、并集union、差集setdiff(x有哪些元素在y不存在)#重点向量筛选(取子集)[]:中括号里面是向量(有4种生成方式)将TRUE对应的值挑选出来,FALSE丢弃。...,变量 <-read.csv/table(按TAB键导入文件名,不要手动输入)# (3)读取表格文件view,dim,nrow,ncol,rownames,colnames,修改和取子集# (4)R语言内置数据...rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4")#只修改某一行/列的名colnames(df1)[2] <- "CHANGE"#4.数据框取子集1$一次只能取1列,2按坐标...[1] 0.5## 按坐标df1[2,2]## [1] "up"df1[2,]#取[行,]继承行名和列名,筛选test中,Species列的值为a或c的行,test[test$Species %in%...,在文件夹二中调用文件夹一中的数据load("../1_data/xxx.Rdata") #..