看着抽象的预估容量、应用负载规模数字，面对着不同厂商的繁多规格参数，没有一定的经验和调研工作还真不容易较好地完成。...在满足用户现有需求的基础上，如果能提供未来扩展空间(容量/性能)也是一个有吸引力的地方。 在VDI应用中，集群NAS是否比传统单/双控NAS更好?它能够提供那些更多的价值?...它扩展了一个当前由戴尔PowerEdge R720组成的服务器环境。...员工的虚拟桌面获得更好的响应能力，在Citrix XenDesktop环境中的应用明显运行地更快。“作为迁移到戴尔Compellent存储的一个收益，我们看到20%的应用性能提升”，他表示。...如上图，在业界标准的SPECsfs NFS性能测试中，戴尔FS8600根据设备数量的配置不同，在2控、4控和8控的情况下，分别测得131,684、254,412和494,244每秒文件操作数(OPS)
你是否害怕linux的黑白命令行操作，是否对去可视化畏畏缩缩，那么你会爱上它：Rsubread 这里演示一下传统的RNA-seq数据的表达量分析全流程, 安装Rsubread包后会有自带的测序数据如下：...-rw-r--r-- 1 jmzeng admin 25K Nov 9 18:04 longreads.txt.gz -rw-r--r-- 1 jmzeng admin 80K...Nov 9 18:04 reads.txt.gz -rw-r--r-- 1 jmzeng admin 80K Nov 9 18:04 reads1.txt.gz -rw-r--r-- 1...jmzeng admin 80K Nov 9 18:04 reads2.txt.gz -rw-r--r-- 1 jmzeng admin 89K Nov 9 18:04 reference.fa...fc_SE fc_PE <- featureCounts("alignResultsPE.BAM",annot.ext=ann,isPairedEnd=TRUE) fc_PE 是不是很激动，这么简单就完成了
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...对于上面的例子，函数可能是这样的： discrete_distr_data <- function(x) { tibble::tibble( value = names(x), probability
谷歌大脑说，虽然网络架构搜索 (NAS) 并不算新颖，但他们用的搜索空间与众不同。 怎么搜出来？ 在NAS-FPN出现之前，地球上最强大的目标检测模型，架构都是人类手动设计的。 ?...△ 这是Mask-RCNN的成果 NAS是一种自动调参的方法，调的不是训练超参数，是网络架构超参数：比如网络多少层、每层都是什么算子、卷积层里的过滤器大小等等。...它可以在许多许多不同的架构里，快速找到性能最好的那一个。 ? 所以，要把目标检测的常用架构FPN (特征金字塔网络) 和NAS结合起来，发现那只最厉害的AI。...另外一场比赛，是移动检测 (320x320) ，NAS-FPN的轻量版本，跑在MobileNet2骨架上： ? 超过了厉害的前辈SSD轻量版，虽然，还是没有赶上YOLOv3。 ?...并发射了直击灵魂的提问：下一个被搜的会是什么？ 他的同事摘得了最佳答案：NAS啊。 ? △ NAS 论文传送门： https://arxiv.org/pdf/1904.07392.pdf ? ? ?
并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...整体看起来效果还是非常不错的，开发者在整体上还是保留了Rstudio和visual studio中对于View()这个函数的配置，还在此基础上添加了search功能，此外对Rshiny可视化的支持也非常棒...▶ pip install radian 四 在R中安装languageserver和jsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别，R session...的配置 Path中添加R的执行文件的路径，当然也可以选择radian.exe的路径（该路径存在于python的scripts文件夹中）。...中运行的话，则会出现R session watcher不启用的状况，data和plot的review窗口则会自动调用自身gui所带的review窗口，以在windows中选择radian.exe路径为例
概率函数为f(k;r,p)=choose(k+r-1,r-1)*p^r*(1-p)^k, 当r=1时这个特例分布是几何分布 rnbinom(n,size,prob,mu) 其中n是需要产生的随机数个数，...size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等. rpois(n, lambda) dpois(x,lambda) 连续型...mean+3sd)几乎是在肯定的。...Gamma分布中的参数α，称为形状参数（shape parameter），即上式中的s，β称为尺度参数（scale parameter）上式中的a E(x)=s*a, Var(x)=s*a^2.
前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor） 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper...☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 接下来我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv...参考资料： ☞【R语言】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表...☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub
-464C2NAS ，所以就萌生了在NAS中搭建私有化为知笔记的想法。...在性价比超高的威联通（QNAP）NAS 中是支持容器以及虚拟化工作，有了这两大功能极大的丰富了NAS可玩性。...在命令行中窗口/终端中，输入 docker start wiz, 就可以重新启动为知笔记服务了，不过在威联通NAS中，重启系统后会自动重启容器，所以无需担心。...，即可完成客户端的连接。...weiyigeek.top-Wiz客户端登录图 登录成功后，便可以看到我们在网页端创建的笔记，在客户端中也可以进行编辑和同步。
要想在jupyter notebook中运行R语言其实非常简单，按顺序安装下面扩展包即可： install.package('repr','IRdisplay','evaluate','crayon',...devtools','uuid','digest') library(devtools) install_github("IRkernel/IRkernel") IRkernel::installspec() 在R...中执行上述四行代码，重新打开你的jupyternotebook即可看到对于R的支持标志： ?
REngine.jar 即可实现 library(rJava) 不容易，搞了好久 1、安装JDK 2、在R下执行install.packages("rJava") 2、设置环境变量 CLASSPATH...3个文件放置到JDK的目录下 JRIEngine.jar JRI.jar REngine.jar 放到xxx\Java\jdk1.7.0_05\lib下面 4、在R下执行Sys.setenv(JAVA_HOME...='C:/Program Files/Java/jre7') 总结一下 1，首先需要安装64位jdk，这个是必须的, 2，在64位R中安装rJava，这时候运行 library(rJava)会报计算机缺少...3，eclipse中调用jri，参数中设置-Djava.library.path="E:\R\R-2.15.0\library\rJava\jri\x64" 这个jri.dll一定要指向64位的...ok，64位win7下java与R相互调用完成 最后说明一下 环境变量： JAVA_HOME E:\jdk1.6 classpath E:\jdk1.6\lib;.
在原假设下，滚珠轴承的平均直径不会改变，而在备择假设中，在制造过程中的某些未知点处，机器变得未校准并且滚珠轴承的平均直径发生变化。然后，检验在这两个假设之间做出决定。...我们希望将我们的检验应用于检测 GARCH 模型中的结构性变化，这是金融时间序列中的常见模型。据我所知，用于 GARCH 模型估计和推断（以及其他工作）的“最新技术” R 包是 fGarch。...特别是，函数 garchFit() 用于从数据中估计 GARCH 模型。但是，当我们尝试在我们的检验中使用此函数时，我们得到了明显病态的数值（我们已经完成了模拟研究以了解预期的行为）。...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数，用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。...这是一个我自认知之甚少的主题，如果 R 社区中的某个人已经观察到了这种行为并且知道如何解决它，我希望他们会在评论或电子邮件中告诉我。
R8作为一个新工具，鲁棒性不如proguard，在面对手Q这个庞然大物时，出现了一些问题，本文主要分享一下R8在手Q应用遇到的问题，供后面有需要的同学参考。...dex中，也是在Enqueuer中实现，traceMainDex方法中；5、IRConvert , 将class字节码转换为Dex的过程，其中IR(Intermediate Representation...三、R8在手Q应用中遇到的问题3.1 Liveness Analyze过程—根可达性算法在介绍补丁问题前，先简单介绍Liveness Analyze过程，后面的几个问题都和Liveness Analyze...理解根可达性算法前需要先理解四个概念：1、Root: 在proguard 配置文件中明确要keep的对象，算法的输入。...在使用R8过程中，我们发现同样的代码，构建多次，高概率出现不正常的dexDiff，具体表现如下：IDragview 的clinit方法有时候存在，有时不存在，导致生成的补丁不稳定。
JRI.jar REngine.jar 即可实现 library(rJava) 不容易，搞了好久 1、安装JDK 2、在R下执行install.packages("rJava") 2、设置环境变量...rJava\jri目录下的3个文件放置到JDK的目录下 JRIEngine.jar JRI.jar REngine.jar 放到xxx\Java\jdk1.7.0_05\lib下面 4、在R下执行Sys.setenv...(JAVA_HOME='C:/Program Files/Java/jre7') 总结一下 1，首先需要安装64位jdk，这个是必须的, 2，在64位R中安装rJava，这时候运行 library(rJava...3，eclipse中调用jri，参数中设置-Djava.library.path="E:\R\R-2.15.0\library\rJava\jri\x64" 这个jri.dll一定要指向64位的ok...，64位win7下java与R相互调用完成 最后说明一下 环境变量： JAVA_HOME E:\jdk1.6 classpath E:\jdk1.6\lib;.
简介 R文档沟通前两期内容： R沟通｜舍弃Latex，拥抱Rbeamer吧！ R沟通｜制作个性化ppt！...这期主要介绍下如何在Rstudio中运行和使用.tex文件，并给大家安利一个非常nice的模板和根据该模板制作的案例。...使用教程 在ElegantPaper[1]网站中下载整个仓库，可以直接下载到本地github或者下载压缩包。 ?...>> 当然该模板也有很多别人使用，制作后的文章和文件都在github中： Risk Awareness（风险意识）文档说明[3] Bank Custody （银行存管）说明[4...小编已经为大家搬运了这三份文件（欢迎大家去他们的github标星，收藏，制作不易，都是无偿分享的，需要读者们的鼓励和支持）。
一、简单回顾DARTS 在介绍gumbel softmax之前，我们需要首先介绍一下什么是可微NAS。...可微NAS(Differentiable Neural Architecture Search, DNAS)是指以可微的方式搜索网络结构，比较经典的算法是DARTS image.png 二、DARTS缺点...可是DARTS算法在更新权重的过程中是并不是根据概率选择操作的，而是向上面的公式一样把所有操作乘上对应的权重得到mixed的结果，在权重更新结束后会简单地只保留每组节点之间权重最大的那个操作。...所以一个很自然的想法就是我们希望以0.1的概率选择第一个操作，0.2的概率选择第二个操作，0.7的概率选择第三个操作。...实现起来其实也挺简单的，直接用np.random.choice就可以按照一定概率随机选取操作。可是这样一来又产生了一个新的问题，即这种随机采样的方式没法计算梯度。 为什么没法计算梯度呢？
本期作者：徐瑞龙 未经授权，严禁转载 本文承接《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》 在之前的博客《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》中，Curtis Miller 讨论了 fGarch...rugarch 包的使用 rugarch 包中负责估计 GARCH 模型参数的最主要函数是 ugarchfit，不过在调用该函数值前要用函数 ugarchspec 创建一个特殊对象，用来固定 GARCH.... ~ parameter) print(ggp10k + ggtitle("solnp Optimization")) 相较于 β，ω 和 α 的估计值更加稳定，这一节论和之前文章中的结论大体一致，...结论 在一般大小样本量的情况下，rugarch 和 fGarch 的表现都不好，即使改变函数的最优化算法（相关代码未贴出）也于事无补。...不过当样本量极端大时，rugarch 的稳定性大幅改善，这似乎印证了机器学习中的一个常见观点，即大样本 + 简单算法胜过小样本 + 复杂算法。
许多 R 的新用户在金融、市场、商业分析等领域有丰富的行业经验，但是他们并没有太多的编程背景，所以日常工作中还是选择 Excel、PowerBI 这些传统的工具进行工作；tidyquant 的作者意识到了这些痛点...(tidyverse) library(tidyquant) library(knitr) 在 R 中实现透视表 很多 Excel 的用户青睐它的数据透视表功能，现在 R 也可以通过 pivot_table...R 中实现 VLOOKUP Excel 中另一个强大的函数是 VLOOKUP，VLOOKUP 的主要功能如下： ?...company) [1] "Amazon" 不过我们在 Excel 中使用 VLOOKUP 是想在一个表中添加列，这列的值要去另一个表中查找， 在 R 中怎么做呢？...在 R 中实现各种「IFS」函数 很多同学喜欢 Excel 是因为它的条件筛选功能，比如SUMIFS(), COUNTIFS(), AVERAGEIFS()等； ? 在 R 中如何实现呢？
在Python 3.x中，内置函数print()用来实现格式化输出，各参数含义请参考本文末尾的相关阅读。本文重点介绍print()函数的end参数以及转义字符'\r'的妙用。...本文末尾的相关阅读中已经提到，end参数用来确定print()函数在输出全部内容之后以什么结束，默认是转义字符'\n'，也就是换行符，在使用时可以根据需要修改这个参数的值，例如： ?...那么，如果把end参数设置为回车符'\r'，会是什么样的效果呢？...下面的代码 from time import sleep for i in range(1000): print(i, end='\r') sleep(0.01) 运行效果如下面的视频所示：
虽然两地三中心的概念源自企业级解决方案，但这并不影响我们借鉴其理念用于规划私人 NAS 数据的备份。 如果说 NAS 是第一备份，那么我们有必要为重要数据准备异地的第二备份。...但就现实情况而言，对于多数人而言在异地放置一台 NAS 无异于天方夜谭，于是选择由第三方提供的存储服务便成为了仅有的可行方案。 在现有的云存储方案中，接受度最高也最为普及的莫过于网盘服务了。...下面便以腾讯云对象存储（COS）和群晖 DSM 6.2 为例，详细介绍如何使用对象存储服务备份 NAS 中的数据。...，在付款完成后按提示进入控制台。...4.新建存储桶 存储桶可以理解为对象存储中的不同分区，在腾讯云后台进入对象存储，依次选择：存储桶列表 – 创建存储桶。
当然今天不是扯 vscode 的更新节奏很快的梗，而是扒一扒它的自动完成，上一篇文章已经介绍过，自动完成和 typings 紧密相关。...如上图，简单地 declare 下就能解决这个问题，这个过程可以称作 define ,将上述 declare 代码抽到一个 .d.ts 结尾的文件中单独维护，这个文件叫声明文件(declaration...这个时候我们的 typings 隆重登场，它可以解决几乎所有 definition 的问题，唯一蛋疼的地方是要安装一下，以及各种奇怪的命令行参数。...VS Code 中的 definition definition 的作用当然远不止给 ts 本身来用，编辑器可以利用它来做非常强大的代码提示。 下图就是安装 definition 之前和之后的效果。...definition 当然在其他编辑器中也有类似的实现，但体验没有哪个能比得上 vscode 。
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