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机器学习组合优化的应用(上)

有一些组合优化问题不是那么的“难”,比如最短路问题,可以多项式的时间内进行求解。然而,对于一些NP-hard问题,就无法多项式时间内求解了。...1 动机 组合优化算法中使用机器学习的方法,主要有两方面: (1)优化算法某些模块计算非常消耗时间资源,可以利用机器学习得出一个近似的值,从而加快算法的速度。...2 介绍 这一节简要介绍下关于组合优化机器学习的一些概念,当然,只是粗略的看一下,详细内容大家还是去参照以往公众号的文章(指的组合优化方面)。...(当前行为“好”以后就多往这个方向发展,如果“坏”就尽量避免这样的行为,即不是直接得到了标签,而是自己实际总结得到的) 3 近来的研究 第1节的时候,我们提到了组合优化中使用机器学习的两种动机,那么现在很多研究也是围绕着这两方面进行展开的...动机(1)动机(2)下所使用的机器学习方法也是不同的,开始介绍之前呢,大家先去回顾下第2节中介绍强化学习时提到的Markov链。

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组合电路 HLS 的重要性

组合电路 HLS 的重要性 该项目通过一个示例演示了 HLS 组合电路对设计的影响。 HLS 描述组合任务非常重要,因为它直接影响整个系统的性能。...然后它生成两组输出:主要输出下一个状态。系统的其他模块使用主输出,而下一个状态数据修改存储单元并定义新的电路状态。 动机 所有组合电路都需要一个时间间隔,以便在其输入发生任何变化后产生稳定的输出。...组合电路从输入到输出的不同路径可能具有各种延迟。最长路径也称为关键路径,被定义为设计传播延迟。 时序电路,时钟周期对设计性能有直接影响。图 2 组合部分的传播延迟决定了最小时钟周期。...组合部分也对相关时序电路的延迟有直接影响。 因此,了解如何在 HLS 设计高效的组合电路是硬件上开发高性能算法的第一步。...此外,第二种方案 FPGA 上使用的资源要少得多。 结论 设计高效的组合电路是 HLS 开发算法或系统控制器的第一步。多种优化技术编码风格可用于描述复杂算法的组合部分。

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Nest.js 编写 SQL 的另一种方式(MyBatisMapper)

Nest.js 开发我们通常会选择 TypeORM 框架操作数据库,这对前端 SQL 弱的来说确实是有很大的帮助。但对于一些复杂的查询显得有点麻烦,甚至比直接写 SQL 更复杂。...下面举了几个例子对比几种写法的区别优缺点。以及如何在 Nest.js 使用 MyBatis 的语法。 需求 如现在有以下表结构,学生表、学科表、分数表。来表示学生的学科考了多少分这个需求。...MyBatisMapper Java 中都会使用 MyBatis 插件提供的语法 XML 文件里写 SQL 语句。...对于小项目也没必要引入额外的概念,项目复杂点的是需要考虑一种更统一的管理方式,对于本就复杂的功能还写那么复杂的构建查询,如果都使用原生 SQL 去实现功能了,不如试试 XML 写。...项目推荐 我开源了一个 基于 Nest.js & React.js 的后台权限管理系统,此项目实践 Nest.js 开发。

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FPGA何时用组合逻辑或时序逻辑

FPGA何时用组合逻辑或时序逻辑 作者:郝旭帅 校对:陆辉 设计FPGA时,大多数采用Verilog HDL或者VHDL语言进行设计(本文重点以verilog来做介绍)。...那么设计时应该用哪一种呢? 设计时,有没有什么规定必须要用组合逻辑或者时序逻辑?例如:verilogalways中被赋值了就必须是reg类型,assign赋值了就必须是wire类型。...其他的反馈,加入寄存器即可。而加入寄存器后,就变为时序逻辑。 根据时序对齐关系进行选择 很多的设计时,没有反馈,那么应该如何选择呢?...将组合逻辑1的功能拆分为组合逻辑A组合逻辑B,此时,输入的数据得到结果虽然会多延迟一拍,但是数据的流速会变快。 那么这个选用组合逻辑时序逻辑有什么关系呢?...在上述的三个规则,第一个第二个用的是最多的,第三个设计时,有时不一定能够注意到,当出现时序违例时,知道拆分能够解决问题就可以。 ? - End -

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R」ggplot2R包开发的使用

撰写本文时,ggplot2涉及CRAN上的超过2,000个包其他地方的更多包!包中使用ggplot2编程增加了几个约束,特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是R编程改变了从ggplot2引用函数的方式,以及aes()vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候开发R包时为了保证正常运行,不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2通常用于可视化对象(例如,一个plot()-风格的函数)。...= 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R需要的类都有plot()方法,但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的

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vscode配置R的开发环境

整体看起来效果还是非常不错的,开发者整体上还是保留了Rstudiovisual studio对于View()这个函数的配置,还在此基础上添加了search功能,此外对Rshiny可视化的支持也非常棒...二 visual studio code中下载RR LSP client两个extension R extension作为基础的R语言插件,R LSP client作为代码编写时函数提示的辅助工具。...▶ pip install radian 四 R安装languageserverjsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别,R session...R extension的配置 1 Option删除前两个,--no-save--no-restore ?...运行的话,则会出现R session watcher不启用的状况,dataplot的review窗口则会自动调用自身gui所带的review窗口,以windows中选择radian.exe路径为例

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R语言】因子临床分组的应用

前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R的因子(factor) 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子临床分组的应用。 我们还是以TCGA数据的CHOL(胆管癌)这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验Fisher精确检验,复现临床paper...IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组,并转换成因子 方法一、使用gsub函数 前面也给大家介绍过☞R替换函数gsub #删除组织病理学分期末尾的A,B或者C等字母,例如Stage...stage I/II","stage I/II","stage III/IV","stage III/IV")) stage 可以得到跟上面使用gsub一样的结果 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成三个组...】R的因子(factor) ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验Fisher精确检验,复现临床paper ☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息

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【综述专栏】图强化学习组合优化的应用

除了描述图上发生的过程外,一个自然的问题是如何介入网络以优化给定过程的结果。这类离散结构上的组合优化问题通常具有挑战性,因为解决方案空间的迅速增长。...第2节,我们提供了关于图上的组合优化问题及其使用RL方法的相关技术背景。随后,第3节,我们回顾了考虑优化图结构的工作(即,从头开始创建图或修改现有图)以使目标函数最大化。...然后,第4节,我们综述了固定图结构下优化过程的论文。第5节讨论了应用这些技术时面临的常见挑战,这些也可以视为未来工作需要解决的重要研究问题,此外还总结了一些关键的应用领域。...我们第6节以图强化学习作为解决图上组合优化问题的统一范式的讨论来结束本文。 图结构优化机器学习(ML)处理典型图组合优化问题的工作,一个共有的特点是它们通常不涉及对图的拓扑结构进行改变。...我们涵盖了旨在学习如何攻击GNN、设计网络结构、发现因果图构建分子图的工作。考虑的论文根据其采用的技术特点在表1进行了总结。

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R的stackunstack函数

我们用R做数据处理的时候,经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框(dataframe)转换成列表(list),或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stackunstack。从字面意思上来看就是堆叠去堆叠,就像下面这张图展示的这样。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框,里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 的内容,第一列是重量,第二列是不同的处理方式...的样本刚好都是10个,所以这里结果看上去还像是一个数据框,但是当group这个分组变量里面,每组的数目不一样的时候,你就会发现结果其实是一个列表。...5.50 trt2 25 5.37 trt2 26 5.29 trt2 27 4.92 trt2 28 6.15 trt2 29 5.80 trt2 30 5.26 trt2 使用

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R的grepgrepl函数

日常数据分析的过程,我们经常需要在一个字符串或者字符串向量查找是否包含我们要找的东西,或者向量那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数,grepgrepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的,linux模式匹配也用grep这个函数,前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grepgrepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置,grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料: ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数

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设计原则,为什么反复强调组合要优于继承?

面向对象编程,有一条非常经典的设计原则,那就是:组合优于继承,多用组合少用继承。同样地,《阿里巴巴Java开发手册》中有一条规定:谨慎使用继承的方式进行扩展,优先使用组合的方式实现。 ?...我们知道,大部分鸟都会飞,那我们可不可以 AbstractBird抽象类,定义一个fly()方法呢?   答案是否定的。尽管大部分鸟都会飞,但也有特例,比如鸵鸟就不会飞。...然后,通过组合委托技术来消除代码重复。...,我们可以接口中写默认实现方法。...比如is-a关系,我们可以通过组合接口的has-a关系来替代;多态特性我们也可以利用接口来实现;代码复用我们可以通过组合委托来实现。

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