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R语言RCT调整基线对错误指定稳健性

p=6400 众所周知,调整一个或多个基线协变量可以增加随机对照试验统计功效。...调整分析未被更广泛使用一个原因可能是因为研究人员可能担心如果基线协变量影响结果回归模型没有正确建模,结果可能会有偏差。 建立 我们假设我们有关于受试者双臂试验数据。...我们让表示受试者是否被随机分配到新治疗组或标准治疗组二元指标。一些情况下,基线协变量可以是随访测量相同变量(例如血压)测量值。...错误指定可靠性 我们现在提出这样一个问题:普通最小二乘估计是否是无偏,即使假设线性回归模型未必正确指定?答案是肯定 。...但是,如果我们能够正确指定基线协变量影响,我们也会看到更大效率增益。

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django admin配置搜索域是一个外键处理方法

python 2.7.11 django 1.8.4 错误内容:related Field has invalid lookup: icontains 我原来默认认为处理外键搜索时候,django...,如果有外键,要注明外键哪个字段,双下划线 list_display = ('book', 'category') # 页面上显示字段,若不设置则显示 models.py __unicode...Django admin 系统搜索可能会出现“related Field has invalid lookup: icontains”错误,主要原因是外键查询是需要指定相应字段。...外键不应该只是一个model,而该是另一个表明确一个字段。 所以我们需要指定特定字段 “本表外键字段__外键所在表需查询字段”。...admin配置搜索域是一个外键处理方法就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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北大邹磊:图数据库子图匹配算法

例如,假设描述人物信息,有些人有10个属性,另外一些人只有5个属性,如果在关系数据库只能取两者属性合集才能定义表结构;图数据库当中每个人按需(on-demand)分配属性值就可以,以及边表示关系也可以是不一样...上面的SPARQL查询WHERE子句部分,可以表达为一个查询图,如这页左下图。其中带有“?”“?p”表示变量含义。我们在这个例子可以找到图G子图匹配,如红色表示部分。...带有回溯搜索算法(Backtracking Search) 带有回溯搜索算法(Backtracking Search),有1976年最早开始Ullmann算法,2000年Ullmann...这里采用通用算法框架(Common Framework)来讲讲带有回溯搜索算法。....,2011] 给一个SPARQL,把它Match到一个查询图Q,那么回答SPARQL就是Data Graph中找到查询图Q匹配,如果能找到,那么就能很快回答SPARQL,这是gStore系统最核心思路

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北大邹磊:图数据库子图匹配算法

例如,假设描述人物信息,有些人有10个属性,另外一些人只有5个属性,如果在关系数据库只能取两者属性合集才能定义表结构;图数据库当中每个人按需(on-demand)分配属性值就可以,以及边表示关系也可以是不一样...上面的SPARQL查询WHERE子句部分,可以表达为一个查询图,如这页左下图。其中带有“?”“?p”表示变量含义。我们在这个例子可以找到图G子图匹配,如红色表示部分。...带有回溯搜索算法(Backtracking Search) 带有回溯搜索算法(Backtracking Search),有1976年最早开始Ullmann算法,2000年Ullmann...这里采用通用算法框架(Common Framework)来讲讲带有回溯搜索算法。....,2011] 给一个SPARQL,把它Match到一个查询图Q,那么回答SPARQL就是Data Graph中找到查询图Q匹配,如果能找到,那么就能很快回答SPARQL,这是gStore系统最核心思路

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电影知识图谱问答(四)| 问句理解及答案推理

本篇文章将主要介绍如何理解问句所表达深层语义含义、如何将自然语言问句转换成SPARQL查询语句、如何进行答案推理。...比如问句“流浪地球主演有哪些?”,转换成如下SPARQL查询语句需要经过哪些步骤呢?...2)构建实体词表,从问句中提取词表中所包含实体。 第一种深度学习方法,能够预测得到训练数据未出现过电影名称,预测准确率保持90%以上。...缺点是需要构建训练数据,从头开始训练深度学习模型,耗费时间长;第二种词表方法,构建快捷方便,缺点是只能够发现词表包含电影实体名称,无法发现新电影实体。...至此,通过【一、二、三、四(本文)】几篇文章介绍,我们已经了解如何从豆瓣官网爬取数据;如何将爬取数据转换得到可用三元组数据,并存储至Apache Jena之中;如何利用SPARQL查询语言进行知识检索和答案推理

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wikidata研究和应用

,并且需要实时与wikipedia同步,因此选择wikidata,那么接下来我们就看看如何一步步实践wikidata上利用sparql语法查询到我们需要内容。.../queries/examples),在做查询,可以根据相似的语句进行修改,然后来尝试。...query={sparql} 知道这个以后,就可以很简单拼凑该请求了,然后可以看到它返回一个json·结构,那么只需要构建一个HTTP请求即可,以下是node.js测试运行代码。...大小写命名扩充 由于名字原因在英文大小写上有区分,而sparql大小写上是敏感,如果单纯使用全局匹配,然后filter方式,查询相当慢,慢无法使用导致超时。...最开始思考是使用全排列搜索,类似将ala,转化为ala、alA、aLa、aLA、Ala、AlA、ALA、ALa,字符串小时候,还好,但是对于长度比如说6,就26次方,已经到64了,相对来说不是可扩展方式

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R.java was modified manually Reverting to generated version

3.检查布局文件 id是否有重复。   id重复一般编译都会报错,但是有时候编译有问题显示不出来导致出现问题。 4.检查布局文件引用等 是否有空格。    ...检查引用地方有没有空格  ,一个空格会导致出现问题 5.图片文件命名是否带有空格。    检查文件命名时候是否有空格,有空格也会导致出错误 6.检查项目编码是否正确。  ...项目编码如果有问题 ,编译也会有错误。 7.更换一个新版本adt,adt19版本时候出现过bug。 建议使用android开发官网ADT。 8.检查项目名称是否带有中文下划线等。    ...项目名称中有中文下划线 有时候也会有问题。 9.以上都没有问题,更换一个其他版本sdk试一下。...R文件丢失基本都是由于以上原因导致,希望可以帮助到大家。

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领域知识图谱-中式菜谱知识图谱:实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统(KBQA)

,在生活具有很大实际应用需求,包括: 一类菜品不同具体做法,例如水煮鱼包括麻辣水煮鱼、小清新版水煮鱼和家常版水煮鱼等; 通过菜品与食材关联关系,可以查询家中现有食材可以烹饪哪些菜品; 可以直接显示出每种菜品所需主料...可视化展示及搜索: 图片 图片 图片 同一类实体用相同颜色节点表示,鼠标位于某个节点上方显示其相关联其它实体和之间关系名称; 具有同一类实体显示开关,节点显示模式转换,并支持搜索功能;...:KBQA主函数 jena_sparql_endpoint.py:启动jena_sparql服务 question2sparql.py:自然语言问题到SPARQL查询转换 question_temp.py...使用本系统需要预装软件: Apache Jena Fuseki:Jena Fuseki是一个SPARQL服务,通过HTTP提供使用SPARQL协议REST式SPARQLHTTP更新,SPARQL查询和...系统流程为:解析输入自然语言问句生成 SPARQL 查询,进一步请求后台基于 TDB 知识库 Apache Jena Fuseki 服务, 得到答案。

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【AIDL专栏】基于图RDF知识图谱数据管理

这样好处是可以从大量文档通过semantic tag抽取结构化数据,比NLP等技术简单很多,但比较耗人工,需要用户写html就将结构化信息标注出来。下面来探讨这样做对用户有何帮助。 ?...如果网页中有semantic tag标注结构化数据,搜索引擎会根据这些结构化数据产生文档摘要,而不是采用从多个句子抽出一些重要句子组成摘要传统方法。...数据库查询是结构化,需要用如SQL这样机器理解查询,而不是自然语言查询SPARQL是面向RDF结构化查询语法规则,由很多三元组构成(具体语法可参考PPT)。 ?...这种查询也可以表达成查询图(Query Graph)。 ? Centralized System 问题是已有三元组数据集,如何回答SPARQL查询语句,特别是当三元组有上亿甚至数十亿如何处理。...以上三类方案核心仍是以关系数据库做支撑,将面向RDFSPARQL查询转换成面向关系数据库SQL查询,或求助于类似技术用关系数据库方案解决,只是分割和索引构建方面有所差别。

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下一秒就可以加入10个数据科学项目!

输入data.world组织名称搜索代理机构,就可能在data.world找到更多政府数据。 data.world链接: https://data.world/search?...,我们认为数据(不久)未来是有关联,我们十分期待看到更多社区成员解锁关联数据真正潜力,并且使用SPARQL—一种数据库语义查询语言(以data.world猫头鹰吉祥物命名)。...使用SPARQL对这组数据集进行查询再现了著名“Kevin Bacon六度空间”理论(“Six Degrees of Kevin Bacon” )——对于数据集中任意两位演员,通过查询他们以前合作搭档...只需查询语句第7和第8行替换你想要查询演员名字,然后点击“运行查询”,就可以开启“SPARQL六度空间”了。(提示:结果十分有趣,可以多试几次。)...R Views(由RStudio编辑R社区博客)中了解Jennifer所做工作。

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从零开始构建一个电影知识图谱,实现KBQA智能问答:本体建模、RDF、D2RQ、SPARQL endpoint与两种交互方式详细教学

电影基本信息包括:电影名称、电影简介、电影评分、电影发行日期、电影类型。...endpoint与两种交互方式 这次我们介绍利用 D2RQ 开启 SPARQL endpoint 服务和两种交互方式:浏览器中进行查询或者编写 python 脚本进行交互。...换个说法,D2RQ 把 SPARQL 查询,按照 mapping 文件,翻译成 SQL 语句完成最终查询,然后把结果返回给用户。...选中某个实例,可以看到其包含所有属性,如下图: 图片 点击红色方框 2 链接,进入 endpoint,如下图: 图片 4.2 浏览器查询 输入框默认 SPARQL 查询是获取所有的 RDF 三元组...4.3 编写 Python 脚本进行交互 构建基于知识图谱应用,我们希望将 SPARQL 查询集成代码当中,对其进行包装便于后续开发。

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【Ontop】:虚拟知识图谱 (VKG)

(概要:Ontop 是虚拟只是图谱系统,它能把关系型库数据映射成知识图谱) Ontop translates SPARQL queries (opens new window)expressed over...(概要:Ontop 能把基于 RDF SPARQL 查询转换为基于关系型数据库 SQL 查询。它底层依赖R2RML 映射模式。) 2. 功能特性? 3. 核心概念? 3.1....(概要:SPARQL 是 RDF 图标准查询语言) Ontop is capable of answering SPARQL queries expressed over the VKG....(概要:Ontop 能把作用于 RDF(虚拟知识图谱)上 SPARQL 查询,转换为作用域关系数据库 SQL 查询) 3.4....(概要:SPARQL 终端是能对外提供基于HTTP 协议 SPARQL 查询服务) Ontop enables VKG specifications to be deployed as SPARQL

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RDF 和 SPARQL 初探:以维基数据为例

上面的代码,主语相同三元组采用合并写法,每个三元组之间使用分号隔开,最后一个三元组采用句号结尾。 其余部分对应 RDF 三元组如下。 John_Lennon a 艺术家 ....三、SPARQL 查询语言 SPARQL 是 RDF 数据库查询语言,跟 SQL 语法很像。它核心思想是,根据给定谓语动词,从三元组提取符合条件主语或宾语。 SPARQL 查询语法如下。...四、维基数据查询示例:山西省人口最多地区 下面通过维基数据查询"山西省人口最多是哪一个地区",进一步学习 SPARQL 语法。 首先,进入维基数据网站,页面顶部搜索栏,搜索"山西"。...进入维基数据在线查询页面 query.wikidata.org ? 查询框里面,输入下面的 SPARQL 语句。 SELECT ?...点击左侧边栏三角形运行按钮,就可以页面下方得到查询结果。 ? 从上图可以看到,返回都是条目的编号。修改一下查询语句,增加一栏文字标签。 SELECT ?area ?

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对话机器人技术简介:问答系统、对话系统与聊天机器人

知识图谱建模领域,有一种称为SPARQL语言,类似关系数据库查询SQL语言, 例如我们要查询(中国,有首都,北京) 北京,则SPARQL可以写为: Select ?...当然也有不依赖SPARQL作为中间件查询系统,例如有的文献设计了一套知识图谱逐渐搜索(探索)系统; 以这个问题为例,起始点可以是实体“中国”,中国这个实体可能有很多关系,例如有首都、有文化、有省份...此类问答系统从某种意义上类似人搜索方式,例如我们想知道“中国首都是哪”, 可能会去搜索引擎搜索这个问题,而答案很可能会出现在搜索结果, 我们知道这个答案类型很可能是“某个城市”,所以我们会在搜索引擎给我们结果...例如我们去搜索引擎搜索“中国首都”,很可能第一个答案段落第一个出现城市名就是我们所需要答案。...例如你一些手机软件搜索餐厅,结果可能会返回多家餐厅(餐厅本身即实体),他们都有名称、地址、电话等等信息(这些也可以称为餐厅这个实体属性,当然也可以是与餐厅这个实体有关其他实体)。

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知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg)

PGQL 默认图模式匹配查询语义是子图同构, 可使用 ALL 关键字改为子图同态. 4. SPARQL 只有当使用 * 运算使得属性路径查询无法等价写为 CGP 才使用集合语义. 5....(2) 对于一行来说,仅在极 少数列上具有值, 表存在大量空值, 空值过多会影响表存储、索引和查询性能 (3) 知识图谱,同一主语 和谓语可能具有多个不同宾语,即一对多联系或多值属性,而水平表一行一列上只能存储一个值...,产生很高更新 I/O 开销。...缺点: (1) 虽然部分缓解了三元组表单表自连接问题, 但需要花费 6 倍存 储空间开销、索引维护代价和数据更新一致性维护代价, 随着知识图谱规模增大, 该问题会愈加突出; (2) 当知识图谱查询变得复杂...Neo4j 对比分析 4.2.3 主要知识图谱数据库对比 常见知识图谱数据库管理系统比较 类型 名称 许可证 数据模型 / 存储方案 查询语言 是否活跃 基于关系 3store 开源 RDF 图 /

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# 知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaG

PGQL 默认图模式匹配查询语义是子图同构, 可使用 ALL 关键字改为子图同态. 4. SPARQL 只有当使用 * 运算使得属性路径查询无法等价写为 CGP 才使用集合语义. 5....对于一行来说,仅在极 少数列上具有值, 表存在大量空值, 空值过多会影响表存储、索引和查询性能(3) 知识图谱,同一主语 和谓语可能具有多个不同宾语,即一对多联系或多值属性,而水平表一行一列上只能存储一个值...,关系数据库维护如此规模表需要花费很大开销(2) 越是复杂知识图谱查询操作,需要执行表连接操作数量越多,而对于未指定谓语三元组查询,将发生需要连接全部谓语表进行查询极端情况(3) 谓语表数量越多....缺点:(1) 虽然部分缓解了三元组表单表自连接问题, 但需要花费 6 倍存 储空间开销、索引维护代价和数据更新一致性维护代价, 随着知识图谱规模增大, 该问题会愈加突出;(2) 当知识图谱查询变得复杂...对比分析类型名称许可证数据模型 / 存储方案查询语言是否活跃基于关系3store开源RDF 图 / 三元组表SPARQL否DLDB研究原型RDF 图 / 水平表SPARQL早期系统, 水平表存储方案代表性系统

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大规模数据集成: Linked Data

本系列前两篇文章(“ 使用 RDF 创建数据网络 ” 和 “ 使用 SPARQL 查询 RDF 数据 ”),您了解了资源描述框架和 SPARQL 协议和 RDF 查询语言 (SPARQL),它们是万维网联盟...使用 HTTP URI,使人们能够查找这些名称。 在有人查找一个 URI ,可以使用标准(RDF*、SPARQL)来提供有用信息。 包含其他 URI 链接,以便他们可以发现更多信息。...现在可以想象,让来源数据原封不动,但将标识符链接存储一个文件,就像 清单 1 中一样,并在 SPARQL 查询引用该链接,就像 清单 2 中一样。...出于查询用途,每个数据来源术语之间连接将包含在图表,可用于执行基于推理系统集成。 清单 2. 包含数据集和链接集 SPARQL 查询 ?...可以 此处 看到结果。 现在更改查询一个简单东西。

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【Wikidata】维基数据详解

可用数据 ---- ---- 像维基百科一样,维基数据存储着各种数据。因此,当你正在寻找特定数据集或想要回答一个奇怪问题,可以先去维基数据找找。...德国(主语)是(谓语)欧盟(宾语)成员。 你可以拿出各种陈述来描述上面的图表。 这是SPARQL一大优势。 不限于关系数据库特定结构,并且可以轻松添加新信息。 如何查询维基数据数据?...---- ---- 要从维基数据获取数据,只需使用三元组(如上所述)来编写SPARQL查询。 请注意,我们使用特定标识符来定义正确关系和项目: SELECT ?...要查看国家/地区名称,我们只需使用标签服务并将其添加到我们查询: SELECT ?country ?countryLabel WHERE { ?...了解法国是欧盟成员之一,我会检查其维基数据项目: 1. Wikipedia打开法国以查看其Wikidata项目: ? 2. 检查WikiData项: ?

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【知识图谱】知识推理

描述逻辑依据提供构造算子,简单概念和关系上构造出复杂概念和关系。...以Datalog语言为中间语言,首先重写SPARQL语言为Datalog,再将Datalog重写为SQL查询; 基于产生式规则方法:可以按照一定机制执行规则从而达到某些目标,与一阶逻辑类似,也有区别;...下面我们举个实际例子: (2)示例 示例:检测实例 Allen 是否 Woman?...以及数据库重写过来 Datalog 规则整合进行查询 (3)Ontop 工具 Ontop 工具 最先进OBDA 系统,兼容RDFs、OWL 2 QL、R2RML、SPARQL标准 支持主流关系数据库...常见策略: 随机选择:从被触发规则随机选择一条执行; 注意:推理场景下,被触发多条规则可全被执行; 具体性(specificity):选择最具体规则; 示例: (

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