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R语言系列第一期:R语言背景、下载安装及功能介绍

1995年由新西兰Auckland大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka,基于S语言的源代码,编写了一能执行S语言的软件,并将该软件的源代码全部公开,这就是R软件,其命令统称为...3.界面了解(中文版为例) 快捷键: 编辑→GUI设置 #Tips: 在R的控制台中不同的颜色代表不同含义:红色代表输入代码,蓝色代表结果展示,绿色代表注释内容。...矩阵(matrix):矩阵是一个二维的元素向量组,在数学上被广泛运用(如协方差矩阵),在R中,矩阵里的元素可以是任意类型,但必须相同。...因子(factor):因子是使用向量创建的R对象,它将向量与向量中元素不同值一起存储成标签,而不论是哪种类型的向量,最后都存储成字符型元素。有点类似统计学中的分类变量或者定性变量。...③R对缺失值(NA)处理。 R允许向量包含缺失值,在计算中,对NA的处理会得到NA的结果。不过我们再遇到特殊问题时,对于NA会有特殊的对待。

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    ARM-Cortex M核心的启动过程

    启动代码是 MCU 复位后执行的第一段代码,主要作用是 初始化堆栈、设置中断向量表、调用系统初始化函数,并最终跳转到 main()。...接着是引导代码,直接一段没使用,然后是用户的中断表,这个表还会拿出来继续映射。 这个一个栈指针,下一个就是程序指针 下一个就是中断源了 CPU 复位后,取出向量表中的 MSP(堆栈指针)....第 2~N 号地址:存储 各种异常和中断的入口地址。 那就是APB,AHB和M0+往下了 从下往上走 在M3和M4架构中,中断向量表通常位于程序的起始位置。...在跳转到应用程序之前,需要关闭所有中断,以避免在跳转过程中发生中断导致不可预知的行为。 从应用程序的起始地址(即中断向量表的第一个条目)读取初始堆栈指针的值,并将其设置为当前堆栈指针。...MSR MSP, r0:将传入的参数(addr,存储在寄存器 r0 中)赋值给主堆栈指针(MSP)。 BX r14:跳转到链接寄存器(r14,即 LR)中存储的地址,用于返回到调用函数。

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    定义一个方法,功能是找出一个数组中第一个只重复出现2次的元素,没有则返回null。例如:数组元素为 ,重复两次的元素为4和2,但是元素4排在2的前面,则结果返回

    在本篇博客中,我们将探讨如何实现一个方法,该方法能够在给定的整数数组中,找出第一个仅重复出现两次的元素。如果数组中不存在这样的元素,则方法将返回null。...例如:数组元素为 [1,3,4,2,6,3,4,2,3],重复两次的元素为4和2,但是元素4排在2的前面,则结果返回4。...此变量将用于存储仅重复出现两次的元素。 我们给定了一个示例整数数组aa,其中包含了一组数字。 创建了一个LinkedHashMap对象m,它将用于存储数组中每个元素以及其出现次数的映射关系。...通过循环遍历数组中的每个元素,我们检查m是否已包含当前元素。如果已存在,我们将该元素的计数加1;否则,我们将该元素添加到m中,并将计数设置为1。...总结 通过这段代码,我们成功地找到了数组中第一个仅重复出现两次的元素,并将其值输出。

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    压缩感知重构算法之正则化正交匹配追踪(ROMP)

    (1) y为观测所得向量,大小为M×1        (2) x为原信号,大小为N×1        (3) θ为K稀疏的,是信号在x在某变换域的稀疏表示        (4) Φ称为观测矩阵、测量矩阵...然后我选择出来的J0 所包含的列向量的序号有此次的k,还有满足Jval(kk)在代码中开始已经将J(kk)的值赋给了J0_tmp(iJ0)(初始iJ0=1),也就是代码的第...*N矩阵 theta = zeros(N,1);%用来存储恢复的theta(列向量) At = zeros(M,3*K);%用来迭代过程中存储A被选择的列 Pos_theta...= zeros(1,2*K);%用来迭代过程中存储A被选择的列序号 Index = 0; r_n = y;%初始化残差(residual)为y %Repeat the following...本程序在循环中填加了“kk”一行代码并将“M = M_set(mm)”一行的分号去掉,这是为了在运行过程中可以观察程序运行状态、知道程序到哪一个位置。

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    Js是怎样运行起来的?

    更新指令:复制两个寄存器中的内容到 ALU 中,也可以是一块寄存器和一块内存中的内容到 ALU 中,ALU 将两个字相加,并将结果存放在其中的一个寄存器中,并覆盖该寄存器中的内容。 ......Ldar 表示将寄存器中的值加载到累加器中。 Add 表示寄存器加载值并将其与累加器中的值相加,然后将结果再次放入累加器。 Star 表示 把累加器中的值保存到某个寄存器中。...5、即时编译 在解释器 Ignition 执行字节码的过程中,如果发现有热点代码(HotSpot),比如一段代码被重复执行多次,这种就称为热点代码,那么后台的编译器 TurboFan 就会把该段热点的字节码编译为高效的机器码...IC 会为每个函数维护一个反馈向量 (FeedBack Vector),反馈向量记录了函数在执行过程中的一些关键的中间数据。...面对这种情况,V8 会选择将新的隐藏类也记录在反馈向量中,同时记录属性值的偏移量,这时,反馈向量中的一个槽里就会出现包含了多个隐藏类和偏移量的情况,如果超过 4 个,那么 V8 会采取 hash 表的结构来存储

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    用Rapidminer做文本挖掘的应用:情感分析

    召回 是在搜索中检索到(随机选择的)相关文档的概率。高 召回率 意味着算法返回了大多数相关结果。精度高 表示算法返回的相关结果多于不相关的结果。 首先,对某部电影进行正面和负面评论。...因此结果是肯定的。负面结果也是如此。 进行此分析的第一步是从数据中处理文档,即提取电影的正面和负面评论并将其以不同极性存储。该模型如图1所示。 ​ 图1 在“处理文档”下,单击右侧的“编辑列表”。...重复n次。双击验证运算符。将有两个面板-培训和测试。在“训练”面板下,使用了线性支持向量机(SVM),这是一种流行的分类器集,因为该函数是所有输入变量的线性组合。...类召回率%和精度%的结果如图5所示。模型和向量单词表存储在存储库中。 ​ 图5 然后从之前存储的存储库中检索模型和矢量单词表。然后从检索单词列表连接到图6所示的流程文档操作符。...这次,我从网站添加了5条电影评论的列表,并将其存储在目录中。为类名称分配未标记的名称,如图7所示。

    1.6K11

    Python 在这点上竟被 Julia 和 R 碾压?!

    然而,最初的调查显示,在对具有大量重复值的字符串进行排序时,与 R 相比,Julia 中的字符串排序较慢。...如果无论如何都加载 8 个字节,并将不需要的位设置为 0,我的经验来看大部分情况下是可行的。但仍然可能导致尝试访问程序不可用的内存并导致崩溃。...我的理解是: 数据以特定大小的页面加载到内存中(在大多数 64 位机器上,大小至少为 4 kb)。 当字节加载时,可以从同一页面内的任何位置加载,但跨页边界加载可能会导致程序崩溃。...问题 2:在排序基数时置换字符串 一旦将基础字节加载到字节向量中,就可以使用基数排序对字节向量进行排序,这非常快。但是还需要同时置换原始的字符串向量。为此,我编写了 sorttwo!...七、为什么 R 在大量重复值的排序上比 Julia 和 Python 都快? 许多人指出 R 使用一种字符串驻留来存储其字符串。

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    R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化|附代码数据

    eo = efficientPortfolio(X, Spec, Constraints)eo用X、Spec和Constraints作为参数,来执行投资组合优化分析,并将结果存储在eo变量中。...对第二个类数据集进行分析:读取名为"sample2.csv"的CSV文件,并将其存储在变量X0中。然后,计算X0数据集的行数,并加载了两个R包:fPortfolio和tseries。...X = na.omit(X)删除X中包含缺失值的行。eo = efficientPortfolio(X, Spec, Constraints); eo执行投资组合优化分析,并将结果存储在eo变量中。...jo = getTargetReturn(eo)获取eo对象的目标收益率,并将其存储在jo变量中。fo = gtTrgeRsk(eo)获取eo对象的目标风险,并将其存储在fo变量中。...整个代码段是一个循环,会重复执行下面的代码块100次:col = sample(1:ncol(X0), 5)X = timeSeries(X0[,col])# 中间省略部分相同的代码...在每次循环中,

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    R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化

    eo = efficientPortfolio(X, Spec, Constraints) eo 用X、Spec和Constraints作为参数,来执行投资组合优化分析,并将结果存储在eo变量中。...对第二个类数据集进行分析: 读取名为"sample2.csv"的CSV文件,并将其存储在变量X0中。然后,计算X0数据集的行数,并加载了两个R包:fPortfolio和tseries。...eo = efficientPortfolio(X, Spec, Constraints); eo 执行投资组合优化分析,并将结果存储在eo变量中。...jo = getTargetReturn(eo) 获取eo对象的目标收益率,并将其存储在jo变量中。 fo = gtTrgeRsk(eo) 获取eo对象的目标风险,并将其存储在fo变量中。...对ex的每一列求和,得到预期收益率的向量exr。 pt = 1:30 创建一个长度为30的向量pt,用于表示横轴上的日期。

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    Python 再牛,在字符串排序上还是被 Julia 和 R 碾压

    然而,最初的调查显示,在对具有大量重复值的字符串进行排序时,与 R 相比,Julia 中的字符串排序较慢。...如果无论如何都加载8个字节,并将不需要的位设置为0,我的经验来看大部分情况下是可行的。 但仍然可能导致尝试访问程序不可用的内存并导致崩溃。...数据以特定大小的页面加载到内存中(在大多数64位机器上,大小至少为4kb)。 2. 当字节加载时,可以从同一页面内的任何位置加载,但跨页边界加载可能会导致程序崩溃。 3....问题2:在排序基数时置换字符串 一旦将基础字节加载到字节向量中,就可以使用基数排序对字节向量进行排序,这非常快。 但是还需要同时置换原始的字符串向量。为此,我编写了 sorttwo!...为什么 R 在大量重复值的排序上比 Julia 和 Python 都快? 许多人指出 R 使用一种字符串驻留来存储其字符串。

    1.2K30

    R语言基础教程——第五章:循环结构

    在编程的时候,当我们需要执行一段代码多次时就不可能重复输入该代码多次,这就有了循环编程结构。一般来说,语句按顺序执行。首先执行函数中的第一个语句,然后执行第二个语句,依此类推。...repeat循环 重复(repeat)循环一次又一次执行相同的代码,直到满足停止条件,来看下在R语言中创建重复(repeat)循环的基本语法: repeat { commands if(condition...) { break }} commands就是要重复执行的代码,condition就是给定重复条件。...while循环一个关键问题是循环可能不会运行,并且当条件被测试并且结果为假时,循环体将被跳过,并且while循环之后的第一个语句将被执行,出现这个问题,就是因为while循环首先测试条件满足了才执行循环体中的语句...R编程中的for循环特别灵活,因为它们不限于整数,甚至不限于输入的数字。

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    问询ChatGPT,学习Go源码

    ,(R31),R3) ADD R3,32 BC loop 这段汇编代码是一段 PowerPC 架构的汇编代码,它的作用是将一个长度为 len 的 32 位向量(vector)清零。...该指令将 VS32 作为第一个操作数,将存储地址 (R0)(R3) 或 (R31)(R3) 作为第二个操作数,并使用两个向量索引器将向量中的值复制到两个存储地址中。...综上所述,这段汇编代码的作用是将一个长度为 len 的 32 位向量清零,即将向量中的所有 32 位元素都设置为 0。...在上面的汇编代码中,STXVD2X 指令被用于将 32 位向量寄存器 VS32 中的值存储到内存地址 (R0)(R3) 和 (R31)(R3) 处。...因为向量中的元素是 32 位的,所以每次存储需要占用 4 个字节的内存空间,因此 STXVD2X 指令的存储地址 (R0)(R3) 和 (R31)(R3) 中的 R3 每次增加 32,以便存储下一个向量元素

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    自己觉得挺有意思的目标检测框架,分享给大家(源码论文都有)

    已成功地应用于目标分类,无论是在训练数据丰富的标准体系中,还是在每个类别仅用几个例子表示的few-shot场景中。...这是通过使用从为这些类别提供的少量训练示例(k个用于k-shot检测的示例)的前景RoI中计算的嵌入向量来替换所学习的代表(对应于旧类别)来实现的。...这反过来又使得在端到端训练的检测器中使用这些方法具有挑战性。在新提出的方法中,代表集充当“内部存储器”,在训练批次之间传递信息。...最后将RPN网络输出的感兴趣区域特征图zi和PRN网络输出的注意力向量vc通过逐通道相乘的方式进行融合,最后再利用Faster/Mask R-CNN中预测头得到对应个检测图或分割图。...假设PRN表示为: 给定属于图像xi的每个RoI特征zˆi,j, 它: 上面公式意味着PRN在原理上将h(·, θ)重构为h(·, Dmeta; θ)。

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    十五.文本挖掘之数据预处理、Jieba工具和文本聚类万字详解

    结果:匹配“北京理工” (2)接着选取长度为6的字符串进行匹配,即“大学生前来应” “大学生前来应”在词典中没有匹配字段,继续从后去除汉字,“大学生” 三个汉字在词典中匹配成功。...(2) 基础用法 首先读者看一段简单的结巴分词代码。 jieba.cut(text,cut_all=True) 分词函数,第一个参数是需要分词的字符串,第二个参数表示是否为全模式。...load_userdict(f) (3) 中文分词实例 下面对表1中的语料进行中文分词。代码为依次读取文件中的内容,并调用结巴分词包进行中文分词,然后存储至本地文件中。...如果在文本中出现了该特征词,则文本向量对应该特征词的分量赋值为1;如果该特征词没有在文本中出现,则分量为0。公式如下所示,其中wij表示特征词ti在文本Dj中的权重。...假设特征向量为: {北京理工,大学生,前来,应聘,清华大学,也,我,喜欢,写,代码} 现在需要计算句子“北京理工大学生前来应聘”的权重,则特征词在特征向量中存在的,对应分量为1,不存在的对应分量为0,最终特征向量结果为

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    【数字图像】数字图像平滑处理的奇妙之旅

    令 Sxy表示在RGB彩色图像中定义一个中心 (x,y) 的邻域的坐标集,在该邻域中RGB分量的平均值为: 向量的附加特性为 正如标量图像,该向量分量可以用传统的灰度邻域处理单独平滑RGB图像的每一平面得到...通过索引操作符(:,:,1)、(:,:,2)和(:,:,3)将原图像rgb分解为红、绿和蓝三个通道,分别存储在变量R、G和B中。索引操作符用于访问和修改图像的像素值。...使用imfilter(R,m)函数对红通道图像R进行滤波操作,并将滤波结果存储在变量R_filtered中。滤波操作通过将滤波器m应用于图像R来实现。...imfilter函数是图像处理库中的一个函数,用于应用各种滤波器。 重复步骤10,分别对绿通道图像和蓝通道图像进行滤波操作,并将结果分别存储在变量G_filtered和B_filtered中。...使用cat(3,R_filtered,G_filtered,B_filtered)函数将经过滤波处理后的三个通道图像重新合并为一个彩色图像,并将结果存储在变量rgb_filtered中。

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    深入研究向量数据库

    因此,则在每次查询进入时解析数据并生成这些向量嵌入(这会占用大量资源),不如通过模型运行一次数据、将其存储在向量数据库中并根据需要检索它要快速提取。...在现实生活中,词汇量可能达到数万。词嵌入维度为数千(例如,1024、4096)。...[4]索引:下一步涉及减少文本嵌入向量的维度,这是在投影矩阵的帮助下完成的。该投影矩阵可以是随机的。这里的想法是获得一个简短的表示,这将允许更快的比较和搜索。 结果保存在存储器中。...[5]重复:对数据集中的其他"你是谁"和"我是谁"重复上述步骤[1]-[4]。 现在我们已经在使用数据库中对数据集进行了索引,我们将继续进行实际查询,看看这些索引如何为我们提供解决方案。...[8]最近邻 最后一步是执行线性扫描,找到最大的点积,在我们的示例中为 60/9。这是"我是谁"的提示表示。

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