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在R中bind_rows数据帧n次，其中n是动态的

在R中，bind_rows函数用于将多个数据帧按行合并成一个数据帧。如果要动态地将数据帧bind_rows n次，可以使用循环或者函数来实现。

使用循环的方法如下：

# 创建一个空的数据帧
result <- data.frame()

# 动态绑定数据帧
for (i in 1:n) {
  # 创建一个数据帧，假设为df
  df <- ...
  
  # 将df与result进行行合并
  result <- bind_rows(result, df)
}

# 输出结果
result

使用函数的方法如下：

# 定义一个函数，参数为数据帧df和绑定次数n
bind_rows_n <- function(df, n) {
  # 创建一个空的数据帧
  result <- data.frame()
  
  # 动态绑定数据帧
  for (i in 1:n) {
    # 将df与result进行行合并
    result <- bind_rows(result, df)
  }
  
  # 返回结果
  return(result)
}

# 调用函数并输出结果
df <- ...
n <- ...
result <- bind_rows_n(df, n)
result

这样就可以根据动态的n值将数据帧bind_rows n次，得到合并后的结果。在实际应用中，这种方法可以用于数据集的扩充、模拟数据的生成等场景。

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相关搜索:N列m行的动态数据帧 N数据帧中的最大值 pandas数据帧中的第N个vlookup R:重复操作n次，存储在向量中 R数据帧检查接下来的n个变量 useCallback返回n+1次，其中n是状态变量的数量使用(n,3)数组创建散点图，其中n是数据集中数据点的数量，作为plt.scatter()中的'color‘参数克隆div容器n次，并在其中插入不同的数据在pandas数据帧中使用不同的索引复制行n次在python中重塑数据帧/多个'n‘图

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