之前在“这个场景更适合使用NoSQL”文章中通过和SQL的对比 介绍了NOSQL数据存储结构的特点，一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型的mongodb数据库为例...，先从用法上看下mongodb的操作方式，以后会更深入的介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb的查询方式 （1）简单查询 类似于sql的 select * from...table; （2）条件查询 类似于sql的 select * from table where name='jones'; （2）嵌套文档查询 类似于sql的join，但由于mongodb...注意 我的mongodb中并没有 tutorial 这个数据库，但可以直接切换过去 这里和sql数据库有点不同，实际上，mongodb中创建数据库并不是必需的操作，数据库与集合只有在第一次插入文档时才会被创建...，就表示获取所有内容 （2）条件查询 可以向find方法中传递一个查询选择器，来返回符合条件的文档 例如取得username值为jones的文档 > db.users.find({username
在MOGNODB 的文档设计和存储中，存在两个部分 1 嵌套 2 数组，所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务，读写比例，查询方式后，就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式，嵌套多层后的性能问题...MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合，每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值，其实我们可以理解为，在一个JSON 中，有行和行列集合的存在，本身JSON可以通过数组的方式，在一个平面里面表达一个列的集合...数组在一部分应用设计中适合进行数据查询，而另外一点就是数组的缺点，就是对数组中的数据进行更新，尤其是高频次，大量的数据更新和数据的添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组中添加一个数据元素。...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组的另外一个功能，就是将一些设计中的行转换在MONGODB的数组方式，类似于行转列的方式设计...数组在MONGODB 中存在的意义很大，在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。
MongoDB 中也有类似MYSQL 的数据库引擎的插件化的概念，虽然MYSQL 被ORACLE 搞得现在对这个数据库的引擎认知都存在于INNODB，但实际上MYSQL 在之前的存储引擎还是丰富多彩的，...实际上在MONGODB 中，快速的返回结果其实cursors的功劳不小，首先不要用传统的数据库思维来去想MONGODB，他返回的数据结果集，要比传统的数据结果集大的多，（言外之意就是MONGODB 处理的数据量...MONGODB 中，删除操作应该好好考虑如何处理。...2 作为WIREDTIGER 中的两个日志系统，Journal and oplog ，系统他们的负责的任务是不同的，（如不清楚 Journal & oplog 是什么请百度），那么这里有一个问题，Journal...答案是，oplog 与实际的操作顺序是一致的而 Journal log 与操作结果的顺序一致。这也是由于两者在对MONGODB 数据库在功能上的主责不同。
如果在mongodb中存在如下数据 { audit:{ experts:[{expertId:"1",result:"success",........experts中的expert=1 并且 result=success，按照查询参数查询的结果应该只有第一个才符合条件。...如果你是这么写的{“audit.experts.expertId”:"1",“audit.experts.result”:"success"}，那么会将两条数据都会查出来。...这就需要用到mongodb查询符号"$elemMatch" "audit.experts" : { "$elemMatch" : { "expertId" : "1"...”:1,“audit.experts.result”:1}； 由于该索引mongodb默认不会被使用，所以需要使用hint方法来强制其使用索引。
$all:匹配数组中包含所有指定值的记录 举例说明： {: {$all: [, , ...]}}查询field字段中对应的内容既包含value1,又包含value2...的记录。...使用场景： 比如user表中有一个regionId字段，用来记录用户去过的地区对应的id： 比如现在想查询同时去过多个地区的用户信息，就可以使用mongo中的$all的用法去进行查询： 查询user...表中regionId包含了'3'和'5'的记录： db.getCollection("user").find({regionId:{$all:['3','5']}})
当我们需要查询某个用户是否在这个 Collection 的某个 Array 字段时就会用到本文中提到的方法。...示例数据源 图片 查询数据 以上面数据为例，我们要查询 MoAGij5SatoPsP5G3 这个数据是否在 invitationIds 这个数组字段中时，可以使用如下查询： CollectionName.find...invitationIds: { $elemMatch: { $in: ['MoAGij5SatoPsP5G3'] } } }) 这里用到了 elemMatch 和 in 方法，更多内容大家可以自己搜索一下 mongodb...的文档来寻找你需要的答案。
作为文档数据库，数据库中存储的数据是类似json的结构，比如{“modelInfo”:{"status":1,audited:"1"}}，想要查询status是1的audited是1的，需要按照下面的结构...intval($params['status']); $filter=$params; $collect='.modelHis'; $query = new MongoDB...} $items=[]; foreach ($cursor as $document) { } 先列取一下列表确认下数据类型，我就是在这吃的亏
在php7的mongodb扩展中，当要查询某个集合在某个条件下的数据个数时，可以使用下面的方式来获取。...比原生的命令要复杂许多 比旧版mongo扩展也复杂许多 需要使用到MongoDB\Driver\Command 这个类 //查询条件 $filter=[];...=> ['createTime' => -1], 'projection'=>['_id'=> False], ]; $query = new MongoDB...\Driver\Query($filter, $options); $command = new MongoDB\Driver\Command( array(
db.assets.aggregate([ {$match:{"stationId":"HNRDC"}}, {$match:{"categoryType":"T...
1.版本选取 访问mongodb的镜像仓库地址：https://hub.docker.com/_/mongo?...创建一个文件夹，用作mongodb的数据目录挂载 运行启动命令“docker run -p 27017:27017 -v /data/mongo:/data/db --name mongodb -d...mongo” 在上面的命令中，几个命令参数的详细解释如下： -p 映射容器服务的 27017 端口到宿主机的 27017 端口。...外部可以直接通过 宿主机 ip:27017 访问到 mongo 的服务 -v 为设置容器的挂载目录，这里是将本机的“/data/mongo”目录挂载到容器中的/data/db中，作为 mongodb 的存储目录...-d mongo --auth 也就是在之前的启动命令后面加上 --auth：需要密码才能访问容器服务 此时强行访问，可以看到提示，没有授权 这里我们在连接的地方指定一下账户密码 再来查询，已经正确查询出来之前添加的用户信息
如何查询某个表的所有key 背景：在使用 MongoEngine 时，查询某个集合中所有文档的所有键（字段）有些复杂，因为 MongoEngine 是基于文档的对象关系映射（ORM）库，不提供直接的功能来查询集合中所有的键...all_keys = get_all_keys(YourDocument) print(all_keys) 注意事项 上述代码中，to_mongo() 方法将文档对象转换为 MongoDB 的原生文档格式...，keys() 方法返回文档中的所有键。...mongodb如何设置自动清理某个表60天前的数据 在 MongoDB 中，可以使用 TTL（Time-To-Live）索引来自动删除集合中过期的数据。...如果字段中存储的是其他格式的日期，TTL 索引将无法正常工作。 后台清理过程 ：TTL 索引在后台运行，MongoDB 通常每分钟检查一次集合，并删除过期的文档。
集群模式下，collection按照 片键（shard key）拆分成多个区间，每个区间组成一个chunk，按照规则分布在不同的shard中。并形成元数据注册到config服务中管理。...范围分片：按照指定片键的值分布，连续的key往往分布在连续的区间，更加适用范围查询场景。单数据散列性由分片键本身保证。...3.3.2 片键的选择 MongoDB集群中，一个集合的数据部署是分散在多个shard分片和chunk中的，而我们希望一个评论列表的查询最好只访问到一个shard分片，因此确定了 范围分片 的方式。...随着性能测试的介入，我们发现了有两个非常致命的问题： jumbo chunk问题 唯一键问题 jumbo chunk： 官方文档中，MongoDB中的chunk大小被限制在了1M-1024M。...因此一般业务在使用MongoDB时，副本集方式就能支撑TB级别的存储和查询，并非一定需要使用集群化方式。 以上内容基于MongoDB 4.0.9版本特性，和最新版本的MongoDB细节上略有差异。
MongoDB 支持嵌套文档，即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。...例如，假设我们有一个包含用户信息和订单信息的集合 users，每个文档包含以下字段：user_id：用户IDname：用户名orders：订单列表，每个订单包含以下字段：order_id：订单IDorder_date...：订单日期total_amount：订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息。...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...，并通过 $project 操作排除 _id 字段并重命名 user_id 字段，得到最终的结果。
MySQL用户多半都有Auto Increment情结，不过MongoDB缺省并没有实现，所以需要模拟一下，编程语言以PHP为例，代码大致如下所示： 其具体实现方式主要是利用MongoDB中findAndModify命令，只要每次往MongoDB里insert对象前生成ID赋值给_id就OK了，因为它的实现满足原子性，所以不存在并发问题。...BTW，数据库“_seq”的名字以下划线开头，这样列表的时候会排在前面，容易分辨。 参考：Auto Increment with MongoDB
*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写 查询数据内的值 下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。...因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。...mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替。 左边是mongodb查询语句，右边是sql语句。对照着用，挺方便。...中，既包含"apple",又包含"banana"的纪录 db.food.find({"fruit.2" : "peach"}) // 对数组的查询, 字段fruit中，第3个(从0开始)元素是peach...(criteria, {"comments" : {"$slice" : 10}}) // 对数组的查询，只返回数组comments中的前十条，还可以{"$slice" : -10}， {"$slice
条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。...MongoDB中条件操作符有： (>) 大于 - $gt (<) 小于 - $lt (>=) 大于等于 - $gte (<= ) 小于等于 - $lte MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式...MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or 下面是具体一个PHP例子中的$filter数组： array(3) { ["$or"]=> array(2) { [0]=>..._id'=> False, "modelXML"=> False], ]; var_dump($filter); $mongoManger = new MongoDB...\Driver\Manager("mongodb://127.0.0.1:27017"); $query = new MongoDB\Driver\Query($filter, $options
但是在MongoDB中，需要通过MapReduce功能来实现聚合以及批处理，它跟SQL里用来实现聚合的GROUP BY从句比较类似。...下一节将描述关系数据库中SQL方式实现的聚合和相应的通过MongoDB提供的MapReduce实现的聚合。 为了讨论这个主题，我们考虑如下所示的Sales表，它以MongoDB中的反范式形式呈现。...我们提供了一个查询的样例集，这些查询使用聚合函数、过滤条件和分组从句，及其等效的MapReduce实现，即MongoDB实现SQL中GROUP BY的等效方式。...下面的查询是用来执行多个聚合，比如，在指定年份以及指定的不同区域和产品类别范围里订单的总数、总销售额和平均利润。...在MongoDB中，更复杂的聚合函数也可以通过使用MapReduce功能实现。
集群模式下，collection按照 片键（shard key）拆分成多个区间，每个区间组成一个chunk，按照规则分布在不同的shard中。并形成元数据注册到config服务中管理。 ?...范围分片：按照指定片键的值分布，连续的key往往分布在连续的区间，更加适用范围查询场景。单数据散列性由分片键本身保证。...3.3.2 片键的选择 MongoDB集群中，一个集合的数据部署是分散在多个shard分片和chunk中的，而我们希望一个评论列表的查询最好只访问到一个shard分片，因此确定了 范围分片 的方式。...随着性能测试的介入，我们发现了有两个非常致命的问题： jumbo chunk问题 唯一键问题 jumbo chunk： 官方文档中，MongoDB中的chunk大小被限制在了1M-1024M。...因此一般业务在使用MongoDB时，副本集方式就能支撑TB级别的存储和查询，并非一定需要使用集群化方式。 以上内容基于MongoDB 4.0.9版本特性，和最新版本的MongoDB细节上略有差异。
“insert”命令也可以一次将多个文档插入到集合中。下面我们操作如何一次插入多个文档。...在如下的例子中，我们将使用JSON格式查看输出。 让我们看一个以JSON格式打印的示例 db.Employee.find（）。...forEach（printjson） 代码说明： 第一个更改是将对Each（）调用的函数附加到find（）函数。这样做是为了确保明确浏览集合中的每个文档。...这样，您就可以更好地控制集合中每个文档的处理方式。 第二个更改是将printjson命令放入forEach语句。这将导致集合中的每个文档以JSON格式显示。...表明所有文档都是以JSON样式输出打印的。 译者：徐杨 MongoDB中文社区翻译志愿者，资深程序员。
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...如果没有，则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中，而该字节码可能与安装的ggplot2不一致！
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