目前项目开发比较流行的是前台后分离模式,后台提供接口,前台调用接口,接口书写遵循流行的RESTful API规范
REST(Representational State Transfer)和GraphQL都是用于构建Web服务的API设计和交互方式,它们有不同的特点和优劣势。
GraphQL 这个名词已经火了一段时间,但是一直没有体验过,无意中发现了一篇使用体验的文章,就想着翻译下分享给大家,如果翻译有问题的,还望批评指正。译文出自:掘金翻译计划[1]
GraphQL 是一种用于API的开源数据查询和操作语言,用于API的查询语言和运行时。它使客户端能够精确地指定其数据需求,并获得预测性地结果。GraphQL旨在提高API的效率、灵活性和可靠性。
Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性,可扩展性,伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
产品需求增加,页面需要增加功能,数据也就相应的要增加显示,那么REST接口也需要做增加,这种无可厚非。
REST(Representational State Transfer)和GraphQL是两种常见的API设计风格,各自有其独特的特点和适用场景。在API设计方面,REST和GraphQL各有其优势和劣势。
REST作为一种现代网络应用非常流行的软件架构风格,自从Roy Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性,可扩展性,伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
甚至还有 GraphQl Faker 这样的工具,使得完全可以可以编码之前将 schema 全部设计好
全文以后端开发视角写作,部分涉及到前端开发的介绍可能存在错误或者不准确,欢迎在评论区斧正
GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。
在API安全威胁不断加剧、多样化,数字化系统面临着巨大的安全挑战背景下,企业必须积极构建API安全能力。而企业API安全防护的首要任务是API资产进行清晰了解和有效管理。本期,我们将揭示API资产识别的关键技术,以帮助企业高效清晰地完成API资产梳理工作。
背景 GitHub 宣布开放了一套使用 GraphQL 开发的公共 API GitHub 的 REST API 已经非常完善,设计得很优秀,很多公司开发自己的 REST API 时都会参考 GitHub,也有很多爱好者写了非常丰富的教程 GraphQL 的核心是一套数据查询语言的规范,是 Facebook 在2012年开发的,2015年开源,Facebook 内部已经广泛应用,用于替代 REST GitHub 为什么选择 GraphQL?这是很多用户关心的问题,Github 对此做了解释 REST API
APIJSON是一种基于JSON格式的API接口开发框架。它的目标是简化后端开发人员编写和维护接口的工作,同时提供灵活、高效、安全的接口访问方式。APIJSON通过解析请求的JSON参数,动态生成SQL语句,并自动执行数据库操作,将结果以JSON形式返回给客户端。它支持多种复杂查询和操作,如分页、条件查询、关联查询、嵌套查询等。APIJSON还提供了权限控制、数据过滤、数据校验等功能,保护数据安全和一致性。通过APIJSON,开发人员可以快速构建稳定、高效的API接口,提升开发效率和代码质量。
微服务架构,这个在几年前还算比较前卫的技术在如今遍地开花。得益于开源社区的支持,我们可以轻松地利用 Spring Cloud 以及 Docker 容器化快速搭建一个微服务架构的原型。不管是成熟的互联网公司、创业公司还是个人开发者,对于微服务架构的接纳程度都相当高,微服务架构的广泛应用也自然促进了技术本身更好的发展以及更多的实践。本文将结合项目实践,剖析在微服务的背景下,如何通过前后端分离的方式开发移动应用。 对于微服务本身,我们可以参考 Martin Fowler 对 Microservice 的阐述。简单
为了介绍使用ASP.NET Core构建GraphQL服务器,本文需要介绍一下GraphQL,其实看官网的文档就行。
在这个数字时代,我们的日常生活中充斥着各种应用程序和系统之间的交互。无论是社交媒体、在线购物还是智能家居设备,它们都需要通过API(应用程序接口)来实现数据的传输和通信。然而,这些看似简单的操作背后隐藏着复杂的协议。
本文比较了标准 API 和服务,以通过 Internet 查询数据以进行分析、集成和数据管理。
最近2周的时间由于工作不忙,一直在看有关GraphQL的东西,前后端均有涉及,由于我之前做过后端开发,当时实现的接口的大体是符合RPC风格的接口。后来转做了前端开发,从实现接口者变成了调用接口者,接触最多的当属REST风格的接口。因此在这段学习GraphQL的过程中,并且也尝试使用它以全栈的角度做了一个小项目,在这个过程中,一直在思考它对比前两者在API设计的整体架构体系中的各个指标上,孰优孰劣。
前言 GraphQL is a data query language developed internally by Facebook in 2012 before being publicly released in 2015. It provides an alternative to RESTful architectures. —— from wikipedia. GraphQL 是 Facebook 于 2012 年在内部开发的数据查询语言,在 2015 年开源,旨在提供 RESTful 架构体
大家好,我叫储惠龙(实名上网),你可以叫我小龙人,00 后一枚。目前从事后端开发工作。
最近,在测试目标网站https://target.com的过程中,作者通过综合其Web应用存在的开放重定向、路径遍历和CSRF漏洞,最终实现了账户劫持。
GraphQL 日渐成为数据查询的主流标准之一。每天都会产生许多围绕这项技术发展的精彩讨论和新工具。GraphQL最棒的特性就是提供了一个丰富语言集来描述获取数据的API。但是用户该如何描述这种查询语言,以及GraphQL这项核心技术本身呢?let's talk!
了解事物幕后的运作方式往往有好处,但并非总是如此。 因为不必使事情过于复杂。而可视化图形界面在处理这么一个场景中,是首当其冲的。
架构师的主要活动是做出正确的技术决策。选择合适的API是一项重要的技术决策。那么今天就看看API的选择问题。
从字面上理解:GraphQL = Graph + QL = 图表化、可视化的查询语言。它允许客户端定义所需数据的结构,并从服务器返回相同的数据结构。
DataHub 是第三代元数据平台,支持为现代数据堆栈构建的数据发现、协作、治理和端到端可观察性。DataHub 采用模型优先的理念,重点是解锁不同工具和系统之间的互操作性。
随着互联网的快速发展,应用程序接口(API)成为了不同系统和服务之间进行数据交换和通信的重要方式,然而API接口的广泛使用也引发了一系列的安全问题,在当今数字化时代,API接口安全问题的重要性不容忽视,恶意攻击者利用漏洞和不当的API实施,可能导致数据泄露、身份验证问题以及系统的完整性和可用性受到威胁,本文将探讨API接口安全问题的重要性并介绍常见的安全威胁和挑战,还将探讨如何保护API接口免受这些威胁并介绍一些最佳实践和安全措施
GraphQL 是一种面向数据的 API 查询风格。传统的 API 拿到的是前后端约定好的数据格式,GraphQL 对 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述,客户端能够准确地获得它需要的数据,没有任何冗余,也让 API 更容易地随着时间推移而演进。
最近在折腾使用Github api做个微信小程序练练手,本篇文章就是在这个过程中记录。
GraphQL介绍&使用nestjs构建GraphQL查询服务(文章底部附demo地址) GraphQL一种用为你 API 而生的查询语言。出自于Facebook,GraphQL非常易懂,直接看查询语
传统的api调用一般获取到的是后端组装好的一个完整对象,而前端可能只需要用其中的某些字段,大部分数据的查询和传输工作都浪费了。graphQL提供一种全新数据查询方式,可以只获取需要的数据,使api调用更灵活、高效和低成本。
GraphQL是一种基于api的查询语言,它提供了一种更高效、强大和灵活的数据提供方式。它是由Facebook开发和开源,目前由来自世界各地的大公司和个人维护。
微服务架构是一种将应用程序构建为一组小服务的方法,每个服务运行在其自己的进程中,并通过轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。这些服务围绕业务能力构建,可以独立部署,由完全自治的团队维护。在我们深入构建微服务的过程之前,了解 GraphQL 在此架构中的作用非常重要。
Nav Inc.已经创建了一个开源模式定义和代码生成器,它使用GraphQL语法来定义事件和消息格式。选择GraphQL是因为它的表达能力和对开发人员的熟悉程度;Nav模式体系结构(NSA)不使用GraphQL runtime。
今天我们解读一下2016年11月期技术雷达中的GraphQL,它位于语言象限,处于评估阶段,编号整100,非常方便查找……这项技术比较有意思。对我来说,技术雷达中通常有两种典型技术: 第一种,像Apache Kafka这样的,一看就感觉很牛,然后哇地赞叹一下,但因为离项目场景太远,大概看看热闹就过去了。 第二种,典型就是ECMAScript 2017这种,早晚要用并且应用广泛,但说真的,好像也没啥可介绍的…… GraphQL和这两种都不太一样——它用来构建我们Web前端/移动客户端的API,这个覆盖面就
1、GraphQL是一门语言,有自己的语法,这点和其他编程语言是类似的 2、GraphQL是一个runtime,可以认为它是一个运行在服务器上的可以理解和响应使用GraphQL语言的请求应用程序,类似一个服务端的GraphQL翻译
GraphQL 是 Facebook 开发的一种数据查询语言,旨在为移动和 Web 应用程序前端提供服务。最近几年,GraphQL 应用趋势增长明显,如 GitHub 几年前已经仅对开发者提供 GraphQL API。相比较 Restful API,GraphQL 优势明显:
这里是所有数据,传到了TitleAndDescription组件里,react组件数据传递,我这么就为了看着舒服一点。
下面是GraphQL的定义: GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。 GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述,使得客户端能够准确地获得它需要的数据,而且没有任何冗余,也让 API 更容易地随着时间推移而演进,还能用于构建强大的开发者工具。
7月6日,在GraphQL Java诞生6周年的时候,Spring社区通过博客宣布正式创建全新项目:Spring GraphQL,同时还发布了这个新项目的里程碑1.0版本。
请求--响应类的API的典型做法是,通过基于HTTP的Web服务器暴露一个/套接口。API定义一些端点,客户端发送数据的请求到这些端点,Web服务器处理这些请求,然后返回响应。响应的格式通常是JSON或XML。
在互联网和物联网高度发达的今天,似乎一切都可以连接起来,而彼此连接通讯的方式就是API,而对于API,有很多种方式进行数据的传输,今天我们就来说一说API通信的演变过程。
GraphQL是Facebook的一个开源项目,定义了一种查询语言,用来代替传统的RESTful API。看到QL这样的字眼,很容易产生误解,以为是新的数据库查询语言,但其实GraphQL和数据库没有什么太大关系,GraphQL并不直接操作查询数据库,可以理解为传统的后端代码与数据库之间又多加了一层,这一层就是GraphQL.
前几天我和一位同事讨论了我的微服务将用来公开特定数据集的接口的设计。数据由我的微服务保存在 Elastic Search 中,并根据最终用户将选择的过滤器以不同的形式由 UI 使用和呈现。当我仅仅提出
付文平,携程机票研发部前端开发总监。2011年加入携程,主要负责携程机票PC、H5、Hybrid业务方面的开发工作。先后负责机票PC前后端分离,H5 Swift改版,机票React Native技术的推进,重点关注Node.js技术和产品体验。
无论是创建网站,还是移动应用程序,我们都需要通过 API 来传递数据,通过 API 我们可以获取到数据库中的数据,可以操作数据库,可以处理一些业务逻辑。现在最流行的 API 架构是 REST。但是,GraphQL 正在逐渐追赶着它。
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