发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/116194.html原文链接：https://javaforall.cn
您可以将这种类型的数据存储在字符数组中，该数组具有数据类型 char。字符数组使用单引号。...所有接受字符串数据的 MATLAB 函数也接受 char 数据，反之亦然。 1.6.3 函数的调用 MATLAB 提供了大量执行计算任务的函数。函数相当于其他编程语言中的子程序或方法。...要调用函数，如 max，将其输入参数括在括号中： A = [1 3 5]; max(A) ans = 5 如果有多个输入参数，请用逗号分隔： B = [10 6 4]; max(A,B) ans = 1...输入一些代码，可以创建一个单位球面，半径为两个单位长度，然后绘制结果： [x,y,z] = sphere; r = 2; surf(x*r,y*r,z*r) axis equal 接下来，添加计算球体表面积和体积的代码...： A = 4*pi*r^2; V = (4/3)*pi*r^3; 在您编写代码的时候，添加解释代码的注释是个很好的习惯。
如果您实现了一个withdrawFromAccount()函数，该函数接受一个参数作为要从帐户中减去的金额，那么您需要确保该金额是一个正数。...=[r'(i|v|x|l|c|d|m)+', r'zero']) xlii >>> response 'xlii' 当然，这个正则表达式只影响inputNum()函数从用户那里接受的字母；该函数仍将接受带有无效排序的罗马数字...向inputCustom()传递自定义验证函数 通过将函数传递给inputCustom()，您可以编写一个函数来执行您自己的定制验证逻辑。例如，假设您希望用户输入一系列数字，其总和为 10。...当很难或不可能为有效输入编写正则表达式时，编写自己的自定义验证函数是有用的，如在“加起来等于 10”的例子中。...请确保该数字等于或大于 1。 为这些选项中的每一个提供价格，并在用户输入他们的选择后，让您的程序显示总成本。
自定义您的环境 在 MATLAB 中，用于自定义环境的主要工具是修改搜索路径，包含您喜欢函数的位置。您可以将这种定制放入 MATLAB 将在启动时运行的启动脚本中。...Boost Python PyFort 编写自己的 ufunc 创建新的通用函数 示例非通用函数扩展 带一种数据类型的 NumPy ufunc 示例 带有多种数据类型的...它提供以下语法以进行数据交换： 一个numpy.from_dlpack函数，它接受带有__dlpack__方法的（数组）对象，并使用该方法来构建包含来自x的数据的新数组。...__array_ufunc__ 协议 通用函数（或简写为 ufunc）是一个对函数进行“矢量化”封装的函数，它接受固定数量的特定输入并产生固定数量的特定输出。...__array_ufunc__ 协议 通用函数（或简称 ufunc）是一个对函数进行“矢量化”封装的函数，它接受固定数量的特定输入，并产生固定数量的特定输出。
); surf(X,Y,Z) 运行结果如下： MATLAB 提供两种程序文件： 脚本，包含一系列命令和函数调用，不接受输入参数或返回输出参数。...它们处理工作区中的数据。脚本是一个包含多行连续 MATLAB 命令和函数调用的扩展名为 .m 的文件。在命令行中键入脚本名称即可运行该脚本。 函数，可接受输入参数，并返回输出参数。...·也可以在命令行窗口中，用 edit 命令创建m脚本文件： >> edit plotrand 建立一个名为plotrand.m的文件： 单击“是”按钮 打开编辑器，输入代码，参见下图： 输入一些绘制随机数向量的代码...创建用户自定义函数 脚本和函数都允许您通过将命令序列存储在程序文件中来重用它们。此类型的函数必须在文件中而不是在命令行中定义。通常，您可以将函数存储在其自己的文件中。...在命令行中输入 edit fact 打开编辑器，输入代码 function f = fact(n) f = prod(1:n); end 计算 5 的阶乘。
与在 RenderMan 着色语言中一样，自定义函数的参数始终通过引用传递，因此自定义函数中的修改会影响调用函数时使用的变量。您可以通过在其前面加上 const 关键字来强制着色器参数为只读。...要确保自定义函数写入输出参数，请在其前面加上 export 关键字。 自定义函数的数量没有限制。 一个函数中可以有多个 return 语句。...字母 u,v/x,y,z/r,g,b 的选择是任意的； 即使向量不包含点或颜色，也适用相同的字母。...例如： 如果对不同大小的向量进行加、乘、除或减，VEX 会返回一个更大的向量。 该操作是按组件应用的。...第一个按照它们在结构中声明的顺序接受初始化参数，第二个不接受参数，但将所有成员设置为其默认值。
，最新的研究中，自适应特征选择(AdaFS)因其可自适应地为每个数据实例选择特征，在推荐系统中表现良好的性能。...2.3 多视角特征选择网络 MvFS提出带有新控制器的多视图特征选择网络，该控制器旨在选择信息丰富的特征，同时避免对少数主要特征模式的偏见，如图所示。...为了在探索和利用之间取得平衡，在训练过程中采用从软选择到硬选择的逐步过渡。在早期阶段，推荐模型通过软选择探索各种特征组合。...我们使用单位阶跃函数和 tanh 函数的近似来对转换进行建模。设置 \tau = max(5, 1+0.001t) 来控制tanh的平滑度，其中t表示训练步骤。...最后，通过将重要性分数s乘以特征embedding来应用特征选择，即 H=[s_1e_1, s_2e_2, \ldots,s_Ne_N] 在测试阶段，采用带有阶跃函数的硬选择。
每个绘图函数对图形进行一些更改：例如，创建图形，在图形中创建绘图区域，在绘图区域绘制一些线条，使用标签装饰绘图等。...在matplotlib.pyplot中，各种状态跨函数调用保存，以便跟踪诸如当前图形和绘图区域之类的东西，并且绘图函数始终指向当前轴域（请注意，这里和文档中的大多数位置中的『轴域』（axes）是指图形的一部分...由于 python 范围从 0 开始，默认x向量具有与y相同的长度，但从 0 开始。因此x数据是[0,1,2,3]。 plot()是一个通用命令，并且可接受任意数量的参数。...在文本中使用数学表达式 matplotlib在任何文本表达式中接受 TeX 方程表达式。...例如，要在标题中写入表达式，可以编写一个由美元符号包围的 TeX 表达式： plt.title(r'$\sigma_i=15$') 标题字符串之前的r很重要 - 它表示该字符串是一个原始字符串，而不是将反斜杠作为
前言 在机器学习框架方面，JAX是一个新生事物——尽管Tensorflow的竞争对手从技术上讲已经在2018年后已经很完备，但直到最近JAX才开始在更广泛的机器学习研究社区中获得吸引力。...就像上面说的，JAX是加速器支持的numpy以及大部分scipy功能，带有一些通用机器学习操作的便利函数。...(fn)) 除了grad、jacfwd和jacrev之外，JAX还提供了一些实用程序，用于计算函数的线性逼近、定义自定义梯度操作，以及作为其自动微分支持的一部分。...return jax.nn.relu(np.dot(W, x + b) print(hidden_layer(np.random.randn(128)).shape) # (128,) 我们已经编写了隐含层来获取单个向量输入...使用JAX，您可以使用任何接受单个输入的函数，并允许它使用JAX .vmap接受一批输入: batch_hidden_layer = vmap(hidden_layer) print(batch_hidden_layer
这种方法避免了选择和调整采样算法的耗时且困难的任务，特别是对于非专家而言。该程序用R编写，带有一些用C实现的子例程，以加快仿真过程。...模型，先验和MCMC方案 可以通过数据扩充编写具有Student-t改进的GARCH（1,1）模型，用于对数收益率fytg。 ? 我们强调以下事实：在MH算法中仅实现正约束。...在仿真过程中没有施加平稳性条件。 为了编写似然函数，我们定义向量y =（y1，...，yT）0，v =（v1，...，vT）0和a =（.a0，a1）。...diag(1,2), mu.beta = 0, Sigma.beta = 1000, lambda = 0.01, delta = 2, control = list()) 函数的输入自变量是数据向量...MCMC采样算法的接受率非常高，从向量a的89％到b的95％不等，这表明分布接近于全部条件。我们丢弃了从MCMC的整体输出中抽样前2500次作为预烧期，仅保留第二次抽样以减少自相关， ? ?
同样，bind_value() 函数能够在 NiceGUI 提供的不同 UI 元素中工作。 3、用户输入和值绑定 允许用户在 UI 中输入文本或数字数据的功能。...上面代码中的函数包括： • input()：使用此函数时，将创建一个空文本框，用户可以在其中键入数据。它有一个名为“ label ”的变量，它告诉用户它期望的输入类型。...每当用户在输入框中输入内容时，ui.label() 的 .set_text() 函数就会激活并在屏幕上显示键入的文本。...在这里，我们使用 with 命令，然后使用 ui.pyplot() 函数。我们甚至将图的大小传递给函数。 现在，在with下面，我们编写通过matplotlib绘制图形的代码。...我们甚至看到了 NiceGUI 的不同元素以及如何接受用户输入。最后，我们通过绑定值了解了我们可以在不同的 UI 元素之间进行绑定的方法。
一个同学咨询的带有固定时滞的时滞微分方程求解，故分享一下matlab中dde23的用法 dde23函数调用方法 sol = dde23(ddefun,lags,history,tspan,options...要在 MATLAB 中求解此方程组，需要先编写方程组、时滞和历史解的代码，然后再调用时滞微分方程求解器 dde23，该求解器适用于具有常时滞的方程组。...可以将所需的函数作为局部函数或者将它们作为单独的命名文件保存在 MATLAB 路径上的目录中。 编写时滞代码 首先，创建一个向量来定义方程组中的时滞。...此方程组有两种不同时滞： 在第一个分量 y1(t−1) 中时滞为 1。 在第二个分量 y2(t−0.2) 中时滞为 0.2。 dde23 接受时滞的向量参数，其中每个元素是一个分量的常时滞。...求解器会自动将这些输入传递给该函数，但是变量名称决定如何编写方程代码。
Faiss 是用 C ++编写的，带有 Python / numpy 的完整包装。其中最有用的一些算法是在 GPU 上实现的。 ? 我们比较了 Wieschollek et al....在单个 GPU 上，每个向量大小是 m= 8 bytes，我们的结果是 R@10 = 0.376，每个查询向量需 17.7 µs。...而在作比较的研究中，R@10 = 0.35，每个查询向量需 150 µs。也就是说，我们的实现准确度更高，而且速度是它的 8.5 倍。 介绍 Faiss 包含了几种用于相似性搜索的方法。...这通常会导致搜索的准确度降低，但是这些方法可以再单个服务器上的主存储器中扩展到数十亿个向量。 GPU 上的实现可以接受来自 CPU 或 GPU 存储器的输入。...（index type）构建的，并且提供利用 L2 和/或点积向量比较在其中进行搜索的函数。
在输出中，te 是事件的时间，ye 是事件发生时的解，ie 是触发的事件的索引。 对于每个事件函数，应指定积分是否在零点处终止以及过零方向是否重要。...您可以使用上述语法中的任何输入参数组合。 ---- 1.2 示例 1.2.1 具有一个解分量的 ODE 在对求解器的调用中，可将只有一个解分量的简单 ODE 指定为匿名函数。...该匿名函数必须同时接受两个输入 (t,y)，即使其中一个输入未使用也是如此。 解算 ODE y ′ = 2 t y’ = 2t y′=2t 使用时间区间 [0,5] 和初始条件 y0 = 0。...函数 f(t) 由在时间 ft 时计算的 n×1 向量 f 定义。函数 g(t) 由在时间 gt 时计算的 m×1 向量 g 定义。 创建向量 f 和 g。...将函数保存到您当前的文件夹中，以运行示例的其余部分。 myode 函数接受额外的输入参数以计算每个时间步的 ODE，但 ode45 只使用前两个输入参数 t 和 y。
halfasview - 在光照函数(lighting function)中传递进来的是half-direction向量，而不是视图方向(view-direction)向量。...4.1UnpackNormal( )函数 UnpackNormal接受一个fixed4的输入，并将其转换为所对应的法线值（fixed3），并将其赋给输出的Normal，就可以参与到光线运算中完成接下来的渲染工作了...关于surf中的两句新加的代码在这里也讲一下。 上面已经提到过，Normalize函数，用于获取到的viewDir坐标转成一个单位向量且方向不变，外面再与点的法线做点积。...4.1UnpackNormal( )函数 UnpackNormal接受一个fixed4的输入，并将其转换为所对应的法线值（fixed3），并将其赋给输出的Normal，就可以参与到光线运算中完成接下来的渲染工作了...关于surf中的两句新加的代码在这里也讲一下。 上面已经提到过，Normalize函数，用于获取到的viewDir坐标转成一个单位向量且方向不变，外面再与点的法线做点积。
与稀疏方法（标记器用于直接从文本输入生成稀疏向量）相比，生成向量的任务必须在 Apache Solr 外部的应用程序逻辑中处理。...注意：执行余弦相似度的首选方法是将所有向量归一化为单位长度，而不是使用 DOT_PRODUCT。只有在需要保留原始向量且无法提前对其进行归一化时，才应使用此函数。...注：目前不支持多值 自定义索引编解码器 要使用以下自定义编解码器格式的高级参数和 HNSW 算法的超参数，请确保在 solrconfig.xml 中设置此配置： <codecFactory class...如果您选择在架构中自定义 codecFormat，升级到 Solr 的未来版本可能需要您切换回默认编解码器并优化索引以在升级之前将其重写为默认编解码器，或者重新构建整个索引升级后从头开始。...knn f=vector topK=10}[1.0, 2.0, 3.0, 4.0] 检索到的搜索结果是输入 [1.0, 2.0, 3.0, 4.0] 中与向量最近的 K-nearest，由在索引时配置的
这种方法避免了选择和调整采样算法的耗时且困难的任务，特别是对于非专家而言。该程序用R编写，带有一些用C实现的子例程，以加快仿真过程。...模型，先验和MCMC方案 可以通过数据扩充编写具有Student-t改进的GARCH（1,1）模型，用于对数收益率fytg。 我们强调以下事实：在MH算法中仅实现正约束。...在仿真过程中没有施加平稳性条件。 为了编写似然函数，我们定义向量y =（y1，...，yT）0，v =（v1，...，vT）0和a =（.a0，a1）。...= 1000 * diag(1,2), mu.beta = 0, Sigma.beta = 1000, lambda = 0.01, delta = 2, control = list()) 函数的输入自变量是数据向量...MCMC采样算法的接受率非常高，从向量a的89％到b的95％不等，这表明分布接近于全部条件。
在本章中，我们的目标是了解 NumPy ufunc，因此我们将不介绍自定义的ufunc。...如果输入数组不是一维的，则它将变平。 假设扁平化的输入向量A的形状为(M, )，扁平化的输入向量B的形状为(N, )。...numpy.linalg.solve()函数支持输入数据类型。 在示例中，我们使用矩阵作为输入，因此输出还返回一个矩阵x。 我们也可以使用ndarray 作为输入。...因此现在将原始方程式转换为(q * r) x = b。 我们可以使用r和q和b的逆矩阵乘法（点积）获得x。 由于q是一个单位矩阵，因此我们使用了转置而不是逆。...正如我们在矩阵类部分所述，将ndarray与 NumPy 函数结合使用是首选，因为ndarray可以在任何函数中接受，而矩阵和多项式对象则需要转换，尤其是在与其他程序通信时。
如前面所说，直接在R编辑器中输入命令par()或者par(no.readonly=TRUE)都可以获取当前的各个绘图参数。 函数par()中的参数可以分为三大类： （1）只能读取，不能进行设置。...但是在text中该参数的值影响的是对点的标记，对函数mtext和title来说，参数adj的值影响的是整个图像或设备区域。...若为TRUE（且当前的R会话是可交互状态），则在绘制新图像之前会要求用户输入确认信息。...需要注意一些绘图函数如plot.default等也有一个相同名字的参数，但是此时表示在函数par()的参数cex的基础上再放大多少倍，此外还有函数points等接受一个数值向量为参数。...以形式c(x,y,len)表示的数值型向量，用于对坐标轴的名称进行设定。值x和y用于设定x和y轴上的刻度线的个数，而len设定了刻度线的长度（目前R中这个值是没有效应的）。 las。
R语言基础函数很多都是超级简单的英文单词，以下是一些R语言中基础函数的简单英文单词举例： print()：打印输出结果。 sum()：计算向量或矩阵中元素的总和。...R语言基础函数有max()：找出向量或矩阵中的最大值，但是它仅仅是返回一个值，所以很多学员就触类旁通的说是不是应该是有一个函数top它可以排序后取前面几个数值呢。...top它可以排序后取前面几个数值 但是我们可以自定义一个，实现对指定的数值型向量排序并选取前面的较大的5个数字。...首先，使用sort()函数对输入向量进行降序排序，并将结果存储在sorted_vector中。然后，从排序后的向量中选取前面的5个较大的数字，并将它们存储在top_5_largest中。...) # 输出结果 print(result) 输出将会是： [1] 25 20 18 15 12 函数成功选取了输入向量my_vector中前5个较大的数字并返回了结果。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
