目的&思路 本次要构造的时间戳，主要有2个用途： headers中需要传当前时间对应的13位（毫秒级）时间戳 查询获取某一时间段内的数据（如30天前～当前时间） 接下来要做的工作： 获取当前日期，如2021...-12-16，定为结束时间 设置时间偏移量，获取30天前对应的日期，定为开始时间 将开始时间与结束时间转换为时间戳 2....-11-16 16:50:58.543452,对应的时间戳：1637052658543 结束日期为：2021-12-16 16:50:58.543452,对应的时间戳：1639644658543 找一个时间戳转换网站...，看看上述生成的开始日期的时间戳是否与原本日期对应 可以看出来，大致是能对应上的（网上很多人使用round()方法进行了四舍五入，因为我对精度没那么高要求，所以直接取整了） 需要注意的是：timestamp...() 方法默认生成的是10位(秒级)时间戳，如果要转换为13位(毫秒级)的话，把结果*1000才行 补充timedelta的几个参数 datetime.timedelta(days=0, seconds
https://blog.csdn.net/sinat_35512245/article/details/52850068 一、在 Spring IOC 容器中 Bean 之间存在继承和依赖关系...需要注意的是，这个继承和依赖指的是 bean 的配置之间的关系，而不是指实际意义上类与类之间的继承与依赖，它们不是一个概念。 二、Bean 之间的继承关系。...com.linuxidc.spring.bean.Employee2" id="employee22" p:address="123mutouren" parent="employee"/> 三、Bean 之间的依赖关系...所谓的前置依赖是指：在 IOC 在初始化时刻，实例化配置文件中的 bean 时，前置依赖的 bean 要在该 bean 实例化之前实例化。...我是 First 结论：由上述可以看出，在不指定 depends-on 的前提下，IOC 容器默认实例化的顺序是按照 bean 在配置文件中的顺序来实例化的。
背景 今天在跑定时任务的过程中，发现有一个任务在设置数据的查询时间范围异常，出现了开始时间戳比结束时间戳大的奇怪现象，计算时间戳的代码大致如下。...int类型，在计算的过程中30 * 24 * 60 * 60 * 1000计算结果大于Integer.MAX_VALUE，所以出现了数据溢出，从而导致了计算结果不准确的问题。...到这里想必大家都知道原因了，这是因为java中整数的默认类型是整型int，而int的最大值是2147483647， 在代码中java是先计算右值，再赋值给long变量的。...在计算右值的过程中（int型相乘）发生溢出，然后将溢出后截断的值赋给变量，导致了结果不准确。 将代码做一下小小的改动，再看一下。...因为java的运算规则从左到右，再与最后一个long型的1000相乘之前就已经溢出，所以结果也不对，正确的方式应该如下：long a = 24856L * 24 * 60 * 60 * 1000。
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...如果没有，则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中，而该字节码可能与安装的ggplot2不一致！
并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...整体看起来效果还是非常不错的，开发者在整体上还是保留了Rstudio和visual studio中对于View()这个函数的配置，还在此基础上添加了search功能，此外对Rshiny可视化的支持也非常棒...▶ pip install radian 四 在R中安装languageserver和jsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别，R session...的配置 Path中添加R的执行文件的路径，当然也可以选择radian.exe的路径（该路径存在于python的scripts文件夹中）。...中运行的话，则会出现R session watcher不启用的状况，data和plot的review窗口则会自动调用自身gui所带的review窗口，以在windows中选择radian.exe路径为例
概率函数为f(k;r,p)=choose(k+r-1,r-1)*p^r*(1-p)^k, 当r=1时这个特例分布是几何分布 rnbinom(n,size,prob,mu) 其中n是需要产生的随机数个数，...size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....mean+3sd)几乎是在肯定的。...11.β分布Beta Distribution，beta 变量x仅能出现于0到1之间。 空气中含有的气体状态的水分。表示这种水分的一种办法就是相对湿度。...即现在的含水量与空气的最大含水量（饱和含水量）的比值。我们听到的天气预告用语中就经常使用相对湿度这个名词。 相对湿度的值显然仅能出现于0到1之间（经常用百分比表示）。
前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor） 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper...☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 接下来我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv...参考资料： ☞【R语言】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表...☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub
"errorType": "", "error": "" } 输入时间戳可以由 RFC3339 格式或者 Unix 时间戳提供，后面可选的小数位可以精确到亚秒级别。...输出时间戳以 Unix 时间戳的方式呈现。 查询参数名称可以用中括号 [] 重复次数。... 占位符指的是 [0-9]+[smhdwy] 形式的 Prometheus 持续时间字符串。例如：5m 表示 5 分钟的持续时间。...QUERY_RANGE API 中 PromQL 只能使用瞬时向量选择器类型的表达式。...对于 占位符的格式，详见 区间向量查询结果格式。 例如使用以下表达式查询表达式 up 在 30 秒范围内以 15 秒为间隔计算 PromQL 表达式的结果。
在原假设下，滚珠轴承的平均直径不会改变，而在备择假设中，在制造过程中的某些未知点处，机器变得未校准并且滚珠轴承的平均直径发生变化。然后，检验在这两个假设之间做出决定。...我们希望将我们的检验应用于检测 GARCH 模型中的结构性变化，这是金融时间序列中的常见模型。据我所知，用于 GARCH 模型估计和推断（以及其他工作）的“最新技术” R 包是 fGarch。...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数，用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。...这是一个我自认知之甚少的主题，如果 R 社区中的某个人已经观察到了这种行为并且知道如何解决它，我希望他们会在评论或电子邮件中告诉我。...回到 GARCH 模型参数估计的话题，我猜测β的不稳定性可能来自以下原因： GARCH 序列的统计性质对 α 和 β敏感，特别是 β； ω、α、β以及长期方差之间存在一个硬性的等式约束，但是在优化计算中没有体现出这种等式约束
R8作为一个新工具，鲁棒性不如proguard，在面对手Q这个庞然大物时，出现了一些问题，本文主要分享一下R8在手Q应用遇到的问题，供后面有需要的同学参考。...dex中，也是在Enqueuer中实现，traceMainDex方法中；5、IRConvert , 将class字节码转换为Dex的过程，其中IR(Intermediate Representation...三、R8在手Q应用中遇到的问题3.1 Liveness Analyze过程—根可达性算法在介绍补丁问题前，先简单介绍Liveness Analyze过程，后面的几个问题都和Liveness Analyze...理解根可达性算法前需要先理解四个概念：1、Root: 在proguard 配置文件中明确要keep的对象，算法的输入。...在使用R8过程中，我们发现同样的代码，构建多次，高概率出现不正常的dexDiff，具体表现如下：IDragview 的clinit方法有时候存在，有时不存在，导致生成的补丁不稳定。
本期作者：徐瑞龙 未经授权，严禁转载 本文承接《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》 在之前的博客《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》中，Curtis Miller 讨论了 fGarch...rugarch 包的使用 rugarch 包中负责估计 GARCH 模型参数的最主要函数是 ugarchfit，不过在调用该函数值前要用函数 ugarchspec 创建一个特殊对象，用来固定 GARCH.... ~ parameter) print(ggp10k + ggtitle("solnp Optimization")) 相较于 β，ω 和 α 的估计值更加稳定，这一节论和之前文章中的结论大体一致，...结论 在一般大小样本量的情况下，rugarch 和 fGarch 的表现都不好，即使改变函数的最优化算法（相关代码未贴出）也于事无补。...不过当样本量极端大时，rugarch 的稳定性大幅改善，这似乎印证了机器学习中的一个常见观点，即大样本 + 简单算法胜过小样本 + 复杂算法。
许多 R 的新用户在金融、市场、商业分析等领域有丰富的行业经验，但是他们并没有太多的编程背景，所以日常工作中还是选择 Excel、PowerBI 这些传统的工具进行工作；tidyquant 的作者意识到了这些痛点...(tidyverse) library(tidyquant) library(knitr) 在 R 中实现透视表 很多 Excel 的用户青睐它的数据透视表功能，现在 R 也可以通过 pivot_table...R 中实现 VLOOKUP Excel 中另一个强大的函数是 VLOOKUP，VLOOKUP 的主要功能如下： ?...company) [1] "Amazon" 不过我们在 Excel 中使用 VLOOKUP 是想在一个表中添加列，这列的值要去另一个表中查找， 在 R 中怎么做呢？...在 R 中实现各种「IFS」函数 很多同学喜欢 Excel 是因为它的条件筛选功能，比如SUMIFS(), COUNTIFS(), AVERAGEIFS()等； ? 在 R 中如何实现呢？
在Python 3.x中，内置函数print()用来实现格式化输出，各参数含义请参考本文末尾的相关阅读。本文重点介绍print()函数的end参数以及转义字符'\r'的妙用。...本文末尾的相关阅读中已经提到，end参数用来确定print()函数在输出全部内容之后以什么结束，默认是转义字符'\n'，也就是换行符，在使用时可以根据需要修改这个参数的值，例如： ?...那么，如果把end参数设置为回车符'\r'，会是什么样的效果呢？...下面的代码 from time import sleep for i in range(1000): print(i, end='\r') sleep(0.01) 运行效果如下面的视频所示：
正则表达式在UI自动化中的秒用 正则表达式是一种用于匹配文本的强大工具，它可以用来搜索、替换和分析文本，也可以应用到「UI自动化中元素的定位中」。...容易出错的地方和技巧 贪婪匹配 默认情况下，正则表达式使用贪婪匹配，可能导致匹配结果不符合预期，需要使用非贪婪匹配（在量词后面加?）来避免这种问题。...忽略大小写匹配 在匹配时需要考虑大小写问题，可以使用re.IGNORECASE标志或者在表达式中使用(?i)进行忽略大小写匹配。...字符集中的连字符 在字符集中使用连字符时要注意，如果想要匹配连字符本身，需要进行转义，否则会被解释为范围。 特殊字符的转义 正则表达式中的特殊字符如....、*、+等需要进行转义，否则可能导致意想不到的匹配结果。 贪婪匹配时的性能问题 贪婪匹配可能导致性能问题，尤其是在处理大量数据时，需要注意匹配的效率。
类图是锻炼OOA(OO Analysis)和OOD(OO Design)思想的重要工具，有助于OOA、OOD思想的提升。 本篇博文，重点讲述类图中类与类之间的关系以及这种关系在代码中的实现形式。...写作本文的原因是：网上关于UML类图的语法规则等的资料很多，但是涉及到关系在代码中实现形式的文章却很少。...表示类之间的关系比依赖要强。 例如，水和气候是关联的，表示如下： ? 在代码中的表现如下： ? 可见，在Water类属性中增加了Climate类。...在代码中表现如下： ? 这两种关系的区别是： 1.构造函数不同 聚合类的构造函数中包含另一个类的实例作为参数 因为构造函数中传递另一个类的实例，因此大雁类可以脱离雁群类独立存在。...在组合关系中，客户端只认识大雁类，根本不知道翅膀类的存在，因为翅膀类被严密地封装在大雁类中。
说起UML中类之间的关系，大体有以下几类 继承关系(Generalization)； 实现关系(Realization)； 依赖关系(Dependency)； 关联关系(Association)； 聚合关系...关联关系(Association)； 这种关系是类之间的关系中最普遍的，比如我们网购，我们作为顾客和订单之间的关系，比如我们 使用的手机拍照功能，手机中的拍照图标和拍照功能之间就是一种关联，一按下去就会关联拍砖功能...组合关系(Composition)； 在组合关系中，如果代表整体的对象被销毁或破坏，那么代表个体/部分的对象也一定会被销毁或破坏。...进入热恋 可能在一些了解中，两个人对彼此都有了一些认识，逐渐产生好感，最后超越了革命的友谊，两个人相恋了，短信已经远远不能满足两个人之间彼此的新鲜感和思念，电话粥也每天都煲到手机电池发烫。...让时间说话 我们曾经在年轻的时候许下各种愿望，在各种场合中做下一些承诺，这些都需要时间来证明，我们所说的一句话一次承诺可能就是一个接口，可能日后的实现就是一个借口，或者付出了百倍的努力付诸实践。
函数形式：X(t+1) = f( X(t) ) HMM由来 物理信号是时变的，参数也是时变的，一些物理过程在一段时间内是可以用线性模型来描述的，将这些线性模型在时间上连接，形成了Markov链。...因为无法确定物理过程的持续时间，模型和信号过程的时长无法同步。因此Markov链不是对时变信号最佳、最有效的描述。 针对以上问题，在Markov链的基础上提出了HMM。...HMM在波动率市场中的应用 输入是：ATR（平均真实波幅）、log return 用的是depmixS4包 模型的输出并不让人满意。 HS300测试 去除数据比较少的9支，剩291支股票。...训练数据：上证指数的2007～2009 测试数据：沪深300成份股2010～2015 交易规则：longmode在样本内收益最大对应的隐状态 & shortmode在样本内收益最大对应的隐状（交集）...，然后在每天入选的股票中平均分配资金 （注：0票就相当于平均分配资金在投票>0的股票上） n=5 n=15 50个HMM模型里10-18个投票，结果都挺理想了！
单个营销活动的周期是固定的，但活动与活动之间时间很少会有完全相同的情况。...在海量日志中每天对数千个营销活动进行类似计算，对资源消耗是一个不小的挑战。...思路很简单，就是在 pysql 中循环对每个活动执行对应的 hiveSQL 来完成 T+1 时效的计算。...最初的基于 TDW 的去重方案，除了重复扫描等问题外，还有一个问题就是：同一个活动不同日期之间的计算无法前后衔接，比如 A 活动在活动期间（1-10号），每天的计算逻辑基本一致，都是要全量扫描 1-10...号之间的日志(或中间结果)来完成计算。
单个营销活动的周期是固定的，但活动与活动之间时间很少会有完全相同的情况。...在海量日志中每天对数千个营销活动进行类似计算，对资源消耗是一个不小的挑战。...思路很简单，就是在 pysql 中循环对每个活动执行对应的 hiveSQL 来完成 T+1 时效的计算。...1.png 最初的基于 TDW 的去重方案，除了重复扫描等问题外，还有一个问题就是：同一个活动不同日期之间的计算无法前后衔接，比如 A 活动在活动期间（1-10号），每天的计算逻辑基本一致，都是要全量扫描...1-10 号之间的日志(或中间结果)来完成计算。
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