加载R包 library(tidyverse) library(ggtext) 导入数据 df <- readr::read_csv('data.csv') 构建标签数据 labs <- data.frame...12, 22, 32, 42, 52), label = c('10', '20', '30', '40', '50'), color = "black") + # 在y
这里使用的是之前我说过的OLE控件在Direct3D中的渲染方法, 自己不进行swf的解析, 这不现实....创建一个ShockwaveFlashObjects::IShockwaveFlash的对象 实现一个IOleClientSite来做为IShockwaveFlash的容器 绘制 通过OleDraw来把...GDI的像素数据绘制到DC上(IShockwaveFlash是一个IViewObject) 把DC的像素数据拷贝到D3D的Texture上....但是有时候不得不用(像UI), 可以这参考Transparent Flash Control in plain C++, 用黑色背景和白色背景绘制两次, 比较两次结果 的Red通道计算出相应的Alpha
最近有朋友问R中绘制冲积图的代码,其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线;案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...加载R包 library(tidyverse) library(ggsci) library(magrittr) library(reshape) library(RColorBrewer) library...,read_tsv("group.xls"),by=c("name"="sample")) 绘制冲积图 ggplot(plot, aes(name, value, alluvium = Genus, stratum...size = 11, color = "black"), # 设置x轴标题的边距、大小,颜色为黑色 axis.title.y = element_text(margin = margin(r...= unit(0.1, "cm"), # 设置图例水平间距为0.1厘米 legend.box.background = element_blank() # 设置图例框背景为空白 ) 图片 绘制组间冲积图
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友需要绘制环状热图叠加多层注释,本节来通过一个例子来简单介绍一下如何实现,主要通过「ggtreeExtra」来实现,聚类分析使用「ape」包来进行更加适用于生物信息相关的数据...❞ 加载R包 library(tidyverse) library(ggtree) library(treeio) library(ape) library(magrittr) library(ggnewscale
那么如何绘制树图呢?...首先绘制树图需要的包: install.packages(“treemap”) 树图函数: treemap(x,index,vSize,vColor,palette,range,border.col...设置边框的颜色值 type 设置统计数据的大小的类型,一般选择value,也就是值类型 代码实现: install.packages("treemap", repos='http://cran.r-project.org
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友问R中绘制冲积图的代码,其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线;案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...下面小编就来简单介绍一下代码 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(ggsci) library(magrittr) library(reshape) library(RColorBrewer...,read_tsv("group.xls"),by=c("name"="sample")) 绘制冲积图 ggplot(plot, aes(name, value, alluvium = Genus,...size = 11, color = "black"), # 设置x轴标题的边距、大小,颜色为黑色 axis.title.y = element_text(margin = margin(r...= unit(0.1, "cm"), # 设置图例水平间距为0.1厘米 legend.box.background = element_blank() # 设置图例框背景为空白 ) 绘制组间冲积图
地图绘制思路: ① 绘制需要展示的地图,获取地图对象,获取每个区域的名字以及顺序; ② 在每个区域的名字和顺序后面,加上我们需要展示的数据以及经纬度; ③ 根据数据的大小,设置每个区域展示的颜色的深浅...,获取地图对象,获取每个区域的名字以及顺序; m <- map("state"); m$names #第二步,在每个区域的名字和顺序后面,加上我们需要展示的数据以及经纬度; data <- read.csv...text(data$x, data$y, data$name, cex = 0.6) 绘制好的地图: ?...二、在地图上增加热力地图 热力地图: 以特殊高亮的形式,显示数据地理分布情况的图形。...,设置为显示数值的大小 inches 缩放比例,将圆形的大小缩放到合适程度 add 是否追加到图形中,在地图上增加图形,需要设置为TRUE bg 图形的背景色 代码实现: library
❞ 加载R包 library(tidyverse) library(ggtree) library(treeio) library(ape) library(magrittr) library(ggtreeExtra
❝在R中创建sina图使用geom_sina函数,sina图是一种用于显示单个分类变量的每个观测值的图形。它与箱线图和小提琴图类似,但是它显示了每个单独的数据点,这可以提供关于数据分布的更多信息。...加载R包 library(tidyverse) library(lubridate) library(scico) library(ggforce) 导入数据 df <- read_csv("data.csv...gas_day_started_on)) 数据可视化 df %>% ggplot(aes(x=mth, y=gas_in_storage_t_wh,group=mth)) + # 使用ggforce包中的...geom_sina函数绘制sina图 ggforce::geom_sina(aes(color=gas_in_storage_t_wh), alpha=.5, shape=21)+ # 添加文本标签...), lab=c("2","4","6","8TWh")), aes(x=x, y=y, label=y),inherit.aes = FALSE)+ # 使用scico包中的
这非常方便,你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中,那么为什么不使用相同的库进行绘制呢? 在本系列中,我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图,以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果: image.png 自行绘制的数据 在继续之前,请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码,包括: 运行最新版本的 Python...在本系列文章中,我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API,但是 Pandas 一定能夺冠。...要在 x 轴上绘制按年份和每个党派分组的柱状图,我只需要这样做: import matplotlib.pyplot as plt ax = df.plot.bar(x='year') plt.show(...) 只有四行,这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。
用户在使用Mapreduce时默认以part-*命名,MultipleOutputs可以将不同的键值对输出到用户自定义的不同的文件中。...实现过程是在调用output.write(key, new IntWritable(total), key.toString()); 方法时候第三个参数是 public void write(KEYOUT...value, String baseOutputPath) 指定了输出文件的命名前缀,那么我们可以通过对不同的key使用不同的baseOutputPath来使不同key对应的value输出到不同的文件中,...context ) throws IOException, InterruptedException { output.close(); } } 在reduce...的setup方法中 output = new MultipleOutputs(context); 然后在reduce中通过该output将内容输出到不同的文件中 private Configuration
Demo: http://kenkozheng.github.io/WebGL/multi-texture-in-one-drawcall/index.html
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何在R中绘制树状热图,通过「sourmashconsumr」 & 「metacoder」两个R包的案例来进行介绍,更多详细的内容请参考作者官方文档。...order", groups = metadata) 设置随机种子 set.seed(1) 绘制树状图热图...layout = "davidson-harel", initial_layout = "reingold-tilford") 进行组间比较,并绘制树状热图...<- calc_n_samples(obj, "tax_abund", groups = hmp_samples$body_site, cols = hmp_samples$sample_id) 绘制树状图热图
在本教程中,我们将深入探讨重建此地图的具体细节。我们将使用全球河流分类 (GloRiC).GloRiC对世界野生动物基金会HydroSHEDS的全球河流网络进行监督分类,以在全球层面创建河流覆盖类型。...后者在SQL用户中是众所周知的。在此上下文中,如果满足条件,它会根据宽度列分配一个值。 # 2....相反,包使用 s2 库中的球面几何运算符。在我们的例子中,这会破坏代码,因为某些河流线具有无效的球形几何图形。 一个快速的解决方法是通过sf::sf_use_s2(FALSE)关闭此功能。...在本教程中,我们将使用世界等距圆柱投影来展平地图。因此,我们首先定义此投影,然后转换坐标。 # 3....在本教程中,您学习了如何导入河流空间文件以及如何在 R 中制作欧洲的炫酷河流地图。随时检查完整代码这里,克隆存储库并根据需要重现、重用和修改代码。
表格中Image3的Great cat和Blurry列都被勾选了:可以将一个样本与多个类别相关联, 这就是为什么最后的百分比加起来不足100%的原因。...实际中,当你查看样例时,可能会受到启发,然后提出一些新的错误类别。例如,当你查看过十几张图像后,你发现许多错误都经过Instagram(一款美图软件)的滤镜处理。...你可以在表格中添加一列Instagram,看看图像是否被滤镜处理过。手动查看算法出错的样例,并思考正常人是如何将这些样例正确分类的。这通常会启发你提出新的类别和解决办法。...如果你的团队有足够多的人可以同时展开多个方向,你让一部分人解决Great cat问题,另一部分人解决Blurry问题。 错误分析并不会得出一个明确的数学公式来告诉你最应该先处理哪个问题。...你还必须考虑在不同错误类别上取得的进展,以及每个错误类别所需的工作量。
请参阅我们的旧指南,在这了解如何降级 Ubuntu 及其衍生版中的软件包以及在这了解如何降级 Arch Linux 及其衍生版中的软件包。但是,你无需降级某些软件包。我们可以同时使用多个版本。...例如,假设你在测试部署在 Ubuntu 18.04 LTS 中的LAMP 栈的 PHP 程序。...过了一段时间,你发现应用程序在 PHP 5.6 中工作正常,但在 PHP 7.2 中不正常(Ubuntu 18.04 LTS 默认安装 PHP 7.x)。...在这个简短的教程中,我将向你展示如何在 Ubuntu 18.04 LTS 中切换多个 PHP 版本。它没你想的那么难。请继续阅读。...在多个 PHP 版本之间切换 要查看 PHP 的默认安装版本,请运行: $ php -v PHP 7.2.7-0ubuntu0.18.04.2 (cli) (built: Jul 4 2018 16:55
用有小开发集里的4个错误分类样本来说明这个过程,你的表格大概将会是下面的样子: 表格中Image3的Great cat和Blurry列都被勾选了:可以将一个样本与多个类别相关联, 这就是为什么最后的百分比加起来不足...实际中,当你查看样例时,可能会受到启发,然后提出一些新的错误类别。例如,当你查看过十几张图像后,你发现许多错误都经过Instagram(一款美图软件)的滤镜处理。...你可以在表格中添加一列Instagram,看看图像是否被滤镜处理过。手动查看算法出错的样例,并思考正常人是如何将这些样例正确分类的。这通常会启发你提出新的类别和解决办法。...如果你的团队有足够多的人可以同时展开多个方向,你让一部分人解决Great cat问题,另一部分人解决Blurry问题。 错误分析并不会得出一个明确的数学公式来告诉你最应该先处理哪个问题。...你还必须考虑在不同错误类别上取得的进展,以及每个错误类别所需的工作量。
要想在jupyter notebook中运行R语言其实非常简单,按顺序安装下面扩展包即可: install.package('repr','IRdisplay','evaluate','crayon',...devtools','uuid','digest') library(devtools) install_github("IRkernel/IRkernel") IRkernel::installspec() 在R...中执行上述四行代码,重新打开你的jupyternotebook即可看到对于R的支持标志: ?
GL.IssuePluginEvent(GetRenderEventFunc(), 1); } 这个脚本挂到Camera上即可, OnPostRender会分别针对左右眼调用两次, 所以Native那边会产生两次绘制...另外, Native这边也可以从视图矩阵中还原出眼睛位置: XMMATRIX invViewMatrix = XMMatrixInverse(nullptr, g_CB.View);...XMVECTOR eyePos = XMMatrixTranspose(invViewMatrix).r[3]; 参考资料 http://forum.unity3d.com/threads/native-c-plugin-in-world-space
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式,以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...:geom_bar(ggplot2::aes(x = .data$drv)) + ggplot2::coord_flip() } 如果你经常使用ggplot2,你可能希望将ggplot2的多个函数写入...有时候在开发R包时为了保证正常运行,不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象(例如,在一个plot()-风格的函数中)。...= 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法,但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的
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