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在Excel中创建条件格式图表

标签:Excel图表技巧 问题:希望图表中对于比率为90或以上的呈现绿色,70至90的呈现黄色,低于70的呈现红色。可以在图表中设置条件格式吗?如下图1所示。 图1 示例数据如下图2所示。...在单元格E2中输入公式: =IF(B2<H2,B2,NA()) 向下拉复制公式至该列所有数据单元格。...在单元格F2中输入公式: =IF(AND(B2>=H2,B2<I2),B2,NA()) 向下拉复制公式至该列所有数据单元格。...在单元格G2中输入公式: =IF(B2>I2,B2,NA()) 向下拉复制公式至该列所有数据单元格。 最终整理后的数据如下图3所示。 图3 更清楚一些,每个单元格中的公式如下图4所示。...图4 选择单元格区域D1:G8,创建堆积柱形图。然后,选择每个系列,使用“设置数据系列格式——填充”来选择正确的颜色。最终的结果如上文图1所示。

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数据库创建索引的条件和注意事项

一般来说,应该在下面这些列上创建索引 在经常搜索的列上创建索引,能够加快搜索的速度; 在作为主键的列上创建索引,需要强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构; 在经常被用在连接的列上(主要是外键)建立索引...在经常使用WHERE子句的列上建立索引,加快条件的判断速度。当增加索引时,会提高检索性能,加快条件的判断速度,但是会降低修改性能。 索引可以分为聚簇索引和非聚簇索引。...创建聚簇索引,应当考虑以下因素 每一个表只能有一个聚簇索引,因为表中数据的物理顺序只能有一个(按序排列表中的数据,只有一种排列方法,笔者注); 在创建任何非聚簇索引之前都应当先创建聚簇索引。...在索引创建的过程中,SQL Server临时使用当前数据库的磁盘空间,当创建聚簇索引时,需要1.2倍的表空间大小。因此,需要保证有足够的磁盘空间用于创建聚簇索引。...主键约束是一种保持数据完整性的逻辑,它限制表中的记录有相同的主键记录。在创建主键约束时,系统会自动创建一个唯一性的聚簇索引。

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    PostgreSQL 如果想知道表中某个条件查询条件在索引中效率 ?

    在一些大表存在的数据库,去不断查询某一个值在这个大表里面的行数,一直是不受欢迎的事情,最后找到了一个还算靠谱的方案。...当然今天的文字并不是要说这个问题,我们提高难度,如果有需求问你,怎么知道现在的表中,某个字段的值,如果被查询的在有索引的情况下,效率如何,通过这个问题,我们可以判断我们的索引该怎么建立。...今天我们需要从 pg_stats 这张表里面要答案, PostgreSQL 数据库本身中是自带直方图和统计信息分析的,比某些开源数据库默认关闭的初始状态来说要好,基于pg_stats 的这张表本身来自于...同时我们针对 most_common_vals 对应 most_comon_freqs 两个字段的值来判定所选的索引,在查询的时候被作为条件时,可能会产生的影响。...我们可以看到一个比啊中的列大致有那些列的值,并且这些值在整个表中占比是多少,通过这个预估的占比,我们马上可以获知,这个值在整个表行中的大约会有多少行,但基于这个值是预估的,所以不是精确的值,同时根据analyze

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    logstash在Elasticsearch中创建的默认索引模板问题

    背景 在ELK架构中,使用logstash收集服务器中的日志并写入到Elasticsearch中,有时候需要对日志中的字段mapping进行特殊的设置,此时可以通过自定义模板template解决,但是因为...不使用logstash默认模板创建索引 如果不想使用logstash默认创建的模板创建索引,有两种解决方式,一是可以在logstash配置文件中的output中指定index索引名称, 如2.conf所示...的索引,并且只有一个名为“logs”的type....索引的type问题 默认情况下,logstash向Elasticsearch提交创建的索引的type为"logs",如果需要自定义type, 有两种方式,一种是在output里指定document_type...使用自定义模板 使用自定义模板有两种方式,一种是启动logstash之前先调用Elasticsearch的API创建模板,并指定模板匹配的索引名称pattern以及模板优先级,具体可参考官方文档 https

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    MySQL中索引创建错误的场景

    同事反馈说某个MySQL数据库创建索引提示错误,模拟报错如下, CREATE INDEX t_reg_code_idx USING BTREE ON t(reg_code) BLOB/TEXT column...这个库是MySQL 8.0,从官方手册,可以找到这段对Index Prefixes的说明(如下所示),意思是如果对BLOB或者TEXT列创建索引,必须指定索引的前缀长度。...MySQL 5.7官方手册中,对索引前缀的限制有所不同,InnoDB表的索引前缀最多可以达到1000个字节(此处结合其它章节的说名和实验,我认为是错误的,应该是3072个字节),但前提是设置了innodb_large_prefix...因此,可以看到MySQL 5.7和8.0在InnoDB表的索引前缀长度限制的设置上有所调整,但是限制还是有,这是和Oracle等有所不同的一个特性。...因此,虽然这个问题表象是个技术问题,但实际上来源于不合理的设计,我们在进行应用设计、数据库设计时,如果能多考虑一些合理性,避免一些所谓的省事儿,可能在实际使用过程中就会更顺畅,事半功倍。

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    如何使用Phoenix在CDH的HBase中创建二级索引

    例如,在定位某个人的时候,可以通过姓名、身份证号、学籍号等不同的角度来查询,要想把这么多角度的数据都放到rowkey中几乎不可能(业务的灵活性不允许,对rowkey长度的要求也不允许)。...3.Covered Indexes(覆盖索引) ---- 1.使用覆盖索引获取数据的过程中,内部不需要再去HBase的原表获取数据,查询需要返回的列都会被存储在索引中。...本地索引之所以是本地,只要是因为索引数据和真实数据存储在同一台机器上,这样做主要是为了避免网络数据传输的开销。如果你的查询条件没有完全覆盖索引列,本地索引还是可以生效。...3.在查询项中不包含索引字段的条件下,一样查询比较快速。...3.创建本地索引 create local index index2_hbase_test on hbase_test (s7); (可左右滑动) 本地索引和全局索引不同的是,查询语句中,即使所有的列都不在索引定义中

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    R语言入门之数据的索引

    ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍在任何编程语言的学习中,数据的索引都是最基本且重要的技能,它是我们熟练进行数据管理和统计分析的基础,今天我将和大家简单介绍一下R中的数据索引方式。...这里我主要以向量和数据框的索引方式为例进行演示,其它数据类型的索引方式和它们是一致,所以就不赘述了。...# 创建新的变量和数据集 x1 <- c(1,2,3,4,5) # 向量x1 x2 <- c(1,4,9,16,25) # 向量x2 age <- c(16,25,39,28,52) # 向量age...使用$符号来提取变量 mydata$x1 # 提取mydata中变量名为x1的列 ## [1] 1 2 3 4 5 这里一定要记住,我们使用[]来对数据进行索引,向量的索引只需在[]里填上数据所在的位置...通过上述代码,我想大家应该已经基本掌握R中的数据索引方式了,想要熟练掌握还得靠后面的勤加练习。

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    【DB笔试面试561】在Oracle中,如何预估即将创建索引的大小?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,如何预估即将创建索引的大小? ♣ 答案部分 如果当前表大小是1TB,那么在某一列上创建索引的话索引大概占用多大的空间?...对于这个问题,Oracle提供了2种可以预估将要创建的索引大小的办法: ① 利用系统包DBMS_SPACE.CREATE_INDEX_COST直接得到。...第二种办法:Oracle 11g新特性:NOTE RAISED WHEN EXPLAIN PLAN FOR CREATE INDEX 这是一个非常实用的小特性,在Oracle 11gR2中使用EXPLAIN...2M,所以,差别并不大,但这里有个前提条件就是预估索引大小之前必须对表进行分析过。...& 说明: 有关如何预估即将创建索引的大小可以参考我的BLOG:http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-1381160/ 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典

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    高效数据处理的Python Numpy条件索引方法

    在使用Python进行数据分析或科学计算时,Numpy库是非常重要的工具。它提供了高效的数组处理功能,而数组索引是Numpy的核心操作之一。通过数组索引,可以快速获取、修改和筛选数组中的元素。...与传统的按位置索引不同,条件索引基于逻辑表达式选择数组中的元素。条件索引在数据筛选、过滤、替换等操作中极为常用。 条件索引的基本应用 假设有一个数组,想要从中提取所有大于某个值的元素。...条件索引的性能优化 Numpy的条件索引在处理大规模数据时非常高效,因为它利用了底层的C语言实现,避免了Python中的循环操作。然而,对于非常大的数组,仍有一些性能优化技巧可以帮助进一步提升速度。...除非显式地对原数组赋值,否则条件索引操作是不会影响原数据的。 2. 布尔数组的长度匹配 在进行条件索引时,生成的布尔数组必须与原数组的形状一致。否则,Numpy会报错提示形状不匹配。...通过熟练掌握条件索引,可以在实际的科学计算和数据分析工作中显著提升代码的简洁性和效率。 如果你觉得文章还不错,请大家 点赞、分享、留言 下,因为这将是我持续输出更多优质文章的最强动力!

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    详述 Elasticsearch 通过范围条件查询索引数据的方法

    文章目录 情景 查询方法 通过命令实现范围查询 通过 API 实现范围查询 情景 在使用 Elasticsearch 的时候,我们可能会遇到需要以范围为条件查询索引数据的需求。...有两种方法可以实现我们的需求: 第一种:在服务器或者终端,使用命令来查询索引数据; 第二种:编写程序,通过 Elasticsearch 的 API 来查询索引数据。...接下来,我们就以时间范围为例,详述这两种查询索引数据的方法。...查询方法 通过命令实现范围查询 在 Elasticsearch 中,想要通过命令实现范围查询,需要使用range关键字,命令示例为: curl -X GET "localhost:9200/monitor_indices_name...最后,还有一点需要我们特别注意,那就是 Elasticsearch 索引中存储的时间格式。如果两者不一致,我们需要在查询前进行转换! 好了,本篇文章到这里就要结束了,希望能够对大家有所帮助。

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    pytorch中的数据索引

    pytorch中的数据索引 在PyTorch中,数据索引是指在处理张量(Tensor)时访问或操作特定元素的过程。...索引在数据处理和深度学习中是非常常见且重要的操作,它允许我们以各种方式访问数据集中的元素,执行数据的切片、提取、过滤等操作。...基本索引方法 在PyTorch中,数据索引的基本方法类似于Python中的列表索引。可以通过使用方括号和索引号来访问张量中的特定元素或子集。...布尔索引 使用布尔索引可以根据条件获取张量中满足条件的元素。...在训练神经网络时,经常需要对数据进行批处理,数据索引操作可以帮助我们有效地实现批处理操作。 实现了一个基于LeNet架构的简单神经网络对MNIST数据集进行训练和测试的过程。

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    数据库中on条件与where条件的区别

    数据库中on条件与where条件的区别 有需要互关的小伙伴,关注一下,有关必回关,争取今年认证早日拿到博客专家 标签:数据库 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno,...-- 因为e.is_deleted = 0再过滤条件中,所以不会出现再结果集中 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno as edeptno,e.is_deleted...1 | 开发部 | +-------+-------+---------+------------+---------+--------+ 执行join子句 left join 会把左表中有on过滤后的临时表中没有的添加进来...,右表用null填充 right会把右表中有on过滤后的临时表中没有的添加进来,左表用null填充 故将王五添加进来,并且右表填充null +-------+-------+---------+----...left join 回填被on过滤掉的左表数据,右表用null填充 right join 回填被on过滤掉的右表的数据,左表用null填充 inner join 不处理 完整的sql执行顺序

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    Oracle数据中的序列、索引、视图、事务操作详解以及rowid 和 rownum的简单介绍

    索引(index) 为了提高查询效率, 可以建立类似目录的数据库对象, 实现数据快速查询, 这就是索引(Index) 2.1 索引的创建 2.1.1 自动创建 Oracle 对 primary...; b) 索引会降低 DML 的效率, 因为数据发生变化时, 还需要重新维护索引; c) 对于唯一性不好的数据, 不适合创建索引. 3....这些操作要么都做, 要么都不做, 是一个不可分割的工作单元, 是数据库环境中的最小工作单元。...Durability(持久性) 持久性是指一个事务一旦被提交了, 那么对数据库中的数据 的改变就是永久性的, 即便是在数据库系统遇到故障的情况 下也不会丢失提交事务的操作. 4.2 事务的提交和回滚...a) 提交, 在确保事务执行成功时, 应该将事务进行提交.

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    在关系数据库中编写异或(Exclusive OR)条件

    简单来说,异或条件类似于常规 OR,不同之处在于,异或只有一个比较的操作数可能为真,而不是两个都为真。在这篇文章中,我们将学习如何为各种数据库表达异或条件,无论它们是否支持 XOR 运算符。...为了说明这一点,设想一下,我们需要找到居住在特定城市内的客户,或者他们的帐户是在特定日期之后创建的,但不会找到同时符合这两个条件的客户。...这是使用 Navicat Premium 16 在 Sakila 示例数据库执行的查询: 查看结果,我们可以看到在 2020-07-07 创建帐户的第一个客户的 store_id 为 2,而其余客户的...同时,如果我们将 XOR 替换为常规 OR,我们现在会看到在 1 号店购物的客户的帐户也是在 2020-01-01 之后创建的: 允许两个操作数计算结果为 TRUE 是 OR 与 XOR 的区别。...(请注意,两个数据库中的数据不相同): 总结 在今天的文章中,我们学习了如何在各种数据库中表达异或条件,无论是使用还是不使用 XOR 运算符。

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    如何使用Lily HBase Indexer对HBase中的数据在Solr中建立索引

    我们可以通过Rowkey来查询这些数据,但是我们却没办法实现这些文本文件的全文索引。这时我们就需要借助Lily HBase Indexer在Solr中建立全文索引来实现。...Lily HBase Indexer提供了快速、简单的HBase的内容检索方案,它可以帮助你在Solr中建立HBase的数据索引,从而通过Solr进行数据检索。...1.如上图所示,CDH提供了批量和准实时两种基于HBase的数据在Solr中建立索引的方案和自动化工具,避免你开发代码。本文后面描述的实操内容是基于图中上半部分的批量建立索引的方式。...6.然后启动Morphline作业,是一个MapReduce任务,它会首先读取存在HBase中的原始文件,然后开始创建Solr的全文索引,最终把索引也会保存到HDFS。 ?...7.总结 ---- 1.使用Lily Indexer可以很方便的对HBase中的数据在Solr中进行索引,包含HBase的二级索引,以及非结构化文本数据的全文索引。

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