作者|杨旭 来源|https://blog.csdn.net/Alex_NINE 改进后的快速排序 在分析上述代码时，可以发现程序会在特殊的情况调用sort()方法即改进后得快速排序，接下来就来分析sort...* 通过双轴快速排序对指定范围内的数据进行排序 * @param a the array to be sorted 被排序的数组 * @param left the...Therefore in float and 因此在单双精度的排序算法中我们必须使用更加精确的赋值即a[less]=a[great] * double...e2和e4） 否则使用只有一个枢轴值（e3）进行排序，但是这里还是把待排序数组分成了三个部分分别是大于，等于和小于枢轴的区域 结语 写了好久终于把这篇博客写好了，过程中查了好多的资料看了好多的博客，不过最后还是把这个坑填上了...多学习 多阅读 多思考 PS 排序算法写得差不了，接下来准备把数据结构的内容用Java语言全部写一遍。争取在9月份之前完成这个目标。
作者|杨旭 来源| https://blog.csdn.net/Alex_NINE/article/details/90612759 JDK8中的排序算法 JDK中对于数组的排序使用比较的多的是Arrays.sort...这个双轴快速排序可以为那些让传统快速排序性能下降的数据集提供O(n log(n))的时间复杂度，所以速度比传统的快速排序快 * 这里是为什么双轴快排比普通快排更快的Paper：https://...array slice if possible for merging * 在条件允许的情况下，使用给定的辅助空间对指定的数组范围内进行排序。...int[] t = a; a = b; b = t; int o = ao; ao = bo; bo = o; } } 以上便是JDK对于sort排序中归并排序部分的优化处理...，还有个我不是很理解的条件就是当带待排序的数组中相等的元素子序列长度大于等于MAX_RUN_LENGTH（33）时就直接使用快速排序。
引言 在现代软件开发中，分层设计是一种常见的架构模式，用于分隔关注点、提高代码的可维护性和复用性。在这种设计模式中，数据传输对象（DTO）起着至关重要的角色，特别是在数据交互频繁的系统中。...本文将深入探讨DTO的概念、设计原则以及它在软件分层设计中的实践应用。 1. DTO简介 数据传输对象（DTO）是一种设计模式，用于在不同的软件应用层之间传输数据。...DTO通常是普通的Java类（POJO），包含数据访问和存储的属性，但不包含任何业务逻辑。其主要目的是简化数据内容的传输，尤其是在网络中传输，减少每次调用所需的数据量。 2....DTO在分层架构中的应用 在典型的三层架构中，DTO通常在以下层间传递数据： 表示层与服务层：DTO可以从表示层传递用户输入到服务层，再将业务逻辑处理的结果返回表示层。...开发者应根据实际的应用场景合理设计和使用DTO，避免其成为系统负担。通过本文的讲解，希望能帮助开发者更好地理解和实践DTO在软件分层设计中的应用。
混元大模型作为一种新兴的人工智能技术，其在验证码技术中的应用逐渐受到关注。混元大模型在验证码技术中的原理、实现方法以及优势，为读者揭示这一新技术的应用前景。...二、混元大模型在验证码识别中的实现混元大模型在验证码识别中的实现主要包括以下几个步骤：数据收集：收集大量的验证码样本，包括正常和异常（即被攻击）的验证码。...四、混元大模型在验证码技术中的挑战尽管混元大模型在验证码技术中具有显著的优势，但仍然面临一些挑战和问题：计算资源消耗：混元大模型通常需要大量的计算资源进行训练和推理，这限制了模型在实际应用中的可行性。...模型泛化能力：如何保证混元大模型在不同类型和风格的验证码上的泛化能力是一个重要课题。数据隐私和安全：混元大模型的训练和应用涉及到大量的用户数据，如何保护用户的隐私和数据安全是一个亟待解决的问题。...对抗攻击：混元大模型可能会面临对抗攻击的威胁，如何增强模型的鲁棒性是一个关键挑战。混元大模型在验证码技术中的应用展示了其在安全性和用户体验方面的巨大潜力。
作者：仁重 淘宝搜索事业部
前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor） 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper...☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 接下来我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv...参考资料： ☞【R语言】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表...☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub
size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....mean+3sd)几乎是在肯定的。...10.卡方分布(non-central)Chi-Squared Distribution，chisq 它广泛的运用于检测数学模型是否适合所得的数据，以及数据间的相关性。...数据并不需要呈正态分布 k个标准正态变量的平方和即为自由度为k的卡方分布。...F-分布被广泛应用于似然比率检验，特别是方差分析中 df(x, df1, df2, ncp, log = FALSE) pf(q, df1, df2, ncp, lower.tail = TRUE, log.p
前言在处理数据时，我们常常需要对数组进行排序以满足特定的展示或分析需求。虽然JavaScript提供了内置的sort()方法来简化这一过程，但在面对复杂排序逻辑时，自定义排序函数则显得尤为重要。...本文将以一个具体案例——按照自定义规则对字符串数组进行排序，来深入探讨如何实现和应用自定义排序算法。...DFGS.HYH008MT', 'Y1_EDFS.UHD002MT', 'Y1_HHHS.DFG006MT', // ...其他字符串];arr.sort(customSort);console.log(arr);四、应用场景扩展虽然上述示例聚焦于特定的字符串排序需求...，但customSort函数的逻辑框架非常灵活，可广泛应用于多种场景，比如：数字与字母混合排序：调整比较逻辑，使数字部分能按照数值大小而非字符顺序排序。...结论通过自定义排序函数，我们能够精确控制数组元素的排序逻辑，从而满足各种复杂的应用场景。理解并掌握这类算法不仅能够提升我们的编程能力，还能在实际开发中解决更多实际问题。
一、前言 在互联网高速发展的今天，越来越复杂的特征被应用到搜索中，对于检索模型的排序，基本的业务规则排序或者人工调参的方式已经不能满足需求了，此时由于大数据的加持，机器学习、深度学习成为了一项可以选择的方式...说起机器学习和深度学习，是个很大的话题，今天我们只来一起聊聊传统机器学习中XGBoost在大搜中的排序实践。 二、XGBoost探索与实践 聊起搜索排序，那肯定离不开L2R。...3.1 前期数据准备 首先，我们需要进行需求分析，就是在什么场景下排序。...四、模型工程实践 4.1 评估指标制定 在搜索业务中，考虑的有以下两种情况： 看重用户搜索的成功率，即有没有点击； 看重页面第一屏的曝光点击率； 在文章开头提到的L2R的三种分类中，我们在XGBoost...直观的图表能帮助你做更好的决策，优秀的算法库，能避免重复造轮子； 单一的算法无法满足搜索排序应用场景，多模型融合以及深度学习方向需要做更深入的探索与实践；
功能介绍 大数据时代，我们需要一个强大的软件Runing!!!R语言出现了!!!这里是R语言最好的学习交流平台，包括R语言书籍，R语言课程，R语言程序包使用，教你获取数据，处理数据，做出决策！！...1 万亿元 每款能成功面市的新药的平均研发时间是 12 年 平均每款药物的研发成本约为 50 亿元 实验室中筛选的化合物只有大约 1/1000 能够进入到人体试验阶段 ?...（来源：生物文摘 2015-08-25 摘自《数据科学在业界的应用》） PPV课其他精彩文章： ---- 1、回复“干货”查看干货 数据分析师完整知识结构 2、回复“答案”查看大数据Hadoop...知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、...专注大数据行业人才的培养。每日一课，大数据（EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA）视频课程。大数据资讯，每日分享！数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部！
R8作为一个新工具，鲁棒性不如proguard，在面对手Q这个庞然大物时，出现了一些问题，本文主要分享一下R8在手Q应用遇到的问题，供后面有需要的同学参考。...但我们经过对比测试，打开R8后构建耗时有6分钟左右的优化，因此开启了R8在手Q应用的故事。...三、R8在手Q应用中遇到的问题3.1 Liveness Analyze过程—根可达性算法在介绍补丁问题前，先简单介绍Liveness Analyze过程，后面的几个问题都和Liveness Analyze...在使用R8过程中，我们发现同样的代码，构建多次，高概率出现不正常的dexDiff，具体表现如下：IDragview 的clinit方法有时候存在，有时不存在，导致生成的补丁不稳定。...四 、 总结后面Android端混淆的主流工具慢慢会替换成R8，因此手Q对R8的应用也是不得不做的事情。任何工具在手Q这个庞然大物面前应用需要花费的更多成本。
导读：省钱快报是一家中小型综合类电商APP，近2年平台规模有了较大增长，AI在平台业务发展中发挥了巨大作用。...本文以推荐场景优化在省钱快报的发展为脉络，对于中小型电商公司在资源有限的客观条件下，对机器学习和深度学习的运用进行了架构和模型的相关探索。 01. ...业 务 背 景 省钱快报推荐业务主要涉及首页feeds推荐、详情页相似商品推荐、收藏、个人中心等其他入口的推荐，业务指标着重关注ctr/cvr/gmv等，产品形态上和淘宝、京东等大致一样，不同之处在于下单的动作发生在第三方...简单来说用户在快报上的成交链路为浏览->点击->领券->跳转至第三方平台详情页并下单。因此不同于一般电商业务，快报的交易场景下转化漏斗较多，漏斗各层都需要关注。
因此，使用COUNTIF函数，我们可以找到单元格区域中任意单元格中值的顺序。当我们知道这些顺序后，就可以使用VLOOKUP函数来查找对应的单元格中的值，从而实现按顺序对这些单元格中的值排序。...简单地说，使用COUNTIF函数，我们可以对单元格区域中的文本排序。...如下图1所示，在单元格B6中，使用公式： =COUNTIF(C6:C15,"<="&C6) 得到单元格C6中的文本在单元格区域C6:C15的文本中，由小到大排在第10位。...将公式下拉至单元格B15，得到相应的列C中文本在单元格区域C6:C15中文本的排序位置。 ?...图1 在单元格E6中的公式为： =VLOOKUP(ROW()-ROW(E5),B6:C15,2,FALSE) 其中，ROW()-ROW(E5)的值为1，即查找单元格区域B6:C15中列B中的值为1对应的列
Python作为一种特殊的编程语言，可以链接各种编程语言，应用与各种不同的场景。 不管是数据挖掘、运维、建站还是爬虫都广泛运用。Python和其他编程语言相比，具有语法清晰、开发效率高的特点。...上述开源的包中，全部都支持Python。而对于其它语言来讲，上述包并不一定全部支持。由此也可以看到Python在数据挖掘领域中举足轻重的地位。...通过这些特点，Python把遥不可及高高在上的大数据、数据挖掘、机器学习、深度学习等概念转化为每个人都可以学习、每个企业都可以实际应用的项目和程序。...在实际的挖掘项目中，在面临着需要计算几千甚至上万特征值的情况下，通过Python将可以从代码量和运算速度两方面极大提高宽表制作效率，甚至完成传统SQL数据库难以完成的工作。...所以Python在大数据挖掘中运用十分广泛。
机器学习在重度抑郁症患者中的应用：从分类到治疗结果预测 基于原始影像数据的深度学习模型预测脑龄可获得可靠的遗传生物标志物 基于功能磁共振成像数据的机器学习对精神分裂症进行分类 使用多元表征方法提升对大脑...深度学习在婴儿大脑的磁共振图像分析中的作用（上） 参数选择对脑卒中后失语症预测模型的影响 大脑数据分类时意外过拟合的危险 机器学习在静息态功能磁共振成像中的应用 有监督机器学习在系统神经科学中的作用...传统SVM使用的最常见的包装方法是递归特征消除(RFE)，它通过交叉验证在越来越小的特征子集中递归排序来选择特征。正如在第2章中讨论的，交叉验证是一种用于评估SVM等预测模型的多重置换技术。...6.2.3 神经影像中的SVM 支持向量机在脑疾病研究中的应用大多基于神经成像数据。...SVM在神经成像中的应用并不局限于MVPA;神经成像数据的衍生度量，如全局性的图论度量，也可以用作支持向量机的输入。
Python作为一种特殊的编程语言，可以链接各种编程语言，应用与各种不同的场景。 不管是数据挖掘、运维、建站还是爬虫都广泛运用。Python和其他编程语言相比，具有语法清晰、开发效率高的特点。...上述开源的包中，全部都支持Python。而对于其它语言来讲，上述包并不一定全部支持。由此也可以看到Python在数据挖掘领域中举足轻重的地位。 ?...通过这些特点，Python把遥不可及高高在上的大数据、数据挖掘、机器学习、深度学习等概念转化为每个人都可以学习、每个企业都可以实际应用的项目和程序。...在实际的挖掘项目中，在面临着需要计算几千甚至上万特征值的情况下，通过Python将可以从代码量和运算速度两方面极大提高宽表制作效率，甚至完成传统SQL数据库难以完成的工作。...所以Python在大数据挖掘中运用十分广泛。
01 模拟接口造数 如上，这是一个网关平台需要采集中间件WAF上报的请求流量监控，在实际的应用中，需要用户把WAF的SDK 集成到自己的应用上，然后SDK会定期把数据上报到网关平台，加以展示，那么，在这种场景下...缺点： 1.需要深入地了解业务实现方式，且需要一定的编码能力。 2. 在实际场景中，如果WAF的上报功能有问题，无法验证到。 我们的选择：采用方案二，灵活制造数据，验证各种所需要被验证到的场景。...这样，我们只要修改Mock的响应，就可以在被测平台中展示不同的数据，以验证平台的展示是否OK（排序、分页、界面溢出等场景）。此方案的缺点及解决方案与上一个场景一样，这就不再赘述。...03 熟悉被测系统架构 平常在测试过程中，我们需要深入地去了解被测系统，问自己以下几个问题： 你测试的系统后面的逻辑拓扑是什么，各负责哪些职责？ 你测试的系统采用的开发架构是什么？应用架构？数据库？...（关于如何熟悉被测系统，可参考茹老师的文章：优秀的测试工程师为什么要懂大型网站的架构设计） 04 小结 当我们在测试这类报表，需要强依赖第三方的数据时，需要能够区分被测平台获取数据的方式，以便快速构造对应的场景
一个错误的选择可能会导致严重的性能问题甚至稳定性问题，例如，不必要地混洗大量数据或错误地将大量数据广播到所有执行器。并行度。确定最佳的并行度，包括扫描和混洗的并行度，在分布式查询处理中仍然是一个挑战。...一些查询引擎在实现DAG调度器、任务调度器、混洗、连接、聚合和排序的方式中具有这些中断器；其他可能由于设计原因而缺乏这些。Photon引擎的混洗实现就有这样的中断器，最初是为了任务调度和容错的简单性。...在我们的查询引擎中，混洗分区在分区编号上是物理连续的，允许“合并”操作在逻辑上进行，而无需额外读取或写入混洗数据。...如图7(a)所示，这个高估导致静态优化器选择按R.a和S.a进行分区以执行混洗哈希连接，有效地消除了后续按R.a, R.h, S.c>进行的哈希聚合的混洗。...然而，在执行时，发现R.a只有2个不同值，因此连接后的哈希聚合在所有执行器上只有两个有效的并行任务，无论有多少混洗分区。
应急管理部的成立为中国应急管理的发展提供了政策上的支持，也为发展大数据在中国应急管理中的应用提供了契机。现阶段，理论研究尚无法完全预知大数据在应急管理中的具体应用。...但基于对应急管理基本原理的掌握，结合对大数据本质属性的理解和对中国应急管理制度情境的了解，我们可以初步厘清大数据在中国情境中应用于应急管理的总体框架、关键功能和政策路径。...这一理论不仅在美国、欧洲、日本的情境中得到了应用，也在中国情境中得到了检验。有学者通过对“汶川地震”“九寨沟地震”“山竹台风”等案例的连续研究显示，中国的应急管理在总体上也需要定义为复杂适应系统。...因此，发展大数据在我国应急管理中的应用要站在上述理论高度，以提升应急管理适应能力为总体思路和发展方向。大数据与中国应急管理提升适应能力的总体思路和发展方向存在内在的契合。...02 提高减缓或预防的效果 在上述总体框架之下，大数据在中国情境中应用于应急管理的逻辑主线是提升应急管理的适应能力。
由于它对实际问题的描述，具有直观性，故广泛应用于物理学、化学、信息论、控制论、计算机科学、社会科学、以及现代经济管理科学等许多科学领域。...igraph 包在图与网络分析中的应用 igraph 包是一个非常强大的包，它可以快速轻松地创建、绘制和分析无向图及有向图(图的顶点和边允许百万以上），并解决了经典图论问题，如最小生成树、最大网络流量、...source 和target 分别代表网络中要求最大流的起始点和终点，capacity 为边的权重。...该图中任意两顶点之间的最短路程(考虑方向)。 ? 解：这三个问题是图论中的典型问题。首先，应该在R中构造该图，然后分别调用相关命令即可。...需要说明的是，第6，11 行结果表示这是R软件打开的第35，36 个tk 图形设备，与本题的具体内容无关。
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