网络拓扑结构的定义 计算机网络中的拓扑结构是指网络中的计算机、线缆，以及其他组件的物理布局。...在结构化网络模型中，节点维护的邻居都是有规律的，P2P网络的拓扑结构是严格受到控制的，信息资源将有规则的组织存放到合适的节点，查询以较少的跳数 【跳数实际上是一个数值（振幅），简单的说就是指一个数（空间...概念：在设计和处理能力上进行了优化，根据各节点的处理能力不同(计算能力、内存大小、网络带宽、网络滞留时间等)区分出超级节点和普通节点。在资源共享方面，所有节点地位相同。...因此， 使它 们 保持一致 是 这 一层 的 主要 作用。 第5层 会话层 主条目：会话层 会话层（Session Layer）负责在数据传输中设置和维护电脑网络中两台电脑之间的通信连接。...一、协议 协议是指双方计算机在建立通信前，实现达成的一个详细的约定，只有双方都遵循这个约定，才可以进行通信。 分组交换是将大数据分割成小数据（包）后，传递给目标主机。
/** * 根据开始日期 ，需要的工作日天数 ，计算工作截止日期，并返回截止日期 * @param startDate 开始日期 * @param workDay 工作日天数(周一到周五) *...continue; } c1.set(Calendar.DATE, c1.get(Calendar.DATE) + 1); // 当天数加...static void main(String [] args) throws ParseException { //String source = "2019-11-1 10:45:06";// 开始时间...Date dates = new Date();//当前时间 int workDay = 3;// 工作日天数 SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat...("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");// 格式化时间 String source = df.format(dates);// 格式化开始时间:2019-11-1 10:45:06
但是没关系我们更在乎的是性能。 在本文中，我将重点介绍WebGPU的GPU计算部分，老实说，我讲的会比较浅，让你可以自己开始玩就可以了。下一篇文章中我将更深入地探讨WebGPU渲染（画布，纹理等）。...着色器编程 在GPU上运行的仅执行计算（而不绘制三角形）的程序称为计算着色器。它们由数百个GPU内核（小于CPU内核）并行执行，这些GPU内核共同操作以处理数据。...它们输入、输出到WebGPU中的缓冲区。 为了说明计算着色器在WebGPU中的使用，我们将尝试下矩阵乘法，这是机器学习中的一种常见算法，如下所示。 image.png Figure 1....在GPU中，对在一组数据上执行内核功能的命令进行编码称为调度。 image.png Figure 3....GPU vs CPU benchmark 本文只是我探索WebGPU的旅程的开始。
本次我们接着上两篇文章进行讲解《从0开始，用Go语言搭建一个简单的后端业务系统》和《从1开始，扩展Go语言后端业务系统的RPC功能》，如题，需求就是为了应对查询时的高qps，我们引入Redis缓存，让查询数据时不直接将请求发送到数据库...，而是先通过一层缓存来抵挡qps，下面我们开始今天的分享：1 逻辑设计图片如图，本次缓存设计的逻辑就是在查询时首先查询缓存，如果查询不到则查询数据库（实际中不建议，会发生缓存穿透），在增删改时会先改数据库...NumInfo) UnmarshalBinary(data []byte) error { return json.Unmarshal(data, &info)}4 总结引入Redis缓存是后端业务中应对高并发查询比较常见的一个做法...，在软件工程学中有一句话叫做：计算机的所有问题都可以用加一层来解决。...在本次项目中可以说缓存设计的相对简单，针对Key的查询并没有增加缓存，当然也是为了方便演示。今天的分享就到这里。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表
WINDOWS7 系统下 CPU 版本的安装 安装过程： 1）下载安装Anaconda； 2）打开Anaconda命令行窗口， 创建conda环境 conda create -n tensorflow...activate tensorflow 4）安装CPU版本 pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow 然鹅，pip安装总是伴随着各种各样的ERROR...，我们不妨用一个更为简洁、直观的方法： 打开ANACONDA NAVIGATOR，在Environments页面下，选择Not installed分类，找到我们所需要的 tensorflow版本（CPU...版本已安装，故下图未显示），点击右下角的Apply即可。
队列有 2 个常规操作： 入队：进入队列，数据总是从队尾进入队列。 出队：从队列中取出数据，数据总是从队头出来。 本文将先从STL的队列说起，然后讲解如何自定义队列。 2....的基础上进行重新适配之后的组件，除此之外，STL中的stack也是…… deque也称为双端队列，在两端都能进行数据的添加、删除。...pop_back()：数据从队尾出队列。 push_front()：在队头添加数据。 pop_front()：数据从队头出队列。...针对于这种情况，可以让rear指针在超过下标界限后，重头再开始定位，这样的队列称为循环队列。 前文说过，当front和rear指针相同时，认定队列为空。...使用计数器记录队列中的实际数据个数。当num==0时队列为空状态，当num==size时队列为满状态。 留白方案：存储数据时，从rear+1位置开始，而不是存储在rear位置。
据国外媒体报道，迫于竞争对手的压力，苹果公司终于开始重视云计算业务，并且部署了一些卓有成效的措施。 苹果此前之所以在云计算领域举步维艰，原因在于本机存储的利润太高，令其难以割舍。...苹果iPhone共有三个版本，在美国的两年合约价从199至399美元不等。这三款机型的唯一差异就是闪存空间。每增加100美元，消费者的存储容量都可以增加一倍，从16GB到32GB，再64GB。...但实际上，根据美国市场研究公司IHS的统计，苹果为容量翻倍付出的成本却不到10美元。照此计算，苹果这项增量收入的毛利率高达90%，高于iPhone 70%的整体毛利率。...有迹象显示，苹果终于开始重视云计算技术。今年6月，该公司宣布将推出iCloud Photo Library，可以直接将照片原件存储在云端。苹果还使用了“填满图册，别填满设备。”的推广语。...从今年秋天开始，苹果还计划在iCloud中引入与Dropbox类似的服务，使得Mac和iOS用户可以存储任意类型的文件和文件夹，然后通过云端同步。
数据中台的概念由来已久，从技术产品构成上来讲，比如数仓、大数据中间件等产品组件相对完备。但是我们认为依然不能把数据中台建设作为一个技术平台的项目来实施。...金融机构在数字化转型的进程中建立数据中台，必须从战略的高度、组织的保障及认知的更高层面来做规划。...现在我们清楚了“盘”的范围，即金融企业在经营、管理活动中沉淀下来的数据资源以及在经营活动中所需要的外部数据。我们已经知道了我们需要了解的数据基本面，这是不是意味够了呢？...当然，有些特定的业务场景需要兼顾性能需求、紧急事物需求，也可能直接从贴源层抓取数据直接服务于特定的业务场景。真正做到在对业务端到端数据服务同时，兼顾数据中台的灵活性、可用性和稳定性。...1、制度与规范 从技术层面上，应该完整全面的定义数据质量的评估维度，包括完整性、时效性等，按照已定义的维度，在系统建设的各个阶段都应该根据标准进行数据质量检测和规范，及时进行治理，避免事后的清洗工作。
从零开始学电脑(学电脑从哪开始)如今，手机已经成为我们生活中不可缺少的必需品，各种手机应用软件的层出不穷，使得智能手机占据了互联网的半壁江山，似乎手机无所不能了，平时，很多人觉得一手机在手便可以仗剑走天涯...今天开始，涛哥就带你走进电脑的世界，让你从电脑小白跃升为办公自动化高手。 那么对于一些刚刚接触电脑的人，该如何学习电脑呢？需要学习些什么呢？...一、认识电脑的基本组成 电脑，我们也称之为微型计算机，计算机由软件和硬件两部分组成，我们用肉眼可以看到的部件就是硬件，计算机中运行的程序就是软件。对于初学者，我们先了解一下电脑的基本组成。...4、网线 我们需要一根双向带有水晶头的网线，一头接路由器，一头接主机的网卡插口，连接好后，在开机状态下网卡显示灯会亮，说明连接正常，这样我们就可以正常上网了。...这里涛哥再次强调，正确的关机方式是(win7系统为例)：鼠标点击电脑桌面左下角的“开始”，然后点击关闭计算机即可关机，最后再考虑关闭插板开关。
public int weekDay(String strStartDate, String strEndDate) { //strStartDate:...
Python是免费的 Guido van Rossum于1990年开始开发Python，最初的目的无非是一个自娱的项目。...Python可以用在多种平台上，包括Windows、Macintosh和各种常见的UNIX系统。另外针对PalmOS 和微软的Pocket PC的相应版本也在开发中。...你还可以在强大的Java应用程序框架中结合Python清晰的语法来创建出依赖于两种语言库的应用程序。 编码标准 严格的Python语法是初级程序员忽略这一强大编程语言的最主要原因。...现在处于Python Shell中（如果你在UNIX类型的系统上就需要键入 python类型指示你的Python可执行文件）。...它可以开发出各种各样的应用程序，从功能齐备的邮件列表软件到各种跨平台的GUI应用程序一应俱全。
从0开始更优雅 在《为什么程序员喜欢使用0 ≤ i < 10这种左闭右开的形式写for循环？》一文中我们分析过，Dijkstra通过分析，得出在进行范围表达的时候，使用左闭右开的方式更加合理。...在C语言还不叫C语言，还叫BCPL的时候，他的作者马丁·理察德就设计了数组从0开始的索引方式。...当我们在BCPL（C语言）中定义数组int arr[8]的时候，编辑器会在内存中开辟一块空间（这个空间中可能包含多个内存单元）供该数组使用。...因为指针*(p+0)这种表达形式中的0表示的是偏移量，所以，无论数组的下标从几开始，*(p+0)都是用于存取内存中的p+0位址的值，也就是0X0000001这块内存单元的值。...我最早学习的几种编程语言(Algol, Fortran, Pascal)中的索引方式，有的是1-based的，有的是从定义的某个变量开始（variable-based indexing）。
看起来less.php自己也知道在渲染的过程中可能存在一些安全隐患。...我很快在Less语言的文档中找到了这样一个函数：data-uri 在Less中，data-uri函数用于读取文件并转换成data协议输出在css中。...在CSS或Less中，@import用于导入外部CSS，类似于PHP中的include： 在Less.php底层，@import时有如下判断逻辑： 如果发现包含的文件是less，则对其进行编译解析，并将结果输出在当前文件中...于是我继续深入阅读这一部分代码，在解析@import语句的代码中，我看到了这样一段if语句： if ( $this->options['inline'] ) { // todo needs to...即可发现文件头已经被控制： 再修改自定义CSS，使用phar协议包含这个文件（可以使用相对路径）： 图片 成功触发反序列化，执行命令id写入web目录，完成RCE： 图片 0x07 总结 这次漏洞挖掘开始于一次对
第二部分：使用分类变量预测存活结果 在《Kaggle项目实战》 泰坦尼克：从R开始数据挖掘(一)中，我们介绍了R中有关导入数据的知识。...默认情况下，比率表命令将交叉表中的每一项除以乘客总数作为结果。我们想看到的是每项数据在该行中的比例，即每种性别的存活比例。因此，我们需要在命令中指定返回第1维度的比例。第1维度代表行。...然后将年龄变量低于18岁的乘客在该列中的值置换为1。为了做到这一点，我们使用了小于号，这是另一个布尔检验，类似于我们在上一组代码中的双等号。...让我们将票价分成低于10美元、介于10美元和20美元之间、介于20美元和30美元、高于30美元等，并将它们存储在新变量中： > train$Fare2 <-'30+' > train$Fare2[train...我们注意到住在三号舱、票价超过20美金的女乘客也没能乘上救生艇。我已经用星号标出了这两种情况，但R并不知道你在找什么，因此这些星号并不会出现在控制台中。
或者，想想 Google，在未来，无论你在哪里，你可以得到一个适合你所在地的搜索结果（再次基于你支持 GPS 定位的手机）。...社会网络 (Social networking) 也将从移动设备中获益。可以看到你的朋友在哪里，和创建基于地点的社会交往。今天哪个朋友离我办公室近，方便我叫他一起吃午饭的？...iPhone 是一个非常好的开始，并给人展示哪些将是可能的。显然还有其他公司跟随 Apple 的步伐，并带来了他们自己的设备。...网站开始直接迎合这些新的移动设备用户只是个时间问题，那时我们才会看到一个真正的新的网络的出现。...一些行业领先的公司已经开始有所动作，Facebook（其的移动服务），（通过 SMS 关键字追踪）和 Flickr（地里编码照片），这些都是我能想到的。
泰坦尼克号在进行从英国到纽约的处女航时，不幸的撞到了冰山上并沉没。在这场比赛中，你必须预测泰坦尼克号上乘客们的命运。 在这场灾难中，惊恐的人们争先恐后地逃离正在沉没的船是最混乱的事。...第一部分：R入门 欢迎来到《泰坦尼克：从R开始数据挖掘》的第一部分，本部分将指导你完成R中的基本部分：加载数据并浏览数据。 首先安装一个R，以及它的官方IDE：RStudio。...你也可以在顶部添加一些其他信息，如你的姓名，日期或脚本的总体目的。 在R中，我们的数据存储结构称为数据框。你能在对象浏览器中观察到两个数据框的维度。...，并简单地计算向量中每个值的出现次数。...这非常接近我们从prop.table()函数的结果中预期的死亡率。 下一课，我们将着眼于从其他可用变量中获得更多信息，从而提高模型准确性。第2部分的链接在此！
为了记数方便 注意这个红色的0，这里是从零开始。 内存地址是从0开始，如果内存上装载一个数据如int类型。 一个int类型是4个字节，那么假设一个int的 data_type_size=4。...base_address = 1000 那么假设首地址从1000开始，连边开5个内存地址就是：int[5] 公式 a[i]_address = base_address + i * data_type_size...减少CPU指令运算 如果下标从1开始，base_address 这种内存地址还是从 1000 开始 下标：i=1 数组[1]： a[i]_address = base_address + (i-1)...不一样的地方就是多了一步i-1 的操作，-1 这个操作需要CPU额外多计算一次，这不就是费了一丝性能嘛。...在那个登月火箭的计算性能只有一个电子表的时代理，这一丢丢的性能损耗放大到一个工程里可是不小的损耗。 而且做为系统级别的设计，更是需要把性能压榨到最优。
用图像分类的例子来学习 对于一个图像分类的例子，我们可以扩展前面的高层思想： 训练一个在图像数据集上表现良好的教师模型。在这里，交叉熵损失将根据数据集中的真实标签计算。...在下一节中，我们将更详细地了解学生模型的训练机制。 知识蒸馏中的损失函数 为了训练学生模型，我们仍然可以使用教师模型的软标签以及学生模型的预测来计算常规交叉熵损失。...在使用数据增强训练student模型的过程中，我使用了与上面提到的相同的默认超参数的加权平均损失。 学生模型基线 为了使性能比较公平，我们还从头开始训练浅的CNN并观察它的性能。...训练学生模型 用这个损失函数训练我们的浅层学生模型，我们得到~74%的验证精度。我们看到，在epochs 8之后，损失开始增加。这表明，加强正则化可能会有所帮助。...我们在微调步骤中没有看到任何显著的改进。我想再次强调，我没有进行严格的超参数调优实验。基于我从EfficientNet B0得到的边际改进，我决定在以后的某个时间点进行进一步的实验。
显然，随着远程工作以某种形式继续存在，在进入2021年之后，云计算技术将继续在企业数据管理中发挥重要作用。 过渡到云平台可能很复杂，特别是在更多选择的情况下，那么企业在开始云迁移过程中应该考虑什么?...在计算迁移到云平台的成本时，需要考虑的不仅是云计算的重复成本与企业在数据中心的投资。权衡长期收益与投资成本，并考虑使用、维护和保持所选解决方案在5～10年内保持最新的运行成本，这一点很重要。...专职的项目团队应充分权衡每种选择的成本，以确保企业根据数据做出合理的选择。可能很难比较云计算提供商之间的服务，并且重要的是要考虑任何可能不包含在初始报价中的附加组件。...一些云计算提供商可能使企业的业务难以摆脱其云平台或将数据从云平台迁移回自己的内部部署设施，这通常会产生高昂的成本。企业从一开始就明确退出策略并与云计算提供商保持沟通，从而避免云计算供应商的锁定。...(2)重整 这种方法的重点是使工作负载适应新平台，并确保在针对数据可扩展性和增强性能进行了优化的同时，保持了数据应用程序的基本结构。 (3)重构 该模式涉及在云迁移过程中要修改和重写的迁移数据。
为了更好地支撑业务中台的标准化、端到端、柔性的业务流程建设，我们需要一套需求结构化方法，从产品、架构、需求、设计、开发、测试等多角色的全链路视角，建立标准化的信息描述语言和可复用标准，打造跨越业务、需求...需求结构化的要领 我们可以从四个方面发力，推进需求结构化建设，达成前面所述需求结构化的目标。 （1）数字化建模 从“需求结构化”这个名字我们就可以看出，结构化是建模应当具备的基本能力。...从结构化到可视化 ?...流程可视化不能单纯地“拿来主义” 在实施流程可视化的过程中，任何一种可视化方式都不能单纯地“拿来主义”，也存在以下问题： “一张图打天下”的做法要不得：以BPMN为例，BPMN的表述能力非常强大，以至于无论是需求...当我们完成MI原型推断以后，每个场景中的Role以及PPT就显而易见了，例如“贷款申请用户（Role）” “签约用户（Role）”，虽然可以是同一个用户，但是在不同的场景下，体现为不同的角色原型。
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