❝本节来介绍在 R中如何使用ggplot2结合for循环绘图并保存，下面通过一个案例来看具体操作 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(data.table) library...library(patchwork) 设置文件路径 file_name <- "loop_data.tsv" 读入数据 dat <- fread(file_name, sep="\t") 获取唯一的城市名称进行循环...cities = unique(dat$city) 创建一个空列表来保存创建的图 city_plots = list() 循环遍历并绘图保存 for(city_ in cities) { city_plots...".pdf"), width =3.04, height =3.10, units = "in", dpi=300) } 上面我们将每一张图都单独输出了，下面来介绍如何将其全部组合起来，分别介绍两种R包的方法
中叠加各种在线瓦片底图的方法，来制作出更多样式的地图作品。...图1 2 在geopandas中叠加在线地图 我们需要配合contextily这个第三方库来辅助geopandas叠加在线地图，在geopandas已经被正确安装的情况下，使用pip install...图2 叠加在线地图示例 下面我们来划重点，在图2所示的例子中，我们前面正常读入矢量数据后一定要先变换投影为web墨卡托即EPSG:3857，接着正常绘图，在最后一步时将ax对象传入ctx.add_basemap...中，并添加了参数source代表对应在线瓦片地图的url，参数zoom来控制地图缩放精度级别。 ...在稍事等待之后（如果没有“特殊”的上网技巧，可能要多等一段时间），我们的底图便自动获取拼接完毕，之后直接导出图像文件即可，是不是非常的方便~ 在掌握了geopandas+contextily相互配合叠加在线底图之后
最近参与了一个IOT环境项目，需要对某个城市的某几个区域做环境监控与治理，其中就用到了地图叠加层的功能，粗看很复杂，其实很简单，先来看一下效果，然后再来讲一下如何实现的： ?...中间的黄色轮廓线包括的几块区域就是通过gis坐标和百度的叠加层来实现的，来简单说一下实现的步骤吧： 首先需要有每块区域的坐标集合，这个主要是由工程队施工人员，在当地采集坐标，采集后会生成相应的文件给到开发人员...，因为不同坐标系的规范导致地图坐标显示不正确，所以需要转换坐标系为国标（也就是1984） 这时需要下载并且安装 ArcGis 这个软件，专门用于处理地图的，安装完毕后，如下，然后打开红框中的ArcMap...首先使用“Define Projecttion” ，用于定义一个工程，其实就相当于是eclipse中的一个工程，然后又相关的操作都根据这个工程来就行 ?...此时，我们只需要把shp文件在转换为程序可识别的文件即可，那么对于程序来讲，可以识别的就是json，所以，我们来转换一下，先打开 http://mapshaper.org/ 这个网站，这是专门用于转换坐标的
前言 我们在以往的UI自动化测试中，可以通过获取页面元素进行封装组合成一系列模拟真人的操作，来完成UI方面的自动化测试，但是在地图业务测试中，这种方式是无法完成的，地图是无法通过普通元素定位手段是无法获取元素的...，比如完成对比新老版本路径规划的准确性、与竞品比较路线的成熟度，但通过图像识别也是一个不错的思路，今天我们介绍一下利用图像识别的方式，在地图测试做一些应用。...OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个使用 C/C++ 开发的开源的跨平台的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法，...图像处理依赖于得到一幅图像、视频，并通过应用信号处理技术的“播放”来得到预期的结果，我们写入两张路线规划图片。...PSNR峰值信噪比 4．SSIM（structural similarity）结构相似性 5、感知哈希算法 四、实现步骤： 1）两个版本的地图做起止点路线规划，截图保存，从本地读取两张图像
在本科的时候，学习电路系统分析时印象很深的一堂内容是讲解叠加定理：对于一个线性系统，一个含有多个独立源的双边线性电路的任何支路的响应，等于每个独立源单独作用时的响应的代数和。...恰巧最近分析应用中的电路时序问题，在分析各种类型的时序时发现这条定理用在保持时间与建立时间上也非常nice！...2、 当仅存在数据路径的延时时，从整体来看，IN端口的Data需要在时钟信号CLK的上升沿之前的4ns保持稳定即可，此时整体的建立时间为4ns。...则数据路径的延迟对建立时间的影响为+2ns 对两种影响进行叠加，最终系统整体的真实建立时间为： Tsu_primitive+(-1)+(+2)=3ns 对于建立时间Th： 1、 当仅存在时钟路径的延时，...则数据路径的延迟对保持时间的影响为-2ns 对两种影响进行叠加，最终系统整体的真实保持时间为： Th_primitive+(1)+(-2)=1ns
# Keep making random walks, as long as the program is active
有关百度地图的使用，（http://lbsyun.baidu.com/index.php?...1.引入百度地图 // 在使用SDK各组件之前初始化context信息，传入ApplicationContext // 注意该方法要再setContentView方法之前实现 SDKInitializer.initialize...中 case R.id.normal: // 普通态： 更新定位数据时不对地图做任何操作 mode = MyLocationConfiguration.LocationMode.NORMAL...; break; case R.id.follow: // 跟随态，保持定位图标在地图中心 mode = MyLocationConfiguration.LocationMode.FOLLOWING...; break; case R.id.compass: // 罗盘态，显示定位方向圈，保持定位图标在地图中心 mode
，用于保存在文章中引入的本地图片资源 |____themes 如上，新建“测试文章.md”时，将会在_posts目录下创建同名文件夹“测试文章”，在“测试文章.md”文件中需要引入的图片文件只要放在目录...图片引用方式： # 引用图片的时候一定要带上目录名称作为路径  使用该方式引用的图片既可以在本地预览，正式发布之后也能正常显示。...原理说明 显然，在hexo中引入图片的方式稍微有点繁琐，即：必须在_post目录下新建一个与文章同名的目录，然后将需要引用的图片文件都放在该目录中。...原因是：在执行hexo g命令的时候会将文章转换为一个index.html文件，该文件路径为public/年/月/日/文章名称/index.html，同时也会将文章中引用的图片文件拷贝到与index.html...另外，转换后的index.html文件保存路径中有一个年/月/日，这是在项目配置文件_config.yml的permalink参数中配置的，默认值为： permalink: :year/:month/:
查了一下，发现R语言里有专门的包来获取这个地图数据，参考链接是 https://slcladal.github.io/maps.html 前几天的推文介绍了如何利用ggplot2包来绘制地图，有人在推文下留言说...**因为地图数据用的是老外搞得，经常会出现问题。大家使用地图的时候要格外注意。...**那这次演示就不用带有国家边界的地图了，也可以直接画以洲为边界的地图 加载需要用到的R包 library(rnaturalearthdata) library(rnaturalearth) library...这里遇到一个问题是不能够给地图区域的内部填充颜色，这个地方没有搞明白画地图的数据到底是什么样子的！.../ 需要借助scatterpie这个包 直接安装 install.packages("scatterpie") 看下帮助文档中的例子 help(package="scatterpie") library
本文介绍在Anaconda的环境中，安装Python语言中，常用的一个绘图库seaborn模块的方法。...seaborn模块主要用于数据探索、数据分析和数据可视化，使得我们在Python中创建各种统计图表变得更加容易、简单。以下是seaborn模块的一些主要特点和功能。 美观的默认样式。...seaborn模块提供了一套美观的默认样式，使得绘图更加吸引人；其默认颜色主题和图形风格使得我们的图表在呈现数据时更加易于阅读。 高级接口。...在我们之前的很多博客中，也都介绍过这一模块的具体使用方法与场景，包括基于Python TensorFlow Keras Sequential的深度学习神经网络回归、Python中seaborn pairplot...需要注意的是，由于我希望在一个名称为py38的Python虚拟环境中配置seaborn模块，因此首先通过如下的代码进入这一虚拟环境；关于虚拟环境的创建与进入，大家可以参考文章Anaconda创建、使用、
作者：严涛 浙江大学作物遗传育种在读研究生（生物信息学方向）伪码农，R语言爱好者，爱开源 地理网络图与传统的网络图不同，当引用地理位置进行节点网络可视化时，需要将这些节点放置在地图上，然后绘制他们之间的连结...首先准备需要的R包，当需要一次性加载多个R包时，我们可以利用pacman，它整合了library包中的一些相关函数，利用pacman包中的p_load函数可以自动加载需要的R包，如果没有找到则会自动安装缺失的...方法三：图形叠加 图形叠加需要一个透明背景，可通过下面的命令创建。...element_rect(fill="transparent",color=NA), plot.background = element_rect(fill="transparent",color=NA) ) 在透明的背景上添加地图...这里介绍一个技巧，我们可以将绘图代码放置在()中，运行一句命令即可将图形显示在你的RStudio中，而不需要再次运行p_base。
在撰写本文时，ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包！在包中使用ggplot2编程增加了几个约束，特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...在包函数中使用 aes() 和 vars() 为了使用ggplot2创建图形，你很可能至少要使用一次aes()函数。如果你的图形使用了分面操作，你可能也会使用vars()用来指向绘图数据。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的
并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...整体看起来效果还是非常不错的，开发者在整体上还是保留了Rstudio和visual studio中对于View()这个函数的配置，还在此基础上添加了search功能，此外对Rshiny可视化的支持也非常棒...▶ pip install radian 四 在R中安装languageserver和jsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别，R session...的配置 Path中添加R的执行文件的路径，当然也可以选择radian.exe的路径（该路径存在于python的scripts文件夹中）。...中运行的话，则会出现R session watcher不启用的状况，data和plot的review窗口则会自动调用自身gui所带的review窗口，以在windows中选择radian.exe路径为例
Embedding背景与简介 在提到Embedding时，首先想到的是“向量化”，主要作用是将高维稀疏向量转化为稠密向量，从而方便下游模型处理。那什么是embedding呢？...Embedding发展史 从1986年Hinton，提出embedding的概念。到出现第一个在工业上取得不错结果的模型---word2vec,先驱们经历了勇敢的尝试，探索，在此向大神致敬。...而faiss作为专业的向量近邻检索工具则解决了向量召回在工程上的最后一公里的问题。...经过embedding后，和词向量的特性一样，越相似，其embedding距离越短。在推荐系统与受众定位系统中，对用户进行embedding是重中之重。物品推荐中，可以把物品embedding化。...在工程实践上其优越性也得到了证明（BERT 在多个 NLP 任务中也表现优异）。
折腾了一晚上，去百度、谷歌、必应提交了博客的站点地图，不得不说折腾这玩意是真的累 我提交站点地图的第一站是微软必应，这是我用的最多的搜索引擎，自然也第一个想到它 bing webmaster tool...首页 不过说真的，提交的过程稍微有点曲折，一开始找不到提交站点地图的地方，后来仔细找才找到。...，正准备去手动一个个提交的时候发现了有个“站点地图”，我就去看了下服务器上sitemap.xml的路径，然后就提交过去了，必应很配合，很快就扫描并识别了 bing webmaster tool提交站点地图的地方...，谷歌也很配合的完成了扫描，不过这也间接说明了某防火墙是单向的 Google search console添加站点地图的地方 想给搜索引擎提交站点地图，你还得验证这个站点是你的才行，必应和谷歌的验证都差不多...，几个小时过去了还是显示等待中，去检查robots.txt还提示出错，算了，心灰意冷，百度那边爱咋地就咋地吧不过不知道谷歌和必应那边情况怎样 @gaoice ，我尽力了，谷歌、必应如果都不愿意收录的话那我也没有一点办法
从这个简单的例子中我们可以大致了解到，geoplot在geopandas处理好的数据基础上，针对不同类型图层封装了各自不同的API，由用户自主传入对应类型的矢量数据进行图层叠加，以得到最终结果，且可以兼容...2.2 geoplot绘图API 在geoplot中内置了功能丰富的绘图API，只需要传入GeoDataFrame格式的矢量数据即可进行绘图（但切记geoplot中传入的数据必须为WGS84地理坐标系...现在我们可以一眼看出那些半径较大的圆圈对应着价格较高的房源，值得注意的是在我们映射值到散点大小上时，默认条件下会自动在图例中按照等间距法分出5段，这样得到的图例各个圆圈大小过渡保证了均匀，当然你也可以自由地通过...2.2.3 Webmap geoplot中的webmap用来添加在线瓦片地图底图，使得我们可以在在线地图上图层，但目前暂时只支持叠加基于点要素的图层。...2.3 在模仿中学习 在本系列文章基础可视化篇的最后我们对数据可视化专家用R绘制的澳大利亚火灾影响地图进行了模仿，从而加深对geopandas数据可视化的融会贯通，而本文作为geoplot篇的上半篇
，geoplot在geopandas处理好的数据基础上，针对不同类型图层封装了各自不同的API，由用户自主传入对应类型的矢量数据进行图层叠加，以得到最终结果，且可以兼容matplotlib。...2.2 geoplot绘图API 在geoplot中内置了功能丰富的绘图API，只需要传入GeoDataFrame格式的矢量数据即可进行绘图（但切记geoplot中传入的数据必须为WGS84地理坐标系...值得注意的是在我们映射值到散点大小上时，默认条件下会自动在图例中按照等间距法分出5段，这样得到的图例各个圆圈大小过渡保证了均匀。...，目前为止所有可用的地图如下图所示： 图14 2.3 在模仿中学习 在本系列文章基础可视化篇的最后我们对数据可视化专家用R绘制的澳大利亚火灾影响地图进行了模仿，从而加深对geopandas数据可视化的融会贯通...在分析了原图的R代码之后，我们将整幅图拆解分为四个图层。
概率函数为f(k;r,p)=choose(k+r-1,r-1)*p^r*(1-p)^k, 当r=1时这个特例分布是几何分布 rnbinom(n,size,prob,mu) 其中n是需要产生的随机数个数，...size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....qnorm(p,mean,sd),这个还是上侧分位数，如qnorm(0.05)=-1.644854,即x<=这个数的累计概率小于0.05 3sigma法则：对于正态分布的x，x取值在(mean-3sd,...mean+3sd)几乎是在肯定的。...Gamma分布中的参数α，称为形状参数（shape parameter），即上式中的s，β称为尺度参数（scale parameter）上式中的a E(x)=s*a, Var(x)=s*a^2.
前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor） 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper...☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 接下来我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv...参考资料： ☞【R语言】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表...☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub
很多人选择在Github上开源项目，但很多开源项目要依赖一些自己写的jar。如何让用户(使用者)可以通过互联网自动下载所依赖的jar呢？ ...下面介绍下通过GitHub做maven repository的过程; 1、在GitHub上创建项目(这步操作不细说了，过程很简单，用过GitHub的大家都懂的) 例如：我创建的项目名叫fengyunhe-wechat-mp...2、把本地maven项目Build，build生成的maven文件夹上传到Giuhub 3、本地新建maven项目如果需要依赖jar,在pom.xml中增加 ...2、master 一定要写上，否则会无法下载 3、如果本地项目依赖的groupId、artifactId跟本地项目中的maven项目groupId、artifactId相对应，则会默认依赖本地项目而不去服务端下载...4、具体依赖项目 配置中 groupId、artifactId 一定要与依赖项目的groupId、artifactId一致。
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