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Greenplum 实时数据仓库实践(8)——事实表技术

事实表的数字度量值可划分为可加、半可加、不可加三类。可加性度量可以按照与事实表关联的任意维度汇总,就是说任何维度汇总得到的度量和是相同的,事实表的大部分度量属于此类。...有些数据仓库用户,尤其是业务管理者或者运营部门,经常要看某个特定时间点的汇总数据。下面示例数据仓库创建一个月销售订单周期快照,用于产品统计每个月总的销售订单金额和产品销售数量。 1....每个月给定的任何一天,执行一次fn_month_sum函数,装载上个月的销售订单汇总数据。...可以看到,已经生成了上个月的销售汇总周期快照数据。...使用相关子查询获取所有上个月新录入的,并且周期快照事实表尚未存在的产品销售月汇总数据,插入到周期快照表

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MySQL数值类型binlog需要注意的细节(r12笔记第69天)

对于MySQL的数据类型,我们来说说bigint,如果按照无符号数,最大的值为18446744073709551615,这是一个相当大的数字,如果从有符号数据的角度来看就是-1,那么问题来了,MySQL...| +------------------------------------------------------------------+ 从机制转换的结果来看,两者是没有差别的,如果是实际的场景,...*/; 这样看来对于binlog,有符号数和无符号数都会按照无符号数来转换,当然直接看数据类型是没有标识有符号和无符号的差别的。...所以如果是单纯要解析binlog处理数据就需要考虑到这个地方的差别,对此一种思路是查看information_schema的列信息来做出更加明确的判断。

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工作必会的15个excel函数

AND、OR函数 AND函数常用在需要判断工作表汇总的数据都为真的时候;只需要判断多个参数值是否有一个的参数值为真时,用OR函数。...: 表达式: INT(需要进行向下舍入的整数) 实例4: 需要计算销售员3个月的平均销售量。...方法:C2输入公式"=INT(RAND()*10)",enter键,如图7: 函数6:AVERAGE函数 用于计算所有参数的算数平均值。...1.要记录到具体的时间点,输入公式"=NOW()",如图19: 2.要记录到具体的日期,输入公式"=TODAY()",如图20: 函数12:MONTH、YEAR、DAY函数 YEAR函数用来计算某个日期的年份...表达式: YEAR(需要计算的日期)MONTH(需要计算的日期)DAY(需要计算的日期) 实例12: 使用MONTH、DAY函数来自动提醒员工的生日。

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图解面试题:如何分析红包领取情况?

3.分析每个月领红包取天数为1、2、3……30、31天区分,计算取每个月领取红包的用户数,人均领取金额,人均领取次数。...从a表,用分组汇总,求出每类用户的个数,人均领取金额,人均领取次数。...=n.抢红包日期 and ,m.用户ID=n.用户ID) as agroup by a.抢红包日期; 结果如下图 3.分析每个月领红包取天数为1、2、3……30、31天区分,计算取每个月领取红包的用户数...出现“每个月”这样的字眼,和就要想到用分组汇总来解决此类问题,“月份”分组。 使用month(日期)获取月份。...ID = b.用户ID; 如果“领取红包”表的用户为非空,那么该用户是“领过红包用户”(也就是“领取红包”表匹配到了数据);如果“领取红包”表的用户为空的,那么该用户是“未领取红包用户”(也就是

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图解面试题:如何实现精细化运营?

的数据如下: 业务问题:店铺在对用户进行盘点时发现,用户运营过于粗放,没能做到用户分类运营。老板想在下一个月对不同的用户进行有针对性的营销,达到降低成本提高收入,精细化运营的效果。怎么办?...根据“用户编号”分组,然后汇总(最后一次购买日期,就是找到日期的最大值,用汇总函数max) select 用户编号, max(用户活跃日期) as 最后一次购物日期 from a group by a...“每位用户”用户编号分组(group by),然后用汇总函数(count)求出购买次数。...select 用户编号 from a where datediff('2020-01-30',用户活跃日期)<=30; 然后,分析出“每位用户的总消费金额”,用户编号分组(group by),用汇总函数...接下来需要将每一个用户的【R分、F分、M分】与【R分平均、F分平均、M分平均值】做比较,就可知道每一个用户【最近一次消费时间间隔(R)、消费频率(F)、消费金额(M)】三个指标是否高于平均水平,从而帮助后续对用户进行分类

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pandas基础:使用Python pandas Groupby函数汇总数据,获得对数据更好地理解

标签:Python与Excel, pandas Python,pandas groupby()函数提供了一种方便的方法,可以按照我们想要的任何方式汇总数据。...注意,read_cvs行,包含了一个parse_dates参数,以指示“Transaction Date”列是日期时间类型的数据,这将使以后的处理更容易。...图1 另外,“Tansaction Date”列中使用descripe()函数表明我们正在处理2020年全年数据(min=2020-01-02,max=2020-12-30)。...下面的总结告诉我们,星期五购物最多(交易数量计算),而在星期天花费最多(以美元计)。...,也允许使用正则元组,因此我们可以进一步简化上述内容: 图7 多列分组 记住,我们的目标是希望从我们的支出数据获得一些见解,并尝试改善个人财务状况。

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2021年度微博热搜回顾,暨开年热搜分析

新的一年里,我们不妨停下匆匆的脚步,回顾过去的 2021 年,看看都发生了哪些大事,留下了哪些印记。 这次我们利用微博热搜的数据进行 2021 年及今年开年热点事件的回顾分析。...1 热搜年度日历热度分布 获取去年所有的热搜数据,日期汇总热度值,通过日历的形式,可视化输出热搜年度日历热度分布图。...durations": durations, "fenlei": fenlei}) # 删除重复行 tb_trend = tb_trend.drop_duplicates() # 日期汇总热搜热度值...【代码】 # 话题汇总热搜榜时长 sum_duration = tb_trend.groupby("topic", as_index=False)["durations"].sum() sum_duration...基金是唯一霸榜时长前 15 不是电视综艺的话题,且排在第五位,看来去年的基金行情是真绿得发慌(基金一上热搜准没好事)。

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质量看板开发实践(三):bug柱状图

if j in bug["bug_data"]: # 如果一个日期bug列表,说明这个日期有值,取bug字典日期的值赋给bug_num,同时date取当前日期...if j in bug["bug_data"]: # 如果一个日期bug列表,说明这个日期有值,取bug字典日期的值赋给bug_num,同时date取当前日期...if j in bug["bug_data"]: # 如果一个日期bug列表,说明这个日期有值,取bug字典日期的值赋给bug_num,同时date取当前日期,组合为一个字典...for j in dates: # 遍历日期范围列表 if j in bugs: # 如果一个日期bug列表,说明这个日期有值,取bug字典日期的值赋给...,因为它们的横轴都具体到某一天 只要拿到开始日期,就能计算得到结束日期,具体过程可以看注释,注释写的很详细 年查询有一点区别,我希望年查询时,横轴是一年的12个月份 由于从jira查询到的bug数据是具体到某一天的

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质量看板开发实践(三):bug柱状图

if j in bug["bug_data"]: # 如果一个日期bug列表,说明这个日期有值,取bug字典日期的值赋给bug_num,同时date取当前日期...if j in bug["bug_data"]: # 如果一个日期bug列表,说明这个日期有值,取bug字典日期的值赋给bug_num,同时date取当前日期...if j in bug["bug_data"]: # 如果一个日期bug列表,说明这个日期有值,取bug字典日期的值赋给bug_num,同时date取当前日期,组合为一个字典...for j in dates: # 遍历日期范围列表 if j in bugs: # 如果一个日期bug列表,说明这个日期有值,取bug字典日期的值赋给...,因为它们的横轴都具体到某一天 只要拿到开始日期,就能计算得到结束日期,具体过程可以看注释,注释写的很详细 年查询有一点区别,我希望年查询时,横轴是一年的12个月份 由于从jira查询到的bug数据是具体到某一天的

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Kettle构建Hadoop ETL实践(九):事实表技术

事实表的数字度量值可划分为可加、半可加、不可加三类。可加性度量可以按照与事实表关联的任意维度汇总,就是说任何维度汇总得到的度量和是相同的,事实表的大部分度量属于此类。...下面示例数据仓库创建一个月销售订单周期快照,用于产品统计每个月总的销售订单金额和产品销售数量。 1. 修改数据仓库模式 需求是要按产品统计每个月的销售金额和销售数量。...很明显,本例“判断日期”的作用就是控制并且只个月当中的某一天执行周期快照表的数据装载,其它日期不做这步操作。...这里的n==12只是为了方便测试,因为SQL是以上个月的年月作为过滤条件,所以换做当月中任何一天都可以。这个作业保证了每月汇总只有某天定期装载执行完后才开始,并且每月只执行一次。...使用相关子查询获取所有上个月新录入的,并且周期快照事实表尚未存在的产品销售月汇总数据,插入到周期快照表

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【工具】EXCEL十大搞笑操作排行榜

5.填充序列 如果想做一个排班表,需要将2013-1-1到2013-12-31的日期输入到EXCEL,并且跳过周六周日。一个一个的手动录入日期要抓狂 吧?...累得满头大汗,啧啧,一个上午就过去了。...可以A1输入 2013-1-1,然后点击【开始】选项卡,然后【编辑】组,找到【填充】,在出现的下拉列表中选择【序列】,序列产生在列,类型选择日期日期单位 为工作日,步长值为1,终止值为2013-...【数据】,选择【排序】,选择【选项】,方向中选择【行排序】。 8.年按月汇总 两列数据,一列为日期,一列为数量,需要按年按月汇总数量,怎么达到目的呢?...如果选择数据,点击【插入】,【数据透视表】,只 需将日期拖放在行标签,数量拖放在值标签,然后在数据透视表日期右击,创建组。

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手把手教你用Prophet快速进行时间序列预测(附Prophet和R代码)

通常情况下,一些非线性增长的案例会有最大容量限制,比如以下案例: 假设我们要预测未来12个月某app某地区的下载量,最大下载量总是受该地区智能手机用户总数的限制。...例如,印度的排灯节(Diwali)每年的日期都不同,在此期间人们大多会购买大量新商品。 Prophet允许分析师使用过去和未来事件的自定义列表。...这里我Python运用Prophet来解决下面链接(DATAHACK平台)的实际问题。...基于给定的过去25个月的历史交通流量数据,我们可以尝试预测未来七个月的交通情况。...读者可以直接在Prophet拟合以小时为单位的数据并且评论讨论是否能得到更好的结果。

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Power Pivot入门前奏——数据透视:组合,数据合并统计你莫愁!

大海:自动组合主要是针对日期类型的字段,因为一般情况下,对日期进行汇总时很少只是汇总到每一日,反而更多的是按月汇总,或者也经常需要按季度、年度进行汇总,所以数据透视表里干脆对日期直接生成各类组合维度,你试试日期汇总毛利看看...我日期汇总毛利数据看一下——咦!我只是拖了日期字段进去的哦,怎么都变成月份了? 大海:对的,这就是数据透视表默认的日期组合方式。当然,你可以把按月汇总那个直接扔掉,变成真正是日期汇总。...或者你还可以季度汇总: 结果如下: 小勤:嗯。知道了,实际上就是形成了一个【年/季/月/日/时/分/秒】的嵌套关系。 大海:对的。这就是数据透视里对日期/时间的自动组合方式。...小勤:那能不能个月进行组合啊? 大海:怎么样叫半个月啊?31天的怎么算?29天的怎么算?这是没标准的嘛,每标准的东西就只能人肉了。呵呵。 小勤:也对,那每10天呢? 大海:这还有点儿靠谱。...那数字规律的呢? 大海:数字规律实际上就是对数字按照设定的固定区间(步长)进行组合,跟每10天进行组合类似: 结果如下: 小勤:嗯。这个看起来也很好理解。

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吴恩达团队最新成果:用深度学习来改善临终关怀服务

我们利用每位病人在虚拟过去(virtual past)的数据来预测他们未来3-12个月内的死亡几率。注意:定义预测日期时,必须避免违反常识性的限制条件(见下文),不然的话标签就会无效。...预测日期最多只能比病人死亡日期12 个月(否则死亡日期会离预测日期太远)。 预测日期必须比首次问诊日期至少晚 12 个月(否则病人就没有足够的历史数据来作为预测的依据)。...negative 案例:对于negative案例(未记录死亡日期的病人),必须确保案例的病人在自预测日期起的 12 个月内没有死亡。...我们将所有这些特征(各观察阶段编码出现的次数,观察期内各类别的汇总数据,以及人口数据)连接起来形成特征集。特征集中,我们去除只100或少于100位的病人群体中出现的特征。...我们注意到,虽然这样的患者并没有在他们的预测日期12个月内死亡,但是他们经常被诊断为疾病晚期和/或需要高标准的医疗服务。这在第五节所示的阳性和假阳性例子可以看到。

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ToB销售过程管理及实操示例

五、公司月度经营会(销售VP/总监汇报指标) 月度经营会要盯住既定关键业务结果及效率指标,以看过去12个月折线图、对异常进行分析为主。...在这里我介绍一个新方式 —— 同时用两个方法测算、并对比两个数字: F1:主管对每个商机的金额进行预测,然后汇总出总预测金额 F2:各阶段商机金额*该阶段赢率,然后汇总 F2CRM可以通过商机金额及配置好的各阶段赢率直接计算得到...b、同时,这张表右半部分还展示出两个小组全年(或未来12个月)商机分布(根据“预计成交日期”),我们换用柱状图展示: ? 图8: 健康的商机储备分布图 ?...而北京1组的图形显示,销售主管主观上把所有Q1不能成交的商机都放到Q2,他可能需要对“预计成交日期”有更精细的管理。 c、《全年商机储备汇总表》 ?...图12: CRM为商机设置阶段 CRM,为每个阶段设置“必填项”,用工具引导每个销售代表做好该阶段的工作内容是很高效、可行的方法。“必填项”后可以加上括号,把具体要求再描述得更清楚一些。

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shell中日期格式化

$ 本示例,您可以看到今年的 11 月 22 日是星期三。...last-month +%Y%m(上个月是几月) $ date -d next-month +%Y%m(下个月是几月) 使用 ago 指令,您可以得到过去日期: $ date -d ’30 days...days’ (100天以前的日期) $ date -d ’50 days’(50天后的日期) 这个技巧非常有用,它可以根据将来的日期为自己设置提醒,可能是脚本或 Shell 启动文件,如下所示...m-%d %H:%M:%S" -r test.bak 2008-07-01 21:28:55 linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期: Linux对man date -d 参数说的比较模糊...last-month +%Y%m(上个月是几月) $ date -d next-month +%Y%m(下个月是几月) 使用 ago 指令,您可以得到过去日期: $ date -d ’30 days

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Mysql与时间相关的统计分析

最近项目需要统计一段日期范围内,根据每分钟、几分钟、每天分别统计汇总某些事件/指标的发生总次数,平均发生次数,因此总结了Mysql与时间处理、统计相关的资料。...分钟统计某一时间段内的数据 SELECT count(1), date_format(a5_firsttime, "%H:%i") as t from ccb_alerts group by t order...by null 这个统计汇总方法,可以按照每天、工作日(周一至周五)、小时、分钟、月等维度来汇总统计。...1-12) %M 月名 %m 月,数值(00-12) %p AM 或 PM %r 时间,12-小时(hh:mm:ss AM 或 PM) %S 秒(00-59) %s 秒(00-59) %T 时间, 24...参考资料: 1、MysqlTimstampdiff的用法 2、Mysql的时间、日期函数 3、Mysql Date Time Functions

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