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TensorFlow 分布式之论文篇 Implementation of Control Flow in TensorFlow

只要执行帧之间没有数据依赖关系,则来自不同执行帧的操作可以并行运行。 Switch:Switch 运算符会根据输入控制张量 p 的布尔值,将输入张量 d 转发到两个输入中的一个。...对于同一个子执行帧可以有多个 Enter 操作,每个操作都会使子执行帧中的张量可用(异步)。当输入可用时,Enter 操作将执行。一个新的执行帧在执行该帧第一个 Enter 操作时候被实例化。...一个参与设备可以有多个迭代在并行运行,而且两个参与设备可以同时在同一个循环的不同迭代中工作。...下面显示了当一个 while 循环被划分到多个设备上时,数据流图是什么样子的。一个控制循环被添加到每个分区中,并控制 while 循环中的 Recvs。重写后的图在语义上与原始图是等价的。...对于每个这样的前向值 x,我们自动引入一个堆栈,并在前向循环中添加节点,以便在每次迭代时将其值保存到堆栈中。反向传播循环以相反的顺序使用堆栈中的值。

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    JDK1.9-Stream流

    试想一下,如果希望对集合中的元素进行筛选过滤: 将集合A根据条件一过滤为子集B; 然后再根据条件二过滤为子集C。 那怎么办?在Java 8之前的做法可能为: ?...这是理所当然的么?不是。循 环是做事情的方式,而不是目的。另一方面,使用线性循环就意味着只能遍历一次。如果希望再次遍历,只能再使 用另一个循环从头开始。...Stream(流)是一个来自数据源的元素队列 元素是特定类型的对象,形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素,而是按需计算。 数据源 流的来源。 可以是集合,数组等。...映射:map 如果需要将流中的元素映射到另一个流中,可以使用 map 方法。方法签名: R> StreamR> map(FunctionR> mapper); 该接口需要一个 Function 函数式接口参数,可以将当前流中的T类型数据转换为另一种R类型的流。

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    CVPR 2023 | CAVSR:压缩感知视频超分辨率

    该方法使用基于排序的损失进行监督,并使用计算得到的压缩表示来调制基本 VSR 模型。 在时空信息融合过程中充分挖掘压缩视频自带的元数据,增强基于 RNN 的双向 VSR 模型的功能。...在双向循环网络中,利用运动矢量和残差映射实现不同时间步长之间快速准确的对齐,并再次利用帧类型更新隐藏状态。...具体来说,视频帧对在压缩方面有两种准备方式。一个子集由具有相同 CRF 但帧类型不同的帧对组成,另一个子集由具有相同帧类型但 CRF 不同的帧对组成。...将来自帧内容分支的特征映射和来自帧类型分支的令牌嵌入组合为该帧的压缩表示,记为Ct。...元数据辅助传播 由于 B 帧中的内容被严重压缩,为该帧计算的隐藏状态可能比其他帧包含更少的信息,因此随着时间的推移,在传播过程中导致性能下降。

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    【Java】Stream流、方法引用

    每当我们需要对集合中的元素进行操作的时候,总是需要进行循环、循环、再循环。这是理所当然 的么? 不是。 循 环是做事情的方式,而不是目的。另一方面,使用线性循环就意味着只能遍历一次。...如果希望再次 遍历,只能再使 用另一个循环从头开始。 那, Lambda 的衍生物 Stream 能给我们带来怎样更加优雅的写法呢?...Stream (流)是一个来自数据源的元素队列 元素是特定类型的对象,形成一个队列。 Java 中的 Stream 并不会存储元素,而是按需计算。 数据源 流的来源。...方法签名: 该接口需要一个 Function 函数式接口参数,可以将当前流中的T类型数据转换为另一种R类型的 流。...该方法的基本使用代码如: 1.5 练习:集合元素处理(传统方式) 题目 现在有两个 ArrayList 集合存储队伍当中的多个成员姓名,要求使用传统的 for 循环(或增强 for 循

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    ​架构学习:7种负载均衡算法策略

    负载均衡是什么就不具体介绍了,四层负载均衡的工作模式包括:数据链路层负载均衡、网络层负载均衡、应用层负载均衡1.数据链路层负载均衡数据链路层传输的是以太网帧,负载均衡器修改帧的MAC目标地址,转发到对应服务器的网卡上...源和目标 IP 地址代表了“数据是从分组交换网络中的哪台机器发送到哪台机器的”,所以可以通过改变这里面的 IP 地址,来实现数据包的转发,流程如下:3.应用层负载均衡策略3.1轮循均衡(Round Robin...)每一次来自网络的请求,会轮流分配给内部中的服务器,从 1 到 N 然后重新开始。...这种均衡算法能确保高性能的服务器得到更多的使用率,避免低性能的服务器负载过重。3.3随机均衡 Random即把来自客户端的请求随机分配给内部中的多个服务器。...3.4权重随机均衡 Weighted Random这种均衡算法类似于权重轮循算法,不过在处理请求分担的时候,它是个随机选择的过程3.5一致性哈希均衡Consistency Hash根据请求中的某些数据(

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    【计算机基础】程序的局部性简介

    局部性举例 数据引用的局部性 取指令的局部性 结论 完整代码 什么是局部性?   程序倾向于使用它们最近使用的地址接近或相等的数据和指令。...时间局部性:最近使用过的数据和指令在不久的将来可能再次被使用。具体如下图所示。 ? 时间局部性 空间局部性:某个地址或者某个地址附近的数据和指令可能在不久的将来再次被引用。具体如下图所示。 ?...在现代计算机的软硬件中,处处体现着局部性原理。在硬件上,计算机通过引入称为高速缓存来保存最近被使用的指令和数据。在软件上,操作系统用主存来缓存磁盘文件系统中最近被使用的磁盘块。...首先我们要知道数组在内存中是以行优先的方式存储的。SumArrRow函数在for循环中访问a的顺序如下。...而且,循环体又被执行很多次,所以也有很好的时间局部性。 取指令的局部性和数据引用的局部性的区别在于,在程序运行时,指令是不可修改的。程序只能对指令读。

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    侃侃单片机的裸奔程序的框架

    ,在中断服务函数中组成相应的帧格式后置位相应的标志位,在主函数的循环中进行数据的处理,串口发送数据以及led的显示也放在主循环中; 这样整个程序就以标志变量的通信方式,相互配合的在主循环和后台中断中执行...但如果你试图在中断服务程序中完成一帧数据的接收就麻烦大了。永远记住,中断服务函数越短越好,否则影响这个程序的实时性能。一个数据帧一般包括若干个字节,我们需要判断一帧是否完成,校验是否正确。...至于组成帧,以及检查帧的工作我们在主循环中解决,并且每次循环中我们只处理一个数据,每个字节数据的处理间隔的弹性比较大,因为我们已经缓存在了队列里面。...说明:当非0输出时,收到一帧数据 放在大循环中执行 输出:==0:没有数据帧 !...以上用一个计时变量RxTimer,很微妙的解决了接收帧超时的放弃帧处理,它没有用任何等待,而且主循环中每次只是接收一个字节数据,时间很短。

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    MoNA:复用跨模态预训练模型,少样本模态的福音 | ICML24

    自然地,预训练模型和下游任务来自同一模态,例如,在ImageNet上预训练的视觉Transformer模型和CIFAR-100分类任务。...为了更全面地定量研究跨模态转移过程中源知识的重用(或失真),在CIFAR-10上使用线性探针评估使用不同目标模态微调的编码器提取表示的质量,分别考虑:1)不同的微调目标模态,2)不同的训练轮数,以及3)...图5(a)说明了在元学习期间外部循环中嵌入器参数 $\boldsymbol{\phi}_e$ 的单次更新,图5(b)展示了双层优化的过程。  ...然后,将这些特征归一化到单位球上,并测量源特征的对齐性和均匀性。具体来说,对齐损失衡量了来自同一类别的特征是否接近,而均匀性损失则衡量了来自不同类别的特征是否均匀分布在球面上。  ...\end{equation}$$   在实践中,内部循环中采用简化的单步更新,这使得能够重复使用在内部循环模拟更新期间计算的损失 $\mathcal{L}{inner}$ ,来有效地计算这个组合目标 $

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    FFmpeg编码器流程分析

    送帧编码,由于avpkt没有分配内存,因此avpkt->data为NULL,进入while循环,循环中调用encode_simple_internal进行编码,如果获取到码流会将avpkt->data赋值...,内部没有分配内存,因此为NULL,然后调用ff_encode_get_frame获取帧信息在函数ff_encode_get_frame中,buffer_frame就是第一步获取的帧信息,此处调用了一个...,已经消耗掉了,因此buffer_frame->buf0为NULL,返回AGAIN,回到while循环中while判断ret小于0,然后返回AGAIN,最后在avcodec_send_frame一层,判断返回值为...开始编码此后的流程和第一次送帧一致,但由于送这一帧时收到上一帧编码的码流,got_packet为1,因此会进入27行的分支判断avpkt->data有数据,执行encode_make_refcounted...,没有码流准备好,encode返回0并且got_packet为0,此时由于avci->draining为1,avci->draining_done会被置为1,然后在while循环中下一次执行encode_simple_internal

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    Go语言中常见100问题-#89 Writing inaccurate benchmarks

    b.N值从1开始,如果循环逻辑在1秒能够完成,b.N 的值会按照序列 1,2,5,10,20,50,... 增加,同时再次运行基准测试函数。...为了防止编译器进行优化,最佳处理方法如下: 在每次循环中,将运行的结果赋值到一个本地变量中(benchmark函数作用域内) 再将本地变量的值赋值给全局变量 重新编写的性能测试代码如下: var global...这些高速缓存降低了从主内存访问数据的平均时间成本,在某些情况下,CPU 可以从主存中取出数据并将其复制到 L1, 在这种情况下,CPU 尝试将calculateSum感兴趣的矩阵子集(每行的前八列)存储到...相反,我们测量一个函数,该函数获取一个矩阵,该矩阵已经在缓存中存在单元的子集。因此,由于calculateSum513有更好的缓存命中,它具有更好的执行时间。 这是观察者效应的一个例子。...因为我们一直在观察一个重复调用的 CPU密集型 函数,CPU 缓存可能会发挥作用并显着影响结果。在这个例子中,为了防止这种影响,我们应该在每次测试期间创建一个矩阵,而不是重用使用同一个矩阵。

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    Python数据容器:集合

    前言在 Python 中,数据容器是组织和管理数据的重要工具,集合作为其中一种基本的数据结构,具有独特的特性和广泛的应用。本章详细介绍了集合的定义、常用操作以及遍历方法。...而集合最主要的特点就是不支持元素的重复(自带去重功能)并且内容无序。①基本语法:定义集合使用花括号“{}”,且使用逗号隔开各个数据,数据可以是不同的数据类型。...while循环,但是支持使用for循环遍历。...', 'best',请按如下要求操作:1.定义一个空集合2.通过for循环遍历列表3.在for循环中将列表的元素添加至集合4.最终得到元素去重后的集合对象,并打印输出my_list = ['新闻', '...in my_list: # 在for循坏中将列表元素添加至集合 my_set.add(element)print(f"列表的内容为{my_list}")print(f"通过for循坏得到的集合为

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    常见负载均衡策略「建议收藏」

    负载主机可以提供很多种负载均衡方法,也就是我们常说的调度方法或算法。 轮循 Round Robin: 这种方法会将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器,即有效服务器。...基于这个前提,轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况,选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循,即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...基本上和简单轮询的原则相同:所有拥有虚拟服务的服务器资源容量应该相近。值得注意的是,在流量率低的配置环境中,各服务器的流量并不是相同的,会优先考虑第一台服务器。...通常,这是一个非常公平的分配方式,因为它使用了连接数和服务器权重比例;集群中比例最低的服务器自动接收下一个请求。但是请注意,在低流量情况中使用这种方法时,请参考 “最小连接数” 方法中的注意事项。...加权轮循中 所使用的权重 是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。每个有效性检测都会被计时,用来标记它响应成功花了多长时间。

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    【Java】循环语句for、while、do-while

    1.5 循环语句的区别 for 和 while 的小区别: 控制条件语句所控制的那个变量,在 for 循环结束后,就不能再被访问到了,而 while 循环结束还可 以继续使用,如果你想继续使用...原因是 for 循环结束,该变量就从 内存中消失,能够提高内存的使用效率。 在已知循环次数的时候使用推荐使用 for ,循环次数未知的时推荐使用 while 。...1.6 跳出语句 break 使用场景:终止 switch 或者循环 在选择结构 switch 语句中 在循环语句中 离开使用场景的存在是没有意义的 continue 使用场景...扩展知识点 2.1 死循环 死循环: 也就是循环中的条件永远为 true ,死循环的是永不结束的循环。例如: while(true){} 。...在后期的开发中,会出现使用死循环的场景,例如:我们需要读取用户输入的输入,但是用户输入 多少数据我们并 不清楚,也只能使用死循环,当用户不想输入数据了,就可以结束循环了,如何去结束一个死循环

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    让你写出更加优秀的代码!

    命-明 包/类/方法/字段/变量/常量的命名要遵循规范,要名副其实,这不但可以增加可读性,还可以在起名的过程中引导我们思考方法/变量/类的职责是否合适 有意义很重要, 典型无意义命名: ?...循-勋 不要在循环中调用服务,不要在循环中做数据库等跨网络操作; 频-品 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率,一天多少,一分多少,一秒多少,峰值可能达到多少,调用频率高的一定要考虑性能指标,考虑是否会打垮数据库...方法中做了两层的try...catch, 在catch块中记录日志后什么都没做, 这样用户看不到真正想要的内容, 研发也只有看日志才能发现错误, 而“看日志”, 通常只有业务方反馈问题时才会看, 就会导致研发人员发现错误会比现场人员还会晚...,如果已经有成熟类库实现了类似功能,要优先使用成熟类库的方法,这是因为成熟类库中的方法都经过很多人的测试验证,通常情况下我们自己实现的质量最大等同于成熟类库的质量。...但是mq解耦的方式不能滥用,在同一系统内不宜过多使用mq消息来做异步,要尽可能保证接口的性能,而不是通过mq防止出问题后重新消费。

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    负载均衡调度算法大全

    负载主机可以提供很多种[负载均衡]方法,也就是我们常说的调度方法或算法: 轮循(Round Robin) 这种方法会将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器,即有效服务器。...基于这个前提,轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况,选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循,即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...通常,这是一个非常公平的分配方式,因为它使用了连接数和服务器权重比例;集群中比例最低的服务器自动接收下一个请求。但是请注意,在低流量情况中使用这种方法时,请参考“最小连接数”方法中的注意事项。...根据服务器整体负载情况,有两种策略可以选择:在常规的操作中,调度算法通过收集的服务器负载值和分配给该服务器的连接数的比例计算出一个权重比例。...这种方式中每个真实服务器的权重需要基于服务器优先级来配置。 加权响应(Weighted Response) 流量的调度是通过加权轮循方式。加权轮循中所使用的权重是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。

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    关于“Python”的核心知识点整理大全6

    使用单数和复数式名称, 可帮助你判断代码段处理的是单个列表元素还是整个列表。 4.1.2 在 for 循环中执行更多的操作 在for循环中,可对每个元素执行任何操作。...在for循环中,想包含多少行代码都可以。在代码行for magician in magicians后面,每个 缩进的代码行都是循环的一部分,且将针对列表中的每个值都执行一次。...在for循环中,想包含多少行代码都可以。实际上,你会发现使用for循环对每个元素执行众 多不同的操作很有用。 4.1.3 在 for 循环结束后执行一些操作 for循环结束后再怎么做呢?...使用for循环处理数据是一种对数据集执行整体操作的不错的方式。...例如,你可能使用for循 环来初始化游戏——遍历角色列表,将每个角色都显示到屏幕上;再在循环后面添加一个不缩进 的代码块,在屏幕上绘制所有角色后显示一个Play Now按钮。

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    TMOS系统之VLANs

    关于 VLAN 一个VLAN是局域网 (LAN) 上运行在同一 IP 地址空间中的主机的逻辑子集。将主机分组到一个 VLAN 中具有明显的优势。...非正式地称为问答或者双重标记,该标准为您提供了一种将多个 VLAN 标记插入单个帧的方法。这使您可以仅使用一个标签封装来自不同客户的单标签流量。 双标记扩展了网络中可能的 VLAN ID 的数量。...6.5 CMP 哈希 这CMP 哈希 设置允许来自客户端系统的所有连接使用同一组 TMM。这提高了系统性能。...6.6 DAG 循环赛 您可以使用DAG 循环法在 VLAN 上进行设置以防止无状态流量使一些 TMM 实例过载,这种情况可能会禁用整个 BIG-IP 系统。...在 VLAN 上启用 DAG 循环功能时,还必须配置大数据库指定相关目标端口的变量。 打开 TMOS 外壳 (tmsh)。 tmsh 指定要使用的端口号。

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