接下来，给出我自己目前积累的代码，从目录中自动读取图像，并产生generator： 第一步：建立好目录结构和图像 ?...，之前我运行程序的时候，由于数据集太大（实际中的数据集显然不会都像 TensorFlow 官方教程里经常使用的 MNIST 数据集那样小），一次性加载训练数据到fit()函数里根本行不通： history...于是我想，能不能先加载一个batch训练，然后再加载一个batch，如此往复。于是我就注意到了fit_generator()函数。什么时候该使用fit_generator函数呢？...batch_y = ... ... // 任何你想要对这个`batch`中的数据执行的操作 yield (batch_x, batch_y) 需要注意的是，不要使用return或者exit。...Sequence类可以保证在多进程的情况下，每个epoch中的样本只会被训练一次。
程序的本质:根据输入通过某种运算获得相应的输出,程序开发过程中会涉及很多有输入和输出的函数 x ->f(联系、映射)->y,y=f(x) 函数式编程中的函数指的不是程序中的函数(方法),而是数学中的函数即映射关系...，需要盒子的map方法传递一个处理值的函数（纯函数），由这个函数来对值进行处理 最终map方法返回一个包含新值的盒子（函子） 存在的问题,在输入null的时候存在异常，无法处理异常情况，那么如何解决这种的副作用呢...是无法知道的 //maybe 函子的问题 console.log(r); MayBe 函子其实就是在容器的内部判断值是否为空，如果为空就返回一个值为空的函子。...Pointed 函子是实现了of静态方法的函子，of方法是为了避免使用new来创建对象，更深层的含义是of方法用来把值放到上下文Context（把值放到容器中，使用map来处理值） 其实上述将的函子都是...x，在管道中对数据处理后得到结果 y 通过函数组合可以把多个一元函数组合成一个功能更强大的函数 函数组合需要满足结合律，函数组合默认的执行顺序是从右到左 函子是一个特殊的容器(对象)，这个容器内部封装一个值
在使用keras搭建神经网络时，有时需要查看一下预测值和真是值的具体数值，然后可以进行一些其他的操作。这几天查阅了很多资料。好像没办法直接access到训练时的数据。....format(testLoss)) 画一下知识点，我们在继承的callback中实现 on_epoch_end方法： x_test,y_test=next(self.dataGen) 这个数据生成方法是这样的...) x=x[shuffleIndex] y=y[shuffleIndex] return x,y def dataGen(x,y,batchsize=8,shuffle=True): assert...len(x) == len(y) while True: if shuffle: x,y=shuffleDatas(x,y) index=0 while index+batchsize...可以减少内存的使用，而且显得很高级。
但如果我想调整模型并重新运行，那就需要花很长时间重新训练它。 那我们怎么办呢？试试先把它归一化，然后把它的归一化的numpy数组保存到一个文件中，希望它能保留结构，并能快速访问吗？...我们用以类似的方式进行测试，使用相同的发生器并训练和利用eras predict_generator（）函数。在预测我们的测试集时，我们需要添加的唯一额外的事情是迭代发生器并分离出x和y输出的输出。...这是因为Keras predict_generator（）函数只接受x输入，并且不会处理x和y值的元组。...然而，我们仍然希望使用y值（真实数据），因此我们将它们存储在一个单独的列表中，因为我们希望使用它们进行绘图，以防与真实数据对比并将结果可视化。...最后，我们将测试集预测和测试集真正的y值保存在HDF5文件中，以便我们可以在将来轻松访问它们，不用重新运行所有内容，如果模型是有用的。然后我们将结果绘制在2张图上。
如果是这样，组合函数的行为都是可预知的，那么它们在程序中的作用也就可控了。这个什么不可变化特性解释的够绕的了吧？实际上这也是泛函编程的重点所在，我看还是要解释清楚才行。 ...val r2 = "Hello, World".reverse 4 r2: String = dlroW ,olleH r1和r2的值没有改变。...实际上r1和r2也都是可”等量替换“的，当它们出现在一些更大的程序中时我们同样可以运用”等量替换“而不改变程序的行为。...从以上的例子中我们还可以得出结论：泛函程序能用正常的逻辑来理解，它的作用是可预测的，不容易出现粗心错误，可以放心使用。...泛函编程要求尽量使用”不可改变的“（Immutable）数据结构来保证程序的纯洁性。泛函编程就好像是使用”不可改变的“数据结构过程的挣扎，起码对我来说是这样的。
简单来说就是 我们先猜测一下,我们打算找的这个函式,它的数学式到底长什么样子。...简单来说，对于上面的y=wx+b，我们就可以用预测的Y和真实的Y做差然后取绝对值来表示二者之间的差距，就是loss的值，也就是这个参数的好坏。...在我们没有一个具体的函数时，我们可以先定义一个初始点，然后求该点的微分，也就是该点对应的斜率，然后根据这个斜率来判定接下来是向什么方向走才能接近图像的下方，重复这个步骤直到微分为0.显然，对于一个函数来说极值点可能不止一个...事实上,在训练资料上的loss是0.45k,实际预测是是0.58k的误差。...[03b9765f4fcb41ad9688acb9a087ab55.png] 然后我们获得了更低的loss,是0.38k,在真实的预测时也有比较好,是0.49k。
也就是说，如果我们要将普通函数应用到一个有盒子上下文包裹的值，那么我们首先需要定义一个叫Functor的数据类型，在这个数据类型中需要定义如何使用map或fmap来应用这个普通函数。...image.png fmap的输入参数是a->b函数，在我们这个案例中是(+3)，然后定义一个函子Functor，这里是Haskell的Just 2，最后返回一个新的函子，在我们案例中，使用Haskell...image.png 那么函子、applicative和Monad三个区别是什么？ ? image.png functor: 应用一个函数到包裹的值，使用fmap/map....在验证满足结合律之前，我们引入一个bind函数来辅助将f提升成fn. f :: Number -> (Number,String) => fn :: (Number,String) -> (Number...将 F函数单独应用于C中每个函数的结果，我们就获得结果的集合的集合。 压平这两层集合，组合所有的结果。 (注意这里的组合方式将对应Monad的自然变换态射)。
Applicative 定律 Application 函子是一种加强的函子，在 Haskell 的 Control.Applicative 模块中定义了一个 Applicative 类型类： class...（这种情况下 fmap 其实就是函数组合.）： instance Functor ((->) r) where fmap f g = (\x -> f (g x)) 我在函子定律中提到过，fmap...接收一个函数和一个函子值，取出函子值中的值传递给函数，然后返回一个函子值。...g 是函子值，我们要取出它的值，所以给它传递一个参数 x，然后将得到的值作为参数传递给 f，最后将得到的值包裹到 lambda 中（其实整个过程都是在 lambda 中，x 是 lambda 的参数）。...当然，将((->) r)作为 applicative 使用不是特别重要，但大家要理解并非只有容器或者某种数据结构才能作为函子。
在ACE中，\(x \in {T_d}\)代表一个确定的像素target，其强度I(x)重新计算成亮度L(x)，y表示图像中不同于x的一般像素点。...在ACE中，权值函数\(\omega \)实现局部性，实验证明它必须是一个单调递减函数\({\left| {x - y} \right|_{ {T_d}}}\),当\(\omega (x,y) = 1/...从物理意义上讲，灰色世界法假设自然界景物对于光线的平均反射的均值在总体上是个定值，这个定值近似地为“灰色”， 颜色平衡算法将这一假设强制应用于待处理图像，可以从图像中消除环境光的影响，获得原始场景图像。...目标是使用上一章节中采用的变分法将I(x)转化为L(x)。 考虑如下泛函： ?...A.均匀直方图均衡与变分框架中ACE的比较 对比均匀直方图均衡和ACE变分公式，两个泛函分别为 ? 两个泛函中第一项都包含一个中间灰度值附近的图像信号能量分布，最小化这部分对整幅图产生局部影响。
与其它数据类型一样，State同样需要自身的一套泛函操作函数和组合函数（combinators），我们将在以下章节中讨论有关State数据类型的设计方案。 ...如果我们使用同一个RNG产生的结果是一样的r2==r3，恰恰体现了泛函风格。...所有类型的泛函式随意数产生器都可以从Int RNG nextInt推导出来： 1 object RNG { 2 //值在 0.0 - 1.0 之间的Double随意数 3 def nextDouble...这样看来随意数产生器就是一个函数类型，我们可以把产生器当作函数的参数或者返回值来使用。...我是说现在感觉编程已经变成了好像高中做数学题一样：拿到一个函数描述就开始想办法用什么其它现有的函数来解决；然后匹配一下类型，找找以前的例子，等等。。。,完全没有感觉到是在编写计算机程序。
函数式编程中的函数指的不是编程语言里的函数，而是数学意义上的映射关系。比如 y=sin(x) 中 x 和 y 值的映射关系。 纯函数：相同的输入获得相同的输出（无副作用）。...在多线程环境下（web worker），可对共享内存数据任意执行。 柯里化 (currying) 假设一个场景，我们需要写一个函数来判断一个人的年龄是否大于 18 岁。...a'),b, log('after a'), a); 函子（Functor） 到目前来说，我们已经了解了一定的函数式编程的基础，但是我们还没有演示在函数式编程中如何把副作用控制在可控范围内、异常处理...在处理副作用之前，先聊下函子。 什么是函子？ 容器：包容值和值的变形关系（这个变形关系就是函数）。...函子：IO 函子多层嵌套 主流框架、库中的应用 在 Redux 中，要写一个中间件代码大致是这样的： const middleware = store => next => action => {
写在前面 本期依旧由村长为大家供稿，主要讲述R语言在时间格式处理中的很多问题。...2 速度快 一般来说，时间日期格式在R内部都是用整数来代表的，因为整数占用空间小，运算速度特别块。...举个例子，如果用ASCII编码字符“2019-01-19”，里面有10个字符，每个字符占用8 bit，那么一共要用80 bit，但是在R的“Date”格式中，这个日期实际上用整数“17951”代表（R中的代码是...不过，快也是有代价的，为了使用fast_strptime，我们必须手动指定需要解析的日期格式，在我们的例子中就是"%Y-%m-%d"。...不过这些变体所用的时间和其原型几乎没有差别，因此并没有放到本次测试中。 大猫的R语言课堂 我是大猫，一个高中读文科但却在代码、数学的路上狂奔不止的Finance Ph. D Candidate。
在创建闭包的时候，我们通过line_conf的参数a,b说明了这两个变量的取值，这样，我们就确定了函数的最终形式(y = x + 1和y = 4x + 5)。...我们只需要变换参数a,b，就可以获得不同的直线表达函数。 因此，闭包也具有提⾼代码可复⽤性的作⽤。如果没有闭包，我们需要每次创建函 数的时候同时说明a,b,x。...work增加记录日志的功能 def work(): # 这里使用装饰器的函数不能带参数 print('我在工作') 结果为:[info]--时间是:16:33:02 ...我在工作 @wraps(func)作用是用func函数，即原函数来封装高阶函数，因为work函数调用装饰器后函数名其实是write_logging，加上@wraps(func)后函数名还是func，相当于在原函数基础上增加功能...上面的装饰器，在work函数中不能传参数，不能知道是谁在哪个时间工作，我们如果想给func函数增加参数，就要在write_logging处增加参数: def logger(func): # 定义一个记录日志的装饰器
. */ });// watch直接接受 ref 作为监听对象，并在回调函数返回解包后的值，同样的解包操作也发生在模板和reactive中const count = ref(0);watch(count...ref(0) }}// 直接使用 ES6 解构其中的 Ref 使用const { x, y } = useMouse()// 使用 reactive 自动解包功能const mouse = reactive...复制代码总结：使用 ref() 始终保证数据为 ref使用 unref() 当想获取值时MaybeRef 可以更好配合 ref 和 unref 的使用type MaybeRef = Ref...复制代码main.tsconst App = createApp(App)app.use(createMyState())复制代码A.vue// 在任何组件中使用这个函数来获得状态对象const state...如果百度云链接失效了的话，请留言告诉我，我看到后会及时更新～GIT 项目推荐：包含多端免授权可商用附件地址：http://github.crmeb.net/u/defu
如我们要统计某个文本文件中“World”出现的次数，可以使用下面的命令。...函子：函子是一个普通对象（在其他语言中可能是一个类），它实现了map函数，在遍历每个对象值的时候生成一个新的对象。...Container.of(fn(this.value)); } // 使用of方法来创建函子 let testValue = Container.of(3);// 函子的值是一个数字 let testObj...Either函子 const Either = { Some : Some, Nothing: Nothing } // 到这里 我想你应该还是一头雾水 这个有什么用处呢？...，如果值在计算中不再参与计算的时候就使用Either.Nothing否则使用Either.Some。
在配置向导中，默认配置的MSS是1440字节，然而在实际建立连接后，此值会被动态调整，但一定是小于等于1440字节的。 函数参数： 第1个参数是TCP Socket句柄。 ...通过函数netTCP_SetOption的netTCP_OptionFlowControl参数来使能流控制，这样以来，接收的时候就可以使用滑动窗口协议了。...数据发送所用到函数的使用方法和注意事项在本章节的11.2小节有讲解。...创建了一个TCP Server，而且使能了局域网域名NetBIOS，用户只需在电脑端ping armfly就可以获得板子的IP地址，端口号1001。...创建了一个TCP Server，而且使能了局域网域名NetBIOS，用户只需在电脑端ping armfly就可以获得板子的IP地址，端口号1001。
当然，如果这里x是一个负数，必须有y值的存在： test0(-1) ## Error in test0(-1): 缺少参数"y",也没有缺省值 我们已知知道函数并不需要指定所有参数，如果指定了额外的参数...get()获取它的值： exists("x", e1) ## [1] TRUE get("x", e1) ## [1] 1 可以调用ls()列出环境中的所有变量： ls(e1) ## [1] "x"...中创建变量y e2$y = 2 ls(e2) ## [1] "y" 这里我们没有在e2中定义变量x，所以： e2$x ## NULL e2[["x"]] ## NULL 操作返回NULL。...当使用exists()与get()时，父环境派上用场，由于e2找不到x，函数在父环境e1中寻找： exists("x", e2) ## [1] TRUE get("x", e2) ## [1] 1 如果不想让函数搜索父环境...f3()在f1()中被定义并调用 f2()在f1()中被定义，但在f3()中被调用 如果想深入学习，推荐Hadley Wickham的《Advance R》一书。
現假定你已經熟悉了這項特性及其相關API(包括SetCapture()函數, ReleaseCapture()函數及WM_CAPTURECHANGED消息)，在這裡，我想告訴你一項開發人員經常犯的錯誤。...，在WM_MOUSEMOVE消息響應函數中，等等。...編譯運行我給出的代碼，在拖拽主窗口客戶區的過程中，使用ALT+TAB按鍵將一個大些的窗口提到前面，這樣示例程序的主窗口就會全部被蓋住。...這次，在ALT+TAB切換窗口、釋放鼠標按鍵並且使用ALT+TAB再切回我們的窗口後，將鼠標在示例窗口上移動，並且嘗試很快的速度移動光標，此時你會發現窗口的行為很瘋狂，除非你在窗口上單擊一下給它發個WM_LBUTTONUP...於是在沒有得到最終許可的情況下，我翻譯了這篇文章，想來應該不會違反License的，如果需要轉載記得保留開始三個鏈接！
函数式编程中解决副作用的存在 函数式编程的运算不直接操作值，，而是由函子完成 函子就是一个实现了map契约的对象 我们可以把函子想象成一个盒子，盒子里面封装了一个值 想要处理盒子中的值，我们需要给盒子的...map方法传递一个处理值的函数（纯函数），由这个函数来对值进行处理 最终map方法返回一个包含新值所在的盒子（函子） 根据函子的定义我们创建一个函子 // functor 函子 class Container...，比如空值的时候就会报错, 会让我们的函子变的不纯，我们需要去拦截空值错误，我们创建一个方法去判断是否为空值，如果是控制我们直接返回一个空值的函子，如果有值再去处理，这个时候就需要使用MayBe函子 let...，在异步任务中会通往地狱之门的回调，而使用task 函子可以避免回调的嵌套，详细请看官方文档 // Task 异步任务 const { task } = require('folktale/concurrency...Pointed函子 是实现了of静态方法， of 方法是为了避免使用new 来创建对象，更深层次含义是of方法把值放到上下文Context（把值放到容器中，使用map 来处理值） class Container
我需要对Mapx控件支持鼠标滚轮，找了一个可以使用的代码，来自 http://blog.csdn.net/areful/archive/2007/10/19/1832010....aspx 需要注意的是，在FormLoad中增加Hook Map1.hWnd，在Form_Unload中增加UnHook Map1.hWnd 另外，在鼠标移动经过Map...--------------------------------- If wzDelta < 0 Then '朝用户方向 bWay = True...数 名：HIWORD '**输 入：LongIn(Long) - 32位值 '**输 出：(Integer) - 32位值的低16位 '**功能描述：取出32位值的高16位 '***...数 名：LOWORD '**输 入：LongIn(Long) - 32位值 '**输 出：(Integer) - 32位值的低16位 '**功能描述：取出32位值的低16位 '***
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