在R中排列数据以创建图的问题_使用gganimate在R中创建流动Sankey图的问题_在R中重新排列热图绘图的数据框 - 腾讯云开发者社区

在原假设下，滚珠轴承的平均直径不会改变，而在备择假设中，在制造过程中的某些未知点处，机器变得未校准并且滚珠轴承的平均直径发生变化。然后，检验在这两个假设之间做出决定。...我们希望将我们的检验应用于检测 GARCH 模型中的结构性变化，这是金融时间序列中的常见模型。据我所知，用于 GARCH 模型估计和推断（以及其他工作）的“最新技术” R 包是 fGarch。...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数，用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。...这是一个我自认知之甚少的主题，如果 R 社区中的某个人已经观察到了这种行为并且知道如何解决它，我希望他们会在评论或电子邮件中告诉我。...我之前从未怀疑或质疑过统计软件的计算结果，甚至没有考虑过这个问题。今后在处理其他统计模型的参数估计问题时，务必首先用模拟数据检验一下相关软件的结果稳健性。

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logstash在Elasticsearch中创建的默认索引模板问题

背景在ELK架构中，使用logstash收集服务器中的日志并写入到Elasticsearch中，有时候需要对日志中的字段mapping进行特殊的设置，此时可以通过自定义模板template解决，但是因为...} } 上述配置实现收集nginx的访问日志并写入到Elasticsearch集群中去，这种情况下logstash会向Elasticsearch创建一个名为logstash-*的按天创建的index...不使用logstash默认模板创建索引如果不想使用logstash默认创建的模板创建索引，有两种解决方式，一是可以在logstash配置文件中的output中指定index索引名称, 如2.conf所示...索引的type问题默认情况下，logstash向Elasticsearch提交创建的索引的type为"logs",如果需要自定义type, 有两种方式，一种是在output里指定document_type...参数，另一种是在input里指定type参数， output里的document_type优先级大于input里的type.

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深度 | 在R中估计GARCH参数存在的问题（续）

本期作者：徐瑞龙未经授权，严禁转载本文承接《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》在之前的博客《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》中，Curtis Miller 讨论了 fGarch...包和 tseries 包估计 GARCH(1, 1) 模型参数的稳定性问题，结果不容乐观。...rugarch 包的使用 rugarch 包中负责估计 GARCH 模型参数的最主要函数是 ugarchfit，不过在调用该函数值前要用函数 ugarchspec 创建一个特殊对象，用来固定 GARCH...模型的阶数。...为了解决非大样本情况下估计的稳定性问题，有必要找到一种 bootstrap 方法，人为扩充现实问题中有限的样本量；或者借鉴机器学习的思路，对参数施加正则化约束。

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【R语言在最优化中的应用】lpSolve包解决指派问题和指派问题

lpSolve 包和运输问题运输问题(transportation problem) 属于线性规划问题，可以根据模型按照线性规划的方式求解，但由于其特殊性，用常规的线性规划来求解并不是最有效的方法。...造纸厂到客户之间的单位运价如表所示，确定总运费最少的调运方案。解：总产量等于总销量，都为48 个单位，这是一个产销平衡的运输问题。R代码及运行结果如下: ?...R中，lpSolve包提供了函数lp.assign() 来求解标准指派问题，其用法如下： lp.assign(cost.mat,direction = "min", presolve = 0, compute.sens...在实际应用中，常会遇到各种非标准形式的指派问题，有时不能直接调用函数，处理方法是将它们化为标准形式(胡运权, 2007)，然后再通过标准方法求解。...同运输问题一样，LINGO 在解决指派问题时，也必须通过各种命令建立数据集、模型、目标函数、约束函数等，比较繁琐，相比之下，R两三句代码就可以快速解决问题，较之LINGO 软件，的确方便快捷了许多。

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【R语言在最优化中的应用】igraph 包在图与网络分析中的应用

igraph 包在图与网络分析中的应用 igraph 包是一个非常强大的包，它可以快速轻松地创建、绘制和分析无向图及有向图(图的顶点和边允许百万以上），并解决了经典图论问题，如最小生成树、最大网络流量、...例图3 是个有向图10，方向如图中箭头所示，边上的数字为其权重，试求下列问题： 1. 从顶点0 到顶点7 的最大流量(此时图中各条边上的数字代表容量限制)； 2. 该连通图的最小生成树； 3....该图中任意两顶点之间的最短路程(考虑方向)。 ? 解：这三个问题是图论中的典型问题。首先，应该在R中构造该图，然后分别调用相关命令即可。...观察以上代码和输出结果，发现R仅仅用短短十行代码，就解决了最大流问题、最短路问题、最小生成树问题，并绘制出两个相关的图形，其效率之高，令人叹为观止。...而LINGO 则需要针对每个问题输入不同模型、约束条件等，远远不如R效率高，至于绘图功能，LINGO 还需要很大的改进。求红包

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时隔243年，欧拉的「三十六军官」排列问题，在量子态中得到解决

一个多世纪后的 1901 年，法国数学家加斯顿 · 塔里（Gaston Tarry）证明，确实没有办法将欧拉的 36 名军官排列在一个 6×6 的正方形中而不重复，他写出了 6x6 正方形的所有可能排列...目前，流行着一种拉丁方阵，即数独 (Sudoku)，数独中也没有重复的符号。欧拉三十六军官问题要求一个「正交拉丁方阵」，需要满足两组属性，例如军阶和军团，都同时满足拉丁方阵的规则。...不仅如此，你还可以在整篇论文中感受到他们对这个问题的热爱。」量子拉丁方阵概念的引入在量子力学中，电子等物体可以处于多个可能状态的「叠加」中，这些状态可以是这里和那里，也可以是上下磁定向。...2020 年，法国数学物理学家 Ion Nechita 和 Jordi Pillet 创建了数独游戏（Sudoku）的量子版本——SudoQ。...该解决方案也被称为绝对最大纠缠态 (AME，Absolutely Maximally Entangled state)，这是一种关于量子对象的排列问题，在包括量子纠错在内的许多应用都很重要，例如在量子计算机中存储冗余信息的方式

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一文学会网络分析——Co-occurrence网络图在R中的实现

目前生态学领域大家用到的网络图多为基于群落数据相关性构建的Co-occurrence网络图。此类网络可以采用R中igraph包构建并实现出图。...当然，除此之外，还有一些非命令行的软件，例如cytoscape，gephi，pajek等。但我认为，对于R使用者来说，通过R做图还是最方便的。大致的流程如下图所示： ?...经过节点n的数量所占比例，介数反映了某节点在通过网络进行信息传输中的重要性。...连接性 (Connectance)：网络中物种之间实际发生的相互作用数之和（连接数之和）占总的潜在相互作用数（连接数）的比例，可以反映网络的复杂程度。...connectance) 网络中物种之间实际发生的相互作用数之和（连接数之和）占总的潜在相互作用数（连接数）的比例，可以反映网络的复杂程度 connectance = edge_density(igraph

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关于Windows Terminal无法在Win+X菜单和Win+R中通过wt.exe打开的问题

，而是启动方式问题，直觉想到可能是 Win+X 菜单和 Win+R 附带了什么奇怪的参数，想到火绒剑记录系统日志分析，日志记录如下：发现两个 wt.exe 的路径竟然不一样，位于 \AppData\...wt.exe 效果同 Win+R 打开（无反应），而打开软链接的 wt.exe 就可以正常运行那么现在有两个问题：同一个 wt.exe 命令，为什么 Win+R（Win+X 菜单实际上执行的也是...关于问题 1：我的猜想是系统环境变量 Path 中对于这两个路径的定义， \WindowsApps\Microsoft.WindowsTerminal_1.12.10983.0_x64__8wekyb3d8bbwe...Microsoft\WindowsApps\ ，所以 Win+R 调用程序的逻辑应该与 terminal 不同，可能不依靠 Path 或 Path 的权重在较后位置（这也就对应了解决方法 1）关于问题...和 StackOverflow 上有遇到同样问题的老哥关于方案 1：需要修改注册表中的值： HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion

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Tushare test

第一列是日期，后边的是各类价格，包括开盘价、最高价、收盘价等等，具体在Tushare里边都有详细介绍调用Tushare抓取上证指数并作可视化 import tushare as ts import...可以看到转去了上证指数的各类价格数据以及最后turnover的换手率。但是有一个问题就是数据的date的降序的，即日起从2018年3月往2017年1月排列的，需要排序。...'].plot() plt.legend(loc='best') plt.show() plt.figure(figsize=(10,5)) test['p_change'].plot(c='r'...蓝色为训练集序列波动图，红色为测试集序列波动图。...，最后一个数作为test的预测值 plt.figure(figsize=(12,8)) plt.plot(train['p_change'], label='Train') plt.plot(test

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R如何与Tableau集成分步指南

在本文中，我们将看到一些超越拖放功能的高级图表。我们将创建计算以深入研究数据以提取洞察力。我们还将看看R如何与Tableau集成和使用。...要为饼图创建一个双轴，拖记录数从措施到了行，两次。通过右键点击它们并选择最小值代替默认总和来更改每个绿色药丸的度量： ? 选择Marks Pane中的第二个饼图，并将其中的每个度量/维度拖出。...这具有作为X轴的子类别和作为Y轴的销售。图表按降序排列： ? 接下来，将销售额拖放到图表上，直到您看到绿色突出显示的条形和最右边的虚线轴： ? 在此处下降销售以创建双轴。...2.在Tableau中引入R编程 R的引入使得可以实现更丰富和动态的可视化，这是主要特征之一。R可与Tableau一起用于聚类，预测和预测等技术。...现在让我们看看这个集成的步骤：安装Rserve软件包配置Tableau以在R中运行打开Tableau - >帮助 - >设置和性能 - >管理R /外部连接。

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排列组合公式及排列组合算法

上问题中，将所有的包括排列数的个数去除掉属于重复的个数即为最终组合数C(3,9)=9*8*7/3*2*1 排列组合算法 1、最近一直在考虑从n个数里面取m个数的算法。...为了更容易理解，将整组数中的所有的数分别与第一个数交换，这样就总是在处理后n-1个数的全排列。...为了便于理解，我们可以把组合问题化归为图的路径遍历问题，在n个数中选取m个数的所有组合，相当于在一个这样的图中（下面以从1,2,3,4中任选3个数为例说明）求从[1,1]位置出发到达[m,x] (m<=...在开始之前，我们先应该看一下回溯算法的概念，所谓回溯：就是搜索一棵状态树的过程，这个过程类似于图的深度优先搜索（DFS），在搜索的每一步（这里的每一步对应搜索树的第i层）中产生一个正确的解，然后在以后的每一步搜索过程中...一个图的团，就是包括了图的所有点的子图，并且是连通的。也就是说，一个子图包含了n个顶点和n*(n-1)/2条边，找最大团问题是一个NP问题。

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Microsoft 时序算法——结果预算+下期彩票预测篇）

上面的应用场景中也提到了此问题...鉴于此，我怀揣着成为“大湿”的梦想，小心翼翼的打开了百度，然后输入了：彩票，希望从中找到点数据来瞅瞅： ?...看到了这霸气的百度乐彩，而且是头条显示，我弱弱的点开了它，然后很仔细的看了一圈，终于在一个小角落里找到了一个比较简单的东西，“排列三”，嗯...就三个数是不是还好弄点，要不推测的数太多了会不会把自己搞死...然后通过SQL Server自带的导入工具，顺利的导入到数据库中，为了研究好这三个数，单个数字之间有没有关联性，为此我单独创建了一张表，将这三个数字拆分开来研究，希望这样得到的数据会准确一点点...以防被拍砖的风险...有问题的可以私信我，我们直接看结果： ?...从选择第一个数字的预测图我们可以看到，历史结果值集中在中间值，以4为最佳值，并且以此值作为分割点向两侧逐渐减少出现次数，然后我通过点击顺利的预测出来明天也就是2014年10月15号的第一个数字应该是4！

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数据特征分析

# 2、相对数比较 → 相除 # （2）比例分析 # 在分组的基础上，将总体不同部分的指标数值进行对比，其相对指标一般称为“比例相对数” # 比例相对数 = 总体中某一部分数值 / 总体中另一部分数值...# 2、离中趋势度量 # 指一组数据中各数据以不同程度的距离偏离中心的趋势 # 极差与分位差、方差与标准差、离散系数 data = pd.DataFrame({'A_sale':np.random.rand...B销售额的方差为：%.2f' % (a_var,b_var)) # 方差 → 各组中数值与算数平均数离差平方的算术平均数 # 标准差 → 方差的平方根 # 标准差是最常用的离中趋势指标 → 标准差越大...,alpha = 0.1) ax3.plot([x1,x2],[y1,y2],'-r') plt.grid() # 绘制QQ图，直线为四分之一位数、四分之三位数的连线，基本符合正态分布 ----...：data1为0-100的随机数并从小到大排列，data2为0-50的随机数并从小到大排列，data3为0-500的随机数并从大到小排列， fig = plt.figure(figsize = (,)

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组合数学排列和组合一

-1, r) C(m+n, r) = C(m, 0)C(n, r) + C(m, 1)C(n, r-1) + ... + C(m, r)C(n, 0) 圆排列从 n 个中取出 r 个, 排列数等于...image.png 相当于全排列中出去r个可以裁剪的位置八卦图是圆排列, 它的个数为 8!.../ 8 项链排列从 n 个中取出 r 个, 排列数等于 image.png 相当于在圆排列的基础上再考虑翻转这种情况. 多重排列 pingpang 8个字母能有多少种排列无重排列再去重....: 乒乓球入洞问题编号1~9的球分别进入6个洞口, 有多少种入洞的方案....可重组合在 image.png 中取出 r 个元素 image.png , 且允许 image.png

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数据分析该分析什么？

总第56篇很多时候我们走的走的就会忘记当初为什么而出发。我们有的时候在拿到数据以后不知道该怎么进行分析，该去分析什么，其实这些在我们以前的统计学中都学过。...比如：泰坦尼克号数据中我们可以把存者数据和所有乘客数据的相比概括为为幸存率这么一个数。...相对数有有单位和无单位两种表现形式，在相对指标中，大多数都是以无单位的形式表示的，无单位是一种抽象化的数值，常以系数、倍数、百分数等表示；而有单位主要是用来表现强度相对指标的数值，比如人口密度：“人/平方公里...中位数是将总体中各单位标志值按大小顺序排列，处于中间位置的变量值就是中位数。因为处于中间位置，有一半变量值大于该值，一半小于该值，所以可以用这样的中等水平来表示整体的一般水平。...四分位数将一些数值从小到大排列，然后一分为四，最小的四分位数为下四分位数，最大的四分位数为上四分位数,中间的四分位数为中位数。 3、对于问题2我们引入了方差和标准差两个概念来度量数据的分散性。

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openCV._imread opencv

Imread作为常用的图像读取函数，虽然简单，但是参数的选择非常重要，直接影响到后期处理。同时在调试学习过程中也可以学习到图像处理的知识。 1....，需要注意的是，并不是所有文件都可以用它打开，它支持的文件如下；函数识别不是依靠文件的后缀名，而是依靠内容的编码格式；需要注意的是imread读取数据时会重新排列数据。...灰度图通常是8比特的像素深度，则通道数为1。如果是彩色图，且为RGB编码，那么一般为24比特的像素深度，通道数为3。而有的彩色图的像素深度是16或者32比特。...另外读取时需要注意内部像素的编码顺序，这也依赖于imread的flags选项的取值，如果取值决定转成RGB，那么正常的顺序是BGR，排列顺序如下图所示。.../4通道数据转换为1通道数据访问，因为OpenCV内部存储每一行像素数据以及像素内部通道数据都是连续存储的。

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MATLAB读取图片并转换为二进制数据格式

imread 函数可以返回包含像素值的矩阵和一些元数据的结构体。 4、其他文件读取 Matlab 可以使用 load 函数来读取 MATLAB 文件，并返回在文件中存储的所有变量。...BinSer = BinSer'; % 根据图像的大小创建一个文件名，文件名的格式为'binaryImg_M_N_K.txt'， % 其中M表示图像的行数，N表示图像的列数，K表示图像的通道数（对于灰度图像...fprintf(fid,'%c', BinSer(:)); % 关闭文件 fclose(fid); % 创建一个新的图像显示窗口 figure; % 从文件名中读取出图像的行数 M、列数 N 和通道数...fid = fopen(FileName, 'r'); % 从文件中读取数据，并将其存储在变量 data 中 data = fscanf(fid, '%c'); % 关闭文件 fclose(fid)...，并将结果重新排列为 % M×N×K 的三维矩阵，其中 M 为行数，N 为列数，K 为通道数。

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Wolfram函数资源库高光时刻：从国家边境到鸟类话语泡泡

贡献者：Sander Huisman DropWhile：在标准为真时丢弃元素如同资源库中很多函数一样，DropWhile是由用户创建的，用于流线化他的工作流程。...可以应用于更大规模的问题，而且在一些著名的困难性能测试中表现很好。...贡献者：Jon McLoone SudokuSolve：解决数独问题这个函数帮助用户解决数独数字问题。...SudokuSolve将一个9x9矩阵的数据当做一个部分解决的数独问题，然后在空白地方填入数字，使得矩阵里的每一行、每一列和每一个3x3的子网格里都包含数字1到9....如果数独问题无解，这个函数也会告诉用户。

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opencv的imread函数_opencv imwrite

Imread作为常用的图像读取函数，虽然简单，但是参数的选择非常重要，直接影响到后期处理。同时在调试学习过程中也可以学习到图像处理的知识。...，需要注意的是，并不是所有文件都可以用它打开，它支持的文件如下；函数识别不是依靠文件的后缀名，而是依靠内容的编码格式；需要注意的是imread读取数据时会重新排列数据。...灰度图通常是8比特的像素深度，则通道数为1。如果是彩色图，且为RGB编码，那么一般为24比特的像素深度，通道数为3。而有的彩色图的像素深度是16或者32比特。...另外读取时需要注意内部像素的编码顺序，这也依赖于imread的flags选项的取值，如果取值决定转成RGB，那么正常的顺序是BGR，排列顺序如下图所示。.../4通道数据转换为1通道数据访问，因为OpenCV内部存储每一行像素数据以及像素内部通道数据都是连续存储的。

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手把手教你Tableau高级数据分析功能（附数据集）

本文借助高级图表创建计算深入研究数据以提取对数据的分析，并了解R如何与Tableau相互集成和使用。简介 “查看数据。显示图表。讲故事。吸引观众。”...以其易用性和简单的功能而闻名，制作如下所示的富有洞察力的仪表盘只需点击几下鼠标：在本文中，我们将看到一些超越拖放功能的高级图表。我们将创建计算以深入研究数据以提取对数据的分析。...高级图形 - 可视化超越“显示我” 运动图凹凸图甜甜圈图表瀑布图帕累托图 2. 在Tableau中引入R编程 1....正如你在下面的图片中看到的那样，R编程整合很容易创建这三种物种的集群：如果你有兴趣，可进行一下操作。首先，深入了解基础知识和安装过程，然后深入研究可视化问题！.../ 现在让我们看看这个集成的步骤： 1)安装R (https://cran.r-project.org) 2)安装Rserve软件包在R命令行中运行以下命令： 3)配置Tableau以在R中运行打开

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