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R for data science （第一章）①Chapter1 使用ggplot2进行数据可视化

Chapter1 使用ggplot2进行数据可视化 简介 “简单的图表为数据分析师提供了比任何其他设备更多的信息。”...如果您运行此代码并收到错误消息“没有名为'tidyverse'的软件包”，则需要先安装它，然后再次运行library（）。...这定义了数据集中的变量如何映射到可视属性。 mapping参数始终与aes（）配对，aes（）的x和y参数指定要映射到x和y轴的变量。 ggplot2在data参数中查找映射变量，在本例中为mpg。...在上面的例子中，我们将类映射到颜色，但我们可以以相同的方式将类映射到大小。在这种情况下，每个点的确切大小将揭示其类别隶属关系。...你需要选择一个对美学有意义的关卡： 作为字符串的颜色名称。 以mm为单位的点的大小。 一个点的形状为数字，如下图所示。 ? 如图所示R有25个内置形状，由数字标识。

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测试思想-系统测试 界面测试总结

（比如安装简单） 2.规范性 软件开发通常都遵循规范性，在界面这块尤为突出。如，在Windows为平台开发的软件则以Windows平台为规范，在Mac苹果平台开发则以苹果平台为规范。...4.美观与协调性 尺寸美学观点:黄金分割比例 视觉美学观点：颜色搭配适当 布局美学观点：协调 5.数据准确性 6.独特性 良好的独特性不仅可以吸引客户，还可以达到良好的广告效果。...滚动条的长度要根据显示信息的长度或宽度能及时变换，以利于用户了解显示信息的位置和百分比。 11. 状态条的高度以放置五号字为宜，滚动条的宽度比状态条的略窄。 12....对可能造成数据无法恢复的操作必须提供确认信息,给用户放弃选择的机会。 11. 非法的输入或操作应有足够的提示说明。 12....如果能给用户提供自定义界面风格则更好，由用户自己选择颜色、字体等。 5.数据准确性 1.

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    Python全栈开发之网络编程

    表示永远没有朝时期 setblocking(flag) 如果flag为0，则将套接字设为非阻塞模式，非阻塞模式下，如果调用recv()没有接收到任何数据，或send()无法发送数据，将引起socket.error...recv_data = client_socket.recv(1024) # 接收1024个字节 print('接收到的数据为:', recv_data.decode('gbk')) # 发送一些数据到客户端...if __name__ == "__main__": main() No.9 TCP和UDP TCP特点 面向连接，通信双方必须建立连接才能进行数据的传输，双方必须为对象分配必要的系统资源，TCP...发送的每个报文段都必须得到接收方的应答才认为传输成功，发送端如果在规定时间内没有收到接收端的应答，发送端会将报文段重新发送，TCP还会进行数据校验，还会通过流量控制机制避免主机发送太快而让接收端接收不到数据...，完成数据交换后，通信双方必须断开连接，以释放系统资源，这种连接是点对点的，因此TCP不适用广播应用程序 UDP特点  UDP并不提供对IP协议的可靠机制、流控制以及错误恢复功能等，由于UDP比较简单，

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    【计算摄影】计算机如何学会欣赏照片的美感？

    1.2 图像美学的应用 图像美学质量评价在许多应用中显示出了越来越重要的作用，如图像检索、照片增强、相册管理等。...每张图片由78~549名评分者得分，分数范围为1到10，平均分作为每张图片的真值标签。 数据集作者根据每张图片的本文信息，为每张图片都标注了1至2个语义标签。整个数据集总共有66种文本形式的语义标签。...(2) 构图特征 除了颜色和光照会影响图像的吸引力，对象的位置及其空间相互关系在图像的美学质量中也起着重要作用。专业的摄影师有着丰富的构图知识和技术。...此外为了避免缩放变形，Mai 等人[3]借鉴 SPPNet 中的自适应空间池化技术，在最后的卷积层之后，使用了多路不同感受野大小的固定长度的输出，不仅有效地编码了多尺度图像信息，还可以在训练和测试时适应任意大小的输入...在 AVA 数据集中，一张图像的标注结果由多个人完成，因此标注结果是一个分布，而不是单一的值，下面两张图的平均分数相同，但是分布有较大差异。 ?

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    R语言学习--R for Data Science - 2.2 Aesthetic mappings

    对于美学映射来说，可以用颜色的种类，不同的形状或者图形的大小等来对应所要映射的变量中的每个唯一值。...上图只是在aes()中添加了一个参数color = class，ggplot2就会给‍class中的每个唯一值赋予一种颜色，并添加相应的图例。...size参数 美学映射包含多个种类，如果想将变量中的值映射为点的大小，可以用以下代码： ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ...五种，再加上24,23两种共七种，这些形状是R中内建的： image.png 为什么图中的24和23没有颜色？...这里有一点需要注意，如果仔细看了代码，可以发现上面的代码中fill参数出现了两个，一个在aes()中，一个在外面。

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    MFS（MooseFS分布式文件系统）

    ，用户数据冗余冗余分布在系统的中存储服务器上 低成本的数据安全：MooseFS使用户能够节省大量硬盘空间，保持相同的数据冗余级别。...-c - 显示块数 -l - 显示长度 -s - 显示大小 -r - 显示realsize '模式'开关： -p - 精确模式 [root@node_4_15 tmp]# mfsdirinfo -h...# BACK_META_KEEP_PREVIOUS = 1 #要保留的以前的元数据文件数（默认值为1），metadata.mfs.back.1留下一个这样的备份文件。...# CHANGELOG_PRESERVE_SECONDS = 1800 #在内存中必须保留多少秒的更改日志（默认为1800;这设置最小值，由于日志保存在5k块中，实际数量可能会更大一些;零会禁用额外的日志存储...在访问期间对所有对象进行操作（如Linux中的“relatime”选项）。 #3 - 与上述相同但仅在文件的情况下。 如果文件夹和符号链接不能修改atime。

    1.2K20

    机器学习笔记之Matplotlib库legend() scatter() plot() figure() subplot()函数参数解释

    控制是否在图例后面画一个阴 framealpha Transparency of the frame....x,y X和Y是长度相同的数组 s size,点的大小，标量或与数据长度相同的数组 c color,点的颜色，标量或与数据长度相同的数组 marker MarketStyle，可选，点的形状，默认'o'...scatter(x, y, 点的大小, 颜色，标记)，这是最主要的几个用法，如果括号中不写s= c=则按默认顺序，写了则按规定的来，不考虑顺序 import matplotlib.pyplot as...plt #x，y，大小，颜色 plt.scatter([1,2,3,4],[2,4,6,8],[10,20,30,400],['r', 'b','y','k']) plt.scatter([1,2,3,4...num 新图的编号，默认递增 figsize 宽度，高度，以英寸为单位 dpi 分辨率，整数 facecolor 背景颜色 edgecolor 边框颜色 frameon 若为False，则没有边框 clear

    2.4K20

    R语言在地图上绘制月亮图、饼状图数据可视化果蝇基因种群

    用法 ggplot2数据可视化包，为R语言中的月亮图提供支持。它们的绘制方式与ggplot2中的点最为相似：它们的位置由一个x和一个y坐标定义，它们的大小与坐标系无关，所以它们总是保持圆形。...两个新的美学在geom_moon中也很重要：比例和填充。 比例美学 比率控制要绘制的月亮的比例。它必须在0（"新月"，实际上什么都没画）和1（"满月"，即一个圆）之间。...饼图地图在人口遗传学中很流行，所以让我们看一下该领域的一个例子。数据包含果蝇种群中Adh基因的两个变体的频率。这些种群中有许多都很接近，所以我们必须处理过度绘制的问题，我们在下面手动处理。...如果我们想在图例中明确标注等位基因，那么我们需要将它们映射到一个组中，这就要求我们将数据重新排列成一个 "较长"（"整齐"）的格式。...我们可以用月球图（在这种情况下与饼图相同）绘制这些主要阶段。

    1.9K30

    Python的可视化库超全盘点，有你中意的一款吗？

    2 ggplot(2) ggplot是最流行的R可视化软件包。这不是一个Python包评审吗?你可能会问。开发人员用Python实现了ggplot2，复制了从美学到语法的所有内容。...如果您想在R中使用真正的ggplot(它具有所有相同的外观、感觉和语法，没有依赖项)，我将在这里讨论它的一些额外功能!...当制作漂亮的，像样的图形时，我非常倾向于Bokeh -很多美学工作已经为我们做了! 上面的蓝色图是上面要点的第17行上的一行代码。这两个直方图具有相同的值，但用途不同。...在一个探索性的设置中，与pandas一起写一行来查看数据要方便得多，但是Bokeh的美学是相当出色的。...Add()符号将数据添加到图形中 我在Pygal中遇到的主要问题是如何渲染图形。我必须使用他们的render_to_file选项，然后在web浏览器中打开该文件，看看我构建了什么。

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    MFS（MooseFS分布式文件系统）

    ，用户数据冗余冗余分布在系统的中存储服务器上 低成本的数据安全：MooseFS使用户能够节省大量硬盘空间，保持相同的数据冗余级别。...-c - 显示块数 -l - 显示长度 -s - 显示大小 -r - 显示realsize '模式'开关： -p - 精确模式 [root@node_4_15 tmp]# mfsdirinfo -h...# BACK_META_KEEP_PREVIOUS = 1 #要保留的以前的元数据文件数（默认值为1），metadata.mfs.back.1留下一个这样的备份文件。...# CHANGELOG_PRESERVE_SECONDS = 1800 #在内存中必须保留多少秒的更改日志（默认为1800;这设置最小值，由于日志保存在5k块中，实际数量可能会更大一些;零会禁用额外的日志存储...在访问期间对所有对象进行操作（如Linux中的“relatime”选项）。 #3 - 与上述相同但仅在文件的情况下。 如果文件夹和符号链接不能修改atime。

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    14.7K Star一套遵循谷歌设计规范的C#控件库

    微信公众号:[开源日记],分享10k+Star的优质开源项目 MaterialDesignInXamlToolkit 是一个开源的、专为 WPF 应用程序设计的 UI 控件库，它允许开发者在 C# 或...功能特点 1.控件和样式：为 WPF 框架中的大多数主要控件提供 Material Design 风格的样式和变体。...2.额外控件：包含额外的控件，如多动作按钮、卡片、对话框和时钟，以支持 Material Design 的美学和流程。...3.颜色调色板配置：允许在设计时和运行时轻松配置 Material Design 颜色调色板。 4.转换效果 API：提供 API 以方便构建 GUI 动画。...5.兼容性：与流行的 WPF 框架 MahApps 和 Dragablz 兼容，可以独立使用或与其他框架结合使用。 6.MVVM 框架中立：不依赖于特定的 MVVM 框架，提供了更大的灵活性。

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    数据处理基础—数据类型了解一下

    如果我们想要42存储为整数，我们必须“强制”它到该类： y = as.integer(42) class(y) ## [1] "integer" 强制将强制R将数据存储为特定类，如果我们的数据与该类不兼容...由于这只是一个警告，R将继续执行脚本或者函数中的任何后续命令，而“错误”将导致R停止。 5.3.2 字符/字符串 “character”类存储各种文本数据。...你有没有收到警告/错误信息？ 5.3.4 因子 字符串/字符数据存储效率非常低，每个字母通常需要与整数相同的内存量。...这必须在每个R会话刚开始时完成。 options(stringsAsFactors=FALSE) 练习如何使用因子为上面的任意长的矢量，比如str_vector，创建颜色矢量？...列表允许将不同类型和不同长度的数据存储在单个对象中。列表的每个元素可以是任何其他R对象：任何类型的数据，任何数据结构，甚至其他列表或函数。

    2.7K10

    ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

    然而，图形语法的翻译在ggplot2中没有对应关系（它的作用是由内置的R功能发挥的）。...空图 应该在aes()函数中指定数据帧中需要绘图的任何信息。在本例中，我们通过aes()函数实现美学映射：分别指定x和y变量。但是，只绘制了一个空白的GGPlot。...要实际绘制散点图或折线图，我们必须使用geom图层显式地请求gglot()。对象p是类ggPlot的R S3对象，由数据和其他包含关于该图的信息的组件组成。...例如，在连续情况下，用刻度填充直方图或密度图；在离散情况下，比例用于填充直方图或条形图，或者在映射颜色、大小或形状时用于散点图。我们需要知道，映射到变量的美学属性取决于所使用的geom()函数。...例如，在微生物群落研究中，我们经常使用不同的颜色来呈现不同的实验组或条件。由于类别变量位于源数据集中，因此必须在aes()函数中指定它。

    5K20

    新手必看：PS修图的基本步骤

    一、ps修图基本步骤 1.打开ps，处理图片； 2.找到工具栏中的矩形选择选框； 3.将第1步选作为选区，找到编辑功能中的填充； 4.选择颜色为前景色； 5.相同方法选中第2步选区，使用内容感知移动工具...在我们的习惯认识中，“瓜子脸、鹅蛋脸”是最美的脸型。从美学标准来看，面部长度与宽度的比例为1.618∶1（黄金分割比例）为佳。...也有用“三庭”“五眼”作为美学标准：“三庭”是把人的面部长度分为三等分，鼻的长度正好是其中三分之一；“五眼”是把人的面部宽度分为五等分，眼睛的宽度正好是其中的五分之一。...眼睛是心灵的窗户，眼神在很大程度上表达了照片的含义，人物眼睛中的左右眼神光不一致，且不够明亮，可以使用另一张图片中人物的眼睛替换原片中人物的眼睛。 3.2改变眼睛颜色。...建立新图层，将前景色设置为粉色，背景色设置为黑色。并使用渐变工具中在画面中由左至右进行拖动（设置渐变工具为从前景到透明），渐变出需要的腮红。

    6.8K30

    【知识星球】颜值，自拍，美学三大任务简介和数据集下载

    作者&编辑 | 言有三 1 美学评分 ? 美学质量的评估是AI与摄影学交叉的学科，也是目前比较open的问题， 究竟什么是图像美学质量呢？...在现实生活中，图像美学质量评价可以用于基于美学的图像搜索，自动图像增强，自动构图等应用。 美学质量评估我们曾经有过综述文章介绍，大家可以读往期文章：【技术综述】计算机审美，学的怎么样了？...颜值评分属于一个比较主观的任务，五官匀称，轮廓对称，肤色美观的脸更容易受到大众的喜欢，这一点在颜值中是有一定共识的，也就是“丑人多作怪，美人一个胚”。...以上是其中的一些图像，至于怎么用起来，欢迎在星球讨论，有更多的数据以后也会进行分享。 3 自拍评分 拥有人脸的图像往往更容易收到评论和点赞，其中自拍占据了很大一部分。...到底什么样的照片更容易收到欢迎呢？各个属性与受欢迎程度的关系图如下： ? 维度非常之广，很适合做相关研究，下面是图片预览。 ? 如果你想试试利用算法来提高自己的颜值，不如来试试这个数据集吧！

    1.3K10

    数据映射美学

    这些可量化特征（quantifiable features）被称为美学（aesthetics）。 1 美学和数据类型 美学描述了给定图形元素的各个方面，下图提供了几个例子。...在标准的 2D 图形中，我们描述了 x 和 y 坐标。 所有图形元素都具有形状（shape），大小（size）和颜色（color）。...此表包含五个变量：月，日，位置，ID 和 温度（以华氏度为单位），其中 月是有序分类变量 日是离散变量 地点是无序分类变量 ID 是无序分类变量 温度是连续变量 2 从数据值映射美学值 要将数据值映射到美学...数据值与美学值之间的映射是通过尺度（scale）创建的。尺度必须一一对应，即一个数据值对应一个美学值，反之亦然。如果尺度不是一一对应，则数据可视化会变得模棱两可。...对于离散位置尺度，通常将不同的层级放置在沿轴线的相等间隔中，如果 该变量是有序的（比如月），那么需要以适当的顺序放置，从 Jan 到 Dec 该变量是无序的（比如地点），那么可以按任意顺序放置，这里我以整体最冷

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    一文弄明白 OpenCV Mat 中通道channels的作用

    通常返回结果值为：1,2,3,4 这四个结果。 那么这个通道是什么东西呢？ 我们知道，所有的图像都是由一个个像素点堆积而成的。而一个像素点，又是由RGB颜色混合而成的。 每一种颜色就是一种通道。...：" + stringBuffer); //输出： 颜色值：3.0，0.0，4.0，255.0， 数据的结果实际情况是： r：3.0 g：0.0 b：4.0 a：255 （透明度，0表示透明，255...：" + stringBuffer1); //输出： 颜色值：4.0，0.0，3.0 数据的结果实际情况是： b：4.0 g：0.0 r：3.0 就会出现颜色的通道数变化。...我们在使用OpenCV时，新手经常出现Mat错误，就在于通道转换了。因为OpenCV有些算法是必须单通道的。而我们一不小心传了3通道的。或者，Mat是三通道的。...Mat 必须宽高相同， //dst:输出的Mat：它的宽高必须和List中的Mat的宽高相同。

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    计算机网络：IEEE 802.11无线局域网

    各站在本 BSS内之间的通信，或与本 BSS外部站的通信，都必须通过本BSS的AP。上面提到的AP就是基本服务集中的基站(base station)。...AP接收到数据帧后，转发给站B，此时在数据帧的帧控制字段中，“去往AP=0”而“来自AP= 1";地址1是B的MAC地址，地址2是AP的MAC地址，地址3是A的MAC地址。...AP收到该802.3帧后，将该802.3帧转换为802.11帧，在帧控制字段中，“去往AP=0”而“来自AP= 1";地址1是A的MAC地址，地址2是AP的MAC地址，地址3是R1的MAC地址。...这样，A可以确定（从地址3）将数据报发送到子网中的路由器接口的MAC地址。 现在考虑从站A向路由器接口R1发送数据的情况。...A生成一个802.11帧，在帧控制字段中，“去往AP= 1”而“来自AP=0”; 地址1是AP的MAC地址，地址2是A的 MAC地址，地址3是R1的 MAC地址。

    2.5K20

    传说中的画图神器Plotnine，Python中的ggplot2

    02 Plotnine R的忠实用户知道，ggplot2可以使您在处理探索性数据分析和数据可视化时更加简单。它使得创建优雅而强大的情节变得如此容易，从而有助于解读数据中的潜在关系。...这个问题的答案在Plotnine中。 Plotnine的风格与R中的ggplot2有99%的相似之处，主要区别在于括号的使用，您将在下面的几个简短示例中看到。...使用plotnine的一个最好的收获是，输出基本上与在R中得到的相同。在视觉上没有显著的区别。 接下来我们简要介绍如何使用Plotnine。...ggplot类生成一个图形，我们必须提供三件事: 包含我们的数据的数据框。...如何将数据框架的列转换为图形元素的位置、颜色、大小和形状(“美学”)。

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