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「R」使用gt包创建表格

另外,该包作者将表格相关的包做了个汇总,我也把它更新到了本文的下方。本文应当可以成为读者使用 R 构建表格的一大入口,值得点赞收藏。 RStudio 提供了出版级的表格解决方案gt包。...是的,我们正在尝试将数据表格(如tibbles、data.frame)和你在网页、期刊文章或者杂志中的表格区分开来。后面这种表格可以称为展示表格、汇总表格或者真实的表格。...使用简单的表格展示gt基础 让我们使用一个R datasets包中不是很流行的数据集islands:它是一个命名向量。...()函数可以在表格底部添加源注释。...在gt()函数中填入rowname_col参数即可生成根部分。另外,我们可以用另一个包含列名为rowname的数据集作为gt生成根部分的内容。

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「R」使用gt包创建表格入门

神奇的RStudio,提供了出版级的表格解决方案gt包! 安装: remotes::install_github("rstudio/gt") gt包所做的一切都是为了更简单地生成好看的展示表格。...是的,我们正在尝试将数据表格(如tibbles、data.frame)和你在网页、期刊文章或者杂志中的表格区分开来。后面这种表格可以称为展示表格、汇总表格或者真实的表格。下面是一些网站上的例子: ?...使用简单的表格展示gt基础 让我们使用一个R datasets包中不是很流行的数据集islands:它是一个命名向量。...使用tab_source_note()函数可以在表格底部添加源注释。它除了可以使用markdown,还可以调用多次。...在gt()函数中填入rowname_col参数即可生成根部分。另外,我们可以用另一个包含列名为rowname的数据集作为gt生成根部分的内容。

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    在 R 中估计 GARCH 参数存在问题(基于 rugarch 包)

    一年前我写了一篇文章,关于在 R 中估计 GARCH(1, 1) 模型参数时遇到的问题。我记录了参数估计的行为(重点是 β ),以及使用 fGarch 计算这些估计值时发现的病态行为。...Peterson 作为 R 金融社区的一员,给我发送了一些发人深思的电子邮件。首先,他告诉我 fGarch 不再是处理 GARCH 模型的首选方案。...RMetrics 套件包(包括 fGarch)由 ETH Zürich 的 Diethelm Würtz 教授维护。他在 2016 年的车祸中丧生。 Dr....我将探讨包支持的不同优化程序。我不会像我在第一篇文章中那样画图,这些图只是为了表明存在的问题及其严重性。相反,我将考察由不同优化程序生成的估计器的特性。...所以现在,如果你是一名从业者,在估计 GARCH 模型时你应该怎么做?我想说不要理所当然地认为你的包使用的默认估计算法会起作用。你应该探索不同的算法和不同的参数选择,并使用导致最大对数似然的结果。

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    译 | 在R中使用quadprog包求解二次规划

    在R中求解二次规划有许多包,这次,我们将讨论一下quadprog包。在我们开始讲解案例之前,我们将先简短地介绍一下二次规划的机理。...化为标准型 想要用quadprog包求解二次规划,我们需要同时转化我们的目标函数和约束条件为矩阵形式。这里是官方文档的说明: ?...具体实现 quadprog包默认是求解极小值问题的,所以,我们的约束条件默认的形式也就是AX>=bvec。通常我们需要把一些原来是求极大值的问题或者R的完整实现: ? ? 源代码GitHub地址:https://github.com/harryprince。 ?...Harry Zhu,擅长用Python和R进行数据建模、定量研究,目前就职于量子金服(Quantum Financial Service)。

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    开发|使用war包部署在Tomcat中运行

    了解war和tomcat服务器 简单来说,war包是JavaWeb程序打的包,war包里面包括写的代码编译成的class文件,依赖的包,配置文件,所有的网站页面,包括html,jsp等等。...一个war包可以理解为是一个web项目,里面是项目的所有东西。 ?...Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器,属于轻量级应用服务器,在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用,是开发和调试JSP 程序的首选。...解决方案 打开idea编译器,点开build,打开build artifacts,选择war包。 ? ? ?...然后把准备好的war包复制粘贴到webapps目录,返回上一级目录,找到bin,打开bin文件,在bin里面找到starup运行tomcat。运行成功如图所示。 ?

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    使用R语言的parallel包调用多个线程加快数据处理进度

    R语言里面做并行计算的包很多,如下所示: install.packages(c( 'foreach', 'iterators', 'doMC', 'doParallel', 'doSNOW...' )) 有意思的是我仍然是选择老牌r包,parallel; 使用方法非常简单, 就是 makeCluster 函数定义好需要并行计算的线程数量,然后之前的apply家族循环就区别在函数名字前面加上...ChIPseeker包对十万多个ChIP-seq的bed坐标文件进行注释,就自定义了函数 run_ChIPseeker,然后把全部的bed文件路径名字存储在 fs这个向量,然后就可以使用 parLapply...在我的Windows电脑里面,效果如下所示: Windows电脑的R并行计算 看懂这些代码,需要 有R语言基础哦: 生信基石之R语言 B站的10个小时教学视频务必看完,参考 GitHub 仓库存放的相关学习路线指导资料...,以及基于Linux的NGS数据处理: 《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》 《生信分析人员如何系统入门Linux(2019更新版)》 把R的知识点路线图搞定,如下: 了解常量和变量概念 加减乘除等运算

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    112-R工具指南21-使用conda帮你在服务器&linux上装R包

    R studio/R 工具指南(十四:在Rstudio中使用python和conda) (qq.com) 前言 最近忽然发现linux 上装R 包让人叫苦不迭,各种蜜汁依赖或路径原因的报错,比如单单一个...通过conda安装 我创建一个conda 环境,用这个环境来安装R 和我需要的R 包不就好了吗?...比如直接搜到了这个R 包的conda 安装方法:Bioconductor Rhdf5 :: Anaconda.org[3] conda create -n R4.1.2 -y r-base # 安装R环境...conda activate R4.1.2 # 在激活的环境下安装 conda install -c bioconda bioconductor-rhdf5 conda install -c bioconda...Rserver的诡计 比如免费版的Rserver,只能使用管理员配置的R。这也就意味着,你没法自由地驰骋在你的R环境里,包括安装R 包等等。

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    【R语言在最优化中的应用】用goalprog包求解 线性目标规划

    它在处理实际决策问题时,承认各项决策要求 (即使是冲突的)的存在有合理性;在做最终决策时,不强调其绝对意义上的最优性。...用goalprog包求解目标规划 R中,goalprog包 (Novomestky, 2008) 可以求解形式为模型(3) 的目标规划问题,核心函数为llgp(),用法如下: llgp(coefficients...例 某工厂生产两种产品,受到原材料供应和设备工时的限制,在单位利润等有关数据已知的条件下,要求制定一个获利最大的生产计划,具体数据见表在决策时,按重要程度的先后顺序,要考虑如下意见: 1.原材料严重短缺...,生产中应避免浪费,不得突破使用限额; 2.由于产品 B 销售疲软,故希望产品 B 的产量不超过产品 A 的一半; 3.最好能节约 4 h 的设备工时; 4.计划利润不少于 48 元。...该模型符合模型 (3) 的形式,可以直接调用 llgp() 函数来求解该问题,注意:R中根据achievements数据框中的 priority 来判断绝对优先级别,不用再设置 P1,P2,P3。

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    使用 DPDK 和 GPUdev 在 GPUs上增强内联数据包处理

    GPU接收数据包信息并将其直接处理到 GPU 内存中 图 1 显示了使用 NVIDIA GPU 和 ConnectX 网卡的加速内联数据包处理应用程序的典型数据包工作流程场景。...借助这个新库提供的功能,您可以使用 GPU 轻松实现内联数据包处理,同时处理数据流和控制流。 DPDK 在内存池(一块连续的内存块)中接收数据包。...持久内核中轮询端的伪代码示例工作流程 NVIDIA 使用 DPDKgpudev库进行内联数据包处理的具体用例是在Aerial 应用程序框架中,用于构建高性能、软件定义的 5G 应用程序。...在这种情况下,数据包必须在 GPU 内存中接收并根据 5G 特定的数据包标头重新排序,从而可以在重新排序的有效负载上开始信号处理。 图片 图 10....Aerial 5G 软件中使用 DPDK gpudev进行内联数据包处理用例 l2fwd-nv 应用程序 为了提供如何实现内联数据包处理和使用 DPDK 库的实际示例gpudev,l2fwd-nv示例代码已发布在

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    【R语言在最优化中的应用】lpSolve包解决 指派问题和指派问题

    R代码及运行结果如下: ?...lpSolve 包和指派问题 指派问题(assignment problem) 属于0 - 1 整数规划,是一种特殊的整数规划问题。...R中,lpSolve包提供了函数lp.assign() 来求解标准指派问题,其用法如下: lp.assign(cost.mat,direction = "min", presolve = 0, compute.sens...在实际应用中,常会遇到各种非标准形式的指派问题,有时不能直接调用函数,处理方法是将它们化为标准形式(胡运权, 2007),然后再通过标准方法求解。...同运输问题一样,LINGO 在解决指派问题时,也必须通过各种命令建立数据集、模型、目标函数、约束函数等,比较繁琐,相比之下,R两三句代码就可以快速解决问题,较之LINGO 软件,的确方便快捷了许多。

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    在处理PowerBuilder的itemchanged事件中,acceptText的使用介绍

    在窗口的itemchanged事件中,获取当前输入的值时,往往是无法拿到值的,此时值还没有提交, 所以获取的都是null,此时可以通过使用dwcontrol.acceptText() 来设置值的提前存储...end if 此处的dw_3.accepttext()可以将还没有提交的检验项目jyxm提交到缓存中,并使用....注意点: 通常情况下,当用户移动到DataWindow中的新单元格时,新数据将被验证和接受。 如果新数据导致错误,将显示一个消息框,这将导致DataWindow失去焦点。...如果您还将LoseFocus事件或从LoseFocus发布的事件编码为调用AcceptText以在控件失去焦点时验证数据,则此AcceptText会因为消息框而运行,并触发验证错误的无限循环。...为了避免发生这种问题,在使用AcceptText时,要确定此时的鼠标焦点已经离开选中的框中。

    1.3K20

    在PHP中灵活使用foreach+list处理多维数组

    在PHP中灵活使用foreach+list处理多维数组 先抛出问题,有时候我们接收到的参数是多维数组,我们需要将他们转成普通的数组,比如: $arr = [ [1, 2, [3, 4]],...但是要注意哦,list拆解键值对形式的Hash数组时要指定键名,并且只有在7.1以后的版本才可以使用哦 $arr = [ ["a" => 1, "b" => 2], ["a" => 3,...上述代码中第二个写法更简单直观,由此发现我们还可以这样来拆解数组。...并且指定键值了就不用在乎他们的顺序了: ["b" => $b, "a" => $a] = $arr[0]; echo $a, ',', $b, PHP_EOL; 原来list()还有这样的语法糖,果然还是要不断的学习,一直使用却从未深入了解过的方法竟然能有这么多的用处...不多说了,接着研究手册中其他好玩的东西去咯!

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    使用 Ingest Pipeline 在 Elasticsearch 中对数据进行预处理

    通过 on_failure 参数定义发生异常时执行的处理器列表,该参数可以在 processor 级别中定义,也可以在 pipeline 级别中定义。 使用 fail 处理器主动抛出异常。...使用 on_failure 参数可以定义发生异常时执行的处理器列表,该参数允许在 processor 和 pipeline 级别中定义。...这里还有一种更好的方法,在 grok 处理器中,patterns 参数允许填写多个表达式,这样我们的匹配规则看上去就一目了然,处理器会使用最先匹配到的表达式。...,如果使用 Elasticseach 其他自带的处理器无法实现,那么可以尝试在 script 处理器中编写脚本进行处理。...在 script 处理器中通过 lang 参数可以指定脚本语言,通常我们使用 painless 作为脚本语言,这也是 Elasticsearch 中默认的脚本语言。

    5.7K10

    在 Visual Studio 中安装和使用包(仅适用于 Windows)

    NuGet 包包含其他开发人员提供的在项目中使用的可重用代码。 使用 NuGet 包管理器、包管理器控制台或 dotnet CLI 在 Visual Studio 项目中安装包。...如果使用的是 Visual Studio for Mac,请参阅在 在 Visual Studio for Mac 中安装和使用 NuGet 包 | Microsoft Docs 中安装并使用包。...使用以下方法在 Visual Studio 中创建项目:单击“文件”“新建项目”,在搜索框中键入“.NET”,然后选择“WPF 应用(.NET Framework)”。 单击 “下一步” 。...NuGet 程序包管理器 在解决方案资源管理器中,右键单击“引用”,选择“管理 NuGet 包” 。...控制台打开后,检查 “默认项目”下拉列表中是否显示在程序包中要安装的项目。 如果在解决方案中有一个项目,则它已被选中。

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    OpenCV基础 | 3.numpy在图像处理中的基本使用

    作者:小郭学数据 源自:快学python 学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门 今天写的是numpy在图像处理中的基本使用 1.获取图片高宽通道及图像反转 # 获取图片高宽通道及图像反转...函数执行前后滴答数之差与滴答频率之比为前后时间差 print("time: %s ms" % (time * 1000)) 默认输出时间为秒(s) 输出: time: 2870.7665066666664 ms 笔者使用的是...i5处理器 调用opencv的API实现图像反转 #调用opencv的API实现图像反转 def inverse(image): dst = cv.bitwise_not(image) # 按位取反...,白变黑,黑变白 cv.imshow("inverse_demo", dst) 所用时间 time: 100.06570666666667 ms 能调用API的尽量使用API接口,提升效率...np.uint8) img1=img1*127 cv.imshow("singalchannels_image",img1) # 三通道,opencv是BGR,即0维为B,1维为G,2维为R

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