开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

在R中使用REGEX将值中的特定字符串提取为新列？

在R中使用正则表达式（REGEX）将值中的特定字符串提取为新列的方法是使用str_extract()函数。str_extract()函数是stringr包中的一个函数，用于从字符串中提取满足特定模式的子字符串。

以下是使用REGEX将值中的特定字符串提取为新列的步骤：

首先，确保已经安装了stringr包。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

install.packages("stringr")

加载stringr包：

library(stringr)

创建一个包含需要提取字符串的向量或数据框。

values <- c("Hello World", "Goodbye World", "Hello Universe")

使用str_extract()函数和适当的正则表达式模式提取特定字符串。例如，如果要提取所有以"Hello"开头的字符串，可以使用以下代码：

extracted_values <- str_extract(values, "^Hello")

将提取的字符串存储在新列中。可以使用以下代码将提取的字符串存储在名为"Extracted"的新列中：

data <- data.frame(values, extracted_values)

完整的代码示例：

# 安装和加载stringr包
install.packages("stringr")
library(stringr)

# 创建包含需要提取字符串的向量或数据框
values <- c("Hello World", "Goodbye World", "Hello Universe")

# 使用str_extract()函数和适当的正则表达式模式提取特定字符串
extracted_values <- str_extract(values, "^Hello")

# 将提取的字符串存储在新列中
data <- data.frame(values, extracted_values)

这样，你就可以使用REGEX将值中的特定字符串提取为新列了。请注意，正则表达式的模式可以根据具体需求进行调整。

相关搜索:Pandas df如何使用regex解析列值以将字符串提取为int R:如何将列中的特定值提取到新列中？为r中的列分配新值为新列选择包含特定字符串的值从r中的字符串变量中提取特定值使用Python将CSV行中的特定文本解析为新列使用特定行中的值过滤R中的列如何使用regex将特定的子字符串提取到新行中？如何将列中的字符串提取到新列中？如何将字典中的值提取到新列中？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值，...则： =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中，ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字，可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

11.3K4 0

SQL Server 2005 正则表达式使模式匹配和数据提取变得更容易

新的最大尺寸功能允许字符串扩展到超过 SQL Server 2000 的 8,000 字节限制。在整篇文章中，我尽可能使用 nvarchar(max) 并且最大程度地保证灵活性。...然而，Match 对象并非用于测试匹配而是为在输入字符串中找到的第一个匹配项创建的。Match 对象用于检索指定的组。如果在输入中未找到匹配项，则返回空值。...仅将整数值传递给 SQL 代码中的函数，它会隐式地转换为 nvarchar 并且返回相应的组。您可以在 SELECT 列表中使用 RegexGroup 函数来从其他一些数据片段中提取特定的信息片段。...通过将额外列添加到此表，您可以存储特定于国家的验证模式。这样可允许适用于某地址行的约束根据该行对应的国家而变化。在代表客户端存储数据的数据库中，通常已经有一个表示客户端的表。...正则表达式是一个非常强大的工具，但一定要确保有充分理由应用它们。可能存在用于特定情况的更简单且性能更佳的工具。我经常查看 MSDN® 论坛中有关如何将一列值传递到存储过程的问题。

6.4K6 0

在以 CentOS7.6 为基础镜像的 Docker 容器中通过 NFS 将内存挂载成高速硬盘使用

CentOS7.6 为基础镜像的 Docker 容器中通过 NFS 将内存挂载成高速硬盘使用文章目录在以 CentOS7.6 为基础镜像的 Docker 容器中通过 NFS 将内存挂载成高速硬盘使用...在已知的部署在 docker 容器云上某个应用中，读写非常频繁，对磁盘的性能要求极高，但是又不能在同一个容器内进行高强度读写。...通过对问题的分析，我采取了以下解决方案：通过把内存挂载成硬盘，可以大幅度提高磁盘的性能；由于不能在同一个容器内进行读写，可以使用 NFS 来解决；允许使用特权模式，可以在容器内部挂载磁盘...在本文中已经对涉及到公司利益部分内容进行处理，例如：文中涉及到的镜像已经移除相关应用，直接以centos7.6.1810为基础镜像。...4.2.3 在容器中的其他 NFS 解决方案 nfs-ganesha 也是 NFS 在容器中的一个比较流行的解决方案。

2.1K3 0

Pandas中替换值的简单方法

使用内置的 Pandas 方法进行高级数据处理和字符串操作 Pandas 库被广泛用作数据处理和分析工具，用于从数据中清理和提取特征。在处理数据时，编辑或删除某些数据作为预处理步骤的一部分。...这可能涉及从现有列创建新列，或修改现有列以使它们适合更易于使用。为此，Pandas 提供了多种方法，您可以使用这些方法来处理 DataFrame 中所有数据类型的列。...在这篇文章中，让我们具体看看在 DataFrame 中的列中替换值和子字符串。当您想替换列中的每个值或只想编辑值的一部分时，这会派上用场。如果您想继续，请在此处下载数据集并加载下面的代码。...首先，让我们快速看一下如何通过将“Of The”更改为“of the”来对表中的“Film”列进行简单更改。...每当在列值中找到它时，它就会从字符串中删除，因为我们传递的第二个参数是一个空字符串。

5.4K3 0

在VBA中，如何应用正则表达式

（一）正则表达式有什么方法与属性在VBA中，正则表达式可以使用VBScript Regular Expressions库来实现。...2.Global属性：一个布尔值，如果为True，则整个字符串都会被搜索匹配。3.IgnoreCase属性：一个布尔值，如果为True，则搜索匹配时不区分大小写。...4.MultiLine属性：一个布尔值，如果为True，则模式可以匹配多行文本。5.Replace方法：用于替换匹配到的字符串。6.Execute方法：用于在字符串中查找匹配的模式。...r.Offset(0, 1).Value = regEx.Replace(r.Value, "") Next End With End Sub （三）应用示例02：【提取出A列中的姓名与电话...】如图，提取姓名，电话下面我们将设计一个自定义函数，来完成在Excel模板中设计一个函数 Function myExtract(myStr As String, flag As Integer)

5531 0

Pandas 2.2 中文官方教程和指南（十五）

提取具有多个组的正则表达式将返回一个每个组一列的 DataFrame。...使用一个组的正则表达式提取返回一个列的DataFrame，如果expand=True。...提取具有多个组的正则表达式将返回一个每组一列的 DataFrame。...提取具有多个组的正则表达式将返回一个每组一列的 DataFrame。...join() 使用传递的分隔符将 Series 中每个元素的字符串连接起来 get_dummies() 在分隔符上拆分字符串，返回虚拟变量的 DataFrame contains() 如果每个字符串包含模式

1711 0

正则表达式入门 — 一个通过例子来说明的备忘单

正则表达式（regex 或 regexp）在通过搜索特定搜索模式的一个或多个匹配（即 ASCII 或 unicode 字符的特定序列）从任何文本中提取信息时非常有用。...在末尾我们可以规定一个标志使用以下的值（我们也可以将它们相互结合）： g(全局的) 在第一匹配之后不会立即返回，从前面匹配之后继续搜索 m (多行的) 当使用 ^ 以及 $ 的时候将会匹配行首和行尾而不是整个字符串...(https://regex101.com/r/cO8lqs/17) 当我们需要使用你首选的编程语言从字符串或数据中提取信息时，此运算符非常有用。...由几个组捕获的任何多次出现都将以经典数组的形式公开：我们将使用匹配结果的索引来访问它们的值。如果我们选择为组添加名称（使用（ ? ...））...：数据验证 (比如检查一个时间字符串 i 的格式是正确的) 数据抓取（特别是网页抓取，最终按特定顺序查找包含特定单词集的所有页面）数据转换（将数据从“原始”转换为另一种格式） 字符串解析（例如捕获所有

1.8K2 0

网络爬虫 | 正则表达式

regex对象的search()方法查找传入的字符串，寻找该正则表达式的所有匹配。如果字符串中没有找到该正则表达式模式，search()方法将返回None。...希望匹配许多表达式中的一个时，就可以使用它。例如，正则表达式r'Jim|云朵'将匹配'Jim'或'云朵'。如果都出现在被查找的字符串中，则匹配第一次出现的文本。...例如，正则表达式(Ha){3}将匹配字符串'HaHaHa'，但不会匹配'HaHa'。可以指定一个范围，即在花括号中写下一个最小值、一个逗号和一个最大值。..., '2', '33', '4444'] 匹配字符串边界如果字符串在开始处、结尾处，或者字符串的分界符为空格、标点符号以及换行，可以使用\b 匹配字符串边界。...---- # 替换字符串 >>> import re >>> pattern = r'1[3456789]\d{9}' >>> string = '电话号码为：18188888888 的提取码为：12345678

1.2K3 0

C#基础篇 - 正则表达式入门

基本概念正则表达式(Regular Expression)就是用事先定义好的一些特定字符(元字符)或普通字符、及这些字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来判断我们给定的字符串是否匹配它的过滤逻辑...，也可以从字符串中获取我们想要的特定部分。...\cx 匹配由 x 指明的控制字符。例如， \cM 匹配一个 Control-M 或回车符。 \xn 匹配 n ，其中 n 为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。...在.Net Framework 4.5 and 4.6版本中，该命名空间下包括11个类，1个枚举，1个委托。其中Regex类是使用最多的一个类。它提供的方法中，如下4个静态方法最为常用。...通过下列方法可以完成简单的字符串匹配、提取工作。提供静态方法是为了独立、单独地使用正则表达式，而不用显式创建Regex对象。

8582 0

数据处理 | 在学这几个pandas函数，继续加快你数据处理的速度

为Dataframe新增数据列新增数据列其实是很常见的操作，一般情况下我们可以采用直接赋值法，也就是在原来的Dataframe数据上进行直接操作，比如： >>> import pandas as pd...我们在之前《推荐几个好用的python内置函数》里关于字符串操作里介绍过python内置函数eval()，其作用是接受字符串参数，并返回该字符串的求值结果，其实在这里也差不多，具体见下面案例介绍。...数据微调这里介绍的是replace()方法，将原有数据中特定的数据用指定的数据进行替换。...new 2 bait xyz # 将A列中ba开头的元素替换为 new >>> df.replace({'A': r'^ba.$'}, {'A': 'new'}, regex=True)...A B 0 new abc 1 foo new 2 bait xyz # 同时进行多组不同值替换为不同的值 >>> df.replace(regex={r'^ba.$': 'new

1.3K3 0

pandas中的字符串处理函数

在pandas中，通过DataFrame来存储文件中的内容，其中最常见的数据类型就是字符串了。针对字符串，pandas提供了一系列的函数，来提高操作效率。...这些函数可以方便的操作字符串类型的Series对象，对数据框中的某一列进行操作，这种向量化的操作提高了处理效率。pandas中的字符串处理函数以str开头，常用的有以下几种 1....# 用正则表达式来进行替换 >>> df[0].str.replace('[\d_]+', '') 0 A 1 B 2 C 3 D Name: 0, dtype: object # regex参数的默认值为...True, 表示第一个参数为正则表达式 # 当值为False时，表示第一个参数为常规的字符串 >>> df[0].str.replace('_', '-', regex=False) 0 A-1-1 1...# 返回值为一个行为多重索引的数据框 # match表示匹配的顺序，从0开始计数 >>> df[0].str.extractall(r'(?

2.8K3 0

Prometheus Relabeling 重新标记的使用

，就提取正则表达式捕获组中的值，并将 replacement 字符串中对这些组的引用( 2, ...)用它们的值替换把经过正则表达式替换的 replacement 字符串作为 target_label...标签 env 的新值存储起来，也就是将 env 标签的值设置为 production。...默认为 '(.*)' (匹配任何值) keep 操作同样按顺序执行如下步骤：使用 separator 分隔符将 source_labels 中列出的标签值连接起来测试 regex 中的正则表达式是否与上一步的连接字符串匹配...labelmap 按顺序执行以下步骤：将 regex 中的正则表达式与所有标签名进行匹配将匹配的标签名的任何匹配值复制到由 replacement 字符串决定的新的标签名中下面我们看一个使用 labelmap...中提供的模数应用于哈希值，以将哈希值限制在 0 和modulus-1之间将上一步的模数值存储在 target_label 目标标签中使用 hashmod 的主要场景是将一个服务的整体目标进行分片，

4.9K3 0

Promtail Pipeline 日志处理配置

timestamp: 2019-04-30T02:12:41.8443515 regex 使用正则表达式提取数据，在 regex 中命名的捕获组支持将数据添加到提取的 Map 映射中。...模板阶段也可以在提取的数据中创建新的键。...配置格式如下所示： template: # 要解析的提取数据中的名称，如果提前数据中的key不存在，将为其添加一个新的值 source: # 使用的 Go 模板字符串。...level 与 app 的值，一个新的 output_msg 将被添加到提取的数据中，值为上面模板的计算结果。...例如，如果提取的数据中包含键为 app，值为 loki 的数据，level 的值为 warn，那么经过该阶段后会添加一个新的数据，键为 output_msg，其值为 warn for app LOKI。

11.7K4 1

VBA: 单元格区域基于指定列重新排序（4）

针对品号这一列，希望借助字符串末尾的序号，（1）先按字母的个数升序，一个字母的在前，两个字母的在后；（2）当字母个数相同时，按字母升序；（3）当字母相同时，按数字大小升序。...数据源如下：解决思路：借助正则表达式，分别提取字符串末尾的字母和数字，然后通过三个辅助列（字母，数字，字母个数）进行排序。排序结束后，删除这三个辅助列。...Format(matches(0).SubMatches(0), "0000") Else GetNumbers = "0001" '默认值为...0001 End If End Function 在上述代码中，程序临时添加三个辅助列（B:D列），借助这三个辅助列进行排序。...排序结束后，将这三个辅助列删去。排序后的结果如下：相关资料： [1] VBA: 单元格区域基于指定列重新排序(3) [2] 讯飞星火大语言模型

1591 0

正则表达式教程：实例速查

正则表达式（regex 或 regexp）在文本信息提取方面是非常有用的工具，通过查询一个或多个特定搜索模式的匹配实现（例如，特定的ASCII或unicode字符序列）。...我们可以指定一个带有这些值的标志（我们也可以将它们相互组合）： g（全局）在第一次匹配后不返回，从上一次匹配结束时重新开始后续搜索 m（多行）启用时，^和$将匹配这行的开头和结尾，而不是整个字符串。...当我们需要使用您首选的编程语言从字符串或数据中提取信息时，此运算符非常有用。由几个组捕获的任何多次出现都将以经典数组的形式公开：我们将使用匹配结果的索引来访问它们的值。...如果我们选择为组添加名称（使用(?...)），我们将能够使用匹配结果检索组值，就像字典一样，其中键将是每个组的名称。...（特别是网页抓取，最终按特定顺序查找包含特定单词集的所有页面）数据转换（将数据从“原始”转换为另一种格式） 字符串解析（例如捕获所有URL的GET参数，捕获一组括号内的文本） 字符串替换（即使在使用通用

1.6K3 0

「译文」Prometheus 中的 relabel 是如何工作的？

在 Prometheus 中，键值标签对的每个独特组合都被存储为一个新的时间序列，因此标签对于理解数据的 cardinality[5] 至关重要，应避免将无界的值集作为标签。...它期望值为一个或多个标签名称的数组，用来选择各自的标签值。如果我们在 source_labels 数组中提供一个以上的名字，结果将是它们的值的内容，使用提供的`separator'连接起来。...这个块将匹配我们之前提取的两个值 source_labels: [subsystem, server] separator: "@" regex: "kata@(.*)" 然而，下面这个区块将不与之前的标签相匹配...relabel_config 步骤将使用这个数字将 MD5（提取值） % modulus 表达式的结果填充到目标标签中。可用的 actions（行为）我们已经走了很长的路，好在我们终于有了进展。...然后，提取的字符串将被设置为写入target_label，最终结果是{address="podname:8080}。

6.3K2 0

如何用Pandas处理文本数据？

； ③ string类型在缺失值存储或运算时，类型会广播为pd.NA，而不是浮点型np.nan 其余全部内容在当前版本下完全一致，但迎合Pandas的发展模式，我们仍然全部用string来操作字符串。...（a）str.replace赋值参数不得为pd.NA 这听上去非常不合理，例如对满足某些正则条件的字符串替换为缺失值，直接更改为缺失值在当下版本就会报错 #pd.Series(['A','B'],dtype...，除非需要赋值元素为缺失值（转为object再转回来），否则请使用str.replace方法四、子串匹配与提取 4.1 str.extract方法（a）常见用法 pd.Series(['10-87'...对于一个子组的Index，如果expand设置为False，则返回提取后的Index，若大于一个子组且expand为False，报错。...（c）将（b）中的ID列结果拆分为原列表相应的5列，并使用equals检验是否一致。

4.3K1 0

如何使用Photon高效率提取网站数据

指定输出目录选项 -o 或 –output，默认为目标域名，使用示例： python photon.py -u "http://example.com" -o "我的目录" Photon将结果保存在以目标域名命名的目录中...排除特定url 选项 –exclude，使用示例： python photon.py -u "http://example.com" --exclude="/blog/20[17|18]" 匹配指定正则表达式的网址将不会被抓取及显示在结果中...此选项仅用于帮助用户在不修改默认user-agents.txt文件的情况下使用特定用户代理。...自定义正则表达式模式选项 -r 或 –regex，使用示例： python photon.py -u "http://example.com" --regex "\d{10}" 通过使用此选项指定正则表达式模式...，可以在抓取期间提取字符串。

1.3K2 0

爬虫入门经典(二十四) | 爬取当当网图书信息并进行数据清洗

在本demo中我们按照步骤完成数据清洗，主要任务为： 1）去掉当前价格这一列中的 ‘￥’ 符号，转换成数值格式。...3）对于评论数这一列直接提取数值。 4）出版信息分为三列分别是作者、出版日期、出版社。 5）将原始数据中的书名拆分为为书名和简介两列。...在Python中，re 包实现了正则表达式的匹配，常用的 search 函数能够完成匹配。下面我们编写 get_numers 函数用来提取一个字符串中的数值。...使用字符串的split方法可以对字符串按照特定字符分割，并且分割后是列表形式，例如： test = '周志华/2016-01-01/清华大学出版社' test.split('/') ?...新增出版日期列，并借助 pd.to_datetime 方法将字符串格式的时间转换成时间格式。

3.9K2 0

简单使用：pandas 数据清洗

处理空值以及空格使用 pd 的 strip 方法以及 dropna 方法 df['product_name'].str.strip() # 删除列 `product_name` 为 `NaN` 的行...保存在 mysql 中的数据中有空值，但是使用 pd.str.strip() 处理没有用使用 replace 替换空格、空值为 nan 也没有用解决办法：replace 使用正则替换 # 替换\r...\n\t 以及 html 中的\xa0 df.replace(r'\r|\t|\n|\xa0', '', regex=True, inplace=True) # 替换空格，将空格替换为空字符串 df['...product_name'].replace(r' ', '', regex=True, inplace=True) # 将空字符串替换为 nan df['product_name'].replace(...r'', np.nan, regex=True, inplace=True) # 将乱码替换替换为空字符串（正则为匹配不是中文、字母、数字组成的字符串） df['product_name'].replace

1.5K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭