功能极其强大的数据分析库
可以高效地操作各种数据集
csv格式的文件
Excel文件
HTML文件
XML格式的文件
JSON格式的文件
数据库操作
2.经典面试题
通过面试题引出主题,读者可以思考,如果你遇到这题...pandaspython setup.py install
2.按列读取数据
案例中的 lemon_cases.xlsx 文件内容如下所示:
import pandas as pd
# 读excel文件...3.读取多行数据print(df.iloc[0:3])
4.iloc和loc方法
import pandas as pd
# 读excel文件df = pd.read_excel('lemon_cases.xlsx...[df["r_data"] > 5, "r_data":"actual"]) # 把r_data到actual列选择出来
5.读取所有数据
import pandas as pd
# 读excel文件...来操作csv文件
1.读取csv文件
案例中的 data.log 文件内容如下所示:
TestID,TestTime,Success0,149,01,69,02,45,03,18,14,18,1import