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Day4：R语言课程（向量和因子取子集）

我们使用的R中的函数将取决于我们引入的数据文件的类型（例如文本，Stata，SPSS，SAS，Excel等）以及该文件中的数据如何分开或分隔。下表列出了可用于从常见文件格式导入数据的函数。...您还可以从RStudio的“environment”选项卡中获取此信息。 数据检查函数列表 已经看到函数head()和str()可以查看data.frame的内容和结构。...---- 因子的relevel 我们已经简要地讨论了一些因子，但只有在实战之后，这种数据类型才会变得更加直观。稍微绕道而行，了解如何在一个因素中重新定义类别。...如前所述，expression因子中的级别按字母顺序分配整数，高= 1，低= 2，中等= 3。...这体现在它们在str()中输出的方式以及在各个类别的编号在因子中的位置。 注意：当您需要将因子中的特定类别作为“基础”类别（即等于1的类别）时，需要重新调整。

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一些面经总结

数据库隔离级别 数据库有四种隔离级别，由低到高分别为Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable 。...但是发工资时老板不小心按错了数字，按成3.9万/月，该钱已经打到程序员的户口，但是事务还没有提交，就在这时，程序员去查看自己这个月的工资，发现比往常多了3千元，以为涨工资了非常高兴。...应用场景：需要对数据根据某个权重进行排序的场景。比如在直播系统中，实时排行信息包含直播间在线用户列表，各种礼物排行榜，弹幕消息（可以理解为按消息维度的消息排行榜）等信息。...弊端：循环引用的情况下引用计数器不会为0 可达性分析法 从GC Roots开始出发，能够被探索到的加入到一个集合中，不能被探索到的判断对象已死。可以回收。...GET POST区别 GET请求参数在URL中而且参数有长度限制，隐私性不高，POST请求参数在Request Body里面参数没有长度限制，隐私性高。

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【数据分析 R语言实战】学习笔记 第二章 数据的读取与保存

2.1数据读取 2.1.1读取内置数据集 R本身提供了超过50个数据集，同时在功能包(包括标准功能包)中附带了更多的数据集。R自身提供的数据集存放在自带的datasets程序包中。...中打开Excel表格数据有多种方式，最简单的一种是从剪贴板中读取数据。...sqlFetch()直接读取Excel连接中的一个表到R数据框或列表中，sqlQueryQ在Excel连接上执行SQL查询语句，井返回结果。...使用readLines()函数可以直接从连接中以行的形式读取文本。...最常见的工作是把一个知阵或数据框以数字的矩形网格方式写入文件中，而且还可能保留行列的标签。这可以通过函数write.table和write来完成。

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R语言入门系列之一

推荐在安装R后安装RStudio（https://www.rstudio.com/），在RStudio中编辑、运行R脚本。...类别（名义型）变量和有序变量在R中称为因子（factor）。...有时候按照字母顺序排序的因子向量不能满足现实需要，需要指定顺序，则可以通过设定levels参数来实现： 可以看到这时的顺序发生了变化。...可以看到对于数值变量age会计算最大值、最小值、平均值等，但是对于因子变量，只会计算频数。变量类型不同，在统计中其处理方法也不同（例如RDA、CCA等），结果也不相同。...⑵从带分隔符的文本文件导入数据 函数read.table()可以从带分隔符的文本文件导入数据，此函数读入一个表格格式的文件并保存为数据框，使用方法如下： read.table("file", header

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R语言快速入门主线知识点分享|文末有资源

(1) c() seq() #生成等差数据 rep() #重复生成数据 rep(1:10,2) factor() #因子数据 #语法 factor(x = character(), levels, labels...（文件读取保存路径） read.table() #读取带分隔符的文本/数据文件 read.csv() #读取.csv格式的数据，read.table的一种特定应用 df <- read.csv("da.csv...### （多）数据（关联）合并 ############ cbind(x,matrix(1:nrow(x),ncol = 1)) # 将x 与 matrix(1:nrow(x),ncol = 1) 按列合并...&去重 补充学习https://mp.weixin.qq.com/s/0D9TyYqETCuIAWI0f_LvIQ # 排序 sort # 单列排序返回值 order # 单列排序返回索引 rank #...FALSE # > # 任意为真T，返回T # > any(T,F) # [1] TRUE # > any(F,F) # [1] FALSE options(digits=3) # 设置有效数字

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文件操作

背景 一般情况下我们需要分析的数据都是存储在文件中，那么利用 R 分析数据的第一步就是将输入读入 R 语言。如果分析的数据是记录在纸质载体上，还需要将数据手动录入，然后保存为一个文件。...na.strings ：空值用什么表示 三、函数读入文件 在 Rstudio 中，可以通过点击鼠标读入文件，在读入文件之前，需要对文件格式和内容有所了解。...5、stringsAsFactors：后面接逻辑值，R 语言默认会将文件中的字符串自动转换为因子，如果不想这么做，可以设置为 F。...读入文件之后，需要验证文件是否读入成功，通常使用 head 函数截取文件头部显示出来，判断格式是否正确，在 Rstudio 中也可以使用 View()函数将全部内容显示出来。...rownames(dta) colnames(dta) #View 窗口中查看数据 View(dta) #查看数据属性信息 str(dta) 四、函数写入文件 数据处理结束之后，需要将存储在变量中的结果保存到文件中

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《数据库索引设计优化》读书笔记（二）

四个谓词条件的过滤因子分别是FF = 1...10%、FF = 2%、FF = 50%、FF = 0.1...1%。每次结果集有20条，按照A、B、C、F排序。...范围谓词字段E没有出现在排序中，而排序中出现的字段A没有出现在WHERE子句的谓词中。...以正确的顺序添加ORDER BY列（如果ORDER BY列有DESC的话，加上DESC）。忽略在第1步和第2步中已经添加的列。此时候选索引为(F,C,B,E,A)。 4....以易变性从低到高的顺序将SELECT语句中其余的列添加至索引中。此时候选索引为(F,C,B,E,A,D)，这也就是最终的候选索引A。 创建候选B 1....忽略在第1步中已经添加的列。此时候选索引为(F,C,A,B)。 3. 以易变性从低到高的顺序将SELECT语句中其余的列添加至索引中。

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log4j2.xml放在哪里_log4j2配置文件详解

Root节点用来指定项目的根日志，如果没有单独指定Logger，那么就会默认使用该Root日志输出   level:日志输出级别，共有8个级别，按照从低到高为：All < Trace < Debug...level:日志输出级别，共有8个级别，按照从低到高为：All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF。   ...共有8个级别，按照从低到高为：All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF。 　　All:最低等级的，用于打开所有日志记录。 　　...Debug:指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的。 　　Info:消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程。 　　Warn:输出警告及warn以下级别的日志。 　　...-- 这个会打印出所有的info及以下级别的信息，每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档--> <RollingFile

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用 R Bookdown 做本书，上线

或者直接下载压缩包 4、打开工程中章节对应的.Rmd 文件进行编辑 按章节命名好 Rmd 即可 Rmd 也即 R Markdown 和 Markdown 本质上都是标记语言 语言:Markdown...而 RMarkdown 是建立在 Markdown 基础之上的一种语言，旨在方便将文本和代码混合在同一个文件中。 用途:Markdown 主要用于编写格式化文本，如网页、文章、文档等。...而 RMarkdown 则专门设计用于数据分析与报告，允许在同一个文件中交织代码 (通常是 R 代码) 和文字说明。 代码执行:Markdown 无法直接执行代码，只能将代码块展示为格式化文本。...而 RMarkdown 主要由 R 生态圈中的工具支持，如 RStudio IDE。...其实语法区别不大，对 markdown 一无所知的同学可以重温一下第三章：P3:世界上最好的 Markdown 编辑器，Typora 完全配置指南，Markdown 极简入门 5、编辑完成的章节在 Rstudio

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【排序算法】基数排序：LSD 与 MSD

1)分配，先从个位开始，根据位值(0-9)分别放到0~9号桶中（比如53,个位为3，则放入3号桶中） 2)收集，再将放置在0~9号桶中的数据按顺序放到数组中 重复(1)(2)过程，从个位到最高位（比如32...因此可以用10个队列来保存 0-9 上分配的数字，在收集阶段，按先入先出的顺序取出每个桶中的数字，依次放到原数组中。...pos位数据 *说明： 找到num的从低到高的第pos位的数据 *********************************************************/ int GetNumInPos...再分别对每组中对象根据关键码K2进行排序，按K2值的不同，再分成若干个更小的子组，每个子组中的对象具有相同的K1和K2值。 依此重复，直到对关键码Kd完成排序为止。...pos位数据 *说明： 找到num的从低到高的第pos位的数据 *********************************************************/ int GetNumInPos

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聊一聊log4j2配置文件log4j2.xml

二、配置全解 　　1.关于配置文件的名称以及在项目中的存放位置 　　　　log4j 2.x版本不再支持像1.x中的.properties后缀的文件配置方式，2.x版本配置文件后缀名只能为".xml","...Root节点用来指定项目的根日志，如果没有单独指定Logger，那么就会默认使用该Root日志输出 　　　　　　　　　level:日志输出级别，共有8个级别，按照从低到高为：All < Trace <...level:日志输出级别，共有8个级别，按照从低到高为：All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF. 　　　　　　　　　...共有8个级别，按照从低到高为：All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF. 　　　　　　...-- 这个会打印出所有的info及以下级别的信息，每次大小超过size，则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩，作为存档--> 18 <RollingFile

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八大排序算法

分成若干组子序列，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。...目前还没有人给出选取最好的增量因子序列的方法。增量因子序列可以有各种取法，有取奇数的，也有取质数的，但需要注意：增量因子中除1 外没有公因子，且最后一个增量因子必须为1。...简单选择排序的示例： 操作方法： 第一趟，从n 个记录中找出关键码最小的记录与第一个记录交换； 第二趟，从第二个记录开始的n-1 个记录中再选出关键码最小的记录与第二个记录交换； 以此类推........< Q < K < A 若对扑克牌按花色、面值进行升序排序，得到如下序列： 即两张牌，若花色不同，不论面值怎样，花色低的那张牌小于花色高的，只有在同花色情况下，大小关系才由面值的大小确定。...最后的次序就是高优先级高的在前，高优先级相同的低优先级高的在前。基数排序基于分别排序，分别收集，所以是稳定的。

2.3K81

“疫”外收获-nCov2019全球疫情之南丁格尔玫瑰图

、萨师煊编著的数据库系统概论中提到“三分技术、七分管理，十二分基础数据”，在《星际迷航》中，Krik船长说“数据是一件麻烦事，一件非常非常麻烦的事”，的确，为了获取，一波好几折，比如获取前需要安装affy...这个关于每个函数如何使用，在RStudio中可以采用help()或??函数得到解决。...,desc(cum_confirm))#这是通过arranger()排序函数对today_g5中数据根据cum_confirm做降序排列 >View(today_gb5)#通过查看today_gb5的数据...的Export直接导出的PNG、SVG、JPEG、TIFF等格式的图片像素低，低到无法看到图中的文字信息，用pdf格式导出的图片，图片像素没问题，但图片文字全部消失不见。...为解决图片清晰度低的问题，采用Cairo包能够创建高质量矢量图，同时支持高质量图形渲染的特点，将ggplot绘制的图片储存成为pdf格式，同时借助showtext包中的showtext_begin函数和

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八大排序算法详解_面试+提升

每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。...目前还没有人给出选取最好的增量因子序列的方法。增量因子序列可以有各种取法，有取奇数的，也有取质数的，但需要注意：增量因子中除1 外没有公因子，且最后一个增量因子必须为1。...操作方法： 第一趟，从n 个记录中找出关键码最小的记录与第一个记录交换； 第二趟，从第二个记录开始的n-1 个记录中再选出关键码最小的记录与第二个记录交换； 以此类推........最后，依次输出每个桶里面的数字，且每个桶中的数字从小到大输出，这 样就得到所有数字排好序的一个序列了。 假设有n个数字，有m个桶，如果数字是平均分布的，则每个桶里面平均有n/m个数字。...即两张牌，若花色不同，不论面值怎样，花色低的那张牌小于花色高的，只有在同花色情况下，大小关系才由面值的大小确定。这就是多关键码排序。 为得到排序结果，我们讨论两种排序方法。

1.3K90

生信学习小组Day6笔记—Chocolate Ice

安装与加载R包镜像设置目的：加快加载速度方法：应用R的配置文件：Rprofile说起来这个，就必须提到Rstudio最重要的两个配置文件：在刚开始运行Rstudio的时候，程序会查看许多配置内容，其中一个就是....Renviron，它是为了设置R的环境变量（这里先不说它）；而.Rprofile就是一个代码文件，如果启动时找到这个文件，那么就替我们先运行一遍（这个过程就是在启动Rstudio时完成的） -----...-微信公众号：生信星球首先用file.edit('~/.Rprofile')打开.Rprofile文件；然后在.Rprofile文件内添加下列两行代码# options函数就是设置R运行过程中的一些选项设置...”)：安装Biocductor的包加载R包library(包)或者require(包)Rstudio中包只需要安装一次，但每次启动都需要重新加载R包dplyr包的五个基础函数以R自带的iris数据框为例...left_join(test2, test1, by = 'x') # 全保留test2，合并test1能匹配上的数据# NA与的区别：前者为数字型NA，后者为字符型NA全连full_joinfull_join

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log4j2配置文件log4j2.xml

二、配置全解 1、关于配置文件的名称以及在项目中的存放位置 log4j 2.x版本不再支持像1.x中的.properties后缀的文件配置方式，2.x版本配置文件后缀名只能为".xml",".json"...Root节点用来指定项目的根日志，如果没有单独指定Logger，那么就会默认使用该Root日志输出 level： 日志输出级别，共有8个级别，按照从低到高为：All < Trace < Debug <...level： 日志输出级别，共有8个级别，按照从低到高为：All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF. name： 用来指定该Logger...(4).关于日志level 共有8个级别，按照从低到高为：All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF....Debug： 指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的. Info： 消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程. Warn： 输出警告及warn以下级别的日志.

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HadoopR 集成 I：流处理

的一个例子。在之前的帖子中，我试图稍作改动，但现在也有一个同样简单的问题 - 按州来计算，计算房利美(Fannie Mae)地产公司所募集的按揭证券的美元总价的新问题。...概览 在Hadoop流中，您的mapper，reducer和可选的组合器进程(combiner processes)被写入从标准输入读取并写入标准输出。...我将使用与该文章中相同的数据，因此我们可以期待结果能够与前面精确匹配。 The Mapper NIPS文件有一点复杂，因为它们包含许多不同格式的记录（在 这里查看所有格式）。...没有对输出进行排序（因为按常理来说不需要），但是我的reducer希望数据是按键排序的。...而且我还在学习R，所以接下来我编写了一个脚本来按记录键对行进行排序： #!

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log4j2.xml放在哪里_log4j日志配置详解

Root节点用来指定项目的根日志，如果没有单独指定Logger，那么就会默认使用该Root日志输出   level:日志输出级别，共有8个级别，按照从低到高为：All < Trace < Debug...level:日志输出级别，共有8个级别，按照从低到高为：All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF。   ...共有8个级别，按照从低到高为：All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF。 　　All:最低等级的，用于打开所有日志记录。 　　...Debug:指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的。 　　Info:消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程。 　　Warn:输出警告及warn以下级别的日志。 　　...--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL --> <!

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