在R中使用dplyr更改行位置_在R Studio中更改行名_使用DPLYR在R中组合多个操作 - 腾讯云开发者社区

在如何修改画图使用的字体[1]这篇文章中，我介绍了一种解决R图里字体的方案——extrafont包。今天意外看到另一个解决字体问题的包，再次推荐和介绍一番。...showtext帮助用户在图中更好地使用多种类型字体，包括TrueType、OpenType等。...该包主要尝试做以下两件事情：让R知道这些字体让这些字体绘制文本该包的动力在于在R图中使用非标准字体不方便，比如中文字体。...image 在这个例子中我们首先导入了一些在线谷歌字体[2]，然后用showtext_auto()函数告诉R控制图的文本字体输出，接下来的所有部分就和平常我们画图一样。...image 更多例子和用法查看说明文档https://github.com/yixuan/showtext ---- 从使用上看，我更喜欢这个包~ 参考资料 [1]如何修改画图使用的字体: https

2.4K1 0

使用R语言在向量的任何位置插入任何元素

今天的GEO数据挖掘课程，有一个学员问到在向量的任何位置插入任何元素有没有什么简介的方法，因为她做的很麻烦，如下：有一个向量，是100个元素，要在第34位加上一个数是56 a=1:100 c(a[1:...image-20191102220329369 然后学员有任意需求，任意位置添加任意数字，这样写会比较麻烦，每次都有手动判断向量长度，范围等等，因为她是初学者，所以不可能会无限R包和函数，我这里简单演示一下

6.8K4 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

「R」ggplot2在R包开发中的使用

在撰写本文时，ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包！在包中使用ggplot2编程增加了几个约束，特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...= 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的

6.6K3 0

R语言入门（一）之数据处理

（如times=c(9,7,3)就是将x向量的1重复9次，2重复7次，3重复3次） #rep(x,times)重复x，times次；使用each=来重复x元素each次；rep(c(1,2,3),2)得到...colnames(b1) = c("chemical", "mean") rownames(b1)=c(“a”,“b”,“c”) #colnames（）：更改列标题 #rownames（）：更改行标题...mode主要用于区别数据存放的方式，而class是一种更细微的分类方式，比如矩阵，就是一种更“有序”的数据存放方式。此命令比mode常用。 ?...dplyr::rename(a2.2, Flower = Species) #将a2.2数据中的Species标题改成Flower后显示 ?...，位置保持不变的变量）；variable.name：为新列变量取名； value.name：对应值所在的变量名 ?

10.1K4 0

在Win10中使用Linux版本的R和Python

” 写在前面相信在Windows中使用 Python 和 R 小伙伴为数不少，虽然 Python 和 R 并不挑平台，但是总还有一些情况 Linux 版本更有优势，这些情况包括： R 在 Linux...中使用并行计算包 Parallel 更快，因为 R 可以直接调用 Linux 内核中的 fork 功能复制 N 个“一摸一样”的线程，但是在 Window 中，fork 并不被支持，想要创建多线程，就必须先创建一个主线程...体现在使用过程中，我们可以在 Linux 中直接使用 mcapply 进行多线程操作，但是在 Windows 中，我们必须提前创建 worker，然后再初始化，然后才能调用多线程函数。...你已经成功在 Linux 子系统中创建了一个 Jupyter 服务器并且在 Windows 中直接访问了！安装 R （Linux）大猫强烈推荐使用微软的 Microsoft R Open。...MRO不仅和原生R百分之百兼容，更增加了英特尔多线程库，大幅提升了计算能力。我们打开这个（mran.microsoft.com/download）网址，找到 MRO 的下载链接： ?

6.2K3 0

生信技能树R语言学习直播配套笔记

下面是（ R语言编程入门）直播配套笔记一、数据类型和向量 1....paste("x",1:3,sep = "~") [1] "x~1" "x~2" "x~3" （2）两个向量的操作重点： x %in% y # x的每个元素在y中吗 x[x %in% y] #注意...Species == "a"| c1$Species == "c",] 错误形式如下： c1[c1$Species == c("c","a"),] # 一长一短，无法比较，他们发生了循环补齐（2）修改行名和列名...#改行名和列名 rownames(df) <- c("r1","r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df)[2]="CHANGE" （3）两个数据框的连接 merge...rownames(a) = paste0("flowers",1:5) # 或者 rownames(a) = paste0("flowers",1:nrow(a)) （5） match() 函数的使用

1.1K2 1

【react-dnd使用总结一】拖放完成后获取放置元素在drop容器中的相对位置

工具函数-根据元素的起始位置和最终位置，计算相对于某元素的位置 export interface IPosition { left: number; top: number; } /** *...根据元素的其实位置和最终位置，计算相对于某元素的位置 * @param initialPosition 拖动元素相对于屏幕左上角的起始位置（偏移量） * @param finalPosition 拖放完成后当前节点相对于屏幕左上角的位置...drop容器的位置. // finalY > initialY, 则视为向下拖拽, 否则是向上拖拽 const newYposition = finalY > initialY...finalX) - dropTargetPosition.left; return { left: newXposition, top: newYposition, }; }; 在drop...回调函数中 drop(target: any, monitor: DropTargetMonitor) { console.log(target, monitor); const position

4.1K1 0

如果伦敦地铁图是数据科学家画的……

1.完全忽略地理位置：使用“力导向图”决定站点的位置，与实际地理位置信息不相关。 2.完全遵从地理位置：类似于原始早期的Beck地铁图，使用空间坐标将网络叠在伦敦地铁上。...R中 networkD3的forceNetwork()函数就是不二的选择。鉴于已有的数据和networkD3函数易于使用，这里不需要写太多复杂的代码。我们先加载库和三个调整过的原始文件。...我们使用stations数据框中的line_name 列对站点分组，以便对节点进行颜色编码；我们使用 connections 数据框中的 colour 列对线路进行颜色编码（根据线路的官方颜色）。...，我们可以将这些站点直接绘制在一张伦敦地图的相应位置。...这张地铁图既保证了站点信息的清晰可见，又极大程度地还原了站点的相对地理位置。更厉害的是，合理的信息分布让这一切都能被很好地呈现在一张小纸片上。

9283 0

R 语言中常见的 10 个错误，看到第 7 个会不会感觉很神奇？

翻译：BioIT 爱好者（部分内容有调整）原文：The top 10 R errors, the 7th one will surprise you 就像你学习走路时遇到了一些问题，你在学习 R 的过程中可能也会遇到一些错误...Correction : library(dplyr) CASE 2 : 该软件包尚未安装。 Correction : 在终端中启动install.packages("dplyr")将解决此问题。...在错误消息中包含解决方案。 Correction : 在错误消息中已经给出了如何校正的方法。您只输入了一个=，但条件必须用==编写。...Shiny 并尝试在observe()，observEvent()，reactive()，render()之外使用input$。...不应在您的 shiny 应用程序中同时使用observe()和reactive()（有时间的话我们将讨论这个问题..）

6.2K1 0

r语言学习day6

)示例数据直接使用内置数据集iris的简化版:test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),] #dplyr五个基础函数library(dplyr)创建一个示例数据框data <-...merge()函数是基础R中的函数，其语法为merge(x, y, by = NULL, ...)，也是用来合并两个数据框，by参数也是指定用于合并的列名。...包依赖：inner_join()函数属于dplyr包，因此需要先加载dplyr包才能使用。merge()函数是基础R的一部分，无需额外加载包即可使用。...性能差异：在大型数据集上，dplyr包的函数通常比基础R函数的执行速度更快，因此inner_join()可能在某些情况下比merge()更高效。...总体而言，inner_join()函数提供了更为简洁和易读的语法，适用于在数据处理中的大多数情况，但是如果你更熟悉基础R的函数或者需要与基础R的其他函数进行交互，那么merge()函数也是一个很好的选择

1291 0

R语言中多条件排序

R语言中，如何对数据框的数据根据某个条件进行排序呢？如何根据多条件进行排序呢，类似Excel中的排序效果： 1....使用R中自带函数order 第一列升序，然后是第三列升序这里的iris[,1]是数据的第一列 r1 = iris[order(iris[,1],iris[3]),] head(r1) 结果： > #...0.3 setosa 23 4.6 3.6 1.0 0.2 setosa 如果想要第一列升序，第三列降序呢，在第三列前面加上一个...使用dplyr的arrange R包dplyr的函数arrange，更简单，更简洁： # 多条件排序：使用dplyr::arrange library(dplyr) data("iris") head(...dplyr::arrange > library(dplyr) > data("iris") > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width

6072 0

R语言数据库中如何多条件排序

R语言中，如何对数据框的数据根据某个条件进行排序呢？如何根据多条件进行排序呢，类似Excel中的排序效果： ? 1....使用R中自带函数order 「第一列升序，然后是第三列升序」这里的iris[,1]是数据的第一列 r1 = iris[order(iris[,1],iris[3]),] head(r1) 结果： >...0.3 setosa 23 4.6 3.6 1.0 0.2 setosa 如果想要第一列升序，第三列降序呢，在第三列前面加上一个符号...使用dplyr的arrange R包dplyr的函数arrange，更简单，更简洁： # 多条件排序：使用dplyr::arrange library(dplyr) data("iris") head(...dplyr::arrange > library(dplyr) > data("iris") > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width

1.7K4 0

R 茶话会（二：包函数名冲突问题）

我们可以参照：将conflicted 包加载在启动配置中。...使用者：你告诉R 他错了参见：https://mp.weixin.qq.com/s/l90spoS_YQ-6AFcLiqEp0g 虽然我们自己在直接使用函数的时候，用conflicted 是个不错的习惯...可是在你的环境中不冲突的函数，未必在别人的环境不冲突呀。...而且，有得人开发的R 包使用的函数，很有可能跟你使用的其他函数撞名，直接去修改别人包中函数的源代码，成本就太大了： > showDatabaseCategory(CellChatDB) Error: Problem.../Versions/4.0/Resources/library) 这个时候加载的顺序也就是函数在环境中的优先级，可见dplyr 所在的位置优先级靠后，因此在使用函数时，R 首先认为是plyr 这个包中的函数

1K1 0

数据流编程教程：R语言与DataFrame

在实际使用中，data.talbe::fread()的读取速度可以比原生的read.csv有3-10倍的提升速度。...清洁的数据在数据处理的后续流程中十分重要，比如数据变化(dplyr),可视化(ggplot2/ggvis)以及数据建模等。...(x, y): 所有 x 在 y 中匹配的部分 anti_join(x, y): 所有 x 在 y 中不匹配的部分（3）集合操作 intersect(x, y): x 和 y 的交集（按行） union...数据建模 broom 1. broom 在机器学习的本质其实就是各种姿势的回归，而在R中的各种回归分析往往不会返回一个整齐的data frame 结果。...在R中使用DDF，我们不需要修改之前任何的代码，并且绕过Hadoop的绝对限制，就可以让data frame格式的数据，自动获得分布式处理的能力！

3.8K12 0

学习R包

::install()具体使用哪一个命令取决于要安装的包存在于CRAN网站还是Biocductor，可以谷歌必应搜到存放位置。...使用一个R包：先安装，再加载，最后使用实操代码（依旧以dplyr为例）options("repos"=c(CRAN="http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"...R的内置数据，test <- irisc(1:2,51:52,101:102),dplyr包不仅可以对单个表格进行操作，也可以对双表格进行操作。...dplyr包有很多函数，为了防止dplyr包中的函数名与其他函数产生冲突，使用时前面加上“包名::”dplyr五个基础函数mutate(),新增列select(),按列筛选按列号筛选注意筛选内容与表格内容的统一...dplylr可以用问号连接任何想知道使用方式的函数名称找R包介绍页面（善用搜索引擎，或者找帮助）##Vignettes这个单词硬翻译会翻译成“小插图”，其实就是作者写的网页版教程，不是每个R包都有的，可以运行代码试试看

1051 0

R-ggpmisc|回归曲线添加回归方程，R2，方差表，香不香？

散点图绘制回归曲线很常用，那么添加上回归方程，P值，R2或者方差结果表等可以展示更量化的信息。那加起来复杂吗？还真不一定！...一载入 R包使用内置数据集 library(ggplot2) #加载ggplot2包 library(dplyr) #加载dplyr包 library(ggpmisc) #加载ggpmisc包 #展示...注：此处仅为展示，label.y.npc 为另一种调整位置的方式，用label.y可完全避免重叠如担心方差表和公示与图重叠，可以通过ggplot2 的 ylim和xlim适当调整，然后调整位置即可...5，细节优化方差表上述方差表中的行名，列名，以及NA，，，稍加调整后，看起来更“专业”！...以上，使用ylim 和 label.y后，公示和方差表不重叠，也不遮挡点图！

1.6K3 0

「R」使用gt包创建表格入门

其他包含注释、表格元素风格以及文本转换的特征用于更好更清楚地表达主题。使用简单的表格展示gt基础让我们使用一个R datasets包中不是很流行的数据集islands：它是一个命名向量。...我们使用dplyr根据它准备一个tibble： # 获取世界10个最大的大陆 islands_tbl <- dplyr::tibble( name = names(islands),...使用tab_source_note()函数可以在表格底部添加源注释。它除了可以使用markdown，还可以调用多次。...脚注使用tab_footnote()函数添加。帮助函数cells_data()可以用于脚本靶向单元格数据的位置。cells_data()有columns和rows两个选项。...根头（Stub Head）提供了描述根的标签位置。根是一个可选的要素，有时候它不是那么有用。在gt()函数中填入rowname_col参数即可生成根部分。

4.3K2 1

Day09 生信马拉松-GEO数据挖掘（中）

眼睛数，自己生成--仅适用排列有序，每种分组都在一起 Group = rep(c("Disease","Normal"),each = 10) }else if(T){ # ★★第三种方法，使用字符串处理的函数获取分组...#方法1 BioconductorR包(最常用) if(T){ 'GPL32737' #http://www.bio-info-trainee.com/1399.html 查询GPL对应的R包...，防止输入错误 colnames(ids2) = c("probe_id","symbol") #修改行名 k1 = ids2$symbol!...= names(tail(sort(apply(exp,1,sd)),1000)) #嵌套型代码写法 #管道符代码写法 library(tidyr) library(tibble) library(dplyr...，不跨行与其他基因对比 breaks = seq(-3,3,length.out = 100) #从-3到3生成100个颜色，让颜色对比更鲜明 “length.out = 100”为颜色范围

2611 0

「Workshop」第二期：程序控制与数据操作流

涉及编程的数据和代码都会放到 https://github.com/XSLiuLab/Workshop 推荐图书《R for Data Science》[1] 《R 语言编程指南》《R 实战》其他推荐见...：https://shixiangwang.gitee.io/geek-r-tutorial/expand-reading.html R 编程基础 https://shixiangwang.gitee.io...:: lag lead 聚合 dplyr:: cumall cumany cummax cummean cummin cumprod cumsum 排序 dplyr:: cume_dist dense_rank...is.na()) 位置 mean, meadian 逻辑值 mean, sum 位置 dplyr:: first last nth 排序 quantile min max 分布 IQR mad sd var...基础语法一致，也可以使用 tidyverse 处理整数索引逻辑索引命名索引进一步的学习参考小抄、文档和《R 语言编程指南》后几期主题本期未讲述的内容？？？

1.5K3 0

什么是sparklyr

[320ghku1ob.png] 在过去的几年里，我们总是在听说大家需要一个连接Spark的源生的dplyr（https://github.com/tidyverse/dplyr）接口，于是我们开发创建了一个...如下：使用dplry（https://github.com/tidyverse/dplyr）和SQL（通过DBI）交互式的操作Spark的数据。...读取数据 ---- 你可以使用dplyr的copy_to函数将R的data frames拷贝到Spark。（更典型的是你可以通过spark_read的一系列函数读取Spark集群中的数据。）...") batting_tbl <- copy_to(sc, Lahman::Batting, "batting") 使用dplyr ---- 针对集群中的表，我们现在可以使用所有可用的dplyr的verbs...函数与你在使用R的data frames时是一样的，但如果使用的是sparklyr，它们其实是被推到远端的Spark集群里执行的。

2.2K9 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

「R」showtext：在R图里面更简单地使用字体

使用R语言在向量的任何位置插入任何元素

「R」ggplot2在R包开发中的使用

R语言入门（一）之数据处理

在Win10中使用Linux版本的R和Python

生信技能树R语言学习直播配套笔记

【react-dnd使用总结一】拖放完成后获取放置元素在drop容器中的相对位置

如果伦敦地铁图是数据科学家画的……

R 语言中常见的 10 个错误，看到第 7 个会不会感觉很神奇？

r语言学习day6

R语言中多条件排序

R语言数据库中如何多条件排序

R 茶话会（二：包函数名冲突问题）

数据流编程教程：R语言与DataFrame

学习R包

R-ggpmisc|回归曲线添加回归方程，R2，方差表，香不香？

「R」使用gt包创建表格入门

Day09 生信马拉松-GEO数据挖掘（中）

「Workshop」第二期：程序控制与数据操作流

什么是sparklyr

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐