但那个是静态的，除非一切都能按照图中计划的进行，否则计划图并不实用，只能在项目开始阶段用来做计划。
由于PQ里没有类似Excel中的Datedif函数，因此，在PQ中计算常用的间隔天数、年数（年龄），跟在Excel里有所不同。
我想要一个最近7天榜，反映最近一段时间的用户活跃情况，不想让历史的高分用户长期占据榜首，可否？
Google Trends， 即谷歌趋势。谷歌趋势是谷歌旗下一款基于搜索数据推出的一款分析工具。它通过分析谷歌搜索引擎每天数十亿的搜索数据，告诉用户某一关键词或者话题各个时期下在谷歌搜索引擎中展示的频率及其相关统计数据。
获取当前时间，可以使用函数：DateTime.LocalNow()或DateTime.FixedLocalNow()
分析中第3点在hive sql系列（三）中计算连续日活中也用到了日期差值，参考链接：
这样，我们通过脚印的深浅就可以很清楚的看出来客户的新鲜程度。对于不够新鲜的客户，他的脚印变淡了，我们就应该取激活他。
常见的数据清洗，预处理，数据分类，数据筛选，分类汇总，以及数据透视等操作，用SQL一样可以实现（除了可视化，需要放到Excel里呈现）。SQL不仅可以从数据库中读取数据，还能通过不同的SQL函数语句直接返回所需要的结果，从而大大提高了自己在客户端应用程序中计算的效率。
在成熟的大脑中，大脑连接的结构和功能指纹可以用来识别个体的独特性。然而，使某一特定大脑区别于其他大脑的特征是否在出生时就已经存在仍不得而知。本研究利用发育中的人类连接组计划(Human Connectome Project, dHCP)的神经影像数据，对早产儿围产期进行两次扫描，以评估发育中的脑指纹。我们发现，62%的参与者可以通过后来的结构连接组与从较早时间点获得的初始连接矩阵的一致性来识别。相反，同一被试在不同时间点的功能连接体之间的相似性较低。只有10%的参与者在功能连接体中表现出更大的自相似性。这些结果表明，结构连接在生命早期更稳定，可以代表个体的潜在连接组指纹:当新生儿必须快速获得新技能以适应新环境时，一个相对稳定的结构连接组似乎支持功能连接组的变化。
1.在bat中，获取指定的日期格式是比较麻烦的。因为cmd环境中，日期格式随着系统的时间格式设置而变化，通常系统默认的时间格式是“\’”符号作为连接符。 日期通常用在文件名上，比如日志的文件名。那么日期的格式就只能用“-”符号代替，更改系统日期格式会显得容易被外界因素改变，导致不稳定。当然也可以用bat中的set来进行替换，但这样费代码量。 2.对于计算日期来说，bat是难以准确做到的，也需要堆积代码量才能完成。特别是到了每个月的一号时，无法确定昨天是否是31号还是30号还是28号。那么bat就只能陷入迷茫。
将价格动态转换为收益（2），用几何时间序列（4）计算期望收益（3），而不是算术平均（收益率的波动越大，算术平均和几何平均之间的差异越大）。
最近有读者问人民币 FR007 掉期的估值总是和系统上对不上，加上 RFR 代替 IBOR 后有新的 RFR 掉期出现，其估值方法中有很多细节。以上两种产品都可以叫做利率掉期。笔者想趁着写《金融工程》一书的利率掉期这章时，顺便给大家做一个估值利率掉期高度概览，并指出所有应该注意的细节，避免大家在复现结果或者验证模型时少走点坑。
目标：通过日交易数据，从多只蓝筹股中选出连续上涨5天的股票。 思路：导入数据；过滤出上个月的数据；按照股票代码分组；将数据按日期排序；计算出每天比上一天的收盘价的增长额；计算出连续正增长的天数
本帖讲凸性调整，先介绍什么是凸性，再定性分析得到远期和期货之间的差异，最后定量分析计算各类期货的凸性调整项。
在有些时候，我们需要统计连续登录N天或以上用户，这里采用python通过分组排序、分组计数等步骤实现该功能，具体如下：
4.遍历项目列表，并更新 r 的值为当前 r 和项目完成时间 (project[0]) 中的最大值。
昨天是刷题的第 25 天，基本保持了每天一两道，同步分享了其中前 35 题的记录。通过二十多天的摸索，慢慢熟悉 LeetCode 平台，为了提高刷题学习效率，我决定要改变刷题方式：由之前的按顺序做题改为通过标签分类的专项刷题。
最近有位同学面试了几家，分享了一些觉得有些难度的SQL面试题：比如会让你用SQL实现行转列和列转行操作、用SQL计算留存、用SQL计算中位数、还有如何统计用户最大连续登录天数？
📷 📷 图解动态规划算法思想 📷 📷 📷 此时可以求得最小路径和为7, 通过上面例子我们可以得出：要求的（i,j)位置的最优解，我们只需要比较该位置上方（i,j-1)和左方（i-1,j)的最优解，取最小值再加上(i,j)当前位置对应的grid数组的值即可，这样我们就得到了递归公式 class Solution { public: int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) { int r = grid.size(); //二维数组
return后边可以是⼀个数值，也可以是⼀个表达式，如果是表达式则先执⾏表达式，再返回表达式 的结果。例如:
Created with Raphaël 2.3.0 tip：只要有一个条件不满足就不成立的可以用标记法。
在2015年的二月21日，我的妻子已经33天没有来月经了，她怀孕了，这真是天大的好消息！ 通常月经的周期是大约一个月，如果你们夫妇打算怀孕，那么月经没来或许是一个好消息。但是33天，这还无法确定这是一个消失的月经周期，或许只是来晚了，那么它是否真的是一个好消息？ 为了能获得结论我建立了一个简单的贝叶斯模型，基于这个模型，可以根据你当前距离上一次经期的天数、你历史经期的起点数据来计算在当前经期周期中你怀孕的可能性。在此篇文章中我将阐述我所使用的数据、先验思想、模型假设以及如何使用重点抽样法获取数据并用R语言
本文是「小孩都看得懂」系列的第十九篇，本系列的特点是内容不长，碎片时间完全可以看完，但我背后付出的心血却不少。喜欢就好！
转载自https://blog.csdn.net/u011479200/article/details/78633382
RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。
用于分析投资组合风险的最受欢迎的模型是因子模型，因为股票具有共同移动的趋势。证券的主要组成部分经常会解释很大一部分差异。由于我们主要关注构成投资组合的多种资产，因此需要对此进行说明。有些问题可能是为什么低市净率的股票要比具有较高市净率的股票好吗？在此，比率的“价格”部分仅是股价（每股），比率的“帐面”部分是“股东权益” /“流通股”，这是公司资产负债表上的项目。
目前该系列的几篇： 用户增长——CLV用户生命周期价值CLTV 笔记（一） 用户增长 - BG/NBD概率模型预测用户生命周期LTV（二） 用户增长——Cohort Analysis 留存分析（三）
忠诚用户不仅能为网站创造持续的价值，同时也是网站品牌口碑推广的重要渠道，所以目前网站对忠诚用户愈加重视。可能很多网站或者网站分析工具对用户做了“新用户”和“回访用户”的划分，但是单单区分新老用户是不够了，我们需要更加完善的指标来衡量网站用户的忠诚度。 用户忠诚度（Loyalty），指的是用户出于对企业或品牌的偏好而经常性重复购买的程度。对于网站来说，用户忠诚度则是用户出于对网站的功能或偏好而经常访问该网站的行为。根据客户忠诚理论，忠诚度可以由以下4个指标来度量： 重复购买意向（Repurchase I
这里从数据库中导出的监测设备数据离线预警日志，需求是找出各监测对象设备掉线最长持续多久并确定其离线时长。
TensorFlow中的滑动平均模型使用的是滑动平均（Moving Average）算法，又称为指数加权移动平均算法（exponenentially weighted average），这也是ExponentialMovingAverage()函数的名称由来。 先来看一个简单的例子，这个例子来自吴恩达老师的DeepLearning课程，个人强烈推荐初学者都看一下。 开始例子。首先这是一年365天的温度散点图，以天数为横坐标，温度为纵坐标，你可以看见各个小点分布在图上，有一定的曲线趋势，但是并不明显
在日常的维护过程中创建用户操作用的相对会多一些，但是在这个过程中涉及到的知识点就不单单就是useradd了，接下来就来详细了解账号管理的相关信息。
准确地在给定的图像或视频帧中计算对象个数的实例是机器学习中很难解决的问题。尽管许多解决方案已经被开发出来，用来计算人、汽车和其他物体的数量，但是没有一个是完美的办法。当然，我们这里讨论的是图像处理，所
假设我们需要编写一个字母表右移映射的程序(可能用于实现某种加密算法),说起来似乎有些抽象,举个例子便清晰了:
通常，你需要获得当前日期和计算一些其他的日期，例如，你的程序可能需要判断一个月的第一天或者最后一天。你们大部分人大概都知道怎样把日期进行分割（年、月、日等），然后仅仅用分割出来的年、月、日等放在几个函数中计算出自己所需要的日期！在这篇文 章里，我将告诉你如何使用DATEADD和DATEDIFF函数来计算出在你的程序中可能你要用到的一些不同日期。
今天碰到一个sql语句简化的问题，虽然也不复杂，但是也值得从中学习一些东西 SELECT MOD(((SELECT TO_NUMBER(TO_CHAR(LOGICAL_DATE, 'YYYY')) FROM SMALL_TAB WHERE LOGICAL_DATE_TYPE = 'R' AND EXPIRATION_DATE IS NULL) * 365 + (SELECT TO_NUMBER(
通常，你需要获得当前日期和计算一些其他的日期，例如，你的程序可能需要判断一个月的第一天或者最后一天。
题目：已知1990年1月1号是星期一，公元1年1月1日也是星期一。要求输出某年的日历。
Linux的账号管理包括用户与用户组，它们两者是多对多的关系，即一个用户可以属于多个用户组，且一个用户组可以包含多个用户。一个用户组中的用户具有相同的权限。 在Linux中，用户的账户信息和用户组信息都记录在指定的文件中，这些文件构成了Linux用户管理的基础。下面我们就详细介绍Linux用户管理相关的文件。 Linux的账号文件 1./etc/passwd 这个文件虽然叫passwd，但实际存放Linux所有的账户信息，其中每一行表示一个账户信息，每条账户信息由7个字段构成，每个字段用:分隔。
当导入数据时日期值通常以字符串的形式输入到R中，这时需要转化为以数值形式存储的日期变量。用as.Date()把文本转换为Date类型：其语法为as.Date(x,"input_format"),其中x是字符型数据，#input_format则给出了用于读入日期的适当格式
昨天，星球内有老师问了一个问题，关于TASSEL中计算kinship异常的问题，讨论了kinship是怎么计算的？怎么判断是否异常？我做了简短的回答：
前面我们介绍过《利用Python统计连续登录N天或以上用户》，这次我们聊聊怎么用python计算新增用户留存率。
原文首发：https://maoli.blog.csdn.net/article/details/104787308
具体来讲，第一篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战涉及到数据查看，去重计数，条件选择，合并连接，分组排序等操作。
zero-knowledge protocol：是一组数学规则，根据这些规则，在给定 instance 后，prover 可以向 verifier 证明自己知道该 instance 的 witness 而不揭露 witness 任何信息。
四、日期和时间函数 //返回当前的日期 curdate()或current_date() select curdate(); // 2014-12-05 select current_date() // 2014-12-05 //返回当前的时间 curtime()或current_time() select curtime() // 12:00:00 select current_time() // 12:00:00 //返回日期date加上间隔时间int的结果(int必须按照关键字进行格式
这里的参数就是定义变量，多个形式参数之间用逗号分隔,方法代表着一个动作,你思考一下，只要是有动作的事情都放在方法里-->动词
题意： 给你一个整数数组 bloomDay，以及两个整数 m 和 k 。 现需要制作 m 束花。制作花束时，需要使用花园中 相邻的 k 朵花 。 花园中有 n 朵花，第 i 朵花会在 bloomDay[i] 时盛开，恰好 可以用于 一束 花中。 请你返回从花园中摘 m 束花需要等待的最少的天数。如果不能摘到 m 束花则返回 -1 。
Specular Highlights:镜面光 Reflection: 遮罩反射 一个Cubemap 一个texture来描述我们对象的那些部分是可以反射的，而哪些不可以。记住，黑色表示没有任何反射性，而白色表示可以完全反射。下面的图片是我们将会用到的texture
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