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ABB GJV3074376R1 可以设备读取

ABB GJV3074376R1 可以设备读取图片在一家油漆和涂料制造商,我们的pnGate PA确保连续、快速和安全的数据流。...为了控制层实现更大的灵活性,同时减少大量专有通信协议,该公司使用pnGate PA(过程自动化)第一步,将现有的PROFIBUS DP(分散外围)网络迁移到PROFINET。...第一阶段,Softing团队安装了两条PA线路,每条线路有六个设备。从那时起,这个数字逐渐增加到一个网关上有30个PA设备。在即将到来的扩张计划,这一数字将会大幅上升。...IOR810ABB P-HB-IOR-80010000ABB 3BHE027632R0101ABB UCD208A101ABB 3BHE020018R0101ABB 3BHE037864R0108ABB...UFC911B108ABB 3BHE024747R0101ABB UNITROL 1010ABB UNS0121A-ZV1ABB 3BHE035301R1002ABB UNS0121A-ZV1/3BHE035301R1002ABB

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揭秘 LlamaIndex|如何持久化存储 LlamaIndex 向量索引

回到 LlamaIndex,随着 AGI 时代的到来,越来越多的开发者开始思考如何有效利用大模型,不过,大家构建 LLM 应用时普遍会面临三大挑战: LLM 的使用成本高昂 LLM 无法及时提供最新信息...本文为【揭秘 LlamaIndex 系列】,此前我们已经邀请 LlamaIndex 的联合创始人详解【如何使用私有数据提升 LLM 的能力】,也细致介绍过 LlamaIndex 的各式索引,以及如何查询...本次,我们将着重讲解如何在 LlamaIndex 创建并存储向量索引及 2 种持久化存储向量索引的方法。 01....请先在本地克隆仓库,并在 paul_graham_essay文件夹创建 notebook,或从该文件夹直接下载数据,本地使用代码。...你可以 Zilliz Cloud 界面查看上述主机、端口、用户名和密码信息。

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R中使用支持向量机(SVM)进行数据挖掘

R,可以使用e1071软件包所提供的各种函数来完成基于支持向量机的数据分析与挖掘任务。请在使用相关函数之前,安装并正确引用e1071包。...正式建模之前,我们也可以通过一个图型来初步判定一下数据的分布情况,为此R中使用如下代码来绘制(仅选择Petal.Length和Petal.Width这两个特征时)数据的划分情况。...索引向量subset用于指定那些将被来训练模型的采样数据。...结果向量用一个向量表示,特征向量用一个矩阵表示。确定好数据后还应根据数据分析所使用的核函数以及核函数所对应的参数值,通常默认使用高斯内积函数作为核函数。下面给出一段示例代码 ?...;二分类器versicolor/virginica对应的决策值大于0,判定属于versicolor。

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如何R语言机器学习建立集成模型?

本文中,我将向您介绍集成建模的基础知识。另外,为了向您提供有关集合建模的实践经验,我们将使用R对hackathon问题进行集成。 1.什么是集成?...2.集合的类型 进一步详细介绍之前,您应该了解的一些基本概念是: 平均:它被定义为 回归问题的情况下或在预测分类问题的概率时从模型获取预测的平均值。 ?...堆叠:堆叠多层机器时,学习模型彼此叠加,每个模型将其预测传递给上面层的模型,顶层模型根据模型下面的模型输出做出决策。...4.R实施集合的实用指南 #让我们看一下数据集数据的结构 'data.frame':614 obs。...步骤2需要注意的一件非常重要的事情是,您应始终对训练数据进行包预测,否则基础层模型的重要性将仅取决于基础层模型可以如何调用训练数据。

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Python机器学习如何索引、切片和重塑NumPy数组

机器学习的数据被表示为数组。 Python,数据几乎被普遍表示为NumPy数组。 如果你是Python的新手,访问数据时你可能会被一些python专有的方式困惑,例如负向索引和数组切片。...本教程,你将了解NumPy数组如何正确地操作和访问数据。 完成本教程后,你将知道: 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。 如何使用Pythonic索引和切片访问数据。...[How-to-Index-Slice-and-Reshape-NumPy-Arrays-for-Machine-Learning-in-Python.jpg] Python机器学习如何索引、切片和重塑...[11] 我们也可以切片中使用负向索引。例如,我们可以通过-2(倒数第二项)处开始切片并且不指定'to'索引来切割列表的最后两项;这就会一直切到维度末端。...(3, 2) (3, 2, 1) 概要 本教程,你了解了如何使用Python访问和重塑NumPy数组的数据。 具体来说,你了解到: 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。

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Elasticsearch查询Term Vectors词条向量信息

最后就是词文档的位置,比如hello,出现了两次,就需要记录两份位置信息。...关于TermVectorLucene的概念,可以参考网络的一篇文章 使用_termvectors查询词条向量 Elasticsearch可以使用_termvectors查询一个文档中词条相关的信息...注意,Elasticsearch2.0之前都是使用_termvector,之后都是使用的_termvectors。...进行相关的查询时,会直接从存储的字段读取信息 如果字段不存储,ES会从_source查询分析,提取相应的部分。...由于每次读取操作都是一次的IO,因此如果你不是只针对某个字段、或者_source的信息太多,那么请优先不存储该字段,即从_source获取就好。

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R语言经典实例5】如何比较两个向量

问题 如何比较两个向量,或者将一个向量的所有元素与某一个常数进行比较。 解决方案 比较运算符(==、!=、、=)能对两向量间的各个元素进行比较。...这些运算符也能将向量中所有元素与一个常数进行比较。返回结果是每两个元素间比较结果的逻辑值向量。 讨论 R软件包含两个逻辑值,TRUE和FALSE。...,它会将两个向量每两个对应的元素进行比较,并以逻辑值向量方式返回比较结果: > v <- c( 3, pi, 4) > w <- c(pi, pi, pi) > v == w# 比较两个各自包含3个元素的向量...,R软件会将常数扩充为一组长度与所比较向量的长度相等,并由常数值重复组成的向量,再将新向量与它需要比较向量的对应元素进行比较。...比较两个向量后,你通常会想知道比较结果是否存在TRUE,或者比较结果是否全为TRUE。可以应用函数any和all来检验上述问题。

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如何优雅的全量读取Elasticsearch索引里面的数据

,接着我们每次通过scrollId来读取指定大小的批次数据,直到把整个索引的数据读取完毕。...ok,再补充下再java api里面如何全量读取es索引数据的方法: (三)删除无用的scroll 上文提到scroll请求时会维护一个search context快照集,这是如何做到的?...通过前面的几篇文章(点底部菜单栏可以看到),我们知道es写入数据时,会在内存不断的生成segment,然后有一个merge线程,会不断的合并小segment到更大的segment里面,然后再删除旧的...,此外在es5.x之后的版本,还增加了一个分片读取索引的功能,通过分片支持并行的读取方式,来提高导出效率: 一个例子如下: 注意上面的slice参数,里面id字段代表当前读取的按个分片的数据,max参数代表我们将整个索引数据切分成分片的个数...(四)总结 本篇文章介绍了如何优雅的全量读取es的索引数据以及它的一些原理和注意事项,了解这些有助于我们日常工作更好的使用es,从而提升我们对es的认知。

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如何R语言从网上读取多样格式数据

我们将从如何将这些数据导入R开始,慢慢学习如何处理,分析我们身边的大数据。 第一章 数据的导入 面对各种各样纷杂的数据,我们分析的第一步便是获取数据并将其导入R。...关于XML这种可扩展性标记语言,我们不再赘述,可以参阅wiki.这里我们关注的是得到XML文件后如何分析处理。 R提供了XML包供我们来读取这样一个文件。...我们下面就来一步一步的分析如何读取一个XML或者HTML文件: 获取网页数据 这时你需要用到RCurl包的getURL函数来下载相关网页,我们以最近BBC上最火的Robin Williams的一则新闻为例说说怎样读取...这个例子节选自虎扑体育的《恒大夺冠100%,卓尔降级99%——用R语言轻松模拟超剩余比赛》,那篇帖子也给了一个简单地预测办法,虽然不见得准确,也可以为我们的预测提供一个思路。...应用举例:获取当当网的图书定价 比价的过程,我们首要的任务就是从网上获取价格数据。我们该如何从当当的图书页面获取价格数据呢?

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如何R语言从网上读取多样格式数据

我们将从如何将这些数据导入R开始,慢慢学习如何处理,分析我们身边的大数据。 第一章 数据的导入 面对各种各样纷杂的数据,我们分析的第一步便是获取数据并将其导入R。...关于XML这种可扩展性标记语言,我们不再赘述,可以参阅wiki.这里我们关注的是得到XML文件后如何分析处理。 R提供了XML包供我们来读取这样一个文件。...我们下面就来一步一步的分析如何读取一个XML或者HTML文件: 获取网页数据 这时你需要用到RCurl包的getURL函数来下载相关网页,我们以最近BBC上最火的Robin Williams的一则新闻为例说说怎样读取...这个例子节选自虎扑体育的《恒大夺冠100%,卓尔降级99%——用R语言轻松模拟超剩余比赛》,那篇帖子也给了一个简单地预测办法,虽然不见得准确,也可以为我们的预测提供一个思路。...应用举例:获取当当网的图书定价 比价的过程,我们首要的任务就是从网上获取价格数据。我们该如何从当当的图书页面获取价格数据呢?

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如何使用Lily HBase Indexer对HBase的数据Solr建立索引

我们可以通过Rowkey来查询这些数据,但是我们却没办法实现这些文本文件的全文索引。这时我们就需要借助Lily HBase IndexerSolr建立全文索引来实现。...内容概述 1.文件处理流程 2.Solr建立collection 3.准备Morphline与Lily Indexer配置文件 4.开始批量建立全文索引 5.Solr和Hue界面查询 测试环境...2.首先你必须按照上篇文章《如何使用HBase存储文本文件》的方式将文本文件保存到HBase。 3.Solr建立collection,这里需要定义一个schema文件对应到HBase的表结构。...6.然后启动Morphline作业,是一个MapReduce任务,它会首先读取存在HBase的原始文件,然后开始创建Solr的全文索引,最终把索引也会保存到HDFS。 ?...7.总结 ---- 1.使用Lily Indexer可以很方便的对HBase的数据Solr中进行索引,包含HBase的二级索引,以及非结构化文本数据的全文索引

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图嵌入节点如何映射到向量

因为一般的图中每个节点可能连接到两个以上的其他节点——而在一个句子,一个单词只有一个直接祖先和后续节点。 一个句子是一个向量,可以通过沿着索引轴移动来探索单词的上下文。...图被描述为一个二维邻接矩阵,节点的直接祖先是一个向量每个距离级别上探索节点的上下文有多个选择,必须决定如何遍历这些选择。...与同质性相反,这个度量从更广泛的角度捕捉网络节点的角色。不是着眼于密切的关系,而是寻找节点的结构角色:例如,它是如何嵌入到更大的社区环境。这个度量称为结构等价。...另外一个挑战是:在所有向量上计算这样一个因子非常昂贵。每次迭代,我们必须确定每个源节点 u 与图中所有其他向量的点积,才能够找到归一化因子。...结合 node2vec 的节点和边嵌入,可以推导出更通用图嵌入,它能够将相互关联的数据映射到向量表示。 总结 本文介绍了如何找到映射 f(u) 以将图的节点映射到向量空间,从而使相似的节点接近。

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【DB笔试面试562】Oracle如何监控索引的使用状况?

♣ 题目部分 Oracle如何监控索引的使用状况?...♣ 答案部分 开发应用程序时,可能会建立很多索引,那么这些索引的使用到底怎么样,是否有些索引一直都没有用到过,在这种情况下就需要对这些索引进行监控,以便确定它们的使用情况,并为是否可以清除它们给出依据...监控索引有两种方式: 1、直接监控索引的使用情况 (1)设置所要监控的索引:ALTER INDEX IDX_T_XX MONITORING USAGE; (2)查看该索引有没有被使用:SELECT *...可以从视图DBA_HIST_SQL_PLAN获取到数据库中所有索引的扫描次数情况,然后根据扫描次数和开发人员沟通是否需要保留索引。...从图中可以看到有一个3.6G大的索引13号到22号从没使用过,接下来,可以继续查询该索引是否是联合索引,创建是否合理,分析为何不走该索引,从而判断是否可以删除索引

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