通过一个中间关联表（art_tag）来对应文章表（article）和tag表（tags）之间的映射关系。通过查询tags表中的数据，以art_tag表中的映射数量进行排序操作。...：文章ID（id） 2、标签表（tags）：标签ID（id）、标签名（tag_name） 3、中间表（art_tag）：序号（id）、文章ID（article_id）、标签ID（tags_id） 注：在本例中实现本站右侧标签排序并未用到文章表...业务目标即：对art_tag表中的tags_id进行count计数作为tags表查询的排序依据。...sort为键名，count计数为键值的新数组。...如果数据量过大，第一步查询没有限定数量，后续有在foreach循环中嵌套查询，这是非常耗费资源的。本例中tag数量有限的（最多百位数量级），所以性能耗损忽略不计。
上一篇文章在最后提到“在foreach循环中嵌套查询，这是非常耗费资源的”。当时考虑到本站应用场景简单，查询仅为百位数量级，性能损失忽略不计，就图简单没有深入去重写程序。...今天得空，改造了下程序，通过操作数组来达到避开在遍历中使用count查询的目的。 先来通过thinkPHP的debug函数来测试下昨天的程序性能。...如图： 尝试颠倒查询顺序，通过内置数组函数进行计数。 上一篇是正常思维，通过查询tag表中的id在关联表中做count查询查询，最后以count依据截取需要的部分内容返回给控制器。...首先通过查询中间表中的tags_id列，将查询结果通过array_count_values函数做一个计数操作（关键就在这里，通过使用数组来计数达到避开循环中使用count查询）。...得到结果如下： 和前面的数据进行对比可见，耗时节约70%，内存消耗减少50%以上。性能提升还是非常明显的。
本文介绍社群发现算法在关联图谱中的应用。社群发现算法是图算法中的一种，图算法是图分析的工具之一。 图算法提供了一种最有效的分析连接数据的方法，它们描述了如何处理图以发现一些定性或者定量的结论。...图算法基于图论，利用节点之间的关系来推断复杂系统的结构和变化。我们可以使用这些算法来发现隐藏的信息，验证业务假设，并对行为进行预测。 一、图论中基本名词 1....接下来详细阐述社群发现算法在关联图中的应用。...在neo4j中把如上关系转成关联图。...如果不写代表在所有标签和关系中寻找连通子图。 最后返回了组别id和对应节点的名称，并对组别进行排序展示。
一、解析XML: 首先，Mybatis在初始化 SqlSessionFactoryBean 的时候，找到 mapperLocations 路径去解析里面所有的XML文件，这里我们重点关注两部分。...二、Dao接口代理： 我们的Dao接口并没有实现类，那么，我们在调用它的时候，它是怎样最终执行到我们的SQL语句的呢？...首先，我们在Spring配置文件中，一般会这样配置： <property...四、总结： 1、针对Mybatis中的Dao接口和XML文件里的SQL是如何建立关系的问题，主要可以归纳为下面几点小点： SqlSource以及动态标签SqlNode MappedStatement对象...Spring 工厂Bean 以及动态代理 SqlSession以及执行器 2、针对有两个XML文件和这个Dao建立关系是否会冲突的问题：不管有几个XML和Dao建立关系，只要保证namespace+id
注意这里还是解析mybatis的配置文件，还没到我们的xml sql文件。有人可能有疑问，这里的package、resource是啥啊，在mybatis的配置文件好像也没看到啊？...动态代理 了解了解析的流程，接着看另外一个问题： 我们定义的Dao接口并没有实现类，那么在调用它的时候，它是怎样最终执行到我们的SQL语句的呢？我先给出答案，动态代理。下面就来具体分析下。...是在SqlSession的getMapper这个抽象方法的实现中调用的，最终调用的是org.apache.ibatis.binding.MapperRegistry#getMapper，代码如下： public...springboot中的用法，或者也可以使用xml配置的方式。...mapper调用的工具类 * MapperMethod 对象里面包含了两个对象的引用： * SqlCommand 包含了方法名（全限定名）和命令类型(insert
♣ 题目部分 在Oracle中，表和表之间的关联方式有哪几种？...通常情况下，哈希连接的效果都比排序合并连接要好，然而如果行源已经被排过序，那么在执行排序合并连接时不需要再排序了，在这种情况下排序合并连接的性能会优于哈希连接。...可以使用USE_MERGE(T1 T2)来强制使用排序合并连接。 如果相关联的表都是一个数量级，且其中一个或多个表在关联字段上有索引，那么此时使用该提示将可获得比其它两种JOIN方式更好的性能。...需要注意的是，如果相关联的表是同一数量级，且相关联的表在关联字段上没有索引，那么该种方式下系统将会对所关联的表都进行全表扫描排序，其成本极高。...所以，在有的数据库系统中，已不使用SMJ的关联方式，取而代之的是使用HJ的方式。
(一)接口自动化如何开展？...单模块测试：在测试工作中主要用于检查单个业务功能的接口实现，或者调试测试数据。 第一步：梳理上下游调用链 1）为什么要梳理上下游调用链？...告诉大家一个小诀窍：当开发提交代码之后，我们可以在Gitlab上看他的Commit记录，或者将他的开发分支和生产环境的分支做个diff，这样就能知道他改了哪些地方。...（小而美，方便定制化） (三)多个模块关联怎么去做测试的呢？ 模块关联：是指将两个及以上相关API的出入参以参数化的形式达成动态关联，以实现整个事务的测试覆盖，达到基础的工具接口自动化测试。...告诉大家一个小诀窍：当开发提交代码之后，我们可以在Gitlab上看他的Commit记录，或者将他的开发分支和生产环境的分支做个diff，这样就能知道他改了哪些地方。
大多数 Linux 用户使用预装的默认系统监控工具来检查内存、CPU 使用率等。在 Linux 中，许多应用程序作为守护进程在系统后台运行，这会消耗更多的系统资源。...在 Linux 中，您可以使用各种小工具或终端命令，也可以使用一个命令按内存和 CPU 使用率显示所有正在运行的进程。检查 RAM 和 CPU 负载后，您可以确定要杀死的应用程序。...在这篇文章中，我们将看到使用这些命令按内存和 CPU 使用率显示正在运行的进程的ps命令。 在 Linux 中，ps 代表进程状态。...按内存和 CPU 使用情况查看正在运行的进程 到目前为止，我们已经了解了ps命令是什么、它是如何工作的，以及如何通过 Linux 上的 ps 命令查看整体状态。...如何查看更多命令选项 到目前为止，我们已经通过了一些最常用的 ps 命令来查看 Linux 系统上的内存和 CPU 使用情况下正在运行的进程。
A： 在云帮上第一个创建应用的人默认为管理员，管理员可以通过发邮件的方式邀请其他人使用该应用。 邀请功能后台路径：应用详情 - 高级设置 - 权限管理 Q：对内服务是什么意思？什么情况下打开？...举例—— 云市中安装的MySQL服务： 默认是开启对内服务的，它的别名是 MYSQL 这样其他的应用如果想使用这个MySQL服务，关联后就可以直接使用 MySQL_HOST 和 MYSQL_PORT 两个变量来连接这个数据库服务了...用户自己写的API服务：如果用户自己开发了一个REST Full的应用，只是内部调用使用，这时就可以开启对内服务，并设置好别名，这样团队账号中的其他应用就可以通过应用别名访问到这个REST Full的应用了...比如把这个应用的别名设置为 USER_API 这样其他应用可以关联到这个应用，并使用 USER_API_HOST 和 USER_API_PORT 来访问到这个API应用了。...Q：开发环境是Macbook pro，Rails5，如何部署到公有云上面？ 对于Rails5.x的支持将在近期上线，敬请期待！
训练采用机器学习领域中的复杂网络模型，首先生成一个特征集，其中包含所有关联的潜在模体的计数，然后使用特定的频率阈值计算关联性，评估训练集对每个预测对象模型的相对影响，最后通过预测自然界中可能存在哪些未知的物种水平关联...作者生成一个特征集，其中包含所有关联的潜在模体计数，并使用该数据集训练了几种机器学习方法。...图2 病毒-宿主二部网络中的网络透视-潜在模体 2.5 对于病毒特征与哺乳动物特征的相对重要性的研究 前面已知，在多视角方法中，对于哺乳动物模型使用两种或多种已知病毒为每个哺乳动物物种训练一套模型（n ...4 位（按新病毒数量）；面板C表示选定顺序中的前18个属（按预测的野生或半驯化哺乳动物宿主物种的数量）。...RNA 病毒的平均宿主范围与DNA 病毒平均宿主范围都有明显增长。表2列出了作者所构建的多视角框架中在巴尔的摩组级别的结果以及病毒的选定家族和传播途径。
图2 人物关联关系挖掘技术结构通联关系挖掘通过查找选定多个话单人物，对多人物之间的通联关系建立网络（如图2），构建人物之间的关系网络，并计算话单人物间的亲密值权重。...在关系网络的关系类型、层级、强度挖掘基础之上，将利用关联分析技术，协同发现未知群体关系网络，实现关键人物的检测和群体性事件的预警与速报。...FP-Tree算法生成频繁项集，步骤如下：第一步：扫描事务数据库，每项商品按频数递减排序，并删除频数小于最小支持度MinSup的项。第二步：对于每一条记录，按照第一步中的顺序重新排序。...第五步：对于每一个频繁项从FP-Tree中找到所有的频繁项结点，向上遍历它的祖先结点，得到路径；对于每一条路径上的结点，其计数器都设置为当前遍历频繁项计数器的值；根据路径上结点的计数计算支持度和置信度，...因此，拟借鉴上一部分对关键节点发现的探索，研究如何对某些包含关键结点的路径进行分析，并研究如何使用特定模型判断是否为关键路径。
二、目标 首先我们回顾下这几章节都完成了什么，包括：实现一个容器、定义和注册Bean、实例化Bean，按照是否包含构造函数实现不同的实例化策略，那么在创建对象实例化这我们还缺少什么？...其实还缺少一个关于类中是否有属性的问题，如果有类中包含属性那么在实例化的时候就需要把属性信息填充上，这样才是一个完整的对象创建。...不过这里我们暂时不会考虑 Bean 的循环依赖，否则会把整个功能实现撑大，这样新人学习时就把握不住了，待后续陆续先把核心功能实现后，再逐步完善 三、设计 鉴于属性填充是在 Bean 使用 newInstance...propertyValues : new PropertyValues(); } // ...get/set } 在 Bean 注册的过程中是需要传递 Bean 的信息，在几个前面章节的测试中都有所体现...最后在属性填充时需要用到反射操作，也可以使用一些工具类处理。 每一个章节的功能点我们都在循序渐进的实现，这样可以让新人更好的接受关于 Spring 中的设计思路。
); 这种方法（在不同类中的参数类型不同）原子地将变量设置为updateValue如果它当前持有expectedValue ，报告true成功。...这些类可以在如何和何时使用原子更新方面提供更大的灵活性，牺牲更加尴尬的基于反射的设置，不太方便的使用和更弱的保证。...然而，当这样的更新与程序的排序之前的另一个发生无关时，该方法可用于更新计数器和统计信息。...例如，如果更新性能统计数据，但很少有其他的情况，这可能是可以接受的。 AtomicMarkableReference类将一个布尔值与引用相关联。...例如，该位可能在数据结构中使用，意味着被引用的对象在逻辑上被删除。 AtomicStampedReference类将整数值与引用相关联。 这可以用于例如表示对应于一系列更新的版本号。
Enumerable.ReverseQueryable.Reverse 查询表达式语法示例 主要排序示例 主要升序排序 下面的示例演示如何在 LINQ 查询中使用 orderby 子句按字符串长度对数组中的字符串进行升序排序...下面的示例演示如何在 LINQ 查询中使用 orderby descending 子句按字符串的第一个字母对字符串进行降序排序。...下面的示例演示如何在 LINQ 查询中使用 orderby descending 子句按升序执行主要排序，按降序执行次要排序。...当查询所面向的数据源相互之间具有无法直接领会的关系时，联接就成为一项重要的运算。在面向对象的编程中，这可能意味着在未建模对象之间进行关联，例如对单向关系进行反向推理。...GroupJoin 方法在关系数据库术语中没有直接等效项，但实现了内部联接和左外部联接的超集。 左外部联接是指返回第一个（左侧）数据源的每个元素的联接，即使其他数据源中没有关联元素。
4、题目 下图是"班级"表中的内容，记录了每个学生所在班级，和对应的成绩。 ? 正常排名是1，2，3，4，但是现在前3名是并列的名次，排名结果是：1，1，1，2。...这样使用窗口函数的作用就是，可以在每一行的数据可以直观的看到，截止到本行数据，统计数据是多少行，同时可以看到每一行数据，对整体统计数据的影响。 7、如何在每个组里面比较 ?...由于这里可以通过preceding关键字调整作用范围，在以下场景中非常适用： 在公司业绩名单排名中，可以通过移动平均，直观地查看到与相邻名次业绩的平均、求和等统计数据。...）经典top N问题 找出每个部门排名前N的员工进行奖励 2）经典排名问题 业务需求“在每组内排名”，比如：每个部门按业绩来排名 3）在每个组里比较的问题 比如查找每个组里大于平均值的数据，可以有两种方法...： 方法1，使用前面窗口函数案例来实现 方法2，使用关联子查询 这次的题目和知识点比较难，大家可能会需要花几个小时理解和尝试，加油！
参考链接： 使用Python进行鼠标和键盘自动化 在计算机上打开程序和进行操作的最直接方法就是，直接控制键盘和鼠标来模仿人们想要进行的行为，就像人们坐在计算机跟前自己操作一样，这种技术被称为“图形用户界面自动化...你需要知道如何解决可能发生的问题。...1.2.1 通过任务管理器来关闭程序 windows中可以使用 Ctrl+Alt+Delete键来启动，并且在进程中进行关闭，或者直接注销计算机来阻止程序的乱作为 1.2.2 暂停和自动防故障设置 ...你可以使用try和except语句来处理这种异常，也可以让程序自动发生崩溃而停止。 ...1.4.2 拖动鼠标 拖动即移动鼠标，按着一个按键不放来移动屏幕上的位置，例如：可以在文件夹中拖动文件来移动位置，或者将文件等拉入发送框内相当于复制粘贴的操作 pyautogui提供了一个pyautogui.dragTo
可以看到规则的总数是指数级的，这给关联分析带来了难度。现在再考虑一下开篇提到的那两个问题，如何减少规则提取时的计算量、如何保证提取的规则可信？这并不容易做到，但是引入规则支持度和置信度能改善这个问题。...按照这种方式生成候选频繁项集，有一个要求，数据集中的项必须先制定好排序，所有记录中的项需要按照该排序规则排列。为什么会采用这种方式生成候选频繁项集呢？...在候选频繁项集比较多的情况下，这种方法中进行比较的次数会较多，此时可以采用第二种方法；第二种方法中，使用Hash结构计数，能较少比较次数。...4.小结 通过以上内容的介绍，我们大致知道了在挖掘购物数据项集中的关联规则时，需要考虑的问题，也就是文中一开始提出的两个问题，也知道了可以用来解决这两个问题的方法，包括使用支持度和置信度筛选频繁项集和规则...当然，用支持度与置信度来评估关联规则并不是唯一选择，甚至在一些情况下它们并不适合使用。
在MongoDB中，数据模型是非常重要的，它可以直接影响到数据库的性能和可扩展性。在本文中，我们将介绍如何设计MongoDB数据模型，并创建索引来提高查询效率。...MongoDB数据模型设计：MongoDB是一种文档数据库，它使用类似于JSON的BSON格式存储数据。因此，在设计数据模型时，我们需要考虑文档的结构以及文档之间的关系。...下面是一些在MongoDB中设计数据模型的最佳实践：尽量将相关的数据放在同一个文档中，这样可以避免多次查询或使用$lookup等聚合操作。避免使用嵌套的文档层数过多，这样会影响查询效率和可扩展性。...将常用的字段设置为索引，可以提高查询效率。在设计数据模型时，要考虑数据的增长趋势，以便选择合适的分片策略。在多文档关联查询时，尽量使用内嵌文档代替外键，因为外键会增加额外的查询开销。...MongoDB索引创建：在MongoDB中，我们可以使用createIndex()方法来创建索引。索引可以提高查询效率，并且可以通过sort()方法对数据进行排序。
每个数据管理(DML)操作(动态SQL和嵌入式SQL)在执行时都会创建一个SQL语句。 动态SQL SELECT命令在准备查询时创建SQL语句。 此外，在管理门户缓存查询列表中创建了一个条目。...因此，在例程中重写和调用SQL代码将导致旧的SQL代码从SQL语句中消失。...，然后按每个模式中的表名/视图名排序。...通过单击列标题，可以按表/视图/过程名、计划状态、位置、SQL语句文本或列表中的任何其他列对SQL语句列表进行排序。...新计划：见“冻结计划”一章中不同的新计划。 自然查询：请参阅下面的语句详细信息部分。 计数：请参阅下面的性能统计数据。 平均计数：请参阅下面的性能统计数据。 总时间：请参阅下面的性能统计数据。
p=22732 ---- 关联规则挖掘是一种无监督的学习方法，从交易数据中挖掘规则。它有助于找出数据集中的关系和一起出现的项目。在这篇文章中，我将解释如何在R中提取关联规则。...关联规则模型适用于交易数据。交易数据的一个例子可以是客户的购物历史。 数据分析的第一件事是了解目标数据结构和内容。出于学习的目的，我认为使用一个简单的数据集更好。...for(i in 1:n) { count <- sample(1:3, 1) # 从1到3的物品计数 如果(i %% 2 == 1) { if(!...我们从上面的列表中获取第一个rhs项（规则后项）来检查该项的规则。但如果你知道目标项目，可以在参数中只写rhs="melon"。 inspect(rules_1@rhs\[1\]) ?...我们为我们的rhs_item建立规则 ? 按 "置信度 "排序并检查规则 sort(rules_2, "confidence") ? 结果可视化 最后，我们从规则集_2中绘制出前5条规则。
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