/R/?...只使用默认词库的分词效果不是很好，最主要问题就是一些球星名字没有被识别出来，如下图： 这种情况需要手动添加一些词库进来，一般使用Sougou词库，在Sougou输入法的工具箱里，有细胞词库一栏，点击后即可在其官网下载需要的词库...除了使用网上的词库，也可以自己手动添加一些词进去，每个词一行写到.txt文件上，调用installDict()添加即可 # == 添加新词库(跑一遍即可) installDict("D:\\Program...\\libword\\foodball.scel", dictname="foodball") # 显示当前手动添加的词库 listDict() 手工添加完词库后，分词效果明显就上来了： * 常见问题...===================================== * 中文分词基础 1、分词算法： a、基于规则（即字符串匹配，词库组织成字典树） - 正向最大匹配：从左到右，"不知道|你|在|
/R/?...只使用默认词库的分词效果不是很好，最主要问题就是一些球星名字没有被识别出来，如下图： image.png 这种情况需要手动添加一些词库进来，一般使用Sougou词库，在Sougou输入法的工具箱里，有细胞词库一栏...image.png 除了使用网上的词库，也可以自己手动添加一些词进去，每个词一行写到.txt文件上，调用installDict()添加即可 # == 添加新词库(跑一遍即可) installDict...\\R\\R-3.1.0\\libword\\foodball.scel", dictname="foodball") # 显示当前手动添加的词库 listDict() 手工添加完词库后，分词效果明显就上来了...===================================== * 中文分词基础 1、分词算法： a、基于规则（即字符串匹配，词库组织成字典树） - 正向最大匹配：从左到右，"不知道|你|在|
今天给大家分享三种在ggplot2包画的图形上添加拟合的线性回归方程和R^2的值的方法。....% italic(x)*","~~italic(r)^2~"="~r2, list(a = format(unname(coef(m)[1]), digits...= 2), b = format(unname(coef(m)[2]), digits = 2), r2...= format(summary(m)$r.squared, digits = 3))) as.character(as.expression(eq)); } p1 <- p + geom_text
欢迎大家关注我的B站 小明的数据分析笔记本 https://space.bilibili.com/355787260 image.png 首先是示例数据的格式 画热图的数据 image.png 用来添加文本的数据...image.png 如果还有其他文本需要添加，可以再准备一份数据 image.png 加载需要用到的R包 library(ggplot2) library(tidyverse) #install.packages...X, names_to = "Y", values_to = "Value") -> dfa.1 head(dfa.1) 读取添加文本的数据 dfb...theme_minimal()+ theme(axis.title = element_blank()) image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和
静态哈希负载均衡无法感知动态流的变化信息，因此在实际应用中对物理带宽的使用效能可能不佳。也许有些用户可能通过配置不同的哈希算法，添加静态因子，选择不同的流信息等方式尝试匹配实际流量模型。...用户可以增加静态ECMP / LAG成员的权重，也可以在ECMP / LAG成员之间进行轮循。...Tofino还可以支持弹性哈希，以确保当ECMP / LAG的一个端口出现故障时，现有流保持其当前未受影响的路径，并且仅为新建流以哈希算法在无故障出口中选择均衡路径。 ?...可以考虑增加一段P4程序，在数据面自动检测ECMP所有路径的带宽占用情况，在流量很高时动态添加新路径，或在流量很低时动态删除路径。以监视ECMP路径的速率和流速。...使用可编程交换机，除了实现传统交换机功能，最主要的优势是可以根据用户需求，灵活修改添加特质化的应用，使得网络构建更加高效灵活。
前言 先前提到了60-R可视化-8-用ggsignif做统计分析绘图 (qq.com)这个包。 当时挖了一个坑： 那么问题来了，我的字体该加到哪里呢？...label="Scatter plot") # Solution 2 p + annotate(geom="text", x=3, y=30, label="Scatter plot") 自动给图像添加文本标记...check_overlap = T) > p <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg, label = rownames(mtcars))) > p + geom_label() 为柱状图添加计数标记...个人感觉，比较常见的场景是：画好了柱状图，希望在柱状图上标记出相应的数字。...当然先给你们展示一下效果啦： 在画图前，先提一个技巧。
while循坏: for循环: while和for循环的对比: 区别:for 和 while 在实现循环的过程中都有初始化、判断、调整这三个部分，但是 for 循环的三个部 分⾮常集中，便于代码的维护...break和continue在循环语句中的作用 break:永久的终⽌循环....for(i=1; i<=10; i++) { if(i == 5) break; printf("%d ", i); } return 0; } 运行结果: continue:跳过本次循....环中 continue 后的代码，直接去到循环的调整部分。...) continue;//这⾥continue跳过了后边的打印，来到了i++的调整部分 printf("%d ", i); } return 0; } 运行结果: 对比for循环和while循环中
R语言中有5个偏移窗口函数: lead()、lag()、first()、last()和nth()函数。 ?...lead函数与sql中的lead函数相同，lead(column,n)获取当前数据行按照某种排序规则的下第n行数据的某个字段：例如，计算每位客户购买时间之间的时间间隔，故先在当前购买时间后面添加下次购买时间...然后添加一个新的字段：两个时间相减 data1 %>% group_by(user_no) %>% mutate(lead_date = lead(buy_date, 1, order_by...2 lag函数 R语言中的lag函数与sql中的lag函数相同，lag(column,n)获取当前数据行按照某种排序规则的上n行数据的某个字段，lag函数与lead函数可以等价替换。...总结 本文介绍了R语言中的偏移窗口函数，在处理“错位“数据的时候可以使用偏移窗口函数，例如计算同比、环比、第一次消费时间、最近一次消费时间、每次消费时间间隔等。
基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...这意味着在服务器B接收到第一个请求之前前，服务器A会连续的接受到2个请求，以此类推。...值得注意的是，在流量率低的配置环境中，各服务器的流量并不是相同的，会优先考虑第一台服务器。...这个值在L7配置界面设置。...但是请注意，在低流量情况中使用这种方法时，请参考“最小连接数”方法中的注意事项。
贾言 代码评审歪诗 窗外风雪再大 也有我陪伴着你 全文字数：2000字 阅读时间：5分钟 贾言 代码评审歪诗 验幻空越重 命循频异长 依轮线日简 接偶正分壮 架构师说, 用20个字描述代码评审的内容...循-勋 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作； 频-品 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，考虑是否会打垮数据库...日-日 打印日志和设定合理的日志级别，如有必要要添加if条件限定是否打印日志，在日志中使用JSON序列化，生成长字符串的toString()都要做if限定打印，否则配置的日志级别没达到，也会做大量字符串拼接...做法2的好处是将不同类型的逻辑解耦，各自发展，不会相互影响，如果添加类型也不必影响现有类型逻辑。...但是mq解耦的方式不能滥用，在同一系统内不宜过多使用mq消息来做异步，要尽可能保证接口的性能，而不是通过mq防止出问题后重新消费。
如果是同步，线程会等待接受函数的返回值（或者轮循函数结果，直到查出它的返回状态和返回值）。如果是异步，线程不需要做任何处理，在函数执行完毕后会推送通知或者调用回调函数。...线程在同步调用下，也能非阻塞（同步轮循非阻塞函数的状态），在异步下，也能阻塞（调用一个阻塞函数，然后在函数中调用回调，虽然没有什么意义）。 下面，我会慢慢实现一个异步非阻塞的sleep。...场景二：轮循非阻塞 实现非阻塞场景，关键在于函数不能阻塞住当前线程。也就是说，要启用新的线程让系统帮忙调度，或者以自己的方式确保所有任务都能被调度（比如yield切换来切换去）。...上面的代码中，在一个while循环中轮循timer的状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。...轮循timer的状态（实质是切换进出timer，看它有没有引发StopIteration异常） 3. 如果发生了异常说明gen应该执行下一步操作了。next(gen) 4.
如系数的p值（0.034和0.000）所示，输出和色散参数alpha在95％置信度上都具有统计学意义。 贴合度 伪R平方仅为0.9％，说明训练数据集的拟合质量非常差。...除了在LAG 13处存在非常轻微的显着相关性之外，残差与所有其他滞后的相关性都很好地位于规定的alpha范围内。...我们在Poisson模型的回归变量中添加滞后罢工副本的策略似乎已经解释了很多罢工变量中的自相关。...变量的意义 我们从训练注意总结滞后变量的泊松模型的系数,输出,ln_strikes_adj_lag1和ln_strikes_adj_lag2是重要的在95%置信水平,第三个滞后ln_strikes_adj_lag3...此外，三个滞后指标变量d_lag1、d_lag2和d_lag3在95%置信水平下均不具有统计学意义。 预测 让我们使用拟合的滞后变量Poisson模型来预测我们先前预留的测试数据集的罢工次数。
基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...加权轮循 Weighted Round Robin： 这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点：传入的请求按顺序被分配到集群中服务器，但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...这个值在 L7 配置界面设置。...但是请注意，在低流量情况中使用这种方法时，请参考 “最小连接数” 方法中的注意事项。...加权响应 Weighted Response： 流量的调度是通过加权轮循方式。加权轮循中 所使用的权重 是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。
形象生动地循解释了 CTCs 与 NK 细胞之间的相互作用。...结果显示，血液循环中观察到 CTCs 和 NK 细胞之间存在主要相互作用，其中 HLA-E 和 CD94-NKG2 在 CTC 和 NK 细胞之间具有最强烈的免疫相互作用 (图 2B)。...随后，为验证 CTC 中 HLA-E 的免疫检查点功能，在体外进行了 NK 细胞毒性实验，在体内构建尾静脉小鼠模型来模拟 CTC 介导的转移，通过使用特异性抗体 Monalizumab 阻断 NKG2A...近年，一些新的免疫检查点分子包括 TIM-3、VISTA 和 LAG-3 等也被引入研究。...3 月首次获得美国 FDA 批准治疗黑色素瘤，成为首款获批上市的抗 LAG-3 抑制剂。
使用R编程构建ARIMA模型 现在，让我们按照解释的步骤在R中构建ARIMA模型。有许多软件包可用于时间序列分析和预测。我们加载相关的R包进行时间序列分析，并从雅虎财经中提取股票数据。...在下一步中，我们将数据集拆分为两部分 - 训练和测试 acf.stock = acf（stock [c（1：breakpoint），]，main ='ACF Plot'，lag.max = 100）...我们将在R中使用For循环语句，在此循环中，我们预测测试数据集中每个数据点的收益值。 在下面给出的代码中，我们首先初始化一个序列，它将存储实际的收益，另一个系列来存储预测的收益。...在For循环中，我们首先根据动态分割点划分训练数据集和测试数据集。 我们在训练数据集上调用arima函数，其指定的阶数为（2,0,2）。...结论 最后，在本文中，我们介绍了ARIMA模型，并将其应用于使用R编程语言预测股票价格收益。我们还通过实际收益检查了我们的预测结果。
tsdiag(m1) #对估计进行诊断，判断残差是否为白噪声 summary(m1) r=m1$residuals #用r来保存残差 Box.test(r,type=”Ljung-Box”,lag=6,...运行Box.test(r,type=”Ljung-Box”,lag=6,fitdf=1)后，显示的结果： Box.test(r,type=”Ljung-Box”,lag=6,fitdf=1) Box-Ljung...resid(fit) summary(fit) pacf(r^2) acf(r) acf(r^2) AutocorTest(r) #残差是否存在序列相关 ArchTest(r) #是否存在ARCH效应...fit1) #协整检验 fit=arima(b[,2],xreg=b[,1],method=”CSS”) r=resid(fit) summary(ur.df(r,type=”drift”,lag=1)...fitdf){ Box.test(r,type=”Ljung-Box”,lag=x, fitdf=fitdf) }, r=t1,fitdf=fitdf) par(mfrow=c(3,1)) plot(t1
日志文件的轮循设置在独立的配置文件中，它（们）放在/etc/logrotate.d/目录下。...compress 在轮循任务完成后，已轮循的归档将使用gzip进行压缩。...missingok 在日志轮循期间，任何错误将被忽略，例如“文件无法找到”之类的错误。 notifempty 如果日志文件为空，轮循不会进行。.../log-file [root@linuxidc ~]# ll /var/log/log-file* -rw-r--r-- 1 root root 0 Jun 19 11:33 /var.../log/test/log-file -rw-r--r-- 1 root root 10485760 Jun 19 11:22 /var/log/test/log-file-20180619 ③ 选项注释
在此之前在和讯网负责股票基金行情系统的研发工作，具备高并发、高可用互联网应用研发经验。 贾言验幻空越重， 命循频异长。 依轮线日简， 接偶正分壮。言欢空月虫， 明勋品宜昌。...null 使用StringUtils判断字符串非空 越： 如果方法传入数组下标作为参数，要在一开始就做下标越界的校验，避免下标越界异常 重： 不要写重复代码，重复代码要使用重构工具提取重构 命循频异长...循： 不要在循环中调用服务，不要在循环中做数据库等跨网络操作 频： 写每一个方法时都要知道这个方法的调用频率，一天多少，一分多少，一秒多少，峰值可能达到多少，调用频率高的一定要考虑性能指标，...public void doB() { b = getB(); process(b); } } 日： 打印日志和设定合理的日志级别，如有必要要添加...service super.doBarFatherThing(b); //如果需要就调用， 不需要就不调用父类 } } 做法 2 的好处是将不同类型的逻辑解耦，各自发展，不会相互影响，如果添加类型也不必影响现有类型逻辑
最好使用已经存在系统用户添加。...root 19 Nov 12 10:06 root 1.6 系统级别的计划任务 6）查看系统级别的计划任务 [root@localhost etc]# ll /etc/crontab -rw-r–r...compress: 在轮循任务完成后，已轮循的归档将使用 gzip 进行压缩。...missingok: 在日志轮循期间，任何错误将被忽略，例如“文件无法找到”之类的错误。 notifempty: 如果日志文件为空，轮循不会进行。...[root@localhost ~]# logrotate -vf /etc/logrotate.d/sshd #强制轮循，也就是说即使轮循条件没有满足，也可以通过加-f 强制让 logrotate 轮循日志文件
，从而结束循 环，否则循环将一直执行下去，形成死循环。...具体执行的语句 ④循环后，循环变量的变化情况 输出10次HelloWorld do...while 循环的特点：无条件执行一次循环体，即使我们将循环条件直接写成 false ，也依然会循...在已知循环次数的时候使用推荐使用 for ，循环次数未知的时推荐使用 while 。...1.6 跳出语句 break 使用场景：终止 switch 或者循环 在选择结构 switch 语句中 在循环语句中 离开使用场景的存在是没有意义的 continue 使用场景...扩展知识点 2.1 死循环 死循环： 也就是循环中的条件永远为 true ，死循环的是永不结束的循环。例如： while(true){} 。
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