Redis引入持久化机制是为了解决内存数据库的数据安全性和可靠性问题。虽然内存数据库具有高速读写的优势,但由于数据存储在内存中,一旦服务器停止或崩溃,所有数据将会丢失。持久化机制的引入旨在将内存中的数据持久化到磁盘上,从而在服务器重启后能够恢复数据,提供更好的数据保护和可靠性。
众所周知Redis是基于内存的key-value型数据库,这样每次执行数据库操作时只涉及到内存,不涉及磁盘读取写入,效率很高。但是随之而来的问题便是当服务端进程正常或者异常退出时,如何保证数据的安全性和可靠性,这就涉及到持久化的问题。Redis持久化分为RDB持久化和AOF持久化两种,本节将分别进行介绍。
Redis借助了fork命令的copy on write机制。在生成快照时,将当前进程fork出一个子进程,然后在子进程中循环所有的数据,将数据写成为RDB文件。
RDB持久化是指将当前进程中的数据生成快照的方式保存到硬盘中。保存的文件名后缀时rdb。Redis重新启动的时候会读取快照中的文件进行恢复数据;
大家好,我是小义,今天来讲一讲redis的持久化机制。当我们在数字世界里寻找可靠性的保障,Redis的数据持久化便是守护的盾牌。Redis,这一高性能的内存键值存储数据库,以其独特的AOF和RDB持久化方案保证了即使在面临断电、系统崩溃等极端情况下数据也不会消失无踪,并且可以快速恢复。
转载自 http://www.cnblogs.com/hs8888/p/5520495.html
首先申明我的观点,redis本身只是缓存,不适合作为数据库使用,有说微博就是拿redis当DB用的,自己去证实吧。如果非要拿redis当数据库,就不得不考虑数据丢失问题,这里讨论两种常见的可能造成数据丢失的情况。
Redis 提供了两种持久化方式,即 RDB(Redis Database)和 AOF(Append-Only File)。
Redis 对于开发的同学都不陌生,它是当下最流行的键值(Key-Value)数据库,作为一种高性能的数据库,Redis将自己的数据存储在内存中而非磁盘,这就导致如果不想办法将存储在内存中的数据保存到磁盘里面,一旦服务器进程退出(服务宕机),内存中的数据也会一并丢失。
本文将先说明上述几种技术分别解决了Redis高可用的什么问题;然后详细介绍Redis的持久化技术,主要是RDB和AOF两种持久化方案;在介绍RDB和AOF方案时,不仅介绍其作用及操作方法,同时介绍持久化实现的一些原理细节及需要注意的问题。最后,介绍在实际使用中,持久化方案的选择,以及经常遇到的问题等。
快照是一次全量备份,顾名思义可以理解为拍照一样,把整个内存数据映射到硬盘中,保存一份到硬盘,因此恢复数据起来比较快,把数据映射回去即可,不像AOF,一条条的执行操作命令。
网上有很多文章讲 Redis 集群的,但是真正用来实战的很少。纯理论的文章看的太多了,缺乏实战。今天抽个时间,我们来把理论是实践一锅端了吧!
Redis 是一种内存数据库,将数据保存在内存中,读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是一旦进程退出,Redis 的数据就会丢失。
Redis是一个键值对数据库服务器,由于Redis是内存数据库,那么有很多内存的特点,例如掉电易失,或者进程退出,服务器中的数据也将消失不见,所以需要一种方法将数据从内存中写到磁盘,这一过程称之为数据持久化。
前边我们已经介绍了Redis五种数据类型的命令与配置文件的基本配置,今天让我们从理论和配置两个层面来揭开Redis持久化的神秘面纱。
创建包含混合持久化内容的 AOF 文件 在启用了 RDB-AOF 混合持久化功能的情况下, 如果我们执行以下命令:
一个简单粗暴的方案是部署多台一模一样的Redis服务,再用负载均衡来分摊压力以及监控服务状态。这种方案的优势在于容错简单,只要有一台存活,整个集群就仍然可用。但是它的问题在于保证这些Redis服务的数据一致时,会导致大量数据同步操作,反而影响性能和稳定性。
Redis我们都知道Redis的内容是放在内存当中的,如果我们的安装Redis的服务器宕机了,那么我们在内存保存的内容也就丢失了。在Redis当中给提供了不同级别的持久化的方式来进行数据的保存: RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。 AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作。当服务器重启的时候会重启执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加每次写的操作到文件的末尾,Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大。 也可以不运行持久化的方式。
redis利用epoll实现IO多路复用,将连接信息和事件放到队列中,依次放到文件事件分派器,事件分派器将事件分发给事件处理器。
Redis支持RDB和AOF两种持久化机制,持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题,当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。 RDB持久化 RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程,触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发。 手动触发数据持久化
REDIS_RDB_ENC_LZF |compressed_len | original_len | compressed_string
Redis的配置主要放置在redis.conf,可以通过修改配置文件实现Redis许多特性,比如复制,持久化,集群等。
近似LRU:Redis会记录每个数据的最近一次访问的时间戳(LRU)。Redis执行写入操作时,若发现内存超出maxmemory,就会执行一次近似LRU淘汰算法。近似LRU会随机采样N个key,然后淘汰掉最旧的key,若淘汰后内存依然超出限制,则继续采样淘汰。可以通过maxmemory_samples配置项,设置近似LRU每次采样的数据个数,该配置项的默认值为5。
高性能:从内存读取数据比从硬盘读取要快很多。如果数据库中对应的数据改变之后,同步改变缓存中相应的数据即可。
Redis bigkey 是指在 Redis 数据库中占用空间较大的键值对。这些键通常包含了大量的数据,可能会影响 Redis 的性能和内存使用。例如,在一个集合、哈希表、列表或有序集合中存储了大量元素的键。
redis将数据保存在内存中,一旦Redis服务器被关闭,或者运行Redis服务的主机本身被关闭的话,储存在内存里面的数据就会丢失
上一节提到了 Redis 的持久性,也就是在服务器实例宕机或故障时,拥有再恢复的能力。但是在这个服务器实例宕机恢复期间,是无法接受新的数据请求。对于整体服务而言这是无法容忍的,因此我们可以使用多个服务器实例,在一个实例宕机中断时,另外的服务器实例可以继续对外提供服务,从而不中断业务。Redis 是如何做的呢?Redis 做法是增加冗余副本,将一份数据同时保存在多个实例上。那么如何保存各个实例之间的数据一致性呢?Redis 采用主从库读写分离模式来保证数据副本的一致性。
描述:Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket(/var/run/redis/redis-server.sock)的方式来接收来自客户端的连接,当一个连接建立后Redis 内部会进行以下一些操作:
A,关闭redis,因为刚才连接查看信息,后还在连接中,执行shutdown就可以了
在Redis复制的基础上(不包括Redis Cluster或Redis Sentinel作为附加层提供的高可用功能),使用和配置主从复制非常简单,能使得 【Redis从服务器】(下文称R)能精确得复制 【Redis主服务器】(下文称M)的内容。 每当 R 和 M 之间的连接断开时, R 会自动重连到 M,并且无论这期间 M 发生了什么, R 都将尝试让自身成为 M 的精确副本。
Redis 的持久化功能是区别于 Memcached 显著特性,数据持久化可以保证系统在发生宕机和重启后数据不会丢失,对于 redis 这种存储在内存中的数据库显得尤为重要。 在 Redis 4.0 以前数据持久化的方式主要有两种
随着写操作的不断增加,AOF文件会越来越大。例如你递增一个计数器100次,那么最终结果就是数据集里的计数器的值为最终的递增结果,但是AOF文件里却会把这100次操作完整的记录下来。而事实上要恢复这个记录,只需要1个命令就行了,也就是说AOF文件里那100条命令其实可以精简为1条。所以Redis支持这样一个功能:在不中断服务的情况下在后台重建AOF文件。
面试官:那这两种方式「具体是怎么做」的,它们的「区别」是什么,生产环境中到底应该怎么选择??
都说学习需要带着问题,带着思考进行学习,下面就以问题的形式来学习下 Redis 。
可能很多人很少接触这个词,总觉的我们Redis的所有数据都是全部能够永久存储的。然而你可能不知道的是,Redis的数据都是在内存当中的,如果没有持久化策略,你关闭Redis或者之后,你的数据有可能全部都丢失了。我们每再一次登录Redis访问上一次数据的时候,我们都看到了原来的数据,就是得益于Redis的持久化。Redis的持久化简单说就是,将Redis存在内存中的值存储到可以永久存储的地方(磁盘等)
Redis支持两种数据持久化方式:RDB方式和AOF方式。前者会根据配置的规则定时将内存中的数据持久化到硬盘上,后者则是在每次执行写命令之后将命令记录下来。两种持久化方式可以单独使用,但是通常会将两者结合使用。
1、上篇redis 持久化 url :不说全网最全面redis持久化,也敢说前10
一、简介 Redis是一个基于键值(K-V)的高速缓存软件,和他具有相同功能的软件有memcached,但其支持更为复杂的数据结构,例如:List,set,sorted set,同时redis具有持久性功能。redis究竟是什么?对于不同的应用场合,对redis的理解也不相同,如下有三种不同的理解。 ①key value store(键值存储),是一个以键值形式存储的数据库,用来作为唯一的存储系统,同时借助于sentinel实现一定意义上的高可用。 ②memory cached(内存缓
再来一篇文章,为了明天的那一刻,再次复习下:Redis提供了两种持久化选项,分别是RDB和AOF。 默认情况下60秒刷新到disk一次[save 60 10000 当有1w条keys数据被改变时],Redis的数据集保存在叫dump.rdb一个二进制文件,这种策略被称为快照。 也可以手动调用Save或BGSAVE命令的: /usr/local/bin/redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a pwd bgsave 快照易恢复,文件也小,但是如果遇到宕机等情况的时候快照的数据可能会不
Redis的RDB文件是对内存存储的一种表示。这个二进制文件足以完全恢复Redis当时的运行状态。 RDB文件格式针对快速读写进行了优化。LZF压缩被用于减小文件大小。 通常,对象的长度会作为该条记录的前缀,所以在读取对象前,你已经精确地知道了需要分配多少内存。 优化文件的快速读写,意味着数据在磁盘中的格式,尽可能的和内存中展示的一样。 这就是RDB文件采用的方法。 因此,你可以在不了解Redis内存数据结构的前提下,解析RDB文件。
Redis由于支持非常丰富的内存数据结构类型,如何把这些复杂的内存组织方式持久化到磁盘上是一个难题,所以Redis的持久化方式与传统数据库的方式有比较多的差别,Redis一共支持四种持久化方式,分别是:
文章目录 1. 前言 2. RDB 2.1. 手动触发 2.2. 自动触发 2.3. RDB执行流程 2.4. RDB的优点 2.5. RDB的缺点 3. AOF 3.1. 如何开启AOF 3.2. AOF整体的执行流程 3.3. 命令写入 3.4. 文件同步 3.5. 文件重写机制 3.6. AOF的优点 3.7. AOF的缺点 4. AOF和RDB的区别 5. 重启加载 6. 性能问题与解决方案 7. 总结 前言 Redis目前已经成为主流的内存数据库了,但是大部分人仅仅是停留在会用的阶段,你真的了
随着AOF不断地记录写操作日志,因为所有的操作都会记录,所以必定会出现一些无用的日志。大量无用的日志会让AOF文件过大,也会让数据恢复的时间过长。不过Redis提供了AOF rewrite功能,可以重写AOF文件,只保留能够把数据恢复到最新状态的最小写操作集。
整体过程概述如下: 1. 初始化 配置好主从后,无论slave是初次还是重新连接到master, slave都会发送PSYNC命令到master。 如果是重新连接,且满足增量同步的条件(3.1中详述),那么redis会将内存缓存队列中的命令发给slave, 完成增量同步(Partial resynchronization)。否则进行全量同步。 2. 正常同步开始 任何对master的写操作都会以redis命令的方式,通过网络发送给slave。
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