p=6400 众所周知，调整一个或多个基线协变量可以增加随机对照试验中的统计功效。...调整分析未被更广泛使用的一个原因可能是因为研究人员可能担心如果基线协变量的影响在结果的回归模型中没有正确建模，结果可能会有偏差。 建立 我们假设我们有关于受试者的双臂试验的数据。...我们让表示受试者是否被随机分配到新治疗组或标准治疗组的二元指标。在一些情况下，基线协变量可以是在随访时测量的相同变量（例如血压）的测量值。...错误指定的可靠性 我们现在提出这样一个问题：普通最小二乘估计是否是无偏的，即使假设的线性回归模型未必正确指定？答案是肯定的 。...我们进行了三次分析：1）使用lm（）进行未经调整的分析，相当于两个样本t检验，2）调整后的分析，包括线性，因此错误指定结果模型，以及3）正确的调整分析，包括线性和二次效应。
今天我们来聊聊Flutter中的日期和日期选择器。...Flutter的第三方库 date_format 的使用 实际上，我在之前介绍在Flutter中如何导入第三方库的文章依赖管理（二）：第三方组件库在Flutter中要如何管理中，就是以date_format...在依赖管理（二）：第三方组件库在Flutter中要如何管理中，我详细介绍了如何去查找第三方库、如何将pub.dev中的第三方库安装到Flutter项目中、date_format库的基本使用，这里我就不赘述了...： 2019-08-28 Wednesday 14:27:29 在开发项目的时候，我们经常会遇到选择时间或者选择日期的场景，接下来我将为大家介绍Flutter中自带的日期选择器和时间选择器。...在iOS和Android中，都有国际化配置的概念，Flutter中也不例外。在Flutter中如何配置国际化呢？
工控技术分享平台 1、引言： 在工业自动化领域中，PID（比例-积分-微分）控制器是一种常用的控制算法，它通过调节输出信号，使被控对象的实际值尽可能接近设定值。...此外，还将介绍 PID 参数调整的几种常用方法，以及该代码在不同应用场景下的修改部分。...读取实际值（ReadProcessValue()）：根据实际应用中的传感器类型和信号采集方式，修改读取实际值的代码，确保能够准确获取被控对象的实际值。...7、总结： PID 控制器是工业自动化中常用的控制算法，通过调节输出信号使被控对象的实际值接近设定值。...通过合理调整参数和修改代码，可以满足不同场景下的控制需求，提高系统的稳定性和效率。尽管 PID 控制器在工业自动化中得到广泛应用，但仍有许多改进和拓展的空间，值得进一步研究和探索。
参与者被随机分配到两个（有时更多）的群体这一事实确保了，至少在期望中，两个治疗组在测量的，重要的是可能影响结果的未测量因素方面是平衡的。...即使在各组之间的某些基线变量出现不平衡的情况下也是如此。这是因为偏差被定义为估计量（由我们的统计程序给出，如线性回归）是否在重复样本中具有等于目标参数的期望。...有时估计值会高于真实值，有时低于真实值，但只要平均值等于目标值，我们就会说估算值是无偏见的。 协变量调整 现在让我们考虑调整一个或多个基线协变量，在我们的分析中随机化时。...该回归模型假设Y的平均值线性地取决于X，并且该关系的斜率在两组中是相同的。无法保证这些假设在任何特定研究中都能成立。因此，如果这些假设不成立，我们可能会担心使用协变量调整分析。...事实证明，在逻辑回归中调整基线协变量会降低治疗效果估计的精确度，但（会增加相应假设检验的能力）。
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...如果没有，则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中，而该字节码可能与安装的ggplot2不一致！
并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...整体看起来效果还是非常不错的，开发者在整体上还是保留了Rstudio和visual studio中对于View()这个函数的配置，还在此基础上添加了search功能，此外对Rshiny可视化的支持也非常棒...▶ pip install radian 四 在R中安装languageserver和jsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别，R session...的配置 Path中添加R的执行文件的路径，当然也可以选择radian.exe的路径（该路径存在于python的scripts文件夹中）。...中运行的话，则会出现R session watcher不启用的状况，data和plot的review窗口则会自动调用自身gui所带的review窗口，以在windows中选择radian.exe路径为例
其中，采用3D 打印方法进行产品设计所包含的关键技术主要有：1、选用何种打印材料，采用何种打印机（打印原理），如何能够降低成本？2、如何进行产品结构设计，得到所需要的三维模型？...No.1 常用的打印材料 在 3D打印领域中，主要应用到的材料包括工程塑料、光敏树脂及类橡胶材料，现对他们的进行归纳总结，具体如下表所示： 名称 工艺 特点 PLA FDM 表面有颗粒感、成本低、多小型打印机...众所周知，3D打印机在打印金属、软胶等特殊材料的过程中具有较高的成本，成为限制该技术向消费者广泛推广的重要因素。...于此同时，3D打印与打印件的重量有直接的关系，因此，设计阶段采用轻量化结构设计，指导产品结构的选型，相关参数的选取，进而降低打印件的质量，提高打印件的性价比，对该技术的推广具有重要的意义。...例如：需要设计一款台灯支架，具体要求为：1、能够作为具有一定的刚度；2、台灯发光过程中具有部分热量辐射到支架上，使之温度升高（具有一定耐温性）；3、尽可能实惠。
概率函数为f(k;r,p)=choose(k+r-1,r-1)*p^r*(1-p)^k, 当r=1时这个特例分布是几何分布 rnbinom(n,size,prob,mu) 其中n是需要产生的随机数个数，...size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等. rpois(n, lambda) dpois(x,lambda) 连续型...mean+3sd)几乎是在肯定的。...Gamma分布中的参数α，称为形状参数（shape parameter），即上式中的s，β称为尺度参数（scale parameter）上式中的a E(x)=s*a, Var(x)=s*a^2.
前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor） 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper...☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 接下来我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv...参考资料： ☞【R语言】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表...☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub
在 VMware虚拟机软件 中安装的 Ubuntu虚拟机 的窗口不能自动调整大小的解决办法： 配置虚拟机时，发现屏幕大小太小，一般解决思路是：需要安装vmware tools ，屏幕就会自适应 。...1）首先是打开虚拟机，在菜单栏找到“VM”选项，并在其子菜单中选择 “Guest” --> "Install/Upgrade VMware Tools" (注意：是要在虚拟机启动的状态下进行操作)。 ...8）重启之后在VMware界面的菜单栏找到 “View” --> “Autosize” --> “Autofit Window” 选定它。 ...(中文版是：查看 --> 自动调整大小 --> 自动适应客户机大小 ) 9）Ubuntu分辨率调整，进入“系统设置”，找到 “显示” 点击进入调整你需要的分辨率，通常数值越大，界面就越大，能显示的内容就越多...至此配置成功，虚拟机可随VMware窗口大小自动调整。 问题解决之后的界面： ?
1 Frame的处理 在自动化中，如果一个元素定位不到，那么最大可能是在iframe中，我们先了解frame。...frame是html中的框架，在html中，所谓框架就是可以在同一个浏览器窗口中显示不止一个页面。...1.1 处理未嵌套的frame frame存在二种，一种是嵌套的，一种是未嵌套的，本小节部分，主要介绍，frame没嵌套的时候，在frame中的对象的处理。见如下的案例图： ?...iframe无ID的时候，我们可以依据索引来处理，切记索引是从0开始的，查看iframe在页面中的位置，确定索引的位置。...' driver.quit() 1.3 iframe嵌套的处理 自动化的测试中，iframe的嵌套也是很常见的，对于嵌套的iframe，我们处理的方式是先进入到iframe的父节点，再进入到子节点,然后可以对子节点里面的对象进行处理和操作
Laravel 中默认使用的时间处理类就是 Carbon。...如果你不指定参数，它会使用 PHP 配置中的时区： <?php echo Carbon::now(); //2016-10-14 20:21:20 ?...如上所述，默认情况下，Carbon 的方法返回的为一个日期时间对象。...在 Carbon中你可以使用下面的方法来比较日期： min –返回最小日期。...1小时距现在 5月距现在 当比较的值超过另一个值 1小时前 5月前 当比较的值在另一个值之后 1小时后 5月后 你可以把第二个参数设置为 true 来删除“前”、“距现在”等修饰语：
订单获取运单号后，就可以打印面单到仓库配货了。面单包括2种，分别是发货面单：用于填到包裹上，被海关识别； ? 另一种是拣货面单，发货人员使用，用于到仓库配货。...其实拣货面单也可以不打印，只需在拣货车上配置平板电脑，电脑上展示要配的单品即可。这个可以根据电商公司的实力配备。 ?...发货面单可以调用平台提供的API获取，可以将面单保存成本地PDF文件；拣货面单要自己生成，数据就是之前生成好的本地发货数据，也是生成PDF文件，最后一步，就是要把2个PDF文件合并成一个，他们打在一起配货人才能知道每个订单配什么货...合成好的PDF文件，直接放到服务器上。客户端想打印的时候，直接打印即可，还可以批量打印。 ? 自动化打印面单，就是打印发货面单和拣货面单，再把它们合并成一个PDF文件，放到服务器上。...客户端何时想用，直接打印即可。
在原假设下，滚珠轴承的平均直径不会改变，而在备择假设中，在制造过程中的某些未知点处，机器变得未校准并且滚珠轴承的平均直径发生变化。然后，检验在这两个假设之间做出决定。...我们希望将我们的检验应用于检测 GARCH 模型中的结构性变化，这是金融时间序列中的常见模型。据我所知，用于 GARCH 模型估计和推断（以及其他工作）的“最新技术” R 包是 fGarch。...下面是一个辅助函数，用于通过 garchFit()（在计算过程中屏蔽所有 garchFit() 的输出）来提取特定拟合的系数和标准差。...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数，用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。...这是一个我自认知之甚少的主题，如果 R 社区中的某个人已经观察到了这种行为并且知道如何解决它，我希望他们会在评论或电子邮件中告诉我。
R8作为一个新工具，鲁棒性不如proguard，在面对手Q这个庞然大物时，出现了一些问题，本文主要分享一下R8在手Q应用遇到的问题，供后面有需要的同学参考。...dex中，也是在Enqueuer中实现，traceMainDex方法中；5、IRConvert , 将class字节码转换为Dex的过程，其中IR(Intermediate Representation...三、R8在手Q应用中遇到的问题3.1 Liveness Analyze过程—根可达性算法在介绍补丁问题前，先简单介绍Liveness Analyze过程，后面的几个问题都和Liveness Analyze...理解根可达性算法前需要先理解四个概念：1、Root: 在proguard 配置文件中明确要keep的对象，算法的输入。...在使用R8过程中，我们发现同样的代码，构建多次，高概率出现不正常的dexDiff，具体表现如下：IDragview 的clinit方法有时候存在，有时不存在，导致生成的补丁不稳定。
1.打开事件查看器 点击"开始"，在搜索框中输入"事件查看器"，然后选择它。 2.开启打印日志 必须以管理员身份登录才能在事件查看器中启用或禁用打印日志记录。...展开"应用程序和服务日志"文件夹-" Microsoft"文件夹-" Windows"文件夹-"PrintService"文件夹 在"事件查看器"的" PrintService"窗格下，右键单击" Operational...3.查询打印日志 展开"Windows日志"文件夹-"系统"。 右侧的筛选当前日志，事件来源选择"PrintService"
自动摘要 自动摘要，就是利用计算机自动地从原始文献中提取摘要。 例如百度经验中的经验摘要，简短的描述了该经验的主要解决问题。...自动摘要的算法原理 余弦相似度（Cosine Similarity） ? 算法步骤： 获取到需要摘要的文章 对该文章进行词频统计 对该文章进行分句 根据中文的标点符号，一般我们采用。，？...进行分句 计算分句与文章之间的余弦相似度 代码实现： library(tm) library(tmcn) library(Rwordseg) docs <- Corpus( DirSource(...SogouC.mini/SampleNamed/C000024" ) ), readerControl = list( language='UTF-8' ) ) #使用矩阵的方式计算
然后在移动设备上设置代理。...脚本编写的两个条件 1.1、编写一个 py 文件供 mitmproxy 加载，文件中定义了若干函数，这些函数实现了某些 mitmproxy 提供的事件，mitmproxy 会在某个事件发生时调用对应的函数...建议用subprocess 因为如果你的程序不会自动停止，那么用os.system(cmd)，cmd会一直持续运行知道调用的程序返回结果。...#anything you want time.sleep(10) p.kill() 这段代码就是在"your command"运行10秒以后,把它杀掉 这样我们就可以在pytest的conftest..._main__': uvicorn.run(app='main:app', host="127.0.0.1", port=8002, reload=True, debug=True) 这样，自动化跑起来就爽爽的了
今天主要介绍，moco在接口自动化中如何应用。 Moco是一个搭建模拟服务器的工具，其支持 api 和独立运行两种方式。在之前的文章里是通过一个jar包开启服务，模拟一个后台请求服务器的。...其实Moco也提供API的用法，且能很好的与Junit和Maven等集成。 一 需求背景 现在有两个接口：登录和首页。首页接口需在请求头带上登录成功后返回的token进行认证。...那么问题来了，如何moco登录接口，然后将登录成功的返回值传递给首页接口的请求呢。...中添加如下依赖： org.apache.httpcomponents fluent-hc的使用很简单，配置也很方便，能模拟出简单的接口场景。如果接收到请求后需要做一些处理，如需查询数据库、进行运算、或者一些复杂的操作，就无能为力了。
二、AngularJS的核心思想 1、在AngularJS中通过数据视图双向绑定实现视图与业务逻辑解耦，这将提高代码的可测试性。...$scope.phones = data; 在这个地方后台返回的数据应用到了数据模型中，这时前台UI会自动响应更新。 四、指令 1、什么是指令？ 指令是AngularJS用来扩展浏览器能力的技术之一。...五、模块和服务 在AngularJS中，模块负责组织、启动、实例化应用。 模块的两个部分，一个是配置块，另一个是运行块。 配置块：在实例工厂（provider）注册和配置阶段运行。...这时候就不需要关系锤子是怎么做的，我们只管使用。但是这种方式还是很麻烦，我们需要知道工厂在哪。类似于在代码中通过工厂方法获取我们想要的服务。这种方会对工厂产生依赖。...3、指令的详细定义方式。很多时候，简单的指令写法不能满足需求，需要更深度的定制指令。 4、如何进行测试。在AngularJS中，测试非常简单，可以使用其它的测试库进行测试（如Jasmine）。
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