# the basic way s = 0 for x in range(10): s += x # the right way s = sum(ra...
使用linux服务器，免不了和vi编辑打交道，命令行下删除数量少还好，如果删除很多，光靠删除键一点点删除真的是头痛，还好Vi有快捷的命令可以删除多行、范围。 删除行 在Vim中删除一行的命令是dd。...以下是删除行的分步说明： 1、按Esc键进入正常模式。 2、将光标放在要删除的行上。 3、键入dd并按Enter键以删除该行。 注：多次按dd将删除多行。...删除行范围 删除一系列行的语法如下： :[start],[end]d 例如，要删除从3到5的行，您可以执行以下操作： 1、按Esc键进入正常模式。 2、输入:3,5d，然后按Enter键以删除行。...删除包含模式的行 基于特定模式删除多行的语法如下： :g//d 全局命令（g）告诉删除命令（d）删除所有包含的行。 要匹配与模式不匹配的行，请在模式之前添加感叹号（!）： :g!.../foo/d-删除所有不包含字符串“foo”的行。 :g/^#/d-从Bash脚本中删除所有注释，模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白行，模式^$匹配所有空行。
参考链接： 遍历Pandas DataFrame中的行和列 有如下 Pandas DataFrame： import pandas as pd inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {...对于每一行，都希望能够通过列名访问对应的元素(单元格中的值)。...最佳解决方案 要以 Pandas 的方式迭代遍历DataFrame的行，可以使用： DataFrame.iterrows()for index, row in df.iterrows(): print...可能不是按行匹配的，因为iterrows返回一个系列的每一行，它不会保留行的dtypes(dtypes跨DataFrames列保留)*iterrows：不要修改行你不应该修改你正在迭代的东西。...对于大量的列(> 255)，返回常规元组。 第二种方案: apply 您也可以使用df.apply()遍历行并访问函数的多个列。
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...如果没有，则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中，而该字节码可能与安装的ggplot2不一致！
并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...▶ pip install radian 四 在R中安装languageserver和jsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别，R session...的配置 Path中添加R的执行文件的路径，当然也可以选择radian.exe的路径（该路径存在于python的scripts文件夹中）。...中运行的话，则会出现R session watcher不启用的状况，data和plot的review窗口则会自动调用自身gui所带的review窗口，以在windows中选择radian.exe路径为例...因为此文件夹存储每一次的vscode-R临时环境，在这样的条件下才能在此folder中产生一个临时环境，让vscode-R识别一个临时环境，从而让R session watcher的临时文件写入： ?
Python 提供了各种预定义的数据结构，包括列表、元组、映射、集合、堆和阵容。这些组件在每种编程语言中都至关重要。在这篇文章中，我们将专注于用于保存关键信息对的词典。...地图是Python中的一个关键数据组件，它使人们能够存储密钥和数据对。这些可与各种编程框架中的关联数组相媲美。这些旨在快速保存和访问数据。在参考书中，元素应该是不同的。相反，元素可以属于任何数据类别。...步骤2：可以访问与提供的键关联的字典值列表。 第 3 步：要计算值的总和，请使用 sum（） 函数。 步骤 4：将总和分配给在步骤 1 中创建的变量。 步骤5：应打印或返回值的总和。...一旦迭代完成了“my_dict”中键和值之间的整个关联，循环就会得出结论。然后，程序继续到脚本中的后续行。它显示包含在“total_sum”变量中的结果。...此方法在用于格式化的字符串上调用，以将存储在“total”中的值交换到指定的空间。这会导致预期的输出格式。结果表示“工资”数据集中的总体总收入。
在Java中，对List中对象的某个属性进行求和是一种常见的操作。使用Stream API可以简洁高效地实现这一目标。...::getCollection) // 获取每个对象的 BigDecimal 属性值 .filter(Objects::nonNull) // 过滤掉为 null 的值 .reduce...collection，以及相应的 getter 和 setter 方法。...在 Main 类中，使用 getListOfObjects() 方法获取示例对象列表 res，你可以替换为你自己的数据源。...使用 filter() 方法过滤掉为 null 的值。最后使用 reduce() 方法将所有值累加起来得到合计值，并将其打印输出。
前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor） 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper...",header=T,sep="\t",quote="") #去除重复的行 index=!...参考资料： ☞【R语言】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表...☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub
概率函数为f(k;r,p)=choose(k+r-1,r-1)*p^r*(1-p)^k, 当r=1时这个特例分布是几何分布 rnbinom(n,size,prob,mu) 其中n是需要产生的随机数个数，...size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等. rpois(n, lambda) dpois(x,lambda) 连续型...mean+3sd)几乎是在肯定的。...Gamma分布中的参数α，称为形状参数（shape parameter），即上式中的s，β称为尺度参数（scale parameter）上式中的a E(x)=s*a, Var(x)=s*a^2.
Java泛型对象在http请求和响应对象中的封装 public class MySystemBaseResVo { //注意：类的后面需要带上，否则数据无法封装 private...return data; } public void setData(T data) { this.data = data; } } //发起请求封装到 T泛型类中...baseResVo.getData().toString(), responseClass); baseResVo.setData(resp); } //在具体使用的类中强制转换为...具体的实现类 if(baseResVo.getData() !
接下来，我们还要配置一些设置，来更快捷的使用。拓展程序安装虽然目前我们能在Jupyterlab中使用R了，但是实际用的时候会发现代码补全和一些快捷键不方便，而Rstudio中各种辅助配置非常完善了。...这时候我们就需要VScode中的一些插件来方便我们写代码。我们直接在左侧的拓展中搜索R，然后安装即可。...然后是代码补全：当我们把鼠标放到函数上时，还能看到帮助文档：如果需要直接在jupyter中安装R的内核，可以直接在终端打开的R中进行操作：install.packages('IRkernel')IRkernel...总结总的来说，R语言的IDE中，Rstudio是最为常用和流行的。而JupyterLab则更多地被应用在Python数据分析领域。...但是，VS Code也是一个非常强大的编辑器，通过安装一些插件，可以实现很多功能。在本文中，我们介绍了如何通过安装插件，在VS Code中远程连接服务器，并愉快地开始编写Python和R代码。
在现实的网络世界里，多数情况下我们的业务都基于请求而展开的，Dart也是一个单线程的语言，因此在操作请求时它的运行过程也是异步，Dart.io 中封装了操作请求的类，你可以很便捷的使用它们。...Flutter 中如何处理异步的问题。...上述例子中，我写了两种方式来操作请求，并更新界面；如果你是前端那么一定了解 Promise 和 axios，Promise 是前端处理异步所有方案的基石。...只不过在 Dart 的世界里 Future 是它来表示异步操作的的方式，事件循环 和 线程队列 真是一个很神奇的设计，我们又遇到了它。 那么，我们还有没有更直观的方案来处理异步操作？...在我们真实的业务场景中多数情况下不会使用这么低级的API去处理请求，要么封装要么使用开源库，Dart Team 官方提供了一个 http package https://pub.dartlang.org
要想在jupyter notebook中运行R语言其实非常简单，按顺序安装下面扩展包即可： install.package('repr','IRdisplay','evaluate','crayon',...devtools','uuid','digest') library(devtools) install_github("IRkernel/IRkernel") IRkernel::installspec() 在R...中执行上述四行代码，重新打开你的jupyternotebook即可看到对于R的支持标志： ?
在使用EasyPoi导出Excel的时候，数字是文本格式。不能直接使用Excel的sum函数。需要手动转换成数字。 解决方案： 在对应字段的Excel注解中添加type=10。就可以了。...使用的版本是：4.3.0。
在原假设下，滚珠轴承的平均直径不会改变，而在备择假设中，在制造过程中的某些未知点处，机器变得未校准并且滚珠轴承的平均直径发生变化。然后，检验在这两个假设之间做出决定。...我们希望将我们的检验应用于检测 GARCH 模型中的结构性变化，这是金融时间序列中的常见模型。据我所知，用于 GARCH 模型估计和推断（以及其他工作）的“最新技术” R 包是 fGarch。...下面是一个辅助函数，用于通过 garchFit()（在计算过程中屏蔽所有 garchFit() 的输出）来提取特定拟合的系数和标准差。...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数，用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。...这是一个我自认知之甚少的主题，如果 R 社区中的某个人已经观察到了这种行为并且知道如何解决它，我希望他们会在评论或电子邮件中告诉我。
其中氧化应激在糖尿病肾病的发病机制中起着至关重要的作用。氧化应激因其可促进糖尿病肾病中的肾小球硬化和肾小管间质纤维化， 常作为糖尿病肾病治疗的研究热点。...在氧化应激状态下 ASK1 激活 JNK，从而抑制 MEKK1、NF-κB 活性，使细胞从生存走向死亡，相反，在还原状态下硫氧还蛋白 (Trx) 通过 MEKK1-JNK 激活 NF-κB，结合并抑制...本实验还在大鼠急性肾缺血再灌注 (I/R) 损伤模型中验证了 GS-444217 对肾小管损伤的保护作用。...在单侧输尿管梗阻 (Unilateral ureteral obstruction，UUO) 模型中，GS-444217 还可缓解纤维化。...从该研究结果中不难看出，ASK1 抑制剂（如 GS-444217）有望成为糖尿病肾病治疗的开发热点。 参考文献 [1]Liles JT, etal.
R8作为一个新工具，鲁棒性不如proguard，在面对手Q这个庞然大物时，出现了一些问题，本文主要分享一下R8在手Q应用遇到的问题，供后面有需要的同学参考。...三、R8在手Q应用中遇到的问题3.1 Liveness Analyze过程—根可达性算法在介绍补丁问题前，先简单介绍Liveness Analyze过程，后面的几个问题都和Liveness Analyze...理解根可达性算法前需要先理解四个概念：1、Root: 在proguard 配置文件中明确要keep的对象，算法的输入。...在使用R8过程中，我们发现同样的代码，构建多次，高概率出现不正常的dexDiff，具体表现如下：IDragview 的clinit方法有时候存在，有时不存在，导致生成的补丁不稳定。...，IDragview是由在Enqueuer.markInterfaceAsInstantiated方法加入到liveness set中为什么第一种方法行呢？
decode() 函数的语法： 1 Select decode（columnname，值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值） 2 3 From talbename 4...5 Where … 其中：columnname为要选择的table中所定义的column； 缺省值可以是你要选择的column name本身，也可以是你想定义的其他值，比如Other等； 主要作用...) sale from output 若只与一个值进行比较： Select monthid ,decode（sale， NULL，‘---’，sale） sale from output decode中可使用其他函数...SELECT NAME,NVL(TO_CHAR(COMM),'NOT APPLICATION') FROM TABLE1; 如果用到decode函数中： select monthid,decode(nvl...(sale,6000),6000,'NG','OK') from output; sign()函数根据某个值是0、正数还是负数，分别返回0、1、-1， 用如下的SQL语句取较小值： select monthid
简介 R文档沟通前两期内容： R沟通｜舍弃Latex，拥抱Rbeamer吧！ R沟通｜制作个性化ppt！...这期主要介绍下如何在Rstudio中运行和使用.tex文件，并给大家安利一个非常nice的模板和根据该模板制作的案例。...使用教程 在ElegantPaper[1]网站中下载整个仓库，可以直接下载到本地github或者下载压缩包。 ?...>> 当然该模板也有很多别人使用，制作后的文章和文件都在github中： Risk Awareness（风险意识）文档说明[3] Bank Custody （银行存管）说明[4...小编已经为大家搬运了这三份文件（欢迎大家去他们的github标星，收藏，制作不易，都是无偿分享的，需要读者们的鼓励和支持）。
上表是某地区的房屋售价数据。 线性模型如下： y=f（w）=xw 其中，y表示价格，x表示大小。 ? 可以拟合出一条上图的数据，但是到底哪个函数最好呢？ ?...其实这是机器学习的入门知识，会的人应该在脑海中立马有了自己的函数构架了。 ? 通过最小二乘回归： ? square loss具有平滑性。 ? 如果是最小绝对偏差： ?...其中，Rd→R是凸的，最优值为： ? 最优解为 ? 。 ? 最终目的就是找到最优解： ? ? 其中： ? 复杂性量度 ? 大多数优化算法都是通过迭代计算得到的： ?...其为非平滑的。 ---- 时间复杂度 ? ? 其中，在计算梯度的时候很费时。 ? 如果对于大数据的时候，d和n都特别大，要计算梯度，需要通过所有数据点，每个迭代步骤，都需要这样计算。...In ICML, pages 3821-3830, 2017 局部误差边界约束条件下的快速全局收敛性，用于机器系学习。
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