在R中创建一个包含X试验、Y代表和Z图的data.table_是否有一个函数可以在r中的两个x轴和两个y轴变量上绘制堆叠图 - 腾讯云开发者社区

01 — 如何理解formula中y~.和y~x:z的含义？ y~. 和 y~x:z 是一个简单的formula。~和 : 是formula中的运算符，但它们与通常理解的数学运算符存在一定的差距。...- ：-表示从模型中移除某一项，y~x-1表示从模型中移除常数项，估计的是一个不带截距项的过原点的回归方程。此外，y~x+0或y~0+x也可以表示不带截距项的回归方程。...(←是大写的i不是小写的L） y~x+I(z^2）的含义： y~x+z^2的含义：（因为z没法和自己交互）那么，y~x+w+z和y~x+I(w+z)有什么区别呢？...y~x+w+z的含义： y~x+I(w+z)的含义：可以发现，第二个公式将w+z作为一个整体估计这一变量的参数。...如果要估计动态面板模型，在plm包中，滞后变量(lagged variable)用运算符lag()表示，如lag(x,1)表示x滞后一期的滞后变量，lag(log(z),2)表示log(z)滞后两期的滞后变量

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C语言：定义一个计算两个整数的和的函数int sum(int a,int b)，在主函数中输入两个整数x和y,调用sum(x,y)输出x+y的和。

最近也没学python,倒是忙着写起了C语言作业，我也分享一下我的作业吧，希望对大家有用。我就不想分析了，直接上代码好吗？有问题留言好吧。...QQ:2835809579 原题：定义一个计算两个整数的和的函数int sum(int a,int b)，在主函数中输入两个整数x和y,调用sum(x,y)输出x+y的和。...输入输出示例输入：5 3 输出：sum = 8 代码： #include int sum(int a,int b) { return a+b; } int main() { int x,y;...printf("Input m.n:"); scanf("%d%d",&x,&y); printf("sum=%d",sum(x,y)); return 0; } 结果：

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如何在CDSW中使用R绘制直方图

本文档主要讲述如何在CDSW中使用R语言绘制直方图和饼图，并使用Hive数仓作为数据源。...集群正常 2.Impala/Hive中已有TPC_DS相应的表和数据 3.CDSW安装且正常运行 2.创建R工程 ---- 1.登录CDSW平台 [xiw46ji311.jpeg] 2.点击“New Project...dependencies = TRUE) install.packages("RJDBC") [hple7a7ow8.jpeg] 2.创建一个新的R文件 [513wpbc23f.jpeg] [o7z3kp7h2k.png...data.table数据集 VDT <- data.table(tabledata) ## 设置直方图的横坐标和纵坐标及类型 p <- ggplot(VDT, aes(x=scope, y=count)...= element_blank()) ## 白色的外框即是原柱状图的X轴，把X轴的刻度文字去掉即可 ## 输出饼图耗时： Sys.time() - tt dbDisconnect(conn) #

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「R」数据操作（三）：高效的data.table

接「R」数据操作（一）和「R」数据操作（二）使用data.table包操作数据 data.table包提供了一个加强版的data.frame，它运行效率极高，而且能够处理适合内存的大数据集，它使用[]...创建data.table与创建data.frame类似： dt = data.table(x = 1:3, y = rnorm(3), z = letters[1:3]) dt #> x...y z #> 1: 1 0.906 a #> 2: 2 -0.154 b #> 3: 3 0.608 c 检查它的结构： str(dt) #> Classes 'data.table' and 'data.frame...': 3 obs. of 3 variables: #> $ x: int 1 2 3 #> $ y: num 0.906 -0.154 0.608 #> $ z: chr "a" "...下面举例说明，首先创建有1000万行的数据，其中一列是索引列id，其他两列是随机数： n = 10000000 test1 = data.frame(id = 1:n, x = rnorm(n), y

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基于data.table的“tidyverse”？

tidyverse作为R语言数据分析中的瑞士军刀，非常好用，一个小小的缺点就是速度慢，data.table速度快，所以他们团队又开发了dtplyr，加快运行速度。...不过今天要介绍的是另一个，基于data.table的tidyverse：tidytable。使用起来非常简单，只需要在原有函数后面加一个.即可！！！...(x, y, z) %>% filter.(x 1) %>% arrange.(x, y) %>% mutate....(double_x = x * 2, x_plus_y = x + y) ## # A tidytable: 3 × 5 ## x y z double_x...df <- data.table(x = 1:3, y = 4:6, z = c("a", "a", "b")) df %>% dt(, .

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R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

将一个R对象转化为data.table，R可以时矢量，列表，data.frame等，keep.rownames决定是否保留行名或者列表名，默认FALSE,如果TRUE,将行名存在"rn"行中，keep.rownames...,keep.rownames=TRUE) setDT(x, keep.rownames=FALSE, key=NULL, check.names=FALSE) 把一个R对象转化为data.table...写出； dateTimeAS, 决定 Date/IDate,ITime和POSIXct的写出，"ISO"默认，-2016-09-12, 18:12:16和2016-09-12T18:12:16.999999Z...比如此例取出DT 中 X 列为"a"的行，和"a"进行merge。on参数的第一列必须是DT的第一列 DT[...., by=x][order(x)] #和上面一样，采取data.table的链接符合表达式 DT[v>1, sum(y), by=v] #对v列进行分组后,取各组中v>1的行出来，各组分别对定义的行中的

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「Workshop」第五期：使用data.table操作数据

()的适用范围更广 data.table::copy() 复制数据起一个新的名字，因为data.table的部分函数在使用的过程中会直接对原来的数据进行改写，为了防止原来的数据被改变，使用拷贝的文件...输出R环境中名为dt的数据框为.csv文件 foverlaps() foverlaps() 格式 foverlaps(x, y, by.x = if (!...x的区域内的情况（相等也属于within） type = "any" 匹配y和x有重叠的区域 type = "start" 匹配start一样的情况 type = "end"匹配end一样的情况 ......foverlaps(x, y, type="any", mult="first") ⚠️：如果x和y索引的列名称不同时，在foverlaps()内加上一行参数 by.x =c("", "", "")...对应y中列的名称数据的拆分和合并 melt() dcast() > reshape_dt <- data.table(kinds = c(rep("peach", 2), rep("grape",

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R语言基因组数据分析可能会用到的data.table函数整理

因此，在对大数据处理上，使用data.table无疑具有极高的效率。这里主要介绍在基因组数据分析中可能会用到的函数。...设置了这个选项，就会自动忽略autostart选项，也可以是一个字符,skip="string",那么会从包含该字符的行开始读； select 需要保留的列名或者列号，不要其它的； drop...和“.",其中"..."代表全部变量,"."...by ]语法做但是如果我要将上述DT中的v3作为一个影响因素，作为tag，先按v1、v2汇总，再将对应的v4值分为v3=1和v3=2两类，查看v1、v2取值相同v3不同对应v4的情况，这个时候用dcast...y data.table，y需要设置key，x并不需要设置key； by.x,by.y 用来计算重叠的列名或者列号的矢量，by.x和by.y的最后两列都应该对应各自的(x,y的）start

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🤑 qPCRtools | 神仙R包分分钟搞定你的qPCR实验结果！~

1写在前面不知道大家都是怎么完成qPCR的计算的，在不会R的时候，我是用一个祖传的Excel表进行计算的。...但是，一直有个缺点，如果需要计算的量比较大时，就不方便了，去搜了一下文献，发现了一个最近发表的R包，不仅可以计算反转录的RNA体积，还可以帮助选择定量方法，简直是神仙R包，本期就介绍一下它的使用吧。...这里我们的df.2文件至少要包含一个all的列，告诉R具体的反应体积。...4.1 示例数据 df.1包含至少2列，孔的位置和Cq值。...(df.1.path) head(df.1) ---- df.2包含至少2列，孔的位置和浓度。

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R︱高效数据操作——data.table包（实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并）

（参考来源：R高效数据处理包dplyr和data.table，你选哪个？） ?...data.table中，还有一个比较特立独行的函数：使用:=引用来添加或更新一列（参考：R语言data.table速查手册） DT[, c("V1","V2") := list(round(exp(V1...(x,y)来分组，而且可以设定x/y两种分组，来求new_car的平均值。（1）data.table多种方式混合输出： mydata[,....%>%的功能是用于实现将一个函数的输出传递给下一个函数的第一个参数。注意这里的，传递给下一个函数的第一个参数，然后就不用写第一个参数了。在dplyr分组求和的过程中，还是挺有用的。...22 2: B -1.2727 26 3: C -1.2727 30 .SD是一个data.table，他包含了各个分组，除了by中的变量的所有元素。.

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一行代码搞定分组回归

写在前面在目前为止所有小伙伴们向大猫请教过的R问题中，大猫总结了最常遇见同时也是比较难的三个问题，分别是（1）事件研究法；（2）分组回归；（3）滚动回归。...y是因变量，可以想象成股票的日收益，x是自变量，可以想象成市场收益。我们希望对于每个股票，都跑一个如下回归： y = x 并且把系数都保存在输出数据集中。图：样例数据集 ?...stkid代表分组变量，有a, b, c, d, e五个类别；x和y分别随机生成 dt <- data.table(stkid = sample(letters[1:5], 100, replace =...keyby语句为data.table包中的分组语句，它能够对keyby中的每一个不同的值（这里为abcde）都分别跑一次回归。...".SD"的含义是Subset of Data，每一个.SD都代表一个由keyby所决定的分组。

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以复现图表的方式来学习一篇文章

读取文件1和2 安装加载包，我用的是Seurat v3 library(data.table) library(R.utils) library(Seurat) library(ggplot2) 读取文件...cluster_file显示的是tSNE_x和tSNE_y的坐标。这也是我们画fig1B tSNE图需要的。这个nametype列名是样品名 meta_data显示了分群信息。...在Jimmy大神前面单细胞的讲座中，了解到需要将这些数据的行名(rownames)改为样品名。...重现fig1B 由于作者已经给出了tSNE的x，y轴坐标，这一步就特别简单。...注意两个参数，group.by 和ident.1 ident.1参数指明你要找的marker gene 所在的群。前面说了，ident.1参数只认数字代表的分群，不认识字符串。

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深度 | 因果推理和监督学习的统一概念框架：两者并不是对立的

作者：Ferenc Huszár 机器之心编译受到 Judea Pearl 近期采访的启发，Ferenc Huszár 发表博客，从观察和干预数据分布（对应监督学习和因果推理）的区别和联系出发，阐述了他对因果推理在机器学习中的意义的看法...它是一个条件分布，可以从 p(x,y,z,…) 中计算出它的值：p(y|x)=p(x,y)/p(x)。我们都非常熟悉这个对象，也知道如何从数据中估计它。...p(y|do(x)) 实际上是一个普通的条件分布，但它不是基于 p(x,z,y,…) 而是基于一个不同的联合 pdo(X=x)(x,z,y,…) 计算的。...如果我们实际进行了有关干预，这个 pdo(X=x) 就是我们观察到的数据的联合分布。p(y|do(x)) 是我们将从随机对照试验或 A/B 试验中收集的数据中学习到的条件分布，其中试验者控制了 x。...数据是从 3 个变量上的一些可观察联合分布中采集的独立同分布，由标记为「observable joint」的蓝色因子图表示。是否了解什么是因子图并不重要，圆圈代表随机变量，小正方形代表变量的联合分布。

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数据流编程教程：R语言与DataFrame

tidyr主要提供了一个类似Excel中数据透视表(pivot table)的功能，提供gather和spread函数将数据在长格式和宽格式之间相互转化，应用在比如稀疏矩阵和稠密矩阵之间的转化。...(x, y): 所有 x 在 y 中匹配的部分 anti_join(x, y): 所有 x 在 y 中不匹配的部分（3）集合操作 intersect(x, y): x 和 y 的交集（按行） union...(x, y): x 和 y 的并集（按行） setdiff(x, y): x 和 y 的补集（在x中不在y中）更多详细操作可以参考由SupStats翻译的数据再加工速查表，比Python的老鼠书直观很多...数据可视化 ggplot2/ggvis 1. ggplot2 ggplot2 是一个增强的数据可视化R包，帮助我们轻松创建令人惊叹的多层图形。...数据建模 broom 1. broom 在机器学习的本质其实就是各种姿势的回归，而在R中的各种回归分析往往不会返回一个整齐的data frame 结果。

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R语言可以绘制ECharts交互式图表啦！

导语 GUIDE ╲ ECharts是一个基于JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器。...recharts是开发者根据ECharts2开发的一个R语言接口，它使我们可以用R语言实现ECharts作图。...04 雷达图绘制 ##创建一个数据集 d1 <- data.frame(x=rep(LETTERS[1:6], 4), y=abs(rnorm(24)), f=c(rep...由于ECharts的主要用法是将JavaScript对象传递给方法.setOption()，在R中可以使用列表来构造这样的对象。通过echart.list()方法可以创建任意图表。...使用list去构建数据集，内部包含绘图所需的各个参数。

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R语言︱情感分析—基于监督算法R语言实现（二）

构建随机森林模型时需要将每一个词汇作为一个变量或者维度，这样矩阵会变得异常稀疏，但我们先不讲究这些，在企业内做数据挖掘建模时，第一目标不是追求模型统计上的完美性，而是在测试集和训练集上的稳定性和准确性。...所以用了dplyr包中的left-join函数，left_join(x,y,by="name") ##xy匹配到的都保留。...答：会出现一下的错误： Joining by: "term" Warning message: In left_join_impl(x, y, by$x, by$y) : joining factor...可参考博客：给R变个形图4 4.2 训练集- 随机森林模型随机森林模型不需要id项，通过row.names把id这一列放在R默认序号列，如图4中的第一列。...答：dcast重排的时候，是按照term的名称大小写的顺序来写的，所以肯定和训练集的结构是一致的！为什么图5中，一些词语的Id为0，而dcast之后，不存在0id的个案呢？

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R+NLP︱text2vec包——BOW词袋模型做监督式情感标注案例（二,情感标注）

该模型忽略掉文本的语法和语序等要素，将其仅仅看作是若干个词汇的集合，文档中每个单词的出现都是独立的。BoW使用一组无序的单词(words)来表达一段文字或一个文档.。..."also": 6, "football": 7, "games": 8,"Mary": 9, "too": 10} 上面的词典中包含10个单词, 每个单词有唯一的索引, 那么每个文本我们可以使用一个...Distributed Representation是一个稠密、低维的实数限量，它的每一维表示词语的一个潜在特征，该特征捕获了有用的句法和语义特征。...其特点是将词语的不同句法和语义特征分布到它的每一个维度上去表示。 ?...假设一幅图像表示为Y=[x1 x2 x3 x4 x5], L1-normalize的结果为： ? L2-normalize的结果为： ?

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MATLAB笔记—绘制三维图像「建议收藏」

该函数将矩阵 Z 中的值绘制为由 X 和 Y 定义的 x-y 平面中的网格上方的高度。边颜色因 Z 指定的高度而异。...4.surf(x,y,z) 创建一个三维曲面图，它是一个具有实色边和实色面的三维曲面。该函数将矩阵 Z 中的值绘制为由 X 和 Y 定义的 x-y 平面中的网格上方的高度。...6.meshgrid(x,y) /meshgrid(x,y,z) 用于生成二维或三维的网格 [X,Y] = meshgrid(x,y) 基于向量 x 和 y 中包含的坐标返回二维网格坐标。...X 是一个矩阵，每一行是 x 的一个副本；Y 也是一个矩阵，每一列是 y 的一个副本。坐标 X 和 Y 表示的网格有 length(y) 个行和 length(x) 个列。...,Y] = meshgrid(x,y) X.^2 + Y.^2 实例2：使用均匀分布的 x 坐标和 y 坐标在区间 [-2,2] 内创建二维网格，并在二维网格上计算并绘制函数 f ( x ,

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rio极简数据导入教程

import() 函数提供了一个非常舒服的可以自动导入数据集的体验，它可以根据数据集的特征自动选择import或者read的函数，并且也支持指定格式的导入。...") 写入主要由import()来完成 x <- import("mtcars.csv") y <- import("mtcars.rds") z <- import("mtcars.sav") #...confirm data match all.equal(x, y, check.attributes = FALSE) ## [1] TRUE all.equal(x, z, check.attributes...convert("mtcars.sav", "mtcars.dta") 同样可以在命令行中直接读取 Stata (.dta) ，并将它转化保存为(.csv), Rscript -e "rio::convert...syntax .R base base Yes Saved R objects .RData, .rda base base Yes Serialized R objects .rds base base

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文本情感分析：特征提取（TFIDF指标）&随机森林模型实现

构建随机森林模型时需要将每一个词汇作为一个变量或者维度，这样矩阵会变得异常稀疏，但我们先不讲究这些，在企业内做数据挖掘建模时，第一目标不是追求模型统计上的完美性，而是在测试集和训练集上的稳定性和准确性。...所以用了dplyr包中的left-join函数，left_join(x,y,by="name") ##xy匹配到的都保留。...答：会出现一下的错误： Joining by: "term" Warning message: In left_join_impl(x, y, by$x, by$y) : joining...图4 4.2 训练集- 随机森林模型随机森林模型不需要id项，通过row.names把id这一列放在R默认序号列，如图4中的第一列。...答：dcast重排的时候，是按照term的名称大小写的顺序来写的，所以肯定和训练集的结构是一致的！为什么图5中，一些词语的Id为0，而dcast之后，不存在0id的个案呢？

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R语言建模入门：如何理解formula中y~.和y~x:z的含义？

C语言：定义一个计算两个整数的和的函数int sum(int a,int b)，在主函数中输入两个整数x和y,调用sum(x,y)输出x+y的和。

如何在CDSW中使用R绘制直方图

「R」数据操作（三）：高效的data.table

基于data.table的“tidyverse”？

R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

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