在R中连接两个表(数据帧)的最干净有效的方法是什么？

在R中连接两个表（数据帧）的最干净有效的方法是使用dplyr包中的join函数。dplyr是一个流行的R包，提供了一套简洁而强大的数据操作函数。

在dplyr中，可以使用以下几种连接操作来连接两个表：

1. 内连接（inner join）：返回两个表中共有的行。可以使用inner_join函数实现内连接。例如：

library(dplyr)
result <- inner_join(table1, table2, by = "common_column")

其中，table1和table2是要连接的两个数据帧，"common_column"是两个表中共有的列名。

1. 左连接（left join）：返回左表中的所有行，以及右表中与左表匹配的行。可以使用left_join函数实现左连接。例如：

result <- left_join(table1, table2, by = "common_column")

1. 右连接（right join）：返回右表中的所有行，以及左表中与右表匹配的行。可以使用right_join函数实现右连接。例如：

result <- right_join(table1, table2, by = "common_column")

1. 全连接（full join）：返回左表和右表中的所有行。可以使用full_join函数实现全连接。例如：

result <- full_join(table1, table2, by = "common_column")

除了上述基本的连接操作，dplyr还提供了其他一些连接函数，如交叉连接（cross join）和反向连接（anti join），可以根据具体需求选择使用。

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