R- 组合图(折线+条形图)绘制

就是下面这张图，在途中用条形图展示了不同季节样本浮游动物的组成情况，同时使用带误差棒的折线图来表示浮游动物生物量的变化，相当于在一幅图中同时展示了群落的相对丰度和绝对丰度。 ?...对于这种图我一直都是使用R的base函数来完成的，代码其事并不复杂涉及到的无非就是plot、barplot、axis、text、mtext、par等几个基本的函数。...xpd = TRUE表示可以将图像绘制在绘图区之外，也就是定义的边界位置也能显示图像。接下来绘制条形图。...barplot绘制条形图，这里要注意应用axes = F将坐标轴去除，并使用names.arg将横坐标的标签定义为空，注意有几组其对应的数字就设置为几，xlim的范围从0至样本组数目+2。...使用text添加其对应的标签，注意这里的line用于调整坐标轴的位置，如果左侧空间不够，需要调整上一步par内mar中的第二个数值。 ? 条形图绘制完成之后绘制折线图。

3.1K1 0

R语言基于Excel数据绘制多系列条形图

本文介绍基于R语言中的readxl包与ggplot2包，读取Excel表格文件数据，并绘制具有多个系列的柱状图、条形图的方法。 ...首先，我们配置一下所需用到的R语言readxl包与ggplot2包；其中，readxl包是用来读取Excel表格文件数据的，而ggplot2包则是用以绘制柱状图的。...其中，函数的第一个参数表示待读取的Excel表格文件路径与名称，第二个参数则表示这些数据具体在哪一个Sheet中；由于我这里需要的数据存放在Excel表格文件的第2个Sheet中，因此就选择sheet...= 2) 其中，原本在表格文件中我的数据如下所示。 ...此外，如果大家是使用RStudio软件进行代码的撰写，还可以双击这一变量，更直观地查看读入后的数据具体是什么样子的，如下图所示。接下来，我们需要对数据加以长、宽转换。

3173 0

R语言之可视化（22）绘制堆积条形图

总结这里我用了两个个小技巧，（1）首先明确ggplot2绘制堆叠条形图时，对number这一列相加，所以我将number设置为1，刚好代表每一行就是一个样本/患者（2）在计算百分比时，用了ddply函数

5K2 0

使用 Pandas 在 Python 中绘制数据

在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括：运行最新版本的 Python...在本系列文章中，我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API，但是 Pandas 一定能夺冠。...) 只有四行，这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。

6.8K2 0

R自定义构建函数绘制相关性条形图

❝本节来介绍如何R来自定义构建函数来进行数据处理及绘图，在之前展示案例的基础上进行了一些小的改动，下面通过1个案例来进行展示；加载R包 library(tidyverse) library(magrittr

3972 0

手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)

medals_long # 堆叠柱状图（使用长表数据，这种数据excel无法直接绘制堆叠图） import plotly.express as px long_df = px.data.medals_long...宽表 # 堆叠柱状图（使用长表数据，这种数据excel可以直接绘制堆叠图） import plotly.express as px wide_df = px.data.medals_wide() fig...条形图 条形图其实就是柱状图转个90度，横着显示呗。所以，本质上是一样的，唯一的区别：在 Bar 函数中设置orientation='h'，其余参数与柱状图相同。...# 在plotly绘图中，条形图与柱状图唯一的区别：在 Bar 函数中设置orientation='h'，其余参数与柱状图相同 import plotly.express as px data = px.data.gapminder...tips数据预览我们可以看到，在tips数据集中，day字段是星期，包含很多同星期的数据。在进行饼图绘制的时候，以day字段做分类，可以自动实际聚合求和操作。

3.7K2 0

Python｜Plotly数据可视化（代码+应用场景）

# 实现简单的条形图 import plotly.express as px # orientation='h' 用户表示绘制条形图 fig = px.bar(data, x='score', y='...注：在使用条形图和柱形图时x和y的参数传入相反。...中没有直接进行百分比柱形图绘制的方法，因此我们可以先使用pandas算出数据的百分比，然后再将百分比数据用于绘图。...绘制直方图时，最简单的我们只需要一个维度的数值型数据即可，复杂的我们可以同时使用多组数据绘制组合直方图。切记不要把直方图和柱状图混为一谈，在使用的场景上二者是有一定差异的。...Plotly绘制地图使用其内置的地图可视化工具进行绘制，但是展示效果并不是很好，绘制地图时推荐使用Pyecharts或者Tableau、Power bi等BI软件。

2.8K2 0

还在用饼状图？来瞧瞧这些炫酷的百分比可视化新图形（附代码实现）⛵

不过饼图并不是我们可以使用的唯一选择，还有一些炫酷高级的图表可以表示比例或百分比，在本篇内容中 ShowMeAI 将给大家讲到另外9个备选可视化图形方案，具备相同的功能但实现效果不一样。...Plotly 工具库完成，下面是交互式饼状图绘制代码：import plotly.express as pxfig = px.pie(df_coal, values='Value', names='Country...下面是我们借助 Plotly 工具库绘制甜甜圈图的示例：import plotly.express as pxfig = px.pie(df_coal, values='Value', names='Country...25, b=25), showlegend=True)fig.show()图片华夫饼图大家一定见过 GitHub 中的活跃天数图，大家有没有觉得，这也是一个非常酷的可视化方法，在可视化领域，这样的图叫做华夫饼图...图片下面我们使用类似的呈现手法，使用 Plotly 工具库构建条形图来显示占比，而且我们构建的图示是交互式的，大家的鼠标悬停在条形上时会显示相应的信息。

2.7K7 2

好看的数据可视化图片都是用什么做的？ | 数答

除此之外，它还可以用于绘制其它各种各样的数据图，绘制完成之后可以发布并且嵌入到网页或者PPT中。 ? ? ?...为了在Power BI上也可以绘制出动态条形图，Wishyoulization开发了Animated Bar Chart Race插件，在Power BI的marketplace里面搜索下载之后便可以使用...Python plotly 是一个交互式开源数据可视化框架，它具有Python、R、Javascript等语言的API接口。...Altair的API是简单、友好的，它建立在强大的Vega-Lite可视化语法之上，让我们可以使用最少的代码绘制出漂亮的可视化图表。 ? ?...，数据室会尽可能多的在“数答”这个版块中对大家提出的问题进行回答~

2.8K2 0

24式R入门作图必学之barplot条形图（一）

一、前言二、初阶图形2.1 基本条形图2.2 水平柱状图2.3 带图例的堆叠柱状图2.4 带图例的分组柱状图2.5 ggplot作图2.6 plotly作图三、进阶图形3.1 水平柱状图3.2 显著性柱状图...3.3 堆积百分比柱状图3.4 分组柱状图四、讨论一、前言柱状图又称条形图，在统计分析中的使用频率最高，也是众多小白入门R最早绘制的可视化图形。...安装R包：barplotggplot2plotly二、初阶图形2.1 基本条形图values <- c(0.4, 0.75, 0.2, 0.6, 0.5) barplot(values,col = "#1b98e0...作图#下载和加载包install.packages("plotly") library("plotly") #绘图plot_ly(x = group,...这个包还是很有趣的，有交互性的可视化R包，可以绘制点图、线图、条形图、气泡图、桑基图、甘特图、树状图等。

2.2K1 0

R中轻松绘制南丁格尔图

加载R包 library(tidyverse) library(ggtext) 导入数据 df <- readr::read_csv('data.csv') 构建标签数据 labs <- data.frame...12, 22, 32, 42, 52), label = c('10', '20', '30', '40', '50'), color = "black") + # 在y...轴的范围和间隔 scale_y_continuous(limits = c(0, 52), breaks = seq(0, 50, 10)) + coord_polar() + # 使用极坐标...theme_void() + # 使用空白主题 # 设置主题，移除面板网格和背景 theme(panel.grid = element_blank(),

2482 0

python 数据可视化利器 plus

概述前言推荐 plotly bokeh pyecharts 后记前言更新：上一篇文章《python 数据可视化利器》中，我写了 bokeh、pyecharts 的用法，但是有一个挺强大的库 plotly...没写，主要是我看到它的教程都是在 jupyter notebooks 中使用，说来也奇怪，硬是找不到如何本地使用（就是本地输出 html 文件），所以不敢写出来。...使用方式： plotly 有 online 和 offline 两种方式，这里只介绍 offline 的。 ?...import plotly.graph_objs as go trace1 = go.Barpolar( r=[77.5, 72.5, 70.0, 45.0, 22.5, 42.5, 40.0...我在代码中都做了一些注释，希望对你理解有帮助。注：圆心为正中央，即直角坐标系中标签为（0，0）的地方。 ?

1.3K1 0

python 数据可视化利器 plus

阅读本文大约需要 31 分钟概述前言推荐 plotly bokeh pyecharts 后记前言更新：上一篇文章《python 数据可视化利器》中，我写了 bokeh、pyecharts 的用法...，但是有一个挺强大的库 plotly 没写，主要是我看到它的教程都是在 jupyter notebooks 中使用，说来也奇怪，硬是找不到如何本地使用（就是本地输出 html 文件），所以不敢写出来。...https://plot.ly/python/#financial-charts）使用方式： plotly 有 online 和 offline 两种方式，这里只介绍 offline 的。...import plotly.graph_objs as go trace1 = go.Barpolar( r=[77.5, 72.5, 70.0, 45.0, 22.5, 42.5, 40.0...我在代码中都做了一些注释，希望对你理解有帮助。注：圆心为正中央，即直角坐标系中标签为（0，0）的地方。

1.7K2 0

「R」使用forestplot绘制森林图

森林图常见于元分析，但其使用绝不仅如此，比如我现在想要研究的对象有诸多HR结果，我想要汇总为一张图，森林图就是个非常好的选择。...ggpubr包提供的森林图是针对变量分析绘图，我也尝试使用了metafor包的forest画图函数，但太灵活了，我除了感觉文档画的不错，但实际使用却很难得到想要的结果。...文本表下面是一个使用文本表的例子： library(forestplot) #> 载入需要的程辑包：grid #> 载入需要的程辑包：magrittr #> 载入需要的程辑包：checkmate #...使用表达式 data(HRQoL) clrs <- fpColors(box="royalblue",line="darkblue", summary="royalblue") tabletext <

8K6 4

在 R 中使用 sf 和 ggplot2 绘制河流地图

在本教程中，我们将深入探讨重建此地图的具体细节。我们将使用全球河流分类（GloRiC).GloRiC对世界野生动物基金会HydroSHEDS的全球河流网络进行监督分类，以在全球层面创建河流覆盖类型。...我们在下面使用 mutate 来创建宽度，并使用case_when来分配宽度。后者在SQL用户中是众所周知的。在此上下文中，如果满足条件，它会根据宽度列分配一个值。 # 2....相反，包使用 s2 库中的球面几何运算符。在我们的例子中，这会破坏代码，因为某些河流线具有无效的球形几何图形。一个快速的解决方法是通过sf：：sf_use_s2（FALSE）关闭此功能。...在本教程中，我们将使用世界等距圆柱投影来展平地图。因此，我们首先定义此投影，然后转换坐标。 # 3....在本教程中，您学习了如何导入河流空间文件以及如何在 R 中制作欧洲的炫酷河流地图。随时检查完整代码这里，克隆存储库并根据需要重现、重用和修改代码。

2.5K2 0

Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

本文总结介绍了多种可视化图及其适合使用场景，并同时展示使用了常用的绘图包（plotly、 seaborn 和 matplotlib ）绘制这些图的代码。 条形图 条形图是用矩形条显示分类数据的图形。...它由从中心点绘制的几个半径组成。带标记的雷达图在这些中，蜘蛛图上的每个数据点都被标记。填充雷达图在填充的雷达图中，线条和蜘蛛网中心之间的空间是彩色的。...数据的并排比较在图标的列或行中完成。这是为了将每个类别相互比较。 plotly code 在 plotly 中，标记符号可以与 graph_objs Scatter 一起使用。...它将系列中的每个数据点与表示缺失数据点的粗略近似值的拟合曲线连接起来。 plotly code 在 plotly 中，它是通过将 line_shape 指定为 spline 来实现的。...我们一起学习了 plotly 和 seaborn 中的代码来生成这些图。为了更好地理解，介绍了在 plotly 和 seaborn 中使用哪些方法和属性来生成这些图。

9.1K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

R语言 | 条形图绘制

使用 plotly 绘制 Choropleth 地图

使用 plotly 绘制数据图表

R-ggchicklet - 圆角条形图绘制

R- 组合图(折线+条形图)绘制

R语言基于Excel数据绘制多系列条形图

R语言之可视化（22）绘制堆积条形图

使用 Pandas 在 Python 中绘制数据

R自定义构建函数绘制相关性条形图

手把手教你用plotly绘制excel中常见的16种图表(上)

Python｜Plotly数据可视化（代码+应用场景）

还在用饼状图？来瞧瞧这些炫酷的百分比可视化新图形（附代码实现）⛵

好看的数据可视化图片都是用什么做的？ | 数答

24式R入门作图必学之barplot条形图（一）

R中轻松绘制南丁格尔图

python 数据可视化利器 plus

python 数据可视化利器 plus

「R」使用forestplot绘制森林图

在 R 中使用 sf 和 ggplot2 绘制河流地图

Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐