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R语言RCT调整基线错误指定稳健性

p=6400 众所周知,调整一个或多个基线协变量可以增加随机对照试验统计功效。...调整分析未被更广泛使用一个原因可能是因为研究人员可能担心如果基线协变量影响结果回归模型没有正确建模,结果可能会有偏差。 建立 我们假设我们有关于受试者双臂试验数据。...我们让表示受试者是否被随机分配到新治疗组或标准治疗组二元指标。一些情况下,基线协变量可以是随访测量相同变量(例如血压)测量值。...错误指定可靠性 我们现在提出这样一个问题:普通最小二乘估计是否是无偏,即使假设线性回归模型未必正确指定?答案是肯定 。...我们进行了三次分析:1使用lm()进行未经调整分析,相当于两个样本t检验,2)调整后分析,包括线性,因此错误指定结果模型,以及3)正确调整分析,包括线性和二次效应。

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关于vs2010编译Qt项目出现“无法解析外部命令”错误

用CMake将Qt、VTK和ITK整合后,打开解决方案后添加新类时运行会出现“n个无法解析外部命令”错误。...原因是新建类未能生成moc文件,解决办法是: 1.右键 要生成moc文件.h文件,打开属性->常规->项类型改为自定义生成工具。 2.新生成选项,填上相关内容: ?...GeneratedFiles\$(ConfigurationName)\moc_%(Filename).cpp" 说明:Moc%27ing ImageViewer.h... //.h文件填要编译。...关于moc文件,查看:qtmoc作用 简单来说:moc是QT预编译器,用来处理代码slot,signal,emit,Q_OBJECT等。...moc文件是对应处理代码,也就是Q_OBJECT宏实现部分。 XX.ui文件生成ui_XX.h: 当前路径命令行输入uic XX.ui -o ui_XX.h

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前端ES6rest剩余参数函数内部如何使用以及遇到问题?

ES6 引入了 rest 参数(...变量名),用于获取函数内不确定多余参数,注意只能放在所有参数最后一个: function restFunc(...args) { console.log(...,不能直接使用数组方法 arguments 不能在箭头函数使用 函数内部怎么使用剩余参数 剩余参数我们大都用在一些公共封装里面,经常配合闭包、call、apply、bind 这些一块使用...(args[0]) } restFunc(2) // 2 2、闭包函数配合 call、bind 使用 这里函数内部用 call、bind 去改变 this 指向 function callFunc...3, '3': 4 } 虽然这两个长一样,但是不是同一个东西,只要记住:...剩余参数是用在定义函数,...展开参数是用在函数调用时(bind 要单独记下)。...3、闭包函数配合 apply 使用 示例和上面的 call、bind 类似,不过注意 apply 接收参数本来就是一个数组或类数组,所以这里并不需要额外用展开运算符去展开剩余参数: function

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Excel公式技巧16: 使用VLOOKUP函数多个工作表查找相匹配值(1

某个工作表单元格区域中查找值,我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是,如果在多个工作表查找值并返回第一个相匹配,可以使用VLOOKUP函数吗?本文将讲解这个技术。...最简单解决方案是每个相关工作表中使用辅助列,即首先将相关单元格值连接并放置辅助列。然而,有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列,特别是要求在被查找表左侧插入列。...B1:D10"),3,0) 其中,Sheets是定义名称名称:Sheets 引用位置:={"Sheet1","Sheet2","Sheet3"} 公式中使用VLOOKUP函数与平常并没有什么不同...,我们首先需要确定在哪个工作表中进行查找,因此我们使用函数应该能够操作三维单元格区域,而COUNTIF函数就可以。...B:B"}),$A3) INDIRECT函数指令Excel将这个文本字符串数组元素转换为单元格引用,然后传递给COUNTIF函数,同时单元格A3值作为其条件参数,这样上述公式转换成: {0,1,3

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R语言经典实例8】如何定义一个R函数

%% b)) + } R软件也允许使用匿名函数,匿名函数是没有函数名称但在单行语句中很实用函数。...先前例子我们提到将cv函数作为lapply函数一个参数,而若使用匿名函数直接作为lapply函数参数,则能将原先命令简化至同一行: > lapply(lst, function(x) sd(...更多详情可以使用help(Control)命令查看。 全局变量 函数,你可以通过<<-操作符来改变全局变量值,但此种方法不推荐使用。...%% b)) + } R软件也允许使用匿名函数,匿名函数是没有函数名称但在单行语句中很实用函数。...先前例子我们提到将cv函数作为lapply函数一个参数,而若使用匿名函数直接作为lapply函数参数,则能将原先命令简化至同一行: > lapply(lst, function(x) sd(

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R︱foreach+doParallel并行+联用迭代器优化内存+并行机器学习算法

包简介与主要函数解读 foreach包是revolutionanalytics公司贡献给R开源社区一个包,它能使R并行计算更为方便。...(8).errorhandling:如果循环中出现错误,对错误处理方法 (9).packages:指定在%dopar%运算过程依赖package(%do%会忽略这个选项),用于并行一些机器学习算法...顺序这东西,写过稍微复杂函数都知道,特别在数据匹配尤为重要,因为你需要定义一些rownames名称,这时候输出顺序万一不匹配,可能后面还要花时间匹配过来。...其中,negative binomial分布:其概率积累函数(probability mass function)为掷骰子,每次骰子为3点概率为p,r+k次恰好出现r概率。...,类似parallelclusterEvalQ,但是foreach一个函数里面包含了函数、包导入过程。

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R语言入门系列之三:R脚本

写好R语言程序一般保存为R脚本,这样以后完成相似数据处理任务可以方便地直接调用。...linux系统命令行,我们可以使用“Rscript”命令来调用运行写好程序,并添加一些必须命令行参数Windows系统Rstudio,可以使用source()函数来调用写好R脚本。...它被存入R环境作为一个对象使用名称。 # arg:参数是一个占位符。当调用一个函数,传递一个值到参数参数是可选,也就是说,一个函数可以含有任何参数。此外参数可以有默认值。...# Function body:函数体包含定义函数使用来做什么语句集合。 # return:一个函数返回值是函数评估计算最后一个表达式值。...Linux系统命令行运行结果如下所示: 可以发现,前五个为R内置参数,用户输入参数从第6个开始,R脚本命令行参数使用示例如下所示: 如果想忽略R内置参数,则可以如下设置: Args <- commandArgs

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R语言中 apply 函数详解

apply函数集来转换R数据 介绍 数据操作是机器学习生命周期中最关键步骤之一。...因此,Python和R中都有大量函数和工具可以帮助我们完成这项任务,这一点也不奇怪。 今天,我们将使用R并学习R中转换数据使用最广泛一组“apply”函数。...正如预期那样,我们得到了一个错误,因为无法从字符列表中计算最大值。numeric(1)指定我们希望输出为单个数值,其中每个元素长度为1。如果我们使用lapply()或sapply()呢?...因此,处理数据帧,mapply是一个非常方便函数。 现在,让我们看看如何在实际数据集上使用这些函数。...尾注 到目前为止,我们学习了Rapply()函数各种函数。这些函数集提供了一瞬间对数据应用各种操作极其有效方法。本文介绍了这些函数基础知识,目的是让你了解这些函数是如何工作

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R︱并行计算以及提高运算效率方式(parallel包、clusterExport函数、SupR包简介)

,进行对应解决: 应用一:使用parallel包,能不能clusterExport整个函数呢?...lapply使用时候也会出现这样问题,如果出现问题,那么就白跑了,而且也不可能给你停顿下来。那么如何让lapply运行跳过报错办法呢?...如果现在内存上限不够用,可以通过memory.limit(newLimit)更改到一个新上限。注意,32位R,封顶上限为4G,无法一个程序上使用超过4G (数位上限)。...R语言使用Parallel时候,会出现这样疑问,一些东西都需要广播给不同核心,那么clusterExport步骤怎么办呢?能不能clusterExport一整个函数?...parallel包,报错:Error in unserialize(node$con) : error reading from connection R语言中使用并行算法时候,会出现报错

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R语言︱数据分组统计函数族——apply族用法与心得

lapply使用格式为: lapply(X, FUN, ...) lapply返回值是和一个和X有相同长度list对象, 这个list对象每个元素是将函数FUN应用到X每一个元素。...函数sapply是函数lapply一个特殊情形,对一些参数值进行了一些限定,其使用格式为: sapply(X, FUN,..., simplify = TRUE, USE.NAMES = TRUE)...vapply函数总是会进行简化,vapply会检测FUN所有值是否与FUN.VALUE兼容, 以使他们具有相同长度和类型。...lapply中所要使用函数,一定需要是输入为单一变量,输出为单一变量可以存至list。...同时,lapply(x,fun),这个x格式很重要,如果灌入是list,使用时候,其实是先把x[[1]],之后然后放入fun之中。也就是说,先拨开list,然后再灌入。

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Apache Spark 2.2.0 中文文档 - SparkR (R on Spark) | ApacheCN

使用 spark.lapply 分发运行一个本地 R 函数 spark.lapply SparkR 运行 SQL 查询 机器学习 算法 分类 回归 树 聚类 协同过滤...概念上 相当于关系数据库 table 表或 R data frame,但在该引擎下有更多优化....应用于 SparkDataFrame 每个 partition(分区) function(函数)应该只有一个参数, 它 data.frame 对应传递每个分区.... spark.lapply 分发运行一个本地 R 函数 spark.lapply 类似于本地 R  lapply, spark.lapply 元素列表运行一个函数,并使用 Spark 分发计算...更多信息请参考 R API Structured Streaming Programming Guide R 函数名冲突 当在R中加载或引入(attach)一个新package, 可能会发生函数名冲突

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R语言︱文件读入、读出一些方法罗列(批量xlsx文件、数据库、文本txt、文件夹)

使用read.table、read.csv读取字符数据,会发生很多问题: 1、问题一:Warning message:EOF within quoted string; 需要设置quote,...其中非结构化数据,在读入时候会出现很多分隔符问题, 可以见博客:【R】数据导入读取read.table函数详解,如何读取不规则数据(fill=T) ————————————————————————...可能是R在读取路径,对x86这样文件夹不大好识别吧,我第一次装在x86里,读取是失败。 2、R中加载环境,即一行代码,路径要依据你java版本做出更改。...[[i]],file) } 其中出现了一个小错误:Error in file[[i]] : object of type 'closure' is not subsettable 这一错误是因为我写错函数名字了...... file->flie(详情见:http://bbs.pinggu.org/thread-3142627-1-1.html) 主要运用了list函数,详情可见:R语言︱list用法、批量读取、写出数据用法

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高效R编程

高效编程5个技巧 1、小心,尽量不要增大向量大小 2、尽可能向量化代码 3、适当时机下使用因子 4、通过缓存变量避免不必要计算 5、字节编译包可使性能轻而易举大幅提升 一般性建议 底层语言如C,需要你自己进行内存管理...R》一书中介绍了更详细错误处理方法。...将一个函数应用到每行或每列。参数可以放在后面传递给函数。 apply()可以用于处理高维数组。 lapply() 输入是向量/列表,返回列表。...函数闭包可以提供更高级别的缓存,R 函数闭包是包含函数函数所依赖环境对象(包围环境)。...windows需要使用Rtools: 或者修改R.environ文件R_COMPILE_PKGS设为正整数并指定从source安装 install.packages("ggplot2", type=

1.3K30

隐式循环及function函数

隐式循环 单细胞分析,我们读取多个单细胞数据集通常会用到lapply()函数,循环读取多个数据集 比如在技能树最近如何整合多个单细胞数据集推文中,就多次用到了lapply()函数 dir='GSE152938...(sceList, dim)) 正好复习R语言基础时候,学到了apply()和lapply()两个函数,那一起来了解一下隐式循环吧!...FUN:函数,即对x每一行/列执行FUN这个函数 simplify:表明是否应简化结果逻辑,一般默认为 = TRUE 使用小栗子: #循环处理数据 test<- iris[1:6,1:4] apply...写函数函数——function() 使用apply或者lapply函数,都有FUN参数,就是我们执行循环需要用函数,这个函数可以是内置比如mean或者sum等函数,也可以由我们自己构建 如果需要写对应需求函数...,那就需要用到function()函数——写函数函数,因为本人R语言基础暂时还不足以解释这个函数,所以就附上小洁老师在数据挖掘PPT 参数 function函数

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R」apply,lapply,sapply用法探索

本文节选自张丹R极客理想》系列。 1. apply家族函数 apply函数族是R语言中数据处理一组核心函数,通过使用apply函数,我们可以实现对数据循环、分组、过滤、类型控制等操作。...但是,由于R语言中apply函数与其他语言循环体处理思路是完全不一样,所以apply函数族一直是使用者玩不转一类核心函数。...很多R语言新手,写了很多for循环代码,也不愿意多花点时间把apply函数使用方法了解清楚,最后把R代码写跟C似得,我严重鄙视只会写forR程序员。...通过上面的测试,对同一个计算来说,优先考虑R语言内置向量计算,必须要用到循环使用apply函数,应该尽量避免显示使用for,while等操作方法。...参数列表: X:list、data.frame数据 FUN: 自定义调用函数 …: 更多参数,可选 比如,计算list每个KEY对应该数据分位数。

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R tips:进一步debug并修复cnetplot绘图bug

R升级到4.0+后,clusterProfilercnetplot会报如下rescale错误,这个现象以及解决方法以前推文:R tips:debug并修复一个ggplot2绘图错误例子中曾经说过...同样使用测试R对象如下位置 文件名:test.rds 链接:https://pan.baidu.com/s/1l2hqNw034OEBwVvfy7_01g 提取码:kezh 载入工具包及导入rds...这部分主要解决两个问题: (1)上一篇推文提到过,错误出现原因是cnetplot生成ggplot2对象data对象渲染过程某些数据被转换为了AsIs对象,最终导致报错。...() Rstudio界面中一直next,直到下面这一条命令停止,因为这条命令之后就会出现AsIs对象。...我们还可以进一步看一下为何这个映射是经过I函数处理,原因在enrichplot:::cnetplot.enrichResult源码,这里需要对S3对象有一定了解,以前R tips推文有专门说过如何真正获取一个

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R语言中apply函数

前言 apply函数族是R语言中数据处理一组核心函数,通过使用apply函数,我们可以实现对数据循环、分组、过滤、类型控制等操作。...但是,由于R语言中apply函数与其他语言循环体处理思路是完全不一样,所以apply函数族一直是初学者玩不转一类核心函数。...很多R语言新手,写了很多for循环代码,也不愿意多花点时间把apply函数使用方法了解清楚,最后把R代码写跟C似得。...MARGIN:表示对行(1)或者是对列(2)应用函数。 FUN: 可是R自带函数,如mean,sum等。也可以是自己编写函数。 ... :FUN额外参数。...eapply函数平时很难被用到,但对于R包开发来说,环境空间使用是必须要掌握。特别是当R要做为工业化工具,对变量精确控制和管理是非常必要

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R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table)

介绍一种按照日期范围——例如按照周、月、季度或者年——对其进行分组超简便处理方式:R语言cut()函数。...其中 sapply 用法和 lapply 区别只参数上,如下: sp<-split(orders,orders[,c("SELLERID","CLIENT")],drop=TRUE) result1...tapply 只对单字段分组适用,进行双字段联合分组其结果为二维矩阵,用户还需要进行复杂处理才行,比如 tapply(orders$AMOUNT, orders[,c("SELLERID","CLIENT...使用data.table时候,需要预先布置一下环境: data<-data.table(data) 如果不布置环境,很多内容用不了。...%>%功能是用于实现将一个函数输出传递给下一个函数第一个参数

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