罗振宇在他的跨年演讲中重磅推荐的新书——何帆的《变量》，是我在2019年看完的第一本书。读完收获良多，因此就总结了一下，写下一篇读书笔记。...慢变量 何帆讲到，他所采用的预判未来趋势、展示历史面貌的方法就是：在慢变量中寻找小趋势。关于什么是慢变量，书和报告中都没有给出明确的定义，但举了不少例子。比如，为什么海上会有波浪？...在技术的演进过程中，应用技术是会推动核心技术的发展的。而且，随着市场需求的变化，应用技术也会随之变化，核心技术也同样要随之更新。...因此，在创业阶段，比技术更重要的就是寻找应用场景。但是，谁都知道应用场景哪那么容易找到，都说互联网创业的黄金时代已经过去，大块场景都被占走了。...我们要明白，大部分新事物都是从旧事物中诞生的，大部分新事物都是由旧事物混搭的组合。所谓创新不是简单地弃旧扬新，而是不断地回到传统，在旧事物中重新发现新思想。
寻找在博客园相册中图片链接 步骤一 步骤二 步骤三 步骤四
Pyppeteer是一个基于Python的无头浏览器控制库，它提供了与Chrome浏览器的交互接口，可以模拟用户在浏览器中的行为。...通过使用Pyppeteer，我们可以绕过一些常见的反爬虫机制，如JavaScript渲染、验证码等，并获取到网页中的数据。...我们的项目目标是获取知乎的一些数据，在我们开始爬取之前先来了解一下知乎的反爬虫策略。知乎作为一个知识分享社区，，非常重视数据的保护和用户测断的请求、大量的并发连接以及IP的异常行为。...answer.getProperty('textContent')) await browser.close()asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())在实际应用中...通过使用Pyppeteer库，我们可以灵活地实现反爬虫策略和数据保护。在爬取知乎这个例子中，我们成功地绕过了知乎的反爬虫机制，并获取了问题和答案的数据。
为了解决这个问题，许多网站采取了反爬虫策略。Symfony DomCrawler库是一个强大的工具，可以帮助我们在反爬虫应对中起到重要的作用。1....理解反爬虫的原理在谈论如何应对反爬虫之前，我们首先要理解反爬虫的原理。网站通常会采取一系列措施来防止爬虫程序的访问，其中包括：验证码： 在访问某些页面时需要输入验证码，以确认访问者是人类而不是机器。...动态加载内容： 在页面加载完成后通过JavaScript动态加载数据，使得传统的爬虫无法获取完整的页面内容。2....应用实例：获取动态加载内容下面我们来看一个实际的例子，假设我们要从一个动态加载数据的网页中获取内容。我们可以使用Symfony DomCrawler库来实现这个功能。...在实际应用中，我们可以根据具体情况选择合适的反爬虫策略，并结合Symfony DomCrawler库来实现。
在软件开发过程中，设计模式的运用是一个既重要又挑战性的话题。...知识储备：可能还未完全掌握所有设计模式，特别是在面对复杂和多变的项目需求时。 实践经验：理论知识和实际应用之间存在差距，缺乏实践中的应用经验可能会增加应用设计模式的难度。 实用建议 1....案例分析：通过分析经典的开源项目来理解设计模式在实际中的应用。 3. 小步快跑：在小项目或模块中先尝试应用设计模式，逐步积累经验。 4....设计和重构：在项目的初期阶段尝试设计模式，并在后期的重构过程中不断优化。 5. 编写设计文档：为我们的项目编写设计文档，记录所使用的设计模式及其理由，这有助于提升我们的设计能力和文档能力。...但通过逐步学习和实践，我们可以在项目中有效地应用设计模式，提高代码质量和开发效率。记住，设计模式不是银弹，但它们是提升软件设计能力的重要工具。
Q: 深度学习中激活函数在不连续可导时的导数怎么处理呢？ A: 激活函数不要求处处连续可导，在不连续可导处定义好该处的导数即可。 sigmoid函数是处处连续可导的。其他如ReLU，在0处不连续可导。...---- 以caffe中的ReLU为例 在caffe中，给定输入x, ReLU层可以表述为： f(x) = x, if x>0; f(x) = negative_slope * x, if x <=0...如下图代码所示，Backward_cpu中bottom_data(即输入x)=0时，导数为negative_slope。...[relu_layer.cpp] ---- 常见激活函数和导数 不连续可导处的导数值取derivative(x+)还是derivative(x-)，不同框架如pytorch, caffe, tensorflow...[一些函数及其导数]
要想在jupyter notebook中运行R语言其实非常简单，按顺序安装下面扩展包即可： install.package('repr','IRdisplay','evaluate','crayon',...devtools','uuid','digest') library(devtools) install_github("IRkernel/IRkernel") IRkernel::installspec() 在R...中执行上述四行代码，重新打开你的jupyternotebook即可看到对于R的支持标志： ?
前言：Skywalking与Elasticsearch 最近在研究APM，在国内用户中，我们很欣喜的看到有Skywalking这样的Apache顶级项目被广泛的使用。...而是讨论Elastic APM，是如何在全量采样和按需采样下寻找平衡的。 交易采样 分布式追踪可以产生大量的数据。更多的数据可能意味着更高的成本和更多的噪音。...Elastic APM 支持两种类型的采样： 基于头部的采样 基于尾部的抽样 基于头部的取样 在基于头部的取样中，每条追踪的取样决定是在追踪开始时做出的。...使用基于头部的采样进行分布式跟踪 在分布式跟踪中，采样决定仍然是在跟踪开始时做出的。每个后续服务都尊重初始服务的采样决定，无论其配置的采样率如何；其结果是采样百分比与起始服务相匹配。...基于尾部的采样 在基于尾部的采样中，每个跟踪的采样决定是在跟踪完成后做出的。这意味着将根据一组规则或策略对所有跟踪进行分析，这些规则或策略将确定它们的采样率。
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...= 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...如果没有，则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中，而该字节码可能与安装的ggplot2不一致！
简介 R文档沟通前两期内容： R沟通｜舍弃Latex，拥抱Rbeamer吧！ R沟通｜制作个性化ppt！...这期主要介绍下如何在Rstudio中运行和使用.tex文件，并给大家安利一个非常nice的模板和根据该模板制作的案例。...使用教程 在ElegantPaper[1]网站中下载整个仓库，可以直接下载到本地github或者下载压缩包。 ?...>> 当然该模板也有很多别人使用，制作后的文章和文件都在github中： Risk Awareness（风险意识）文档说明[3] Bank Custody （银行存管）说明[4
并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...整体看起来效果还是非常不错的，开发者在整体上还是保留了Rstudio和visual studio中对于View()这个函数的配置，还在此基础上添加了search功能，此外对Rshiny可视化的支持也非常棒...▶ pip install radian 四 在R中安装languageserver和jsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别，R session.../R/etc路径中 ? 3 勾选vscode-R中的Enable R session watcher ? 4 勾选Bracket Paste与Always Use Active Terminal ?...中运行的话，则会出现R session watcher不启用的状况，data和plot的review窗口则会自动调用自身gui所带的review窗口，以在windows中选择radian.exe路径为例
其实，就是SEO人员都忽略了反链的作用。接下来就一起了解一下反链吧！ 外链是什么呢？ 将页面中的链接对象与网站以外的资源所进行的链接就叫做外链，这是SEO人员都知道的事情。...例如，就是在博客、论坛、分类信息网站发布内容后所留下的链接，也是自身网站外部的投票，也可以通过domian命令可以查询外链的数量。 反链是什么呢？...反链有什么作用 反链的第一个作用就是可以提升网站的等级，在搜索引擎的算法里，有一条法则就是，网站的反链越多，网站的等级也就会越高，最终会导致网站的排名也就会越好，这也就是为什么网站排名一直不稳定的原因所在...，因为网站中的反链数量无法支持网站排在搜索引擎的首页。...总之，SEO人员一定要重视反链的作用，只有这样，才能让网站在搜索引擎中获得一个良好的排名，从而获得大量的流量以及转化。
关于Oracle的半连接，反连接，我一直认为这是一个能讲很长时间的话题，所以在我的新书《Oracle DBA工作笔记》中讲性能优化的时候，我花了不少的笔墨做了阐述，结果在做MySQL性能优化的时候，...在表的连接上，半连接，反连接本身很平常，但是统计信息的不够丰富导致执行计划的评估中可能会出现较大差别，会很可能把半连接，反连接的实现方式和执行路径的差异放大，导致SQL性能变差，同时MySQL里面in和...exists的差距也在减小。...里面的列select_type PRIMARY代表子查询中的最外层查询，此处不是主键查询。而SUBQUERY代表是子查询内层查询的第一个SELECT,结果不会依赖于外部查询的结果集。...所以通过这样一个反连接的小例子，可以看出来存在索引的时候，not in会内部转换为not exists的处理方式，而not exists的方式在存在索引和不存在，两者通过执行计划可以看出很大的差别，其中的一个瓶颈点就在于估算的行数
数智大脑》，由顺丰科技大数据总监林国强，对话极客邦科技创始人兼 CEO 霍太稳（Kevin），和 InfoQ 极客传媒数字化主编高玉娴，一起探讨顺丰是如何在变幻莫测的市场环境中，寻找物流供应链“最优解”...1 通过仿真模拟寻找“最优解”，应对各种突发 问：由于经济和疫情不确定性，全球供应链正在向安全和容灾方向发展，这对供应链各环节提出哪些新需求？...后期我们开始由一把手去主导数据质量和数据标准的贯彻落实，再往下，由各个业务线系统方面的负责人作为每个板块的负责人，逐层落地了这件事。...3 挖掘数据价值，技术工具不能解决一切问题 问：您怎么看数据治理在顺丰数字化转型中的价值？ 林国强：数据治理在顺丰是非常核心的项目，具体来说，数据治理包括了几个方面。...在实践过程中，大家往往就会发现很多远程无法发现的问题，然后对应进行流程优化和技术开发。并且，在开发完成后，他还会再回到现场进行复盘，去验证这项技术是不是真的对一线工作人员的工作带来了赋能。
在之前的章节中见到讨论过oracle中的半连接 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1334483/ 与半连接相对应的是反连接，简而言之半连接就是查询条件中的...在asktom中，tom也对大家关心的in,exists,not in, not exists的问题进行了大量的佐证和解释。...因为问题是在2001年左右提出来的，当时还是oracle 8的时代，帖子也沉里许久，在2013年的时候，tom在自己的博客中做了全新的解释，说大家都在讨论十几年前的东西了。...传统RBO中的in,exists鲜明的对比在CBO中也都做了统一的优化处理，使得我们能够更加专注于程序的逻辑实现。...注意我在子查询中添加了deptno is not null,如果没有这个条件，not in和not exists是不等价的。如果emp中存在deptno为空的记录，那么整个查询就会返回0行。
♣ 题目部分 在Oracle中，什么是反连接（Anti Join）？ ♣ 答案部分 反连接（Anti Join）也是一种特殊的连接类型，通常用于从一个表中返回不在另一个数据源中的数据行。...反连接分为嵌套循环反连接（NESTED LOOPS ANTI，Hint为：NL_AJ）、排序合并反连接（MERGE JOIN ANTI，Hint为：MERGE_AJ）和哈希反连接（HASH JOIN ANTI...为了解决NOT IN和 ALL对NULL值敏感的问题，Oracle推出了改良的反连接，这种反连接能够处理NULL值，Oracle称其为Null-Aware Anti Join，如下例： SELECT...，而是改良后的、能够处理NULL值的哈希反连接。...在Oracle 11gR2中，Oracle是否启用Null-Aware Anti Join受隐含参数“_OPTIMIZER_NULL_AWARE_ANTIJOIN”控制，其默认值为TRUE，表示启用Null-Aware
前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor） 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper...☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 接下来我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv...】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息...☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub
概率函数为f(k;r,p)=choose(k+r-1,r-1)*p^r*(1-p)^k, 当r=1时这个特例分布是几何分布 rnbinom(n,size,prob,mu) 其中n是需要产生的随机数个数，...size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等. rpois(n, lambda) dpois(x,lambda) 连续型...mean+3sd)几乎是在肯定的。...Gamma分布中的参数α，称为形状参数（shape parameter），即上式中的s，β称为尺度参数（scale parameter）上式中的a E(x)=s*a, Var(x)=s*a^2.
爱美是女性的天性，很多人为了让自己的外表变得更加动人，不惜在脸上、身上砸重金，以求自己能成为人群中那颗“最亮眼的星”。...好在，瑞士Crisalix利用VR技术，开发了一款3D模拟应用，允许女性在接受整形手术前即可预览自己手术后的胸部。...在接受《太阳报》采访时，Gerard表示：“在我看来，这是一项巨大的进步。我拥有多年的整形经验，但可惜的是，有些东西始终停滞不前。”...这里所指的停滞不前并不是隆胸技术，而是术前的展示方式，“在选择假体时，顾客有三至四种不同的选择。关于每个假体所呈现的效果，我们只能通过将其塞到顾客的胸罩中才可知，但是区别并不大。”...“通过VR技术，顾客可以很清楚地了解到，当一个圆形或水滴形假体植入时，她胸部的形状，甚至可以看到假体在顾客肌肉下面的状态。顾客在手术前获得的大量信息，并使其做出最正确的决定。”
在 Visual Studio中建立Github项目 在VS中使用Github可以说是一件轻松加愉快的事情，几乎不需要任何多余的设置。...在Damao这个项目中，大猫新建了两个脚本和dt、dt2两个数据集，并且用内置的浏览器同时打开这两个数据集。如下： ? 建立完项目后，接下来的任务就是要把我们的R代码上传到云端了！...在“change”列表中，我们可以看到我们新建了一个叫做01-test.R的脚本和一个叫做02-empirical.R的脚本，并且删除了一个叫做Script.R的脚本。...例如，白天在实验室的电脑上写程序，下班时上传至Github，回寝室以后直接点击刷新（Github在VS上不需要重复登陆）就可以在自己的笔记本上继续工作。...下图就是一个大猫实际编程中遇到的例子。左边是云端版本，右边是本地已经修改但是还没上传云端更新的版本。可以看到VS用绿色标记出了新增加的行，用红色标记出了删除的行，用斜线标记出了空白部分。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
