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ThreadLocal与线程池在使用中可能会出现的两个问题

直接线程池中获取主线程或非线程池中的ThreadLocal设置的变量的值 例如 private static final ThreadPoolExecutor syncAccessPool =...null 解决办法:真实使用中相信大家不会这么使用的,但是我出错主要是因为使用了封装的方法,封装的方法中使用了ThreadLocal,这种情况下要先从ThreadLocal中获取到方法中,再设置到线程池...线程池中使用了ThreadLocal设置了值但是使用完后并未移除造成内存飙升或OOM public class ThreadLocalOOM { static class LocalVariable...jconsole程序观察到的内存变化为 在使用完之后remove之后的内存变化 public static void main(String[] args) throws InterruptedException...这个原因就是没有remove,线程池中所有存在的线程都会持有这个本地变量,导致内存暴涨。

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    97-R可视化26-底层绘图系统grid学习之拓展包gridExtra

    (cnblogs.com)[2] (11条消息) R语言grid包使用笔记——viewport_数据之美-CSDN博客_r语言grid包[3] 书本《R 绘图系统》 前言 我们接着来唠唠R 的grid...gridExtra包人如其名,拓展包,自然就是要拓展的。 1-拼图 之前我们说过,ggplot 和base 都有自己的拼图方案:[[88-R可视化20-R的几种基于ggplot的拼图解决方案]]。...而在[[96-R可视化25-底层绘图系统grid学习之viewports]] 中,我们也说过,可以通过调整不同的viewport,实现同一大画布下,整合多个不同的grid 元素。...(), ncol = 2) 不过需要注意的是,grid.arrange函数在调用的时候会重新开启一个新的画布。...: 以及通过tableGrob()画表格,其实[[43-R可视化01-gt包让R制作漂亮的表格]] 中的表格更好看哦: iris_plot <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length

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    【智能车】关于逐飞科技RT1021开源库在使用Keil首次编译一个工程时,出现一个错误的问题

    CSDN@AXYZdong 文章目录 一、问题描述 二、问题解决 1. **目标工程 nor_zf_ram_v5 和 分散文件 ....三、总结 一、问题描述 文末有开源库链接 昨晚,将逐飞科技RT1021开源库下载后,试着把里面的一个工程编译了一下,结果出现了一个错误:....问题出现在哪里呢?试了网上的所有方法,都不行。算了,我就随便在逐飞科技的智能车群里问了一下,今天早上有人回复我说: ? 二、问题解决 今天下午,按照他的说法,我就试了一下,果然就成功了!!!...可以发现 逐飞科技RT1021开源库每个example的工程里面包含两个目标工程,分别是nor_zf_ram_v5 和 nor_zf_ram_v6,我们需要使用的是 nor_zf_ram_v5,Linker...^ _ ^ ❤️ ❤️ ❤️ 码字不易,大家的支持就是我坚持下去的动力。点赞后不要忘了关注我哦!

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    求解答:为什么在r-stdio,cran安装R包总出错?

    R包安装方法有: 1. 自动安装(在线安装) 在R的控制台,输入install.packages("gridExtra") # 安装 gridExtra 若要指定安装目录 (e.g....中也会经常遇到R包安装错误的提示。...以Rstudio中的安装错误为例,给大家做一个本地安装示例。 最近安装tidyverse包遇到过类似的问题: 包找不到啦! 校验包的大小与下载的包大小不一样!...针对这两种问题,我的解决思路是:手工下载包,然后本地手动安装 操作步骤如下: 1、到R镜像下载页面 根据你的系统点击不同下载入口 选择你的运行环境:linux/mac/windows https://mirrors.ustc.edu.cn...Github上的R包路径") 2.更新R包列表(Rstudio) 这里仅说明Rstudio中的一键更新功能。

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    单细胞分析工具||ShinyCell交互式展示单细胞数据

    如文章中介绍,ShinyCell相比同类工具具有多个优势,例如直观的side-by-side的降维可视化方式,hdf5格式保存表达矩阵从而读取快速,支持pdf/png保存图片,支持多种常见单细胞数据类型等..."ui.R" 除了其中的gene.mapping参数(需要在单细胞数据的基因名为ENSEMBL格式时设置为TRUE),其余均为默认参数; 此外还有其它参数,包括默认展示的gene,降维类型...模块介绍 (1)完成上述步骤后即可在本地生成一个shiny网页,下面结合作者分享的示例http://shinycell1.ddnetbio.com/介绍其内容; 在每个模块中,均有3个Toggle选项支持筛选细胞...默认情况下会使用全部的meta信息,如需调整一方面可直接修改原来的单细胞数据;另一方面也可以使用ShinyCell包进行部分修改,如下所示。...4.2 多个数据集 ShinyCell支持在同一个网页内独立展示多个的数据集,可参考示例网页http://shinycell2.ddnetbio.com 简单生成方法如下 ## 数据集1 seu <-

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    生信爱好者周刊(第 50 期):顶级1区期刊宣布:明年起将不再拒稿!

    该研究绘制了包含66,000多个个体的NUMT图谱,其中包括英国十万人基因组计划中8,201个母-父-子三人组样本和12,509个肿瘤-正常组织对,并揭示了mtDNA序列插入核基因组(即NUMT)是一个不局限于过去且一直持续到今天的过程...作者初步想针对写作格式、英语写作和写作逻辑问题讲起,相关问题可通过在Github上提出issue与作者进行交流。...| 一个统一的进度更新R包 # 终端用户使用命令 > library(progressr) > with_progress(y <- slow_sum(1:10)) |==============...链接:https://github.com/HenrikBengtsson/progressr 10.gridExtra | 数据框转PDF 数据框内的数据通常在图形设备之外被格式化,但在某些情况下...链接:https://cran.r-project.org/web/packages/gridExtra/vignettes/tableGrob.html 11.gtsummary | 批量建模并输出整洁模型结果

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    使用Python拆分和合并PDF文件

    在本例中,使用的示例名为data-1.pdf(有兴趣的朋友可以到知识星球完美Excel社群中下载该文件,也可以自己制作一个用于演示的文件)。...图2:使用Python从PDF文件中获取页面 创建并保存PDF文件 现在我们已经成功地从PDF中提取了一个页面。...: pdf_writer.write(f) 将多个页面合并到同一个PDF文件中 我们现在可以继续从PDF中获取所有需要的页面,并将它们合并到一个文件中。...Python的方法称为列表解析,或者有时在Python中称为“执行循环的一行程序”。...过程和上文讲述的是一样的,所以不会在这里重复。提示: 1.循环遍历要合并的PDF文件。 2.在每个PDF文件中,遍历页面,并将每个页面添加到PdfielWriter对象中。

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    pdf到png再到mp4短视频:不需要工具,2个指令1键搞定

    因为这是短视频最好的时代,你不做成短视频,没有人愿意冷静而枯燥地阅读。 今天分享的知识,就是如何快速地从pdf文档,制作为mp4短视频。搬好小板凳,准备开讲了哈! ?...学习时间 有一种快速方便的方法可以将PDF转换为一个或多个图像。命令行工具ImageMagick可以做到这一点。 你可以将整个PDF文档转换为单个图像,或者也可以选择将页面输出为一系列枚举图像文件。...-quality 100 "output_file_name.png" 这里的关键参数是 -append,PDF转换为单个图像或一系列图像时,效果会有所不同。...如果页数较多,那么使用多个数字的枚举文件名会很方便,这样便于排序。 你也可以用格式化的数字命名输出文件,如使用 %03d,得到的图片文件名数字部分都会是3位,不足的前置补零。...但是能够在特定的场合选中选择恰当的工具,这很重要。也对我们如何高效的工作提出了更高的要求。

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    数据可视化的最佳解决方案:ggplot2

    前言 ggplot是一个拥有一套完备语法且容易上手的绘图系统,在Python和R中都能引入并使用,在数据分析可视化领域拥有极为广泛的应用。...本篇从R的角度介绍如何使用ggplot2包,首先给几个我觉得最值得推荐的理由: 采用“图层”叠加的设计方式,一方面可以增加不同的图之间的联系,另一方面也有利于学习和理解该package,photoshop...和对应的函数即可在R中找到函数说明文档和对应的实例 在R和Python中均可使用,降低两门语言之间互相过度的学习成本 基本概念 本文采用ggplot2的自带数据集diamonds。...箱线图 统计学中展示数据分散情况的直观图形,在探索性分析中常常用于展示在某个因子型变量下因变量的分散程度。...当研究某个连续型变量的箱线图涉及多个离散型分类变量时,我们常使用分面facetting来提高图表的可视性。

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    Excel催化剂输出内容汇总PDF及Word版本分享

    电子书做了PDF版和WORD版本,在PDF版本中,阅读体验更佳,在WORD版本中编辑和查找体验更佳,大家按各自所需下载即可。...而下载文章从简书平台上来到微信公众号的文章,同样下载后,一样是图片问题不能显示,微信公众号网页下载后,图片文件被省略了后缀名,没法在html页面上重新渲染出来。...很不幸的是,在整理好所需转换的文件集后,例如Excel催化剂功能介绍写了100+篇,把所有文件都输出到一个PDF或WORD文件中时,最后的结果是只能转换100多页的数据,20多篇的文章,剩下的就不显示了...这样的结果,显然不是想要的,一个合集还要分在多个PDF或WORD里,对搜索的体验太差了。...(item)), result); } } 使用Typora唯一的小遗憾是图片中的图注信息,怎么弄都弄不回来,这个只能在自己日后写markdown文章时,尽量少在图片上写备注图注信息来避免了

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    「R」ggplot2数据可视化

    当数据为长格式时,每行表示一个条目。其所属的分组不由它们在矩阵中的位置决定,而是在一个单独的列中指定。 术语 数据是我们想要可视化的对象。它包含了若干变量,变量存储于数据框的每一列。...分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。需要注意,ggplot2包在定义组或面时使用因子。 这里我们使用mtcars数据集查看分组和面,并进行绘图。...分组 在R中,组通常用分类变量的水平(因子)来定义。 分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如颜色、形状、填充、尺寸和线条类型的视觉特征的分组变量来完成的。...分面 如果组在图中并排出现而不是重叠为单一的图形,关系就是清晰的。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形(在ggplot2中也称为刻面图)。...将多个ggplot2包的图形放到单个图形中最简单的方式是使用gridExtra包中的grid.arrange()函数。我们需要事先安装这个包。 让我们创建3个ggplot2图并把它放在单个图形中。

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    可视化绘制技巧|对多图合理排版布局

    一、 合并多幅图形到一张图中 如果使用的是R的基础绘图形,则可以使用par和layout函数来将多幅图形放到一张图中。但是,如果是使用ggplot绘图系统,则要使用其他的方法来合并图形。...包括: gridExtra包中的grid.arrange()。 cowplot包中的plot_grid()。...图2 合并多幅图形 代码中,首先使用了ggdraw()函数添加了一张空白的画布。然后使用draw_plot函数添加了第一幅图形bxp,位置在(0,0.5),宽度为0.5,高度为0.5。...使用ggExtra包可以非常轻松的在图形中添加边缘分布图,可以添加的图形包括直方图,箱线图和密度图。 下面的代码首先绘制了一幅散点图,然后添加了边际图形,如图7所示。...四、 在ggplot中插入一个外部图形元素 使用annotation_custom()函数,可以在图中添加表,图和其他的元素。

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