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文献阅读|Nomograms列线图在肿瘤中的应用

列线图，也叫诺莫图，在肿瘤研究的文章中随处可见，只要是涉及预后建模的文章，展示模型效果除了ROC曲线，也就是列线图了。...所以列线图是预后模型的可视化形式，是回归公式的可视化，一个典型的列线图如下所示在列线图中，对于模型中的每一个自变量，不论是离散型还是连续型变量，都会给出一个表征该变量取值范围的坐标轴，在最上方有一个用于表征变量作用大小的轴...在实际应用中，通常用校准曲线来表征。...4）列线图的高的理论性能并不代表好的临床效应最后，列线图作为预后模型的可视化方式，可以辅助临床决策，但是前提是必须有清晰明了的临床问题和模型构建，而且在应用于临床决策前，需要了解其性能和局限。...只有这样，列线图才能更好的应用于临床。 ·end·

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常见概率分布及在R中的应用

概率函数为f(k;r,p)=choose(k+r-1,r-1)*p^r*(1-p)^k, 当r=1时这个特例分布是几何分布 rnbinom(n,size,prob,mu) 其中n是需要产生的随机数个数，...size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....画出正态分布概率密度函数的大致图形： x<-seq(-3,3,0.1) plot(x,dnorm(x)) plot中的x,y要有相关关系才会形成函数图。...mean+3sd)几乎是在肯定的。...F-分布被广泛应用于似然比率检验，特别是方差分析中 df(x, df1, df2, ncp, log = FALSE) pf(q, df1, df2, ncp, lower.tail = TRUE, log.p

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【R语言】因子在临床分组中的应用

前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor）今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...TNM分期，我们知道组织病理分期分成stage I，stage II，stage III和stage IV四个分期接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组，并转换成因子方法一、使用gsub函数...前面也给大家介绍过☞R替换函数gsub #删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage...】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息...☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub

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HyperLogLog函数在Spark中的高级应用

本文，我们将介绍 spark-alchemy这个开源库中的 HyperLogLog 这一个高级功能，并且探讨它是如何解决大数据中数据聚合的问题。首先，我们先讨论一下这其中面临的挑战。...发送 sketch Reduce 聚合所有 sketch 到一个 aggregate sketch 中 Finalize 计算 aggregate sketch 中的 distinct count 近似值...Spark-Alchemy 简介：HLL Native 函数由于 Spark 没有提供相应功能，Swoop开源了高性能的 HLL native 函数工具包，作为 spark-alchemy项目的一部分...大部分实现，例如 BigQuery，使用了不透明的二进制数据，也没有相关文档说明，这使得跨系统互通变得困难。这个互通性的问题极大增加了交互式分析系统的成本和复杂度。...，本文阐述了预聚合这个常用技术手段如何通过 HyperLogLog 数据结构应用到 distinct count 操作，这不仅带来了上千倍的性能提升，也能够打通 Apache Spark、RDBM 甚至

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函数式编程在ReduxReact中的应用

本文简述了软件复杂度问题及应对策略：抽象和组合；展示了抽象和组合在函数式编程中的应用；并展示了Redux/React在解决前端状态管理的复杂度方面对上述理论的实践。...抽象与组合在函数式编程中的应用函数式编程是相对于命令式编程而言的。...纯函数在React中的应用 Redux可以用作React的数据管理（数据源），React接受Redux输出的state，然后将其转换为浏览器中的具体页面展示出来： view = React(state)...由上可知，我们可以将React看作输入为state，输出为view的“纯”函数。下面讲解纯函数的概念、优点，及其在React中的应用。...最后讲了纯函数在 react/redux 框架中的应用：将页面渲染抽象为纯函数，利用纯函数进行缓存等。贯穿文章始终的是抽象、组合、函数式编程以及流式处理。

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回调函数在Java中的应用

回调函数在Java中的应用 In computer programming, a callback function, is any executable code that is passed as...关于回调函数(Callback Function)，维基百科已经给出了相当简洁精炼的释义。...Java的面向对象模型不支持函数，其无法像C语言那样，直接将函数指针作为参数；尽管如此，我们依然可以基于接口来获得等效的回调体验。...我们产品侧在调用mop下单接口后还会有后续逻辑，主要是解析mop下单接口的响应，将订单ID与订单项ID持久化到数据库中；由于mop下单接口耗时较多，就会导致我们产品侧接口响应时间延长，原本响应时间不到一秒...void onResponse(Object response); void onFailure(Exception e); } 2 mop client sdk 异步下单接口我们在mop

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R8在Android手Q中的应用

R8作为一个新工具，鲁棒性不如proguard，在面对手Q这个庞然大物时，出现了一些问题，本文主要分享一下R8在手Q应用遇到的问题，供后面有需要的同学参考。...但我们经过对比测试，打开R8后构建耗时有6分钟左右的优化，因此开启了R8在手Q应用的故事。...三、R8在手Q应用中遇到的问题3.1 Liveness Analyze过程—根可达性算法在介绍补丁问题前，先简单介绍Liveness Analyze过程，后面的几个问题都和Liveness Analyze...四、总结后面Android端混淆的主流工具慢慢会替换成R8，因此手Q对R8的应用也是不得不做的事情。任何工具在手Q这个庞然大物面前应用需要花费的更多成本。...R8本身性能还有很多路要走，希望有更多团队和同学能加入到R8的应用和建设上来，欢迎大家交流。

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数学相关函数在PHP中的应用简介

数学相关函数在PHP中的应用简介对于数学计算来说，最常见的其实还是我们使用各种操作符的操作，比如说 +加、-减之类的。当然，PHP 中也为我们提供了一些可以方便地进行其他数学运算的操作函数。...2/sqrt(pi) float(1.1283791670955) var_dump(M_LNPI); // log_e(pi()) float(1.1447298858494) 它们所代表的含义在注释中也已经说明了...它产生随机数的平均速度比 rand() 快四倍，这是官方文档中说的，而且，mt_rand() 在文档中也说了是非正式用来替换 rand() 函数的。...前面带 a 的都是对应三角函数的反函数，后面带 h 的都是对应三角函数的双曲函数，又带 a 又带 h 的就是反双曲函数了。在最后两段测试代码中，我们的数据出现了 NAN 这种情况。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202012/source/9.数学相关函数在PHP中的应用简介.php 参考文档

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转义字符r在Python内置函数print()中的妙用

在Python 3.x中，内置函数print()用来实现格式化输出，各参数含义请参考本文末尾的相关阅读。本文重点介绍print()函数的end参数以及转义字符'\r'的妙用。...本文末尾的相关阅读中已经提到，end参数用来确定print()函数在输出全部内容之后以什么结束，默认是转义字符'\n'，也就是换行符，在使用时可以根据需要修改这个参数的值，例如： ?...那么，如果把end参数设置为回车符'\r'，会是什么样的效果呢？...下面的代码 from time import sleep for i in range(1000): print(i, end='\r') sleep(0.01) 运行效果如下面的视频所示：

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移动开发的跨平台实践及在企业中的应用

二、驱动原生是移动跨平台的最佳选择既然需要移动跨平台，那应该如何建设呢？首先需要明确的是有哪些技术手段能支撑移动跨平台的实现，然后再考虑如何优化解决跨平台过程中的问题。...在移动跨平台工程化过程中需要考虑的几点是： 1）用什么技术手段实现跨平台（前文已经介绍，驱动原生） 2）如何方便开发人员实现快速调试 3）如何处理应用更新做到业务快速响应、上线 4）如何做到技术的可替换...另外移动跨平台还需在引擎和工具层提供用户可扩展编程接口能力，对企业而言这有利于迭代集聚代码，缩短以后应用的开发周期。 ?...最后在工程化面对应用版本管控上，建设适合企业的应用商店是比较行之有效的手段。通过企业应用商店对微应用（组件模块）、H5应用、原生应用提供统一的发布、更新途径来解决多级应用版本管理的问题。...可以看出企业移动跨平台在工程化的过程中并不是那么简单，也包含了相当多的建设内容。接下来和大家分享普元在企业移动平台实践上的一些可借鉴经验。

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跨语言编程：在C#应用程序中调用Python

应用场景众所周知，Python在深度学习中占有绝对优势。而C#语言的优势在各种后端应用开发，特别是工业领域。当我们使用 C# 开发应用程序时，可能需要调用 Python 代码来实现某些功能。...可以使用 NuGet 包管理器来安装：在 Visual Studio 中打开您的 C# 项目，右键单击该项目，选择“管理 NuGet 程序包”。...在 NuGet 程序包管理器中搜索“Python.NET”，找到其最新的版本并安装。接下来，我们将编写一个 C# 程序，调用一个 Python 脚本，该脚本实现了将一段文本转换为大写的功能。...，该函数接受一段字符串作为参数，并将其转换为大写。...2.在 Main 函数中，首先对 Python 环境进行初始化。 3.使用 PythonEngine.ImportModule() 方法导入 Python 模块“text_utils”。

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R中的sweep函数

函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一行的均值，MARGIN=1，对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作 sweep(M,2,

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在SpringBoot中处理跨域

原理有点复杂预检请求跨域请求会在正式通信之前，增加一次HTTP查询请求，称为"预检"请求（preflight）。...浏览器先询问服务器，当前网页所在的域名是否在服务器的许可名单之中，以及可以使用哪些HTTP动词和头信息字段。只有得到肯定答复，浏览器才会发出正式的XMLHttpRequest请求，否则就报错。...服务会根据这个值决定是否允许其跨域。...spring-webmvc：CorsFilter spring-webflux：CorsWebFilter springcloud-gateway集成的是webflux，所以这里使用的是CorsWebFilter 在gmall-gateway...中编写一个配置类，并且注册CorsWebFilter： @Configuration public class CorsConfig { @Bean public CorsWebFilter

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INDIRECT函数的应用之跨表引用

上一篇文章,有人和我反映说没看懂.emmmmmm...我也没打算你们立刻就能看懂,毕竟这在函数和代码之间的边缘地带.希望看完了这一篇,你们能更懂之前的这一篇吧↓ INDIRECT函数导言闲言少述,...书归正传.今天的目的是希望能通过举例,让你们明白INDIRECT函数的使用方法和原理,这样才能一通百通....跨表引用这是最常用的例子.很多表很变态,喜欢把1-12月的数据分成12个工作表来做,到了年底的时候呢,老板突发奇想想要看看一年的分布.嗯,拆分一时爽,全家xxx.但是老板要啊,你不能说不吧,所以这时候...B2 上面两个会出现一样的数字.既然这样,INDIRECT里面又是文本,列标题又和表名1-12月一样,那岂不是可以嘿嘿嘿. 在B2写这个公式,然后往右拉到底就行了.公式由4部分组成....B2") 会简单很多.如果你有多行的话,加上一个ROW(A2)就可以了.前面的字母ABCD啥的不会影响ROW函数返回的结果,只是为了好看所以固定了A而已所以,完成后的结果长这样只要写好一个公式,

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scanf函数的实战应用: 实例演示scanf函数在实际应用中的使用方法

在C语言中，scanf函数是一种常用的读取数据的方式，它可以按照我们预期的格式读取数据。为了让scanf函数更高效地工作，我们可以使用格式化字符串来限制输入的数据类型和长度。...基本格式 scanf函数中的格式化字符串由百分号(%)开头，后面跟着读取数据的格式。例如，"%d"表示读取一个整数，"%f"表示读取一个浮点数，"%s"表示读取一个字符串。...清空输入缓存在读取多个值时，scanf函数会将之前未读取的数据留在输入缓存中，可能会影响后续的读取。我们可以使用 "%[^\n]% c" 这种格式化字符串来清空输入缓存。...总结总之，scanf函数是C语言中非常常用的函数，其强大的格式化字符串可以帮助我们限制输入的格式，但是，我们在使用scanf函数时也要注意一些细节，如缓存区问题，还要注意scanf函数的返回值，以确定读取是否成功...总结来说，scanf函数是C语言中非常常用的函数，它的格式化字符串能够帮助我们限制输入的格式，但是我们在使用时也要注意一些细节。

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HMM模型在量化交易中的应用（R语言版）

函数形式：X(t+1) = f( X(t) ) HMM由来物理信号是时变的，参数也是时变的，一些物理过程在一段时间内是可以用线性模型来描述的，将这些线性模型在时间上连接，形成了Markov链。...RHmm包介绍应用（训练样本是2007-2009年）黑的是HMM模型的收益，红的是基准。...HMM在波动率市场中的应用输入是：ATR（平均真实波幅）、log return 用的是depmixS4包模型的输出并不让人满意。 HS300测试去除数据比较少的9支，剩291支股票。...（一个模型包括：输入、样本筛选/过滤、拟合参数、拟合函数、模型的参数、目标函数等等等等。这么多东西需要测试， oh my god！）改进这里还是只讲HMM模型吧！...应用到沪深300成分股试试。

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MySQL虚拟列在电商场景下的应用

引言有时候大家在做电商商品推广的时候会涉及到一些json串的存储，同时在检索的时候会通过json中里面的段就进行相关检索，这样的话就可能会引入虚拟列这个概念。...下面用一个简单的例子来介绍一下虚拟列的使用。...JSON字段类型 MySQL 5.7.8开始支持JSON类型，JSON类型支持存储json格式的字符串列，拥有以下特性：自动校验存储JSON格式数据优化json存储格式，存储在 JSON 列中的...JSON 文档被转换为允许对文档元素进行快速读取访问的内部格式虚拟列的实践数据准备确认MySQL版本查看mysql 版本必须在5.7.8及以上，查看命令参考： show variables like...DEFAULT CHARSET = utf8mb4; 插入数据这里为了测试，我这边写了一个简单python脚本进行数据的插入，参考如下 # coding: UTF-8 #批量插入数据到mysql数据库中

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【GNN】R-GCN：GCN 在知识图谱中的应用

(只发到 C 可能是因为 R-GCN 表现不太好) 这篇论文主要有两大贡献：证明了 GCN 可以应用于关系网络中，特别是链接预测和实体分类中；引入权值共享和系数约束的方法使得 R-GCN 可以应用于关系众多的网络中...根据这种想法，作者设计了一个编码器模型，并将其应用于这两个任务中，简单来说：对于实体分类来说，将在编码器后面接一个 softmax 分类器用于预测节点的标签；对于链路预测来说，可以后面接一个解码器，...基于这个模型作者定了一个简单的前向传播模型：其中，表示节点 i 在关系 r 下的邻居节点的集合；是一个标准化常量，可以实现指定也可以学习得到。...在实践中，利用稀疏矩阵乘法可以有效地实现前向传播，同时为了避免了对邻域的显式求和，可以将多层堆叠起来，以便跨多个关系步骤实现依赖关系。...基函数分解可以看作是不同关系类型之间权重共享的一种方式；而块分解可以看作是对每个关系类型的权值矩阵的稀疏约束，其核心在于潜在的特征可以被分解成一组变量，这些变量在组内的耦合比在组间的耦合更紧密。

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「R」tidyverse 中的公式函数

公式函数用法核心是什么公式函数的优点在于提供了一种构造匿名函数的简洁方式。而核心在于在同一行代码表示如何使用输入构造出输出。...基本用法假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean...这里完全不必要先构造一个函数再应用 2 次，使用公式函数结合 purrr 可以写出更简洁的代码： df3 <- purrr::map_df(df, ~ (.x - mean(.x)) / sd(.x)...-2.886256 -0.782301 0.476785 2.117951 0.472815 0.553460 -0.980149 #> [99] 0.150879 -2.060062 在公式中...在公式中，我们可以直接使用前面已经定义的变量，这里是 cfs。

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R中的替换函数gsub

R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下： > x <- c("R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...分期，我们知道组织病理分期分成stage I，stage II，stage III和stage IV四个分期接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组，并转换成因子我们使用gsub函数...stage) #转换成因子 stage=factor(stage) stage 可以得到下面这个两分组的因子接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成三个组，并转换成因子我们还是使用gsub函数

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