（或其他数据结构）中的元素： for (name in vector) { # TODO } 下面的示例将会输出向量中的元素： > v <- c("a", "b", "c") > for (item...语言中循环语句的执行效率是无法忍受的，这是因为循环语句是基于 R 语言本身来实现的，而向量操作是基于 C 语言实现的，所以应避免使用显式循环，使用 apply() 系列函数进行替代。...要回答这个问题，你需要思考任务是否具有“重复性”，即每个子任务可以保持计算的独立性，只有可重复的任务才能分配到多个 CPU 上运行。...在 R 语言中并行计算有 snow 和 parallel 两个包可选，两个包功能上一样，这里使用 parallel，最直接的原因是 R 语言集成了这个包，无需额外安装。...在本机上并行 在本机上处理并行计算的概念很好理解，就是将需要并行处理的任务分配到计算机的多个 CPU 内核中，这也是最常见的场景。继续以“对一个矩阵的行求和”为例，采用并行的方式解决这个问题。
此时，仅使用了SUMPRODUCT函数的SUM部分。 7. 在Excel 2003或更早版本中，SUMPRODUCT函数可用于的多条件求和和计数。 8....在Excel 2007及后续版本中，如果要进行多条件计数或求和，首先考虑是否可以使用SUMIFS函数或COUNTIFS函数，因为它们的计算速度更快。 10....图8 什么时候使用SUMPRODUCT函数进行多条件计数或求和 在Excel中，除SUMPRODUCT函数外，COUNTIFS函数、SUMIFS函数、DCOUNT函数和DSUM函数都可以进行多条件计数或求和...与SUMPRODUCT函数或等效的D-函数相比，使用COUNTIFS函数和SUMIFS函数的公式计算速度更快。对于大数据集来说，它们能够明显地缩短计算时间。 2....此外，D-函数的公式比等价的SUMPRODUCT函数的公式更简洁，尤其是具有多个条件时。 ? 图10 下图11展示了使用SUMPRODUCT函数获得次数和求和的示例。
item_three print(total) 在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠()，例如 #!...在 Python 中，变量没有类型，类型是变量所指的内存中对象的类型。 Python允许同时为多个变量赋值。...按位或运算符（|）：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。 按位异或运算符（^）：当两对应的二进位相异时，结果为1。 按位取反（~）：对数据的每个二进制位取反，即把1变为0，把0变为1。...2; print("c 的值为：", bin(c)) # 0b1111 6、成员运算符 Python支持成员运算符，测试实例中是否包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组。...2、循环控制 Python中的循环语句有for和 while。Python中while语句的一般形式如下： while 判断条件： 语句 在Python中没有do..while循环。 #!
item_three print(total) 在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠()，例如 #!...在 Python 中，变量没有类型，类型是变量所指的内存中对象的类型。 Python允许同时为多个变量赋值。...按位或运算符（|）：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。 按位异或运算符（^）：当两对应的二进位相异时，结果为1。 按位取反（）：对数据的每个二进制位取反，即把1变为0，把0变为1。...2; print("c 的值为：", bin(c)) # 0b1111 6、成员运算符 Python支持成员运算符，测试实例中是否包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组。...2、循环控制 Python中的循环语句有for和 while。Python中while语句的一般形式如下： while 判断条件： 语句 在Python中没有do…while循环。
特殊字符或字符集的问题。 max_allowed_packet问题。 恢复速度慢。...---- 因为relaylog和binlog本质实际上是一样的，所以是否可以利用MySQL自身的sql_thread来增量binlog呢？...该选项用于控制SQL_Thread执行到的最后的position，类似于mysqlbinlog mysql-bin.n --stop-position=$log_pos 。...性能好，在大量binlog的情况下，可以加快恢复速度。 在某些版本可以利用多线程复制来加快增量速度，时恢复更快。 〇 缺点： 需要关闭mysqld。 ...等效： 用途都是指定结束执行的最后一个position。
# - 所以，如果Apache没有象你所期待的那样工作的话, # 请检查你是否在下面明确的指定它可用。...# PHPER@老高注释：下面的目录继承中定义的权限 # 你但是你可以在单个的目录中修改某些配置以适应你的功能需求 # 你修改的东西将会覆盖默认的配置 <Directory...# 如果你使用Apache 1.3或以上版本，我们强烈建议你 # 在你的服务器配置文件中包含下面的行 UserDir disabled root # # DirectoryIndex: 如果一个目录被请求...默认为“Full”， # 这表示在回应头中将包含模块中的操作系统类型和编译信息。...#注意：以下信息用于支持等效的无SSL但是有静态编译的mod_ssl的等效的平台启动。
特殊字符或字符集的问题。 max_allowed_packet问题。 恢复速度慢。....0000* chown mysql:mysql -R ....该选项用于控制SQL_Thread执行到的最后的position，类似于mysqlbinlog mysql-bin.n --stop-position=$log_pos 。...2）性能相对较好，在大量binlog的情况下，可以加快恢复速度。 3）在某些版本可能可以通过MTS来加快增量速度，使恢复更快。 缺点： 1）需要关闭mysqld。...等效： 用途都是指定结束执行的最后一个position。
MHA在MySQL数据库中被广泛使用，它小巧易用，功能强大，实现了基于MySQL replication架构的自手动主从故障转移，从库重定向到主库并自动同步。...尽管如此，在部署配置的过程中，由于疏忽总难以避免这样或那样的错误。本文是对MHA配置中常见问题的一个汇总，供大家参考。...1、非root用户等效性环境等效性配置 a、添加所有节点（含管理节点）主机名及IP到host文件，所有节点操作 b、生成基于非root用户(如使用mysql账户)的对称密钥，使用ssh-keygen...###MHA在执行master_check_repl会调用/usr/bin/mysqlbinlog，对于源码安装在不同的路径的mysql高版本 ###则收到如下错误提示： Thu Apr 16...at /usr/bin/apply_diff_relay_logs line 375 11、清理mysql.user用户表中用户名为空的记录（补充@20150421） 笔者有一次在做在线切换时发现复制账户从一个
向后兼容性测试 这是一种测试，用于验证新开发的软件或更新的软件是否与旧版本的环境兼容。...如果对任何软件进行了更新，则它应该可以在该软件的先前版本之上正常运行。 黑匣子测试 在这种类型的测试中不考虑内部系统设计。测试基于要求和功能。 有关黑盒测试的优缺点和类型的详细信息，请参见此处。...组件测试 它主要由开发人员在完成单元测试后执行。组件测试涉及将多个功能作为单个代码进行测试，其目的是在将多个功能相互连接后确定是否存在任何缺陷。...等效分区 它是一种测试技术，是黑匣子测试的一种。在此等效分区期间，将选择一组组，并选取一些值或数字进行测试。可以理解，该组中的所有值都生成相同的输出。...执行性能测试以检查系统是否满足性能要求。使用不同的性能和负载工具进行此测试。 恢复测试 这是一种测试，用于验证应用程序或系统从崩溃或灾难中恢复的情况。 恢复测试确定系统在灾难后是否能够继续运行。
大家好，又见面了，我是全栈君 MHA在MySQL数据库中被广泛使用，它小巧易用，功能强大，实现了基于MySQL replication架构的自手动主从故障转移，从库重定向到主库并自动同步。...尽管如此，在部署配置的过程中，由于疏忽总难以避免这样或那样的错误。本文是对MHA配置中常见问题的一个汇总，供大家参考。...1、非root用户等效性环境等效性配置 a、添加所有节点（含管理节点）主机名及IP到host文件，所有节点操作 b、生成基于非root用户(如使用mysql账户)的对称密钥，使用ssh-keygen...###MHA在执行master_check_repl会调用/usr/bin/mysqlbinlog，对于源码安装在不同的路径的mysql高版本 ###则收到如下错误提示： Thu Apr 16...at /usr/bin/apply_diff_relay_logs line 375 11、清理mysql.user用户表中用户名为空的记录（补充@20150421） 笔者有一次在做在线切换时发现复制账户从一个
版本，如在linux or mac系统使用python，需注意下python版本。...中定义 解释器编码 解释器编码需要在代码中标注，python3.x 版本不标注也是可以的(解释器默认编码为ASCII)，但为了统一规范，在文件第二行标注 `# -*- coding:utf-8...文件编码 在pycharm中首先要设置文件编码，将文件默认文件编码设置为utf-8 文件模板 修改python scripts文件模板，将python环境信息与编码信息定义在模板中 改变大小 配置编辑器中文字大小...not(a and b)返回False 13.5 运算符 描述 实例 in 如果在指定的序列中找到值返回True，否则返回False。 x在y序列，如果x在y序列中返回True。...作业 基于文件存储的用户登录程序（3次登录失败，锁定用户） 答案： #!
将“n”位数字输入代码转换为0和某些VMAX值之间的等效模拟输出电压可以通过多种方式完成，但最常见和易于理解的转换方法使用加权电阻和求和放大器，或R-2R电阻阶梯网络和运算放大器。...在这个反相运算放大器的例子中，我们使用了一个输入电压信号，但是如果我们添加另一个输入电阻，将两个或多个模拟信号组合成一个输出，会对电路及其增益产生什么影响?...因此，在反相模式下的求和放大器产生任意数量输入电压的负和，而非反相的求和放大器将产生任意数量输入电压的正和。考虑下面的电路。...4位二进制加权数模转换器 对于一个4位二进制数，a、B、C和D在00002到11112之间有24 = 16种可能的组合，分别对应于十进制0到15。...: 4位DAC传输特性 因此，我们可以看到，如果将+5伏的TTL电压(逻辑1)应用于求和放大器的输入，VD表示最高有效位(MSB)，则运算放大器的增益将为RF/R4 = 1kΩ/1kΩ = 1(单位)
为了说明所做的优化以及如何从这些优化中获益，将运行一个用TorchScript编写的简单自定义LSTM模型（可以参考custom_lstm.py中的代码或下面的代码片段）并计算更改。...接下来，将解释在如何提高训练或推理性能方面所做的主要优化，从LSTMCell和LSTMLayer开始，以及一些misc优化。...批量矩阵乘法：对于输入预乘的RNN（即模型具有大量相同LHS或RHS的矩阵乘法），可以将这些操作一起有效地批量处理为单个矩阵乘法，同时对输出进行分块以实现等效语义。...等效的运算符； torch....__config__.show():报告所有库的详细版本。
~x 类似于-x-1 (~a)输出结果-61，二进制解释:11000011，在一个有符号二进制数的补码形式。...Python中的按位运算法则如下:假设我们有两个整数变量 a 和 b，它们的值分别为 60 和 13。...（此处省略负号）...bbb1001（由于负数的二进制表示有符号扩展） 成员运算符 in与not in是Python独有的运算符(全部都是小写字母)，用于判断对象是否某个集合的元 素之一，非常好用，并且运行速度很快...注意is与比较运算符“="”的区别，两者有根本.上的区别，切记不可混用: is用于判断两个变量的引用是否为同一个对象，而==用于判断变量引用的对象的值是否相等!...在python中的格式为:为真时的结果if判定条件else为假时的结果，例如: a = 1 b = 2 h = "" h = a-b if a>b else a+b # a=1,b=2. a>b false
环境说明 Tomcat 7、8或9 Oracle Linux 7 APEX映像（可选） 多租户： CDB或PDB安装 使用多租户体系结构时，有几种用于安装ORDS的选项。...对于Lone-PDB安装（带有一个PDB的CDB）或具有少量PDB的CDB，可以将ORDS直接安装到PDB中。db.servicename参数将在属性文件中设置为PDB服务名称。...如果每个CDB使用多个PDB，则可以将ORDS安装到CDB中，以允许所有PDB共享相同的连接池。与每个PDB具有单独的连接池相比，这将大大减少所使用的数据库连接数。...从版本18.1开始，有两种将ORDS安装到CDB中的方法。推荐的方法是在属性文件中设置cdb.common.schema = false，这将允许每个PDB运行不同版本的ORDS。...或者，您可以在属性文件中使用cdb.common.schema = true，这意味着所有PDB都必须使用相同版本的ORDS。
Expect是一个用来处理交互的工具，通常用于需要手动输入数据的场景，可在脚本中使用expect来实现自动化。 # 一、安装 首先查看系统中是否有安装expect。...命令需要使用–with-tclinclude选项传入tcl安装包中的generic文件夹路径。...，与手动输入内容等效，通常字符串需要以’\r’结尾。...通常用于使用脚本进行自动化登录之后再手动执行某些命令。如果脚本中没有这一条语句，脚本执行完将自动退出。...[lindex $argv n] 可以在脚本中使用该命令获取在脚本执行时传入的第n个参数。这里argv为传入的参数，另外argc表示传入参数的个数，$argv0表示脚本名字。
②矩阵每一行数字求和的值，其含义：真实值中，真实情况下属于该行对应类别的数目！...如：第一行，5+1=6，表示真实情况狗有6只. ③矩阵每一列数字求和的值，其含义：预测值中，预测为该列对应类别的数目！...“画线法” 求正例的IoU，在真实情况和预测结果正例中各画一条线，线所过之处的元素则与正例有关！...语义分割评估指标代码大同小异，一般都是基于FCN源码的score.py中fast_hist()函数的思想来进行计算的。...=n**2) （np.bincount函数学习链接：numpy.bincount详解） 其作用是产生一行n * n个元素的向量，向量中的每个元素存储统计结果，假如该向量为d，则其中的d(i*n + j
**~x** 类似于 **-x-1** | (~a ) 输出结果 -61 ，二进制解释： 1100 0011， 在一个有符号二进制数的补码形式。...| x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。 | | not in | 如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。...> is 与 == 区别： > > is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个， == 用于判断引用变量的值是否相等。...**~x** 类似于 **-x-1** | (~a ) 输出结果 -61 ，二进制解释： 1100 0011， 在一个有符号二进制数的补码形式。...在单纯的循环结构中的作用与break很像，但绝不能混为一谈！！！ ```
本文主要总结PCL中3D特征点的相关内容，该部分内容在PCL库中都是已经集成的在pcl_feature模块中，该模块包含用于点云数据进行3D特征估计的数据结构以及原理机制，3D特征点是3D点的三维空间中的位置的表示...简短概述： （1）为P中的所有的点云计算法线 （2）估计P中的点Pi的特征：获取围绕点Pi（Pik）的半径r中的k个邻居的集合。在两点之间计算四个特征。...定向意味着所有点都具有正常的n（法向量）。 （2）此功能不使用颜色信息。（这些都和PFH一样的要求） 工作原理： 由于FPFH来自PFH，因此它的工作方式非常相似。但是有一些优化步骤使FPFH更快。...简短概述： （1）为P中的所有点计算法线 （2）估计P中的点Pi的特征：获取围绕点Pi（Pik）的半径r中的k个邻居的集合。在两点之间计算三个特征（仅在Pi与其邻居之间！）。...相应的bin增加1.生成简单的点特征直方图（SPFH）。 （3）为了达到更多的点和连接（最多2次r），邻居的SPFH根据它们的空间距离加以加权作为最后一步。
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