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基于R的竞争风险模型的线图

作者:科研猫 | 西红柿 责编:科研猫 | 馋猫 背景 将竞争风险模型的cmprsk包加载到R,使用cuminc()函数和crr()函数可以进行考虑竞争风险事件生存数据的单变量分析和多变量分析。...以往推文我们已经详细描述了基于R语言的实现方法,这里不再赘述。那么,您如何看待竞争风险模型呢?如何绘制竞争风险模型的线图?在这里,我们演示如何绘制基于R线图。...主要原因是,如果哑变量出现在线图中,结果将难以解释清楚。 因此,应避免线图中使用哑变量。 regplot包的regplot()函数可以绘制更多美观的线图。...因此,为了绘制竞争风险模型的线图,我们需要对原始数据集进行加权,以创建用于竞争风险模型分析的数据集。mstate包crprep()函数的主要功能是创建此加权数据集,如下面的R代码所示。...R的riskRegression包可以对基于竞争风险模型构建的预测模型进行进一步评估,例如计算C指数和绘制校准曲线等。

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Android开发数据库升级且表添加的方法

本文实例讲述了Android开发数据库升级且表添加的方法。...分享给大家供大家参考,具体如下: 今天突然想到我们android版本升级的时候经常会遇到升级版本的时候新版本数据库可能会修改,今天我们就以数据库升级且表添加列为例子写一个测试程序。...方法做了表添加操作如下: @Override public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {...talknumber varchar(20), UNIQUE (id)) sqlite select * from local_picc_talk; 这样就完成了版本升级的时候数据库升级,并且为表添加的一...DEMO代码:https://github.com/xxnan/DataBaseUpdateTest 或者点击此处本站下载。

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问与答112:如何查找一的内容是否另一并将找到的字符添加颜色?

Q:我D的单元格存放着一些数据,每个单元格的多个数据使用换行分开,E是对D数据的相应描述,我需要在E的单元格查找是否存在D的数据,并将找到的数据标上颜色,如下图1所示。 ?...A:实现上图1所示效果的VBA代码如下: Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格的数据并存放到数组...,然后遍历该数组,E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组的值,如果出现则对该值添加颜色。...Bug:通常是交替添加红色和绿色,但是当句子存在多个匹配或者局部匹配时,颜色会打乱。

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如何在Power Query批量添加自定义

一般情况下,我们如果需要添加,可以一根据需要进行添加,那如果我们需要根据固定的需求进行批量添加,那如何操作呢? 原始表 ? 结果表 ?...我们添加的时候,有2个主要参数,一个是标题,一个则是添加里的内容,如果我们需要进行批量添加的话,这2个参数最好是作为变量进行循环填充。我们来看下如何操作吧。...这样我们就很很容易的可以进行批量进行所需要添加。 需要注意的几个地方: 1. 标题和内容必须匹配 也就是参数组里的2个参数必须项目数一样(可以通过if语句执行前进行判断) 2....如果需要在添加里使用公式,则函数参数设置成表类型。 因为循环添加时表是重复调用的,所以如果把表设置成函数的参数,方便后期循环调取使用。 我们以最简单的 [价格]*1.1这个公式为例。...循环公式里,我们还需要注意两点, 一个就是使用公式进行参数的调用。 each这里需要更改成其他方式书写。

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文献阅读|Nomograms线图肿瘤的应用

线图,也叫诺莫图,肿瘤研究的文章随处可见,只要是涉及预后建模的文章,展示模型效果除了ROC曲线,也就是线图了。...线图的定义 线图是肿瘤预后评估的常用工具,医学和肿瘤相关的期刊杂志上随处可见。典型的做法是首先筛选患者的生物学特征和临床指标构建一个预后模型,然后用线图对该模型进行可视化。...所以线图是预后模型的可视化形式,是回归公式的可视化,一个典型的线图如下所示 线图中,对于模型的每一个自变量,不论是离散型还是连续型变量,都会给出一个表征该变量取值范围的坐标轴,最上方有一个用于表征变量作用大小的轴...实际应用,通常用校准曲线来表征。...4)线图的高的理论性能并不代表好的临床效应 最后,线图作为预后模型的可视化方式,可以辅助临床决策,但是前提是必须有清晰明了的临床问题和模型构建,而且应用于临床决策前,需要了解其性能和局限。

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DataGridView控件实现冻结分界线

我们使用Office Excel的时候,有很多时候需要冻结行或者。这时,Excel会在冻结的行列和非冻结的区域之间绘制上一条明显的黑线。...(VS.85).aspx) ,但是呢,DataGridView控件默认不会在冻结或者行的分界处绘制一个明显的分界线,这样的话,最终用户很难注意到当前有或者行是冻结的。...如下图所示:你能很快的找到那一是Freeze的么? (图2) 正是因为如此,我们如果能做出类似Excel的效果,就可以大大提高数据的可读性。...通常,我们如果想在现有的控件上多画点什么,就会去Override OnPaint方法,然后加入自己的OwnerDraw逻辑,但是呢DataGridView上有一些困难: 1.如何确定冻结分界线的位置...DataGridView绘制每一个Cell的时候判断当前Cell是否是分界线所在的位置,然后进行绘制。

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合并列,【转换】和【添加】菜单的功能竟有本质上的差别!

有很多功能,同时【转换】和【添加】两个菜单中都存在,而且,通常来说,它们得到的结果是一样的,只是【转换】菜单的功能会将原有直接“转换”为,原有消失;而在【添加】菜单的功能,则是保留原有的基础上...,“添加”一个。...比如下面这份数据: 将“产品1~产品4”合并到一起,通过添加的方式实现: 结果如下,其中的空值直接被忽略掉了: 而通过转换合并列的方式: 结果如下,空的内容并没有被忽略,所以中间看到很多个连续分号的存在...原来,添加里使用的内容合并函数是:Text.Combine,而转换里使用的内容合并函数是:Combiner.CombineTextByDelimiter。...显然,我们只要将其所使用的函数改一下就OK了,比如转换操作生成的步骤公式修改如下: 同样的,如果希望添加里,内容合并时保留null值,则可以进行如下修改: 这个例子,再次说明,绝大多数的时候,我们只需要对操作生成的步骤公式进行简单的调整

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【Python】基于某些删除数据框的重复值

inplace:是否原数据集上操作。默认值False,即把原数据copy一份,copy数据上删除重复值,并返回数据框(原数据框不改变)。值为True时直接在原数据视图上删重,没有返回值。...导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库 import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框的重复值...从结果知,参数keep=False,是把原数据copy一份,copy数据框删除全部重复数据,并返回数据框,不影响原始数据框name。...原始数据只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到数据框。 想要根据更多数去重,可以subset添加。...如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号的文章【Python】基于组合删除数据框的重复值。 -end-

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混合压缩(HCC)OLAP及OLTP场景的测试

详情:2019 ACOUG China Tour 上海站 Oracle Corp最先在11G R2引入了EHCC(Exadata Hybrid Columnar Compression),早先限制较多...hr.BIG_TABLE_NO_EHCC这个表是基于PDB的dba_objects来创建的一个28的表,实话说,这个表做HCC跑分测试并不适合,但是依然能在archive high模式下,达到惊人的360...这个特性是12c的HCC引入了。...OLTP,第三个场景测试,我们将测试update,据前文DELETE测试,可以显然的知道,HCC不带row level locking的压缩是会被其他update阻塞的。...执行update操作时,db会将压缩的数据,转换为行来操作,并且操作完成之后,并不会再次压缩。 如果需要重新让这些复苏的数据重新压缩,需要显式的move这些表。

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五大方法添加条件-python类比excel的lookup

lambda 方法二:映射 apply + def 方法三:nupmy内置函数-np.where 方法四:nupmy内置函数-np.select 方法五:数据分箱pd.cut()——最类似于excel的...(40,100) for i in range(60)]).reshape(20,3),columns=["语文","数学","英语"]) df['总成绩'] = df.sum(axis=1) df 添加条件...这个函数依次接受三个参数:条件;如果条件为真,分配给的值;如果条件为假,分配给的值 # np.where(condition, value if condition is true, value...# conditions列表的第一个条件得到满足,values列表的第一个值将作为特征该样本的值,以此类推 df6 = df.copy() conditions = [ (df6['...长度要与分箱个数一致,比如“ bins”=[1、2、3、4]表示(1,2],(2,3],(3,4]一共3个区间,则labels的长度也就是标签的个数也要是3 如果为False,则仅返回分箱的整数指示符,即x的数据第几个箱子里

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【NAACL 2021】RCI:基于 Transformer 的表格问答中行和语义捕获

1、简介 ​论文地址:https://arxiv.org/pdf/2104.08303.pdf 最近,基于 Transformer 的架构被用于越来越多被应用于Table QA。...本文中,作者提出了两种新颖的方法,证明一种方法可以不使用任何这些专门的预训练技术的情况下在 Table QA 任务上实现卓越的性能。...第一个模型称为 RCI Interaction ,它利用基于 Transformer 的架构,该架构独立地对行和进行分类以识别相关单元格。该模型最近的基准测试查找单元格值时产生了极高的准确性。...此外,RCI Interaction 模型优于最先进的基于 Transformer 非常大的表语料库(TAPAS 和 TABERT)上进行预训练的方法,标准 WikiSQL 基准上实现了 ∼3.4%...扩展到聚合问题 虽然 RCI 的重点是解决表格查找问题,但也可以通过添加问题分类器扩展到聚合问题。

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【Python】基于组合删除数据框的重复值

准备关系数据时需要根据两组合删除数据框的重复值,两中元素的顺序可能是相反的。 我们知道Python按照某些去重,可用drop_duplicates函数轻松处理。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据框重复值的问题。 一、举一个小例子 Python中有一个包含3的数据框,希望根据name1和name2组合(两行顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...如需数据实现本文代码,请到公众号回复:“基于删重”,可免费获取。 得到结果: ?...由于原始数据是从hive sql跑出来,表示商户号之间关系的数据,merchant_r和merchant_l存在组合重复的现象。现希望根据这两组合消除重复项。

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