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如何解决DLL的入口函数创建或结束线程卡死

以上都是题外话,本文主要说明DLL入口函数里面创建和退出线程为什么卡死和如何解决的问题。...1) DLL_PROCESS_ATTACH 事件 创建线程 出现卡死的问题 通常情况下在这事件仅仅是创建并唤醒线程,是不会卡死的,但如果同时有等待线程正式执行的代码,则会卡死,因为该事件...所以解决办法就是 DLL_PROCESS_ATTACH 事件,仅创建并唤醒线程即可(此时即使是唤醒了,线程也是处理等待状态),线程函数会在DLL_PROCESS_ATTACH事件结束后才正式执行(...实际上如果是通过LoadLibrary加载DLL,则会在LoadLibrary结束前后的某一刻正式执行)。...解决办法同样是避免 DLL_PROCESS_DETACH事件结束线程,那么我们可以该事件创建并唤醒另外一个线程,该新的线程里,结束需要结束的线程,并在完成后结束自身即可。

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RHEL7或CentOS7修改创建账号系统默认UID、GID最小起始值及其他设置

大家应该都知道,Linux系统,1000以下的UID是系统保留的UID。随意修改系统上某些帐号的 UID 很可能会导致某些程序无法进行,甚至导致系统无法顺利运行。...var/lib/nfs /sbin/nologin nfs-utils # Note: nfsnobody is 4294967294 on 64-bit platforms (-2) 未来...现在在RHEL7官方文档,已经推荐使用5000作为新建账户的最小UID值,怎么样来修改创建账号是最小UID,GID起始值及一些其他设置呢?...通过查看/etc/login.defs文件我们会发现,关于创建账号的一些默认选项都会在这个文件内有设置。...the user to be removed (passed as the first argument). # #USERDEL_CMD /usr/sbin/userdel_local #是否创建用户目录

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创建一个欢迎 cookie 利用用户提示框输入的数据创建一个 JavaScript Cookie,当该用户再次访问该页面,根据 cookie 的信息发出欢迎信息。…

创建一个欢迎 cookie 利用用户提示框输入的数据创建一个 JavaScript Cookie,当该用户再次访问该页面,根据 cookie 的信息发出欢迎信息。...cookie 是存储于访问者的计算机的变量。每当同一台计算机通过浏览器请求某个页面,就会发送这个 cookie。你可以使用 JavaScript 来创建和取回 cookie 的值。...有关cookie的例子: 名字 cookie 当访问者首次访问页面,他或她也许会填写他/她们的名字。名字会存储于 cookie 。...密码 cookie 当访问者首次访问页面,他或她也许会填写他/她们的密码。密码也可被存储于 cookie 。...当他们再次访问网站,密码就会从 cookie 取回。 日期 cookie 当访问者首次访问你的网站,当前的日期可存储于 cookie

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Go语言经典库使用分析(二)| Gorilla Context

在上面的Set函数,先通过data[r] == nil判断该Request对应的存储数据的map是否存在,如果没有的话,先创建该map: data[r] = make(map[interface{}]...存储键值对是有生命周期的,每个Request对应的存储map被创建的时候,都会记录该键值对设置的时间,这个时间是指该Request上所有键值对的时间,而不单单是哪一个键值对的时间。...从上面的源代码可以看到,当一个request第一次被附加值的时候,记录该request对应的map的创建时间,存储datat这个map。...} 从源代码可以看到,如果我们传递 <=0 的值,那么会把所有request上存储键值对全部删除掉。...多goroutine安全 差不多快结尾了,从上面的代码分析,可以看出,数据库的存储都是map,这个map本身在多goroutine是不安全的,所以我们保证它们的安全,context里所有函数的实现

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Python ,通过列表字典创建 DataFrame ,若字典的 key 的顺序不一样以及部分字典缺失某些键,pandas 将如何处理?

pandas 官方文档地址:https://pandas.pydata.org/ Python ,使用 pandas 库通过列表字典(即列表里的每个元素是一个字典)创建 DataFrame ,如果每个字典的...列顺序:创建 DataFrame ,pandas 会检查所有字典中出现的键,并根据这些键首次出现的顺序来确定列的顺序。...效率考虑:虽然 pandas 处理这种不一致性非常灵活,但是从效率角度考虑,创建大型 DataFrame 之前统一键的顺序可能会更加高效。...由于创建 DataFrame 没有指定索引,所以默认使用整数序列作为索引。...总而言之,pandas 处理通过列表字典创建 DataFrame 各个字典键顺序不同以及部分字典缺失某些键显示出了极高的灵活性和容错能力。

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【Python】Python基础语法(1)

'ABC'的字符串 2在内存创建了一个名为a的变量,并把它指向'ABC' print 占位符——格式化输入 age = 3 print("我今年%d岁了",age) input——进行输入 type(...,在内存清除这个变量 #改 info["age"] = 19 #拿到所有的键,列表形式 info.keys() #拿到所有的值 info.values() #拿到所有的对儿, 每个键值对是与元组形式...集合是无序的,重复的元素set自动被过滤。去重操作。 略… ---- 函数 把具有独立功能的代码块组织为一个小模块。...=r.readline() #每次读一行 tmp3=r.readline() r.close() #删除重命名等操作os这个库,删除注意路径 import os os.rename("test.txt...= open("123.txt","r")#这里出现问题会直接跳出,到 except try: while True: content = r.readline

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Python 分布式缓存之Reids数据类型操作详解

总之,当程序创建数据源实例,系统会一次性创建多个数据库连接,并把这些数据库连接保存在连接池中,当程序需要进行数据库访问,无需重新新建数据库连接,而是从连接池中取出一个空闲的数据库连接 import...1. set 为name设置值 # Redis设置值,默认,不存在则创建,存在则修改 set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False, keepttl...') print(ret) # b'5' 3、Hash 操作 hash表现形式上有些像pyhton的dict,可以存储一组关联性较强的数据 ,redisHash在内存存储格式如下图: ?...1. hset 为name设置单个键值对 # name对应的hash设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改) hset(name, key, value) name:设置name key:name...("info",*("m-k1","m-k2")) 4、List 操作 List操作,redis的List在内存按照一个name对应一个List来存储

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Redis的数据类型以及如何解决大Key问题

# 从Redis获取数据 data = r.hgetall('user:1') print(data) 在这个示例,我们将一个用户的姓名、年龄和性别存储到了一个哈希表,并且使用了一个非常长的键名...如果有很多用户存储到Redis,就会产生很多长键名,从而导致Big Key问题的出现。 因此,我们应该尽量避免使用过长的键名,或者将数据拆分成多个小的键值对,以预防Big Key问题的产生。...优化数据结构:存储数据,应尽量优化数据结构,避免使用过大的键。例如,可以将数据拆分成多个小的键值对,而不是将所有数据存储单个键。...存储数据,应尽量选择合适的数据类型,避免使用过于复杂的数据结构。 定期清理数据:对于一些过期或不再使用的数据,应定期从Redis删除,以释放内存空间,避免大Key的产生。...四、总结 我们平时开发的时候,一定要注意大Key的问题,以免在生产环境出现问题

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Android教程-保存数据-保存键值

数字Java文件IO的API 熟悉SQL数据库 大多数Android应用需要存储数据,即使只是onPause()期间存储有关应用的状态信息,以便用户的操作进度不会丢失掉。...即使是最非凡的应用也需要存储用户设置,而某些应用则必须在文件和数据库管理大量的信息。...本课程向你介绍向你介绍Android存储数据的主要选择,包括: 一个共享的首选项文件中保存简单数据类型的键值Android的文件系统中保存任意文件 使用有SQLite管理的数据库...), Context.MODE_PRIVATE); 当为你的共享首选项文件命名,你应该使用一个能被你的应用识别为唯一的名称,比如“com.example.myapp.PREFERENCE_FILE_KEY...newHighScore); editor.commit(); 读取共享首选项 为了从一个共享首选项文件获取到值,可以调用诸如getInt()和getString()方法,提供键以获取到你想要的值,并且可以选择在这个键值对不存在返回一个默认值

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HashMap为什么是线程不安全的?

一直以来只是知道HashMap是线程不安全的,但是到底HashMap为什么线程不安全,多线程并发的时候什么情况下可能出现问题?...javadoc关于hashmap的一段描述如下: 此实现不是同步的。如果多个线程同时访问一个哈希映射,而其中至少一个线程从结构上修改了该映射,则它必须 保持外部同步。...最好在创建完成这一操作,以防止对映射进行意外的非同步访问,如下所示: ? 1、 ? hashmap做put操作的时候会调用到以上的方法。...删除键值对的代码如上: 当多个线程同时操作同一个数组位置的时候,也都会先取得现在状态下该位置存储的头结点,然后各自去进行计算操作,之后再把结果写会到该数组位置去,其实写回的时候可能其他的线程已经就把这个位置给修改过了...,就会覆盖其他线程的修改 3、addEntry当加入新的键值对后键值对总数量超过门限值的时候会调用一个resize操作,代码如下: ?

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Python 抓取数据存储到Redis的操作

r.hmget(idkey,rt) #写入命令hset,一次只能写入一个键值r.hset(idkey,'did',did) r.hset(idkey,'name',name1) r.hset...,key,value) :name对应的hash设置一个键值对,当name对应的hash不存在当前key则创建(相当于添加) ,否则做更改操作 hget(name,key) : name对应的hash...获取根据key获取value hmset(name,mapping) :name对应的hash批量设置键值对 ,mapping:例 {‘k1′:’v1′,’k2′:’v2’} hmget(name...补充知识:将python数据存入redis,键取字符串类型 使用redis的字符串类型键来存储一个python的字典。...如果不使用json.loads方法转换则会发现从redis取出的数据的数据类型是bytes. ? 当使用的python数据结构是列表: ?

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面试官脑子有病系列:为什么 HashMap 是线程不安全的?

这些步骤没有外部同步的情况下不是原子的,所以多线程并发可能会出现问题。假设有两个线程 A 和 B 同时尝试 put 同一个键到 HashMap :线程 A 计算了哈希值并找到了对应的桶。...扩容的非原子性操作当 HashMap 的元素数量超过阈值,会触发扩容操作。扩容涉及到以下几个步骤:创建一个新的数组。重新计算所有键的哈希值。将原数组的元素迁移到新数组。...这个过程也是非原子的,所以多线程并发也可能会出现问题。假设有两个线程 A 和 B:线程 A 检测到 HashMap 需要扩容,并开始创建新的数组。...安全的HashMap尽管HashMap存在线程安全问题,但在非并发修改的场景,它依然是性能最优的键值存储选择。当然,如果确保线程安全,我们有其他选项。...总结HashMap开发使用率是非常高的,面试官问这个问题主要是考察对数据结构理解、对线程安全的掌握以及有没有高并发项目的经验。所以,平时的工作要多思考、多观察,做到知其然知其所以然。

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分布式爬虫| 你必须得懂的那些Redis基础

如果这个过程中出现问题,可以升级一下你的apt-get apt-get update Redis的启动和连接 我们安装完成之后,就需要启动Redis数据库服务器 ?...找到这句话,上图是我修改后的,后面的172.18.0.4是我的容器ip,如何查看可以去上一篇docker的文章找。...Redis使用基础 Redis与其他的数据库不同之处在于Redis存储格式是键值对。 1. 例如我们想设置一个数据,我们可以使用set来实现,取出数据使用get ? 2....获取键值的长度 strlen ? 3. 批量设置键值对,取出键值对 ? Redis还有一种存储方式,被称为哈希存储法。它比键值对多了一个“域”。...我来给大家简单介绍一下,当我们爬取某个网页,我们可以使用以下命令: hset url 123.com 1 此时我们将这个url的值设置为1,就代表我们已经爬取过这个网页了,下次爬取就不会重复爬取这个网页

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【说站】MySQL的五种索引类型极其特点

MySQL的五种索引类型极其特点 索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构,通过合理的使用数据库索引可以大大提高系统的访问性能,接下来主要介绍MySql数据库索引类型,以及如何创建出更加合理且高效的索引技巧...优点: B-Tree对索引是顺序组织存储的,很适合查找范围数据适?于全键值键值范围或者键前缀查找(根据最左前缀查找) 限制: 对于联合索引来说,如果不是从最左列开始查找,则?法使?...索引;不能跳过索引的 2.B+Tree索引 是B-Tree索引的变种,现在主流的存储引擎都不?单纯的B-Tree,?...持范围查询 因为不是按照索引值顺序存储的,就不能像B+Tree索引?样利?索引完成排序,Hash索引查询等值?常快,因为Hash索引始终索引的所有列的全部内容,所以不?持部分索引列的匹配查找。...量重复键值得情况下,哈希索引的效率会很低,因为存在哈希碰撞问题,程序员可以B+Tree索引的基础上创建?适应Hash索引 4.全文索引 MyISAM和InnoDB都?持全?索引,有三种模式:?然语?

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Python Redis

数据的每条记录都可能有不同的属性和格式。当插入数据,并不需要预先定义它们的模式。 (2)无共享架构:相对于将所有数据存储存储区域网络的全共享架构。...=pool) r.set('foo', 'Bar')     #添加 print r.get('foo')      #获取 3)管道   redis-py默认执行每次请求都会创建(连接池申请连接)...() 1、字符串操作   redis的String在在内存按照一个name对应一个value来存储 #Redis设置值,默认不存在则创建,存在则修改r....、List操作   redis的List在在内存按照一个name对应一个List来存储  # name对应的list添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边 r.lpush("list_name...#name对应的list添加元素,只有name已经存在,值添加到列表的最左边 lpushx(name,value) #name对应的list添加元素,只有name已经存在,值添加到列表的最右边

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